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摘要：許多行業(yè)知識(shí)均被鎖定在非結(jié)構(gòu)化的之中，因此，如果能夠訓(xùn)練通過(guò)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的方式來(lái)組織處理和吸收這些信息，那么，將能加速完成幾乎所有人工智能領(lǐng)域的工作。還認(rèn)為人工智能將對(duì)認(rèn)知和機(jī)器建模機(jī)器學(xué)習(xí)的同宗技術(shù)產(chǎn)生影響。
盡管要以計(jì)算技術(shù)的發(fā)展為依托，但人工智能已然成為科技界最炙手可熱的話題。無(wú)數(shù)的初創(chuàng)公司現(xiàn)在都以人工智能為噱頭來(lái)解釋他們開展的工作，技術(shù)營(yíng)銷人員紛紛利用人工智能開展品牌宣傳，令算法和基本機(jī)器學(xué)習(xí)等簡(jiǎn)單的東西聽(tīng)起來(lái)顯得更智能、更高端。
IBM研究院認(rèn)知計(jì)算（IBM對(duì)人工智能的稱呼）副總裁Michael Karasick表示：“現(xiàn)在無(wú)論什么東西都被冠以人工智能，真是可笑。”
Karasick日前在拉斯維加斯召開的IBM InterConnect 2017大會(huì)上發(fā)言時(shí)介紹了IBM研究院的人工智能路線圖。Karasick工作團(tuán)隊(duì)以孵化可能對(duì)企業(yè)有用的技術(shù)為己任，對(duì)人工智能采取了相當(dāng)務(wù)實(shí)的做法。正如您所預(yù)料的那樣，他們所開展的許多工作最終都要?dú)w于自動(dòng)化和大數(shù)據(jù)。
Karasick表示：“我們之所以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)解決這些問(wèn)題，主要是因?yàn)閿?shù)據(jù)量太大?！彼贗BM研究院中主管的工作團(tuán)隊(duì)由數(shù)學(xué)家和系統(tǒng)分析師組成，使用人工智能開展三類工作：
1. ? 開發(fā)工業(yè)級(jí)解決方案
2. ? 提高人員利用率
3. ? 加快創(chuàng)造價(jià)值速度
Karasick在IBM InterConnect會(huì)議上名為“展望未來(lái)：人工智能的未來(lái)”講話為人們了解IBM正在開展的人工智能項(xiàng)目提供了窗口。大致可匯總為以下10點(diǎn)內(nèi)容。
1. 了解PDF
從醫(yī)學(xué)研究到烹飪菜肴，IBM Watson的許多主要功能均以在各個(gè)領(lǐng)域處理大量知識(shí)為基礎(chǔ)。許多行業(yè)知識(shí)均被鎖定在非結(jié)構(gòu)化的PDF之中，因此，如果IBM能夠訓(xùn)練Watson通過(guò)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的方式來(lái)組織、處理和吸收這些信息，那么，Watson將能加速完成幾乎所有人工智能領(lǐng)域的工作。
2. 了解責(zé)任和義務(wù)
企業(yè)、政府、各種規(guī)模的組織、甚至項(xiàng)目組均一如既往地致力于在某些規(guī)則和參數(shù)下完成工作。當(dāng)這些參數(shù)有變時(shí)，他們經(jīng)常會(huì)修改目標(biāo)。IBM希望借助人工智能來(lái)快速識(shí)別并標(biāo)記出不斷變化的規(guī)則、制度、法律和要求。
3. 給影像加字幕
通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)了解、評(píng)估和分類內(nèi)容影像，人工智能可釋放大量的價(jià)值，并能在可視數(shù)據(jù)集之間建立寶貴的連接。今天，這些工作大部分都是由薪酬極低的數(shù)據(jù)標(biāo)簽員手工完成的。
4. 自動(dòng)制作電影預(yù)告片
IBM進(jìn)一步推進(jìn)了影像內(nèi)容分析的概念，已經(jīng)證明人工智能可結(jié)合使用視頻影像與自然語(yǔ)言處理技術(shù)來(lái)制作電影預(yù)告片。雖然好萊塢可能會(huì)繼續(xù)依靠數(shù)字藝術(shù)家來(lái)處理影像，但那些設(shè)計(jì)資源匱乏的公司卻可以利用這項(xiàng)技術(shù)來(lái)制作視頻內(nèi)容預(yù)覽。
5. 為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供認(rèn)知助理
數(shù)據(jù)科學(xué)家是科技領(lǐng)域最炙手可熱的人才之一，數(shù)據(jù)科學(xué)家的匱乏將給未來(lái)創(chuàng)新帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。但在現(xiàn)如今，這些人卻將大把的時(shí)間浪費(fèi)在數(shù)據(jù)排序和數(shù)據(jù)組織工作上，沒(méi)有太多的時(shí)間去開展隨后的數(shù)據(jù)評(píng)估和建立重要聯(lián)系等工作。他們需要借助人工智能來(lái)清理大量數(shù)據(jù)并使用Watson Conversations對(duì)數(shù)據(jù)執(zhí)行自然語(yǔ)言搜索。
6. 充當(dāng)放射科醫(yī)生助理
IBM Watson Health已經(jīng)開始證明自己在幫助處理期刊文章、開展醫(yī)學(xué)研究、以及隨后充當(dāng)診斷助理方面的寶貴價(jià)值。現(xiàn)在，IBM正在訓(xùn)練Watson讀取醫(yī)學(xué)影像，以幫助放射科醫(yī)師加速開展工作并減少錯(cuò)誤。
7. 經(jīng)營(yíng)績(jī)效調(diào)研
經(jīng)營(yíng)績(jī)效調(diào)研通常需要3個(gè)月或更長(zhǎng)時(shí)間，并且會(huì)涉及到復(fù)雜的分析模型以確保最小誤差。人工智能可將這一時(shí)間控制在四周之內(nèi)，同時(shí)還具有極高的準(zhǔn)確度。
8. 開展對(duì)話無(wú)需具備深度專業(yè)知識(shí)
IBM正在利用其在人工智能和自然語(yǔ)言處理方面的優(yōu)勢(shì)來(lái)積極開發(fā)聊天機(jī)器人(chatbot)。公司希望開發(fā)出能像Watson那樣處理主題領(lǐng)域大型數(shù)據(jù)集的“深度實(shí)例知識(shí)”系統(tǒng)以及無(wú)需具備此類深度實(shí)例知識(shí)便可正常工作的聊天機(jī)器人。
9. 認(rèn)知軟件DevOps
IBM認(rèn)為人工智能可幫助實(shí)現(xiàn)DevOps賦權(quán) — 而不僅僅是通常與DevOps相關(guān)聯(lián)的軟件生命周期。IBM還認(rèn)為人工智能將對(duì)“認(rèn)知UX”和機(jī)器建模（機(jī)器學(xué)習(xí)的同宗技術(shù)）產(chǎn)生影響。
10. 提升深度學(xué)習(xí)的能力
提升深度學(xué)習(xí)的能力也許是IBM現(xiàn)階段使用人工智能所開展的最重要的一項(xiàng)工作。IBM認(rèn)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng)乃是推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)取得進(jìn)步的催化劑，以便我們利用這項(xiàng)技術(shù)來(lái)提取數(shù)據(jù)子集、開展深入分析、然后再利用這些數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)集中的其余部分提取價(jià)值。Karasick表示：“深度學(xué)習(xí)是幫助我們及早利用機(jī)器學(xué)習(xí)的一種方式，”提升這方面的能力將能幫助我們建立更加緊密的數(shù)據(jù)連接并加快創(chuàng)新速度。
IBM正利用認(rèn)知技術(shù)讓我們的生活更美好，人類的智慧也從未如此閃耀！2017年4月11日，IBM 論壇盛大開啟，“天工開物，人機(jī)同行,”讓我們一起在AI時(shí)代，逐夢(mèng)前行！ 去感受科技照進(jìn)現(xiàn)實(shí)的魅力！
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摘要：公司的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)正在下滑，而區(qū)塊鏈和認(rèn)知計(jì)算這樣的技術(shù)是公司業(yè)務(wù)恢復(fù)增長(zhǎng)的最大希望。而且由于人工智能和區(qū)塊鏈的性質(zhì)，這可能將給予云平臺(tái)所需的推動(dòng)力，使其成為其業(yè)務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分。IBM公司的營(yíng)業(yè)收入已經(jīng)下滑了一段時(shí)間，這在業(yè)界中并不是秘密。該公司7月發(fā)布的第二季度盈利報(bào)告更是如此，已經(jīng)連續(xù)兩個(gè)季度收入下降。其面臨的問(wèn)題并不是唯一的。該公司的企業(yè)數(shù)據(jù)中心的硬件，軟件和服務(wù)等傳統(tǒng)業(yè)務(wù)隨著客...
摘要：中國(guó)工程院院士浪潮集團(tuán)執(zhí)行總裁王恩東智慧時(shí)代，計(jì)算力就是生產(chǎn)力當(dāng)前，智慧計(jì)算時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，云計(jì)算大數(shù)據(jù)和人工智能等典型智慧計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)成為主流信息化形態(tài)。王恩東對(duì)人工智能計(jì)算未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)有著非常清晰的認(rèn)知。 4月16日，以智慧凝聚為主題的IPF2019浪潮云數(shù)據(jù)中心合作伙伴大會(huì)在上海舉行，中國(guó)工程院院士、浪潮集團(tuán)執(zhí)行總裁王恩東在大會(huì)演講時(shí)指出，人工智能正在驅(qū)動(dòng)前所未有的社會(huì)變革，...
摘要：在互聯(lián)網(wǎng)的第三個(gè)時(shí)代，也就是下一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)十年里，云計(jì)算將成為這場(chǎng)大戰(zhàn)的制勝關(guān)鍵所在。就在前不久，亞馬遜旗下的云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)宣布正式在中國(guó)商用。的殺入對(duì)于中國(guó)的云計(jì)算市場(chǎng)也是一大不可忽視的力量?！ 』ヂ?lián)網(wǎng)的第一個(gè)時(shí)代我們定義為PC互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)的第二個(gè)時(shí)代我們定義為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，而互聯(lián)網(wǎng)的第三個(gè)時(shí)代我們則定義為萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)。當(dāng)前國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)正處于第二個(gè)時(shí)代向第三個(gè)時(shí)代過(guò)渡期，而云計(jì)算則是支撐起萬(wàn)物聯(lián)...
摘要：年可以說(shuō)是軟件定義數(shù)據(jù)中心的一年，大量自動(dòng)化和人工智能研發(fā)力量致力于打造下一代可擴(kuò)展的靈活的數(shù)據(jù)中心。年，致力在軟件定義數(shù)據(jù)中心占據(jù)一席之地，并將目標(biāo)瞄準(zhǔn)了在年之前實(shí)現(xiàn)軟件和支持收入億美元。公有云沒(méi)有扼殺數(shù)據(jù)中心，盡管有些人預(yù)測(cè)這會(huì)在2018年發(fā)生。不僅數(shù)據(jù)中心還在，而且服務(wù)器、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的全球支出正呈現(xiàn)蓬勃增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。2018年可以說(shuō)是軟件定義數(shù)據(jù)中心的一年，大量自動(dòng)化和...
摘要：但他們的產(chǎn)品和服務(wù)正在發(fā)生變化，云計(jì)算市場(chǎng)也在迅速發(fā)展，年將出現(xiàn)新的一批云計(jì)算供應(yīng)商。對(duì)于發(fā)展成熟的云計(jì)算提供商而言，這意味著服務(wù)組合不斷增長(zhǎng)。年頂級(jí)云供應(yīng)商考慮到這一點(diǎn)，以下是年備受關(guān)注的個(gè)頂級(jí)云計(jì)算供應(yīng)商，并以字母順序排序。對(duì)人們來(lái)說(shuō)，云計(jì)算行業(yè)巨頭的名稱已經(jīng)耳熟能詳。但他們的產(chǎn)品和服務(wù)正在發(fā)生變化，云計(jì)算市場(chǎng)也在迅速發(fā)展，2019年將出現(xiàn)新的一批云計(jì)算供應(yīng)商。對(duì)于發(fā)展成熟的云計(jì)算提供商...
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