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首先答案是肯定的,市場營銷人員掌握Python語言是有一定必要的。
對于市場人員來說,數(shù)據(jù)分析是非常重要的,在大數(shù)據(jù)時代背景下,通過Python做數(shù)據(jù)分析是一個比較流行的做法。
通過Python做數(shù)據(jù)分析至少能為市場營銷人員帶來以下幾點好處:
第一:數(shù)據(jù)分析是制定營銷策略的依據(jù)。市場營銷人員制定策略的一個重要依據(jù)就是數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,數(shù)據(jù)分析可以從客觀的角度來呈現(xiàn)出基本的市場規(guī)律,所以數(shù)據(jù)分析對于市場營銷來說是非常關(guān)鍵的。
第二:Python數(shù)據(jù)分析符合大數(shù)據(jù)時代要求。在大數(shù)據(jù)時代對數(shù)據(jù)分析提出了更高的要求,早期的Excel等數(shù)據(jù)分析方式很明顯已經(jīng)不能滿足大數(shù)據(jù)時代的要求了,無論從數(shù)據(jù)分析的量上還是維度上,Python都能給出一個比較好的解決方案。
第三:Python語言易于市場營銷人員掌握。Python語言自身比較簡單易學(xué),對于非計算機專業(yè)的人來說也能夠比較輕松的掌握,所以從這個角度來說,Python語言是比較適合市場營銷人員學(xué)習(xí)的。Python語言在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有豐富的庫可以使用,比如Numpy、Scipy、Matplotlib、pandas等庫在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有廣泛的使用。
Hadoop和Spark平臺都支持Python的應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)分析任務(wù),由于Python語言既具備腳本式語言的簡單性又具備面向?qū)ο笳Z言的靈活性,所以Python深受開發(fā)人員歡迎。
目前采用機器學(xué)習(xí)的方式完成數(shù)據(jù)分析是一個比較常見的做法,而Python在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域也有廣泛的應(yīng)用。我在早期做算法實現(xiàn)的時候采用的是Java語言,后來改用Python語言之后在代碼量上有了明顯的下降,而且在功能調(diào)整方面也方便了許多。
總之,無論是對于市場營銷人員來說,還是對于大數(shù)據(jù)從業(yè)者來說,掌握Python語言都是有必要的。
作者簡介:中國科學(xué)院大學(xué)計算機專業(yè)研究生導(dǎo)師,從事IT行業(yè)多年,研究方向包括動態(tài)軟件體系結(jié)構(gòu)、大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)領(lǐng)域,有多年的一線研發(fā)經(jīng)驗。
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結(jié)合我所在的公司給你介紹一下
大數(shù)據(jù)主要商業(yè)化應(yīng)用
1.大數(shù)據(jù)風(fēng)控
2.精細化營銷
精細化營銷基于用戶行為和用戶畫像的營銷,如果營運人員能夠?qū)?shù)據(jù)進行處理和分析,那無疑工作產(chǎn)出,市場競爭力會提升很多,簡單少量數(shù)據(jù)的處理分析通常使用excel,但是大量復(fù)雜數(shù)據(jù)python具有得天獨厚的優(yōu)勢,python比較簡單易學(xué),除此之外,python在自動化處理,工具開發(fā),網(wǎng)站,數(shù)據(jù)可視化豐富組件支持,如果學(xué)會python,此外再會點sql,那工作中會更加的游刃有余
如果你真的學(xué)通了,那當(dāng)然是有好處的,譬如:
1.你可以寫個爬蟲小程序去抓取競品公司的情報,知己知彼;
2.大數(shù)據(jù)分析業(yè)界行情,先發(fā)制人;
3.處理行業(yè)關(guān)鍵詞,提取熱詞,這也許是客戶所在意的;
當(dāng)然python還有其他的應(yīng)用場景,只是沒想到和你貼合的場景,如:
1.人工智能;
2.圖片分析,圖形處理;
3.機器學(xué)習(xí);
請記住一句話,你現(xiàn)在學(xué)到的東西在未來某個時間點都會用上,所以不要怕沒有應(yīng)用場景,不斷沉淀,等到厚積薄發(fā)的那一天。
市場營銷人員學(xué)python,我覺得其實是一個誤區(qū)。為什么這么說呢?
首先我們想一下python是一種技術(shù)類型的語言,它屬于軟件開發(fā)行業(yè)人員使用的工具。是軟件開發(fā)人員使用python開發(fā)一些運營的工具給其他人員使用的,而不是由市場營銷人員用python寫一些工具給自己使用。
這就是好比一個賣汽車的銷售人員賣汽車,然后還要去生產(chǎn)車輪子一樣。
我們來了解一下python到底有什么作用,它的主要用途是什么?python做出來的工具主要方向是數(shù)據(jù)分析,人工智能,運營維護的方向。那么市場營銷人員想用python來做數(shù)據(jù)分析,我們想一下到底還要學(xué)會什么樣的知識。
首先,數(shù)據(jù)采集,那么我們就要學(xué)html這些知識。我們以非計算機專業(yè)出生的來去算用一個月學(xué)會。
接下來學(xué)一些計算機的基礎(chǔ)知識,算法,網(wǎng)絡(luò)原理等,又用一個月時間。
把python這門語言弄懂弄清楚,又用一個月時間。
前后你最花了三個月的時間了。然后你會發(fā)現(xiàn)我在做什么。三個月的時間,我發(fā)現(xiàn)我對市場一點都不了解了。我們的目的是利用工具來讓我們分析市場走向、分析數(shù)據(jù)。您覺得這樣做有意義嗎?
正確的做法應(yīng)該是找一個會python的技術(shù)人員合作。把你想做的數(shù)據(jù)采集和分析的想法告訴他。然后他做出這樣的一個工具,你來去使用這個工具分析市場分析數(shù)據(jù)。
如果市場營銷人員來去學(xué)python,會造成以下的結(jié)果。市場營銷人員狗捉耗子。技術(shù)人員這只貓失業(yè)了。
我是一個以php為主的技術(shù)人員。python作為我技術(shù)的輔助寫一些php不擅長的小工具。如自動化運維和數(shù)據(jù)采集這方面,有需要的話大家可以交流一下。
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