問(wèn)題描述:關(guān)于西部數(shù)碼續(xù)費(fèi)如何交易這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:個(gè)人認(rèn)為不統(tǒng)一最好,讓他們競(jìng)爭(zhēng),讓他們鬧,只有這樣我們這些普通老百姓才能受益,不然統(tǒng)一了,啥都要收費(fèi)了!?。?/p>
問(wèn)題描述:關(guān)于尊云國(guó)內(nèi)bgp云服務(wù)器如何這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
問(wèn)題描述:關(guān)于云服務(wù)器跟云虛擬主機(jī)有什么不同這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
問(wèn)題描述:關(guān)于云服務(wù)器和云虛擬主機(jī)有什么區(qū)別這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
偶爾還是能看到,有人問(wèn)個(gè)人買(mǎi)云服務(wù)器能用來(lái)怎么玩好,下面我根據(jù)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)做一點(diǎn)分享??偟膩?lái)講,買(mǎi)服務(wù)器可以分為3種目的:學(xué)習(xí):學(xué)習(xí)各種計(jì)算機(jī)相關(guān)技術(shù)分享:個(gè)人博客等試驗(yàn):個(gè)人有應(yīng)用的一些想法,想快速試驗(yàn)...
在《Python實(shí)戰(zhàn)-構(gòu)建基于股票的量化交易系統(tǒng)》小冊(cè)子中,我們以股票為交易標(biāo)的講解量化交易的學(xué)習(xí),主要原因是股票的風(fēng)險(xiǎn)和收益介于期貨和基金之間。期貨一方面加了杠桿,另一方面走勢(shì)變化非常迅速,稍有不慎有可能...
前言 數(shù)據(jù)是進(jìn)行量化交易的基礎(chǔ)和關(guān)鍵,目前國(guó)內(nèi)做量化產(chǎn)品的金融機(jī)構(gòu)大部分是從券商獲取高頻實(shí)時(shí)行情數(shù)據(jù)的,另外很多金融網(wǎng)站也提供了數(shù)據(jù)接口,可以調(diào)用接口方式獲取,也可以用爬蟲(chóng)的方式獲取。文本講述一種更...
《量化交易之路用Python做股票量化分析》PDF,407頁(yè),文字可以復(fù)制;配套源代碼。阿布 著。 下載地址: https://pan.baidu.com/s/1IUsz...
新年伊始,很榮幸筆者的《教你用 Python 進(jìn)階量化交易》專(zhuān)欄在慕課專(zhuān)欄板塊上線了,歡迎大家訂閱!為了能夠提供給大家更輕松的學(xué)習(xí)過(guò)程,筆者在專(zhuān)欄內(nèi)容之外會(huì)陸續(xù)推出一些手記來(lái)輔助同學(xué)們學(xué)習(xí)本專(zhuān)欄內(nèi)容,因此同學(xué)...
導(dǎo)語(yǔ):歡迎大家來(lái)到BigQuant人工智能量化投資平臺(tái),本文將通過(guò)簡(jiǎn)短的介紹幫助大家快速認(rèn)識(shí)BigQuant,快速了解人工智可以為投資者帶來(lái)哪些價(jià)值,希望可以幫助大家快速建立起對(duì)BigQuant人工智能量化平臺(tái)的初步認(rèn)識(shí)。 BigQuant...
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最近研究量化交易,看了幾個(gè)回測(cè)的框架,最后盯上PyAlgoTrade這個(gè)項(xiàng)目。感覺(jué)很不錯(cuò),支持 策略回測(cè)和實(shí)盤(pán)交易,提供全面的技術(shù)分析接口,算是python的量化交易框架里比較出色的作品。所以對(duì)這個(gè)框架進(jìn)行了一番研究。 程...
...庫(kù)提供了專(zhuān)門(mén)從財(cái)經(jīng)網(wǎng)站獲取金融數(shù)據(jù)的API接口,可作為量化交易股票數(shù)據(jù)獲取的另一種途徑,該接口在urllib3庫(kù)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了以客戶端身份訪問(wèn)網(wǎng)站的股票數(shù)據(jù)。需要注意的是目前模塊已經(jīng)遷徙到pandas-datareader包中,因此導(dǎo)入模...
1.復(fù)利的計(jì)算公式及證明 設(shè)本金為M,時(shí)間為N(通常是以年為單位),年利率為i 第一年末 本利和為 本金M加上第一年得到的利息M乘以i 即 本利和為 M+Mi 第二年末 本利和是把第一年末的本利和作為第二年初的本金,進(jìn)行進(jìn)算...
...影視劇開(kāi)拍之前,就先了解市場(chǎng)和用戶的喜好,通過(guò)很多量化的指標(biāo)去寫(xiě)劇本。比如,什么時(shí)候要有一個(gè)強(qiáng)烈沖撞,多少分鐘應(yīng)該有一個(gè)笑點(diǎn),什么時(shí)候讓人落淚,對(duì)心理學(xué)的研究和大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)非常到位?!都埮莆荨返木巹「?..
...臺(tái)作為七層的流量服務(wù),就接入到了后面的 Web Server 以及服務(wù)器。 為什么這樣做? 第一,可以抗高并發(fā)。因?yàn)樵S多小企業(yè)很難把一個(gè)大的流量接入做起來(lái),通過(guò)四層的負(fù)載均衡器,方便地提升 Nginx Server 的個(gè)數(shù),在這里面接入...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...