數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)營(yíng)銷案例SEARCH AGGREGATION
回答:謝謝邀請(qǐng)！首先答案是肯定的，市場(chǎng)營(yíng)銷人員掌握Python語言是有一定必要的。對(duì)于市場(chǎng)人員來說，數(shù)據(jù)分析是非常重要的，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，通過Python做數(shù)據(jù)分析是一個(gè)比較流行的做法。通過Python做數(shù)據(jù)分析至少能為市場(chǎng)營(yíng)銷人員帶來以下幾點(diǎn)好處：第一：數(shù)據(jù)分析是制定營(yíng)銷策略的依據(jù)。市場(chǎng)營(yíng)銷人員制定策略的一個(gè)重要依據(jù)就是數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，數(shù)據(jù)分析可以從客觀的角度來呈現(xiàn)出基本的市場(chǎng)規(guī)律，所以數(shù)據(jù)分析對(duì)...
Yang_River
|
1568人閱讀
回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...
silenceboy
|
1072人閱讀
回答:首先我認(rèn)為，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是業(yè)務(wù)和數(shù)分這兩大塊內(nèi)容的集合體，學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析是同等重要的，既然題主問的是學(xué)習(xí)路徑，那么我就分開說：先說數(shù)據(jù)分析，要學(xué)些什么按照我一貫推崇的學(xué)習(xí)路徑，數(shù)據(jù)分析一定要先學(xué)基礎(chǔ)和方法，再學(xué)工具和技能，但是很多人都恰恰本末倒置了，下面我就按照基礎(chǔ)和工具的順序，說一下應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容1、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)包括：（1）統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)之一，很多人連統(tǒng)計(jì)學(xué)概念...
selfimpr
|
827人閱讀
回答:不能！甚至還不如access，我一直用mdb做我的數(shù)據(jù)庫(kù)，這次有個(gè)小項(xiàng)目突然想用sqlite試試，結(jié)果很不理想，許多的sql語法都不支持，觸發(fā)器和視圖也不好用，存儲(chǔ)過程不支持，并發(fā)估計(jì)少量幾個(gè)支持。
android_c
|
1217人閱讀
...置過程偏人肉，這也導(dǎo)致效率低，穩(wěn)定性差。營(yíng)銷需要有數(shù)據(jù)支持，來不斷的迭代，提升體驗(yàn)。 2. 解決問題關(guān)鍵詞面對(duì)這些痛點(diǎn)有幾個(gè)解決問題的核心關(guān)鍵詞。首先，營(yíng)銷需要有專門的管理平臺(tái)，沉淀所有營(yíng)銷創(chuàng)意，同時(shí)提供...
...障礙是數(shù)字化認(rèn)知 你肯定聽都過這些詞語：新零售、大數(shù)據(jù)、智慧零售、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算......說到底這些詞語他們本質(zhì)都在說一件事情，那就是——傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 你看，就一個(gè)事情，居然這么一大堆相似的名詞丟...
...?50% ？ 根據(jù) Aberdeen Group 在近期發(fā)布的以北美幾百家公司數(shù)據(jù)為樣本的爬蟲調(diào)查報(bào)告顯示，2015 年網(wǎng)站流量中的真人訪問僅為總流量的 54.4% ，剩余的流量由 27% 的好爬蟲和 18.6% 的惡意爬蟲構(gòu)成。 爬與反爬的斗爭(zhēng)從未間斷 惡意爬...
...t分布）非對(duì)稱型（卡方分布、F分布） 二、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)1 數(shù)據(jù)預(yù)處理2 樣本容量檢驗(yàn)3 假設(shè)檢驗(yàn)3.1 提出零假設(shè)和備擇假設(shè)3.2 確定檢驗(yàn)方向3.3 選定統(tǒng)計(jì)方法3.3.1 方法一：公式計(jì)算3.3.2 方法二：Python函數(shù)計(jì)算3.3.3 方法三：蒙特卡洛法...
...蟻金服智能推薦引擎，分享了螞蟻金服利用人工智能和大數(shù)據(jù)能力在推薦引擎上沉淀的大量經(jīng)驗(yàn)，并介紹了結(jié)合螞蟻?zhàn)陨韮?yōu)勢(shì)打造的、能夠靈活適配各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能推薦引擎解決方案（ARE）及其能力和優(yōu)勢(shì)。王志勇 螞蟻金...
...創(chuàng)新，跨平臺(tái)的訂單系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、營(yíng)銷系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)等，讓有贊從單一產(chǎn)品，成為全品類的電商SaaS/PaaS服務(wù)平臺(tái)。伴隨著公司業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，原有IT架構(gòu)的部署，已無法滿足業(yè)務(wù)快速迭代的承載需求。針對(duì)有...
...業(yè)的進(jìn)一步升級(jí)，另一方面對(duì)促進(jìn)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的整合和商業(yè)落地具有顯著的推動(dòng)作用。 受限于基站數(shù)量，5G大面積推廣應(yīng)用還需要些時(shí)日，但在2019年，小范圍內(nèi)試點(diǎn)商用或?qū)㈥懤m(xù)展開。 分析內(nèi)容： 5G時(shí)...
大數(shù)據(jù)應(yīng)用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋醫(yī)療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業(yè)。 天氣預(yù)測(cè)應(yīng)用案例： 典型的案例即天氣預(yù)測(cè)。各類氣象指征瞬時(shí)發(fā)生，以典型的高頻復(fù)雜的形式出現(xiàn)，給各類分析人...
CDA數(shù)據(jù)分析研究院原創(chuàng)作品 一、大數(shù)據(jù)概念 大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高...
PostgreSQL UDB用在大數(shù)據(jù)分析上，查詢效率更高。相比自建，其可靠性更高，方便運(yùn)維維護(hù)。 — 31會(huì)議運(yùn)維經(jīng)理 湯雷 如何用好PostgreSQL? PostgreSQL是業(yè)內(nèi)一款十分流行的開源數(shù)據(jù)庫(kù)，和MySQL、MongoDB等并列第一梯隊(duì)。 Postg...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
蘇丹
劉永祥
