回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域,涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此,人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難,每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展,但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語(yǔ)言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具,不少編程語(yǔ)言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù),比如C、Python、Java、C...
回答:頂尖AI人才:10%在中國(guó),50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能(AI)研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱,中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷,統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示,全球有2.24萬(wàn)AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)(1萬(wàn)295人),其次是...
回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數(shù)據(jù)。首先,編程這個(gè)問題問的領(lǐng)域比較大,為什么說(shuō)大?如我上述,學(xué)軟件開發(fā),要么前端,要么后端,也是編程,大數(shù)據(jù),也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒有明確一個(gè)具體的方向。編程世界,有一門古老的語(yǔ)言叫做C語(yǔ)言,它是C++和JAVA的祖先,一切語(yǔ)言的基礎(chǔ)都來(lái)自它,所以,你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是,現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋?lái)的pytho...
回答:人工智能是一個(gè)大的概念,具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架,這些框架大部分是基于Python開發(fā)的,所以要想深入人工智能項(xiàng)目開發(fā),python語(yǔ)言的學(xué)習(xí)也是必須的!
回答:人工智能目前主流還是用的python語(yǔ)言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python語(yǔ)言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負(fù)責(zé)來(lái)寫一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的,因?yàn)槭怯?jì)算密集型,還需要非常精細(xì)的優(yōu)化,還需要GPU,還需要專用硬件的接口之類的。而這些,只有C/C++可以做到。而...
盡管要以計(jì)算技術(shù)的發(fā)展為依托,但人工智能已然成為科技界最炙手可熱的話題。無(wú)數(shù)的初創(chuàng)公司現(xiàn)在都以人工智能為噱頭來(lái)解釋他們開展的工作,技術(shù)營(yíng)銷人員紛紛利用人工智能開展品牌宣傳,令算法和基本機(jī)器學(xué)習(xí)等簡(jiǎn)單...
...圖闡述深度學(xué)習(xí)的局限性,引發(fā)更多對(duì)深度學(xué)習(xí)的思考。人工智能已經(jīng)達(dá)到了炒作的頂峰。新聞報(bào)告稱有的公司已經(jīng)使用 IBM Watson 取代了工人、算法在診斷上擊敗了職業(yè)醫(yī)生。每天都會(huì)有新的人工智能創(chuàng)業(yè)公司出現(xiàn),宣稱能使用...
...公司企業(yè)云業(yè)務(wù)部副總裁張懷東:隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,未來(lái)二三十年人類將邁入智能社會(huì),智能社會(huì)我們認(rèn)為它又具備以下三個(gè)特征:一個(gè)是萬(wàn)物感知,第二個(gè)是萬(wàn)物連接,第三個(gè)是萬(wàn)物智能。...
...數(shù)據(jù)的健康類App。也許未來(lái)數(shù)年后,它們搜集的數(shù)據(jù)能讓醫(yī)生給你的診斷變得更為精確,比方說(shuō)不是通用的成人每日三次一次一片,而是檢測(cè)到你的血液中藥劑已經(jīng)代謝完成會(huì)自動(dòng)提醒你再次服藥。 Express Scripts就是這么一家處...
近年來(lái),人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新IT技術(shù)的迅速發(fā)展,不斷推進(jìn)各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。金融業(yè)、制造業(yè)、零售業(yè)……紛紛依托數(shù)字化實(shí)現(xiàn)行業(yè)變革與業(yè)務(wù)變遷。相對(duì)于其他行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的火爆,醫(yī)療行業(yè)的...
...開啟了新的時(shí)代,所以 Hassabis 將其稱為革命。雅虎人工智能架構(gòu)師 Simon Osindero再來(lái)看 Yee Whye Teh 和 Simon Osindero 這兩個(gè)人。他們都是 Hinton 的學(xué)生,而且是同學(xué),博士畢業(yè)后,Yee Whye Teh 選擇留在學(xué)界繼續(xù)做研究,而 Simon Osinder...
...云計(jì)算的健康信息調(diào)閱健康信息調(diào)閱主要面向聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的醫(yī)生,實(shí)現(xiàn)其對(duì)所接診患者健康檔案信息的調(diào)閱,從而全面掌握患者的健康狀況,避免由于患者口訴病史中關(guān)鍵信息的缺失而導(dǎo)致誤診或漏診情況的出現(xiàn)。健康信息調(diào)閱為...
...國(guó)科技大學(xué)學(xué)士和碩士,美國(guó)斯坦福大學(xué)博士。 為什么人工智能的學(xué)習(xí)速度特別快? 人工智能將會(huì)顛覆哪些行業(yè)? 《未來(lái)簡(jiǎn)史》一書的作者尤瓦爾·赫拉利(YuvalHarari)曾預(yù)測(cè),若干年后,人類社會(huì)最大的問題是人工智能帶來(lái)...
...間,據(jù)外媒消息,IBM沃森和云高級(jí)副總裁大衛(wèi)肯尼表示,人工智能已經(jīng)證明是有益的。特斯拉首席執(zhí)行官馬斯克等發(fā)出的末日警告有些言過其實(shí)。它使網(wǎng)絡(luò)變得更加安全,幫助醫(yī)生護(hù)士和病人更好地找到醫(yī)療保健方式,幫助人...
《硅谷百年史》作者、硅谷人工智能研究院院長(zhǎng)皮埃羅·斯加魯菲(Piero Scaruffi) 在其著作《人類2.0》中提出,人類發(fā)展將進(jìn)入2.0 時(shí)代,人類歷史上幾千年來(lái)的生、老、病、死大問題,已正式被納入技術(shù)的解決范疇,接...
人工智能目前在與專業(yè)醫(yī)生的能力對(duì)比上還罕有勝跡。但深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法最近已經(jīng)可以在灰指甲這一真菌疾病的診斷上擊敗 42 名皮膚科專家了——這種疾病每年困擾著 3500 萬(wàn)美國(guó)人。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的這一巨大成功很大...
...森,它認(rèn)為該產(chǎn)品可以幫助幾乎所有行業(yè)的專業(yè)人士。 醫(yī)生可以更快地診斷疾病,同時(shí)銀行可以更快更好地回復(fù)客戶的查詢。 該產(chǎn)品會(huì)通過使用IBM的DeepQA軟件和其他算法研究數(shù)百萬(wàn)個(gè)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。 其...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...