摘要：現(xiàn)在，這對營銷人員和分析師有何影響今天的大多數(shù)營銷人員都是預(yù)言家。急需人工智能營銷和分析產(chǎn)品從一側(cè)生成的海量數(shù)據(jù)量。營銷和分析的未來由提供支持我們正在進(jìn)入一個新的營銷黃金時(shí)代。

Jeff Bezos在給股東的年度致函中寫道：

大趨勢并不難發(fā)現(xiàn)（他們經(jīng)常談?wù)摵妥珜懀珜τ诖笮徒M織來說，它們很難接受。我們現(xiàn)在處于一個明顯的中間：機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能。

我們可能還沒有進(jìn)入中間。我們剛剛開始用AI來塑造下一次工業(yè)革命。本文深入探討了分析和營銷SaaS產(chǎn)品將使用人工智能的原因和方式。

即使我不打算將這兩者聯(lián)系起來，這篇文章幾乎是對我上周所寫內(nèi)容的自然跟進(jìn)。您可以在此處閱讀我的上一篇文章：現(xiàn)代SaaS堆棧和未開發(fā)的數(shù)據(jù)量。

今天的營銷和分析環(huán)境
在2000年代中期，從傳統(tǒng)出版業(yè)誕生的數(shù)字媒體生態(tài)系統(tǒng)開始發(fā)生變革?；氐侥菚r(shí)，世界是以網(wǎng)絡(luò)為中心的。今天的世界不僅不再以網(wǎng)絡(luò)為中心，因?yàn)槿藗冊谝苿釉O(shè)備上消耗的時(shí)間比以往任何時(shí)候都多，但它不斷發(fā)展。我們最近目睹的轉(zhuǎn)變，從GUI驅(qū)動的世界到CUI世界（會話用戶界面），以及Amazon Echo和Google Home等新設(shè)備就是證明。

在今年的F8會議上，F(xiàn)acebook透露了打算在他的Messanger平臺上翻倍的意圖。

“我們在Facebook的目標(biāo)不是推出一大堆機(jī)器人，而是讓企業(yè)在Messenger上取得成功，并讓他們有能力與客戶溝通。” Chudnovsky

“你是怎么做到的？這就是機(jī)器人進(jìn)來的地方 - 它不是結(jié)束，而是結(jié)束的手段。機(jī)器人可以確保企業(yè)和人之間的關(guān)系更好。我們有能力為開發(fā)人員提供構(gòu)建能力在Messenger上更成功的存在讓每個人都喜歡它?！?br />
用戶與產(chǎn)品交互的方式與十年前的情況大不相同。這種更加復(fù)雜的環(huán)境（無論是在用戶交互方面還是新的分銷渠道方面）都會導(dǎo)致不尋常的SaaS營銷和分析產(chǎn)品激增。結(jié)果看起來像巨大的拆解拼圖。

如果您想要產(chǎn)生相關(guān)影響，您需要采用綜合方法來了解所有客戶接觸點(diǎn)的情況，并了解您的效果。

現(xiàn)在，這對營銷人員和分析師有何影響？

今天的大多數(shù)營銷人員都是預(yù)言家。神諭不知道他們在做什么，為什么他們這樣做。但大多數(shù)情況下，他們并沒有準(zhǔn)確了解他們的影響。這就是為什么硅谷不信任營銷，貶低營銷，貶低實(shí)踐它的人。然而，今天的營銷人員確信他們是數(shù)據(jù)驅(qū)動的。

來自硬幣另一方面的分析師善于管理和操縱數(shù)據(jù)，但缺乏尋找模式，提出假設(shè)，測試它們以及對結(jié)果采?。ɑ蚪ㄗh）行動。

數(shù)據(jù)已知≠數(shù)據(jù)驅(qū)動
您在堆棧中使用的SaaS產(chǎn)品越多，您的數(shù)據(jù)量就越大。您所有客戶的數(shù)據(jù)都存儲在堆棧中使用的所有工具中。

在這篇文章中，我仔細(xì)地解釋了（幾乎）每個初創(chuàng)公司的一年旅程，當(dāng)它歸結(jié)為用數(shù)據(jù)支持營銷和產(chǎn)品活動時(shí)。

在組織在其銷售，營銷，產(chǎn)品和客戶支持部門采用了數(shù)十種零碎工具之后，這就像是最后階段。

要對您的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，這是您必須采取的悲傷和漫長的輪播。首先（1）提取堆棧中每個SaaS產(chǎn)品中的數(shù)據(jù)源，第二個（2）將這些數(shù)據(jù)與OLAP合并]和OLTP數(shù)據(jù)，第三個（3）將這些數(shù)據(jù)與您的點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)合并。集中數(shù)據(jù)并在BI工具上創(chuàng)建一些圖表（4）。

Etvoilà，你（想）你已經(jīng)完成了！

壞消息，你只是中途。是的，您已經(jīng)檢查了數(shù)據(jù)通知點(diǎn)，但是需要另外50％才能了解數(shù)據(jù)驅(qū)動這個詞究竟意味著什么。

還有很長的路要走。這只是工作的一半。

現(xiàn)代組織如何彌合這一差距？

將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為動作
我們正在經(jīng)歷一個歷史性的時(shí)刻，我們擁有比以往更多的數(shù)據(jù)。我們被數(shù)據(jù)所淹沒。然而，盡管數(shù)據(jù)量仍在不斷增長，但公司往往很難利用它。實(shí)際上，他們做出決策的方式在過去十年中并沒有真正改變。我們無法使用我們擁有的數(shù)據(jù)?；蛘咧辽伲覀兪褂脭?shù)據(jù)，但它們不會像我們預(yù)期的那樣影響我們的決策。

雖然我們之前分析過的SaaS工具多樣化和數(shù)據(jù)碎片導(dǎo)致了大量低效率和耗時(shí)的操作，但大多數(shù)公司不理解的是收集，合并和聚類數(shù)據(jù)不是困難的部分。這只是第一次 - 我會爭辯，輕松一步。

識別能夠讓您在正確的時(shí)間做出正確決策的模式才能真正發(fā)揮作用。

亞馬遜，谷歌和Netflix等精通數(shù)據(jù)的公司已經(jīng)學(xué)會掌握數(shù)據(jù)來推動決策。我最喜歡的軼事之一來自Netflix。

在電視業(yè)中，沒有確定的東西?？谖逗挖厔菘偸窃谧兓Ｔ贜etflix決定制作“House of Cards”系列時(shí)，他們擁有3300萬用戶。

擁有數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點(diǎn)（例如，當(dāng)有人按下游戲時(shí)，當(dāng)有人按下暫停，他們跳過哪些部分，他們再次觀看哪些部分時(shí)），他們了解對于給定節(jié)目的興趣有多大，給定演員陣容，在任何給定的時(shí)間。

Netflix知道“紙牌屋”在任何人大喊“行動”之前都會受到打擊。

使用數(shù)據(jù)，Netflix了解如何留住最佳客戶并吸引更多類似客戶。什么內(nèi)容可以提高忠誠度，減少客戶流失率以及推動新訂閱的因素。

急需人工智能營銷和分析產(chǎn)品
從一側(cè)生成的海量數(shù)據(jù)量。無法破譯數(shù)據(jù)混亂并從另一方獲取可操作的見解。這就是人工智能作為連接鏈接的地方。

廣泛用于實(shí)現(xiàn)人工智能的技術(shù)之一是機(jī)器學(xué)習(xí)。

機(jī)器學(xué)習(xí)依賴于兩個關(guān)鍵要素：訓(xùn)練這些算法的算法和數(shù)據(jù)集。

當(dāng)可以訪問專有數(shù)據(jù)集的產(chǎn)品滿足高級算法時(shí)，就會發(fā)生魔力。

所有能夠生成大量數(shù)據(jù)的SaaS公司都會將AI集成到他們的產(chǎn)品中。

我們現(xiàn)在正在經(jīng)歷的是一個發(fā)現(xiàn)時(shí)刻，創(chuàng)業(yè)公司希望使用人工智能來更好地為客戶服務(wù)。很快我們就可以了解初創(chuàng)公司需要AI來滿足客戶需求或沒有人工智能無法滿足的新需求。

通過采用云作為一種更靈活和更具成本效益的方法，將有助于在需求階段和需求階段之間轉(zhuǎn)換。像亞馬遜這樣的云提供商正在迅速提供AI全棧。從Amazon Rekognition，Amazon Polly，Amazon Lex等AI服務(wù)到Amazon Machine Learning和Amazon EMR等AI平臺。

人工智能對營銷和分析工作的影響
每當(dāng)我閱讀有關(guān)人工智能破壞和/或更換工作的文章時(shí)，我總是想到威廉李先生。

威廉李是一位生活在17世紀(jì)初的英國發(fā)明家。他在第一架襪架編織機(jī)的基礎(chǔ)上建立了自己的名聲。李的機(jī)器在他去世后已經(jīng)使用了幾個世紀(jì)。

但當(dāng)他向女王提交他的發(fā)明時(shí)，她拒絕發(fā)布專利，理由是該技術(shù)可能導(dǎo)致紡織工人失業(yè)。出于同樣的原因，他被伊麗莎白的繼任者詹姆斯一世拒絕了。

人工智能將削弱對某些營銷技能的需求，但會增加對他人的需求

雖然許多營銷和分析操作將實(shí)現(xiàn)自動化（例如，確定目標(biāo)關(guān)鍵字，優(yōu)化Adv平臺的廣告預(yù)算，在Google Analytics中設(shè)置ROI指標(biāo)等），但也會創(chuàng)建其他操作。

營銷和分析的未來由AI提供支持
我們正在進(jìn)入一個新的營銷黃金時(shí)代。

未來是一個多元化和現(xiàn)代化的營銷團(tuán)隊(duì)，由聰明的分析營銷人員組成，他使用大數(shù)據(jù)做出更明智的決策，技術(shù)將促進(jìn)這一變化。