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現(xiàn)代SaaS堆棧和未開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)量

shusen / 517人閱讀

摘要：到現(xiàn)在為止還挺好堆棧中與客戶在任何級(jí)別進(jìn)行交互的每個(gè)產(chǎn)品都在生成數(shù)據(jù)。隨著這些產(chǎn)品的碎片化，數(shù)據(jù)碎片將導(dǎo)致大量未開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)。的堆棧在第三階段發(fā)射后年事情進(jìn)展順利，你的公司正在擴(kuò)展，以及你的團(tuán)隊(duì)的運(yùn)營(yíng)。

SaaS產(chǎn)品代表了當(dāng)今B2B技術(shù)的重要組成部分。能夠理解面向消費(fèi)者的新技術(shù)的影響比以往任何時(shí)候都更加重要。這也給那些沒(méi)有直接參與軟件的人帶來(lái)了許多新的挑戰(zhàn)。這篇文章是初創(chuàng)公司如何使用Modern SaaS Stack（營(yíng)銷/支持/銷售）以及他們從0日開(kāi)始的旅程的演練。他們?nèi)绾胃鶕?jù)新技術(shù)調(diào)整產(chǎn)品/營(yíng)銷策略。他們?nèi)绾魏饬浚ɑ虿缓饬浚┻@些技術(shù)對(duì)客戶體驗(yàn)的影響。

On-Premise軟件時(shí)代
正如SaaS Stack的演變所述，當(dāng)軟件只是“內(nèi)部部署”時(shí)，只有巨大的玩家才能主宰市場(chǎng)。對(duì)于剛剛?cè)腴T的初創(chuàng)公司，可用的選項(xiàng)并不多。更多是接受或離開(kāi)它。

幾年后，市場(chǎng)出現(xiàn)了重大轉(zhuǎn)變，SaaS模式開(kāi)始對(duì)IT業(yè)務(wù)有意義。這反映了SaaS初創(chuàng)公司在特定需求方面的巨大擴(kuò)散。那些資源較少的初創(chuàng)公司能夠構(gòu)建更好的產(chǎn)品并提供更好的客戶體驗(yàn)。這是創(chuàng)業(yè)公司開(kāi)始采用其他初創(chuàng)公司產(chǎn)品的地方。

市場(chǎng)格局不斷發(fā)展：新的溝通渠道，新的廣告平臺(tái)，與客戶交流的新方式，獲得新用戶的不同方式。直到每個(gè)公司部門都采用自己的SaaS產(chǎn)品堆。除了某些例外，現(xiàn)在這是標(biāo)準(zhǔn)。

這就是Segment.com等產(chǎn)品上臺(tái)，SaaS中心開(kāi)始增長(zhǎng)的地方。主要目的是通過(guò)開(kāi)發(fā)人員和工程師的努力，彌合產(chǎn)品與外部軟件之間的距離。

讓我們回顧一下：首先，您選擇更適合您需求的SaaS產(chǎn)品，其次是您將最好的產(chǎn)品相互連接，第三，您能夠提供最佳的客戶體驗(yàn)。到現(xiàn)在為止還挺好！

堆棧中與客戶在任何級(jí)別進(jìn)行交互的每個(gè)SaaS產(chǎn)品都在生成數(shù)據(jù)。純電子郵件營(yíng)銷軟件，移動(dòng)和瀏覽器通知軟件，廣告平臺(tái)，客戶支持和CRM軟件等。每當(dāng)您的客戶與其中一個(gè)渠道進(jìn)行交互時(shí) - 由您的堆棧中的特定SaaS提供支持 - 您就會(huì)生成數(shù)據(jù)。這個(gè)數(shù)據(jù)洞有多大？這取決于您與客戶品牌互動(dòng)時(shí)的接觸點(diǎn)數(shù)量。

隨著這些產(chǎn)品的碎片化，數(shù)據(jù)碎片將導(dǎo)致大量未開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)。

為了在現(xiàn)實(shí)世界的用例中構(gòu)建并更好地理解這些想法，我們將進(jìn)行快速思考實(shí)驗(yàn)。假設(shè)您是SaaS產(chǎn)品的創(chuàng)始人。下個(gè)月，您將完成公開(kāi)測(cè)試，并且您已經(jīng)擁有一些客戶。

SaaS的堆棧在第一階段-在產(chǎn)品發(fā)布
您只有一個(gè)產(chǎn)品發(fā)布。你最好為此做好準(zhǔn)備。你在第0天用什么支持？沒(méi)有笑話，電子郵件是個(gè)好主意，你只需要一個(gè)聽(tīng)起來(lái)像support@$name.com的別名。電子郵件通訊更新怎么樣？MailChimp可能是你能得到一個(gè)非常實(shí)惠的價(jià)格最好的東西。10美元/月的緩沖也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。對(duì)于營(yíng)銷，支持和銷售，您不需要任何東西，因?yàn)槟闹饕P(guān)注點(diǎn)是產(chǎn)品。

你如何收集數(shù)據(jù)？在此階段，您的數(shù)據(jù)收集基礎(chǔ)架構(gòu)可能非常簡(jiǎn)陋。用于交易的OLTP系統(tǒng)，用于分析處理的OLAP以及用于點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)的不同工具，例如Google Analytics（充分利用GTM）或Mixpanel。

＃ SaaS的堆棧在第二階段-啟動(dòng)后6個(gè)月
已經(jīng)6個(gè)月了，你做得很好。您已經(jīng)開(kāi)始作為單頁(yè)應(yīng)用程序（SAP），現(xiàn)在您還發(fā)布了第一個(gè)版本的移動(dòng)應(yīng)用程序。您現(xiàn)在每周有10封來(lái)自客戶的新電子郵件：您需要一個(gè)更結(jié)構(gòu)化的工具來(lái)支持GrooveHQ。同樣的銷售，是時(shí)候獲得一個(gè)基本的CRM（Zoho CRM可能適合您的需求）。

您一直在使用MailChimp發(fā)送簡(jiǎn)報(bào)更新電子郵件?，F(xiàn)在您可能需要添加一些內(nèi)容來(lái)發(fā)送交易電子郵件。郵戳或Mandrill是兩種可供選擇的替代品。您也可能會(huì)開(kāi)始對(duì)Adwords和Facebook廣告進(jìn)行一些基本的實(shí)驗(yàn)。另外，您使用Firebase發(fā)送移動(dòng)通知。

這就是你的Stack在推出后6個(gè)月內(nèi)的樣子。

現(xiàn)在讓我們看看硬幣的數(shù)據(jù)面！您的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)仍由OLAP，OLTP和點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)（Google Analytics / Mixpanel）組成。你的成長(zhǎng)速度很快，你需要從更深層次開(kāi)始回答問(wèn)題，以便做出更好的決策。畢竟，你是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的嗎？

你想回答什么問(wèn)題：

您在AVG上獲得多少預(yù)售票？還有多少售后服務(wù)？
您知道什么渠道最適合用戶獲取，但之后是什么。您通過(guò)Adwords（或Facebook廣告）獲得的用戶與您有機(jī)獲得的用戶有不同的行為嗎？
在安裝了應(yīng)用程序的用戶中，是否更愿意通過(guò)電子郵件或推送通知進(jìn)行通知？
用戶在流失之前做了什么？他們是否保持相同的通知參與度？
你認(rèn)為現(xiàn)實(shí)要復(fù)雜得多。以下是您的用戶可能對(duì)您的產(chǎn)品有的常見(jiàn)路徑：

用戶交互＃1：用戶注冊(cè)您的產(chǎn)品
用戶交互＃2，＃3：他查看了一堆頁(yè)面
用戶互動(dòng)＃4：他創(chuàng)建了售前Zendesk門票并離開(kāi)了網(wǎng)站
用戶互動(dòng)＃5：他點(diǎn)擊了他收到的電子郵件
用戶互動(dòng)＃6：他訪問(wèn)該網(wǎng)站
用戶互動(dòng)＃7：他進(jìn)行了購(gòu)買
是的，您認(rèn)為您擁有完美的連接SaaS堆棧，但該連接有多深？你怎么能得到這些問(wèn)題的答案？一個(gè)廣泛采用的解決方案：從您的堆棧中的每個(gè)集成（本例中為5）轉(zhuǎn)儲(chǔ)數(shù)據(jù)：GrooveHQ，Adwords，F(xiàn)acebook Ads，F(xiàn)irebase，Mailchimp以及與您的OLAP，OLTP和點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)的混搭以及一些python / R腳本以獲得洞察力。

是的，你仍然可以管理它，但它變得越來(lái)越難。

SaaS的堆棧在第三階段-發(fā)射后1年
事情進(jìn)展順利，你的公司正在擴(kuò)展，以及你的團(tuán)隊(duì)的運(yùn)營(yíng)。您放棄了MailChimp并切換到完整的營(yíng)銷自動(dòng)化平臺(tái)：HubSpot。現(xiàn)在你有30張新票/日（來(lái)自客戶而不是）來(lái)自不同的原因：售前問(wèn)題，售后問(wèn)題，功能要求，錯(cuò)誤修復(fù)等。是時(shí)候讓你獲得Zendesk，Typeform（或SurveyMonkey）為您的調(diào)查。

您的營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)開(kāi)始向客戶發(fā)送貼紙（通過(guò)StickerMule）并添加了監(jiān)控軟件（提及）。您將Adroll作為重定向平臺(tái)添加到Stack and Urban Airship以進(jìn)行瀏覽器通知。

回到數(shù)據(jù)方面：您的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)仍然由OLAP，OLTP和點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)（Google Analytics / Mixpanel）組成。

您可能現(xiàn)在將所有內(nèi)容（OLAP和OLTP數(shù)據(jù)以及點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)）存儲(chǔ)在BI柱狀數(shù)據(jù)庫(kù)（如Amazon RedShift）上。

但是，當(dāng)您從SaaS集成中獲取洞察力時(shí)，您仍然必須擁有舊的核對(duì)清單：

從每個(gè)SaaS中提取數(shù)據(jù)
使用OLTP + OLAP數(shù)據(jù)進(jìn)行混搭
用于查看模式的腳本
將結(jié)果返回給必須根據(jù)這些數(shù)據(jù)執(zhí)行操作的利益相關(guān)者
在某些BI工具上創(chuàng)建圖表
這是一個(gè)大的全局：

這就是收集的數(shù)據(jù)量與決策準(zhǔn)確性之間的差異變大的地方。說(shuō)你是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)真的很容易，這真的很難。

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