適用場(chǎng)景use cases

• 

  日志分析

  在線咨詢

  解決方案

  UES 基于開源分布式搜索和分析引擎 Elasticsearch 構(gòu)建，提供開箱即用的分析能力?？蛻艨梢曰?UES 快速構(gòu)建起 ELK 日志分析架構(gòu)，即使用 Beats 作為日志采集器，采集各個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)上的日志數(shù)據(jù)，經(jīng)過 Logstash 解析、過濾后，匯集至 UES 集群存儲(chǔ)，然后借助 Kibana 的可視化分析能力構(gòu)建分析看板，高效的進(jìn)行可視化日志分析工作。如果日志規(guī)模龐大，可以在上述架構(gòu)中引入消息隊(duì)列 UKafka，確保持續(xù)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸和處理。

  
  
• 

  實(shí)時(shí)計(jì)算

  在線咨詢

  解決方案

  UFlink 基于開源流式計(jì)算引擎 Flink 構(gòu)建，提供了完全托管的流式計(jì)算平臺(tái)?？蛻艨梢詫?shù)據(jù)源不斷產(chǎn)生的流式數(shù)據(jù)接入各類流式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，如消息隊(duì)列 UKafka，然后創(chuàng)建 UFlink 集群從 UKafka 中訂閱流式數(shù)據(jù)。開發(fā)者將編寫的業(yè)務(wù)處理代碼提交至 UFlink 集群，即可借助其強(qiáng)大的流式計(jì)算能力對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，計(jì)算結(jié)果可以推送到各類數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) UDW，以供業(yè)務(wù)應(yīng)用或者進(jìn)行進(jìn)一步的處理。
• 

  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

  在線咨詢

  解決方案

  可以利用UHadoop/UDW快速的構(gòu)建離線數(shù)倉(cāng)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和展示；利用Kafka+UFlink+UDW構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)，可以輕松的應(yīng)對(duì)上百億數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析平臺(tái)；對(duì)當(dāng)前的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)\準(zhǔn)實(shí)時(shí)分析、挖掘，加快需求響應(yīng)速度，能夠讓企業(yè)快速的感知市場(chǎng)的變化，加快決策與實(shí)施。

  
  
• 

  機(jī)器學(xué)習(xí)

  在線咨詢

  解決方案

  MADlib提供了豐富的分析模型，包括回歸分析，決策樹，隨機(jī)森林，貝葉斯分類，向量機(jī)，風(fēng)險(xiǎn)模型，KMEAN聚集，文本挖掘，數(shù)據(jù)校驗(yàn)等。通過UDW的MADlib擴(kuò)展，用戶可以在UDW數(shù)據(jù)庫(kù)中方便的使用MADlib功能；利用UHadoop中Spark MLlib中的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的預(yù)測(cè)分析、個(gè)性化推薦、異常檢測(cè)等。