行業(yè)挑戰(zhàn)

• 傳統(tǒng)營(yíng)銷方式效果有限

  以“報(bào)紙廣告、廣播電視”為代表的傳統(tǒng)營(yíng)銷方式存在“觸及流量有限、客戶不精準(zhǔn)”等一系列弊端，傳播轉(zhuǎn)化效果較差。同時(shí)傳統(tǒng)的營(yíng)銷方式缺乏與消費(fèi)者的互動(dòng)和溝通。

• 同質(zhì)化嚴(yán)重

  據(jù)商務(wù)部數(shù)據(jù)顯示，購(gòu)百行業(yè)約87%的商品雷同，距離成為消費(fèi)者選擇商場(chǎng)的第一要素。如果不能洞察消費(fèi)者喜好，進(jìn)行全渠道營(yíng)銷，則會(huì)被激烈的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)所淘汰。

• 受疫情重創(chuàng)

  新冠肺炎疫情發(fā)生以來(lái)，按照疫情防控需要，居民主動(dòng)減少外出購(gòu)物，紛紛取消聚餐聚會(huì)，非生活必需類商品銷售和餐飲業(yè)受到明顯沖擊。

• 技術(shù)演進(jìn)難

  隨著零售企業(yè)體量的成長(zhǎng)壯大，IT系統(tǒng)逐漸浮現(xiàn)出架構(gòu)可擴(kuò)展性差、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不一、底層組件重復(fù)建設(shè)等問(wèn)題。各系統(tǒng)技術(shù)演進(jìn)難、運(yùn)維成本高，難以匹配上層業(yè)務(wù)快速發(fā)展的需求。

方案優(yōu)勢(shì)

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  全流程數(shù)字賦能

  基于UCloud多年運(yùn)營(yíng)和運(yùn)維的技術(shù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，幫助客戶在應(yīng)用數(shù)據(jù)、優(yōu)化架構(gòu)、頂層設(shè)計(jì)等工作上做好賦能，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的全流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
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  數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

  通過(guò)云化數(shù)據(jù)治理平臺(tái)、人工智能數(shù)據(jù)推理平臺(tái)和數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，幫助客戶運(yùn)用好“大數(shù)據(jù)”和“人工智能”，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘。
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  AI加持

  實(shí)現(xiàn)客戶行為可視化、以可量化指標(biāo)優(yōu)化店內(nèi)陳列、設(shè)置合理的門店動(dòng)線,指導(dǎo)經(jīng)營(yíng)策略，驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷。為業(yè)務(wù)賦能，提高消費(fèi)者體驗(yàn)。
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  彈性伸縮

  通過(guò)混合云模式和高性價(jià)比的快杰主機(jī)，高效的在線上促銷期間進(jìn)行彈性擴(kuò)容，穩(wěn)定的支撐促銷期間數(shù)百倍的流量突增，幫助客戶降低IT基礎(chǔ)架構(gòu)的成本。

場(chǎng)景化解決方案

• 大數(shù)據(jù)及BI 解決方案

  提供海量數(shù)據(jù)秒級(jí)分析的體驗(yàn)，更解決了大數(shù)據(jù)服務(wù)的彈性供給和敏捷交付難題， 助力零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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• 線上線下一體化營(yíng)銷

  現(xiàn)了從數(shù)據(jù)收集和管理、營(yíng)銷自動(dòng)化、內(nèi)容（數(shù)字資產(chǎn)）管理、實(shí)時(shí)分析、用戶體驗(yàn)管理等一系列功能。

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• 云原生解決方案

  提供統(tǒng)一管理跨云、跨基礎(chǔ)設(shè)施的容器云管理工具，幫助用戶更敏捷地構(gòu)建云原生應(yīng)用并統(tǒng)一管理應(yīng)用的全生命周期。

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• 智慧園區(qū)

  綜合利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)為園區(qū)招商、運(yùn)營(yíng)提供完整的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)解決方案。

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• 多云等保

  為多云、混合云架構(gòu)提供一套統(tǒng)一邊界防護(hù)、主機(jī)集中監(jiān)測(cè)、運(yùn)維集中管控、全面漏洞感知的等保合規(guī)解決方案。

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• 邊緣云

  在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)構(gòu)建融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、 應(yīng)用核心能力的開(kāi)放平臺(tái)，就近提供邊緣智能服務(wù)。

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客戶案例Customer case