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摘要：人工智能四常用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)常見的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)主要由以下幾部分構(gòu)成分布式的文件系統(tǒng)存儲(chǔ)海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)例如等分布式的離線計(jì)算系統(tǒng)，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)批量處理。
CDA數(shù)據(jù)分析研究院原創(chuàng)作品
一、大數(shù)據(jù)概念
大數(shù)據(jù)（big data），指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
二、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
1）Volume（大量）：
截至目前，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB，而歷史上全人類總共說過的話的數(shù)據(jù)量大約是5EB。當(dāng)前，典型個(gè)人計(jì)算機(jī)硬盤的容量為TB量級(jí)，而一些大企業(yè)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)接近EB量級(jí)。
2）Velocity（高速）：
這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最顯著特征。根據(jù)IDC的“數(shù)字宇宙”的報(bào)告，預(yù)計(jì)到2020年，全球數(shù)據(jù)使用量將達(dá)到35.2ZB。在如此海量的數(shù)據(jù)面前，處理數(shù)據(jù)的效率就是企業(yè)的生命。
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3）Variety（多樣）：
這種類型的多樣性也讓數(shù)據(jù)被分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。相對(duì)于以往便于存儲(chǔ)的以數(shù)據(jù)庫(kù)/文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多，包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高要求。
訂單數(shù)據(jù)：
4）Value（低價(jià)值密度）：
價(jià)值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。比如，在一天監(jiān)控視頻中，我們只關(guān)心小偷偷盜的片刻，如何快速對(duì)有價(jià)值數(shù)據(jù)“提純”成為目前大數(shù)據(jù)背景下待解決的難題。
三 大數(shù)據(jù)應(yīng)用
1）O2O：百度大數(shù)據(jù)+平臺(tái)通過先進(jìn)的線上線下打通技術(shù)和客流分析能力，助力商家精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，提升銷量。
2）零售：探索用戶價(jià)值，提供個(gè)性化服務(wù)解決方案；貫穿網(wǎng)絡(luò)與實(shí)體零售，攜手創(chuàng)造極致體驗(yàn)。經(jīng)典案例，子尿布+啤酒。
3）旅游：深度結(jié)合百度獨(dú)有大數(shù)據(jù)能力與旅游行業(yè)需求，共建旅游產(chǎn)業(yè)智慧管理、智慧服務(wù)和智慧營(yíng)銷的未來。
4）商品廣告推薦：給用戶推薦訪問過的商品廣告類型
5） 房產(chǎn)：大數(shù)據(jù)全面助力房地產(chǎn)行業(yè)，打造精準(zhǔn)投策與營(yíng)銷，選出更合適的地，建造更合適的樓，賣給更合適的人。
6）保險(xiǎn)：海量數(shù)據(jù)挖掘及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，助力保險(xiǎn)行業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷，提升精細(xì)化定價(jià)能力。
7）金融：多維度體現(xiàn)用戶特征，幫助金融機(jī)構(gòu)推薦優(yōu)質(zhì)客戶，防范欺詐風(fēng)險(xiǎn)。
8）移動(dòng)聯(lián)通&移動(dòng)聯(lián)通：根據(jù)用戶年齡、職業(yè)、消費(fèi)情況，分析統(tǒng)計(jì)哪種套餐適合哪類人群。對(duì)市場(chǎng)人群精準(zhǔn)定制。
9）人工智能
四 常用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
常見的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)主要由以下幾部分構(gòu)成：
分布式的文件系統(tǒng)存儲(chǔ)海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（例如：hdfs等）
分布式的離線計(jì)算系統(tǒng)，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)批量處理。（例如：mapreduce等）
分布式的實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)，實(shí)時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理（例如：sparkStreaming、storm、flink等）
分布式的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析工具（例如：hive等）
分布式的數(shù)據(jù)庫(kù)（例如：hbase等）
完整的大數(shù)據(jù)平臺(tái)往往還要跟業(yè)務(wù)系統(tǒng)整合起來為用戶提供服務(wù)。
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大數(shù)據(jù)概述 1.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代00 簡(jiǎn)要介紹01 時(shí)代背景的支撐 1.2 大數(shù)據(jù)的概念和影響00 大數(shù)據(jù)的 `4V ` 特性?01 大數(shù)據(jù)的影響 1.3 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用00 影視劇的投拍01 谷歌預(yù)測(cè)流感03 新冠疫情地區(qū)分布圖 1.4 大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)00 大數(shù)據(jù)技術(shù)的層次02 大數(shù)據(jù)計(jì)算模式? 1.5 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系00 云計(jì)算01 物聯(lián)網(wǎng) 1.6 小結(jié) 1.1 大數(shù)據(jù)時(shí)...
摘要：在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，建筑業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值和重要性將逐步體現(xiàn)，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)制定企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行戰(zhàn)略決策。此外，在智慧城市智能建筑方面需要大量采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。1． 大數(shù)據(jù)技術(shù)大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價(jià)值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合。建筑業(yè)是產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的行業(yè)之一，又是數(shù)據(jù)電子化程度較低的行業(yè)。在互聯(lián)網(wǎng)＋時(shí)代，建筑業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值和重要性將逐步體現(xiàn)，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)制定企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、進(jìn)行戰(zhàn)略決策。研...
摘要：年之后，輿論熱點(diǎn)已經(jīng)逐漸從大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向人工智能，大數(shù)據(jù)行業(yè)也歷經(jīng)整合。近一年間，一些大數(shù)據(jù)公司相繼出現(xiàn)裁員業(yè)務(wù)大調(diào)整等情況，部分公司出現(xiàn)虧損。今年開始，部分院校將招收第一屆大數(shù)據(jù)專業(yè)本科生。 在這個(gè)信息時(shí)代高速發(fā)展的情況下，很多人會(huì)對(duì)自己該往哪個(gè)方向發(fā)展感到迷茫，下面我就淺顯的給大家介紹一下五大流行區(qū)域的發(fā)展前景。 大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景： 當(dāng)前大數(shù)據(jù)行業(yè)真的是人才稀缺嗎? 學(xué)了幾年后，大數(shù)據(jù)...
摘要：年之后，輿論熱點(diǎn)已經(jīng)逐漸從大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向人工智能，大數(shù)據(jù)行業(yè)也歷經(jīng)整合。近一年間，一些大數(shù)據(jù)公司相繼出現(xiàn)裁員業(yè)務(wù)大調(diào)整等情況，部分公司出現(xiàn)虧損。今年開始，部分院校將招收第一屆大數(shù)據(jù)專業(yè)本科生。 在這個(gè)信息時(shí)代高速發(fā)展的情況下，很多人會(huì)對(duì)自己該往哪個(gè)方向發(fā)展感到迷茫，下面我就淺顯的給大家介紹一下五大流行區(qū)域的發(fā)展前景。 大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景： 當(dāng)前大數(shù)據(jù)行業(yè)真的是人才稀缺嗎? 學(xué)了幾年后，大數(shù)據(jù)...
摘要：截至年月，全國(guó)已有個(gè)省區(qū)市發(fā)布了人工智能規(guī)劃，其中個(gè)制定了具體的產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展目標(biāo)。年我國(guó)企業(yè)相繼發(fā)布人工智能芯片。五大數(shù)據(jù)發(fā)展情況在促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要等政策的指 showImg(http://upload-images.jianshu.io/upload_images/13825820-5b1886a2a4a6c96f.jpg?imageMogr2/auto-orient/stri...
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