問答專欄Q & A COLUMN
人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。
其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負(fù)責(zé)來寫一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。
人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因?yàn)槭怯?jì)算密集型，還需要非常精細(xì)的優(yōu)化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。
而之所以用到python，是因?yàn)閜ython的易上手和膠水語言的特性。C/C++需要一個其他語言到C/C++的掛跨語言接口，那么基于python的特性，python是首選。
所以目前人工智能編程主要的語言是C/C++，其次是python。
希望以上的回答能對你有用，謝謝~
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一個非常好的問題。Python在AI算法領(lǐng)域是主流開發(fā)語言，Python語法靈活、功能強(qiáng)大、使用方便，尤其是隨著近幾年人工智能深度學(xué)習(xí)快速發(fā)展，學(xué)習(xí)使用Python編程的程序員越來越多。
Python是一種跨平臺的解釋性腳本語言，最初用于編寫自動化腳本，隨著版本迭代和功能擴(kuò)展，越來越多被用于大型的項(xiàng)目開發(fā)。在應(yīng)用于人工智能算法開發(fā)時，數(shù)據(jù)可視化功能非常受到歡迎。
HackerRank在線編程網(wǎng)站，名字起的很大氣，Hacker排行榜。其實(shí)里面有很多針對初學(xué)者的編程練習(xí)題，覆蓋了不同難度和功能分類。
不僅Python語言好學(xué)，而且開發(fā)環(huán)境容易搭建，Jupyter Notebook和AI互相搭臺，共同助推Python繁榮了起來。
Jupyter Notebook是一個交互式筆記本，便于創(chuàng)建和共享程序文檔，支持實(shí)時代碼，數(shù)學(xué)方程，可視化和 markdown。
以pip安裝為例：
1）安裝Python，建議Python3
2）安裝Jupyter和Notebook
pip install jupyterlab
pip install notebook
jupyter notebook
3）啟動成功后，瀏覽器打開頁面
http://localhost:8888/
我是工作多年的Web應(yīng)用架構(gòu)師，陸續(xù)發(fā)布關(guān)于軟件開發(fā)方面的文章，歡迎關(guān)注我，溝通交流心得和經(jīng)驗(yàn)。
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不應(yīng)該是什么軟件，而是怎么編程語言。
python
python語法簡潔有力，已成為開發(fā)人員最喜歡的AI編程語言之一。python在機(jī)器學(xué)習(xí)上比c或Java語言更體貼地照顧開發(fā)人員。
它也是一種高度可移植的跨開發(fā)語言，如Linux、Windows、Mac OS和Unix。允許開發(fā)人員創(chuàng)建交互式、交互式、模塊化、動態(tài)的可移動軟件應(yīng)用程序的web開發(fā)也很受歡迎。這樣可以比Java占優(yōu)勢。
python是一種多范式編程語言，它支持面向?qū)ο蟆⒒谶M(jìn)程和基于函數(shù)的三種編程風(fēng)格。它還支持開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和NLP解決方案，提供方便的庫和簡潔的語法結(jié)構(gòu)。
優(yōu)點(diǎn)：
1、python擁有豐富多樣的庫和工具
2、算法測試支持
3、面向python對象的設(shè)計(jì)提供了開發(fā)人員效率
與4、Java、c等相比，python的開發(fā)速度最快
缺點(diǎn)：
1 .在與其他語言混合的AI編程中習(xí)慣使用Python的開發(fā)人員可能很難滿足簡潔的語法。
與2、c和Java不同，Python是AI開發(fā)中編譯和執(zhí)行速度減慢的解釋型語言。
3、移動計(jì)算不當(dāng)
c
優(yōu)點(diǎn)
世界上最快的計(jì)算機(jī)語言c提供最快的運(yùn)行時間和響應(yīng)時間，適用于耗時的AI編程項(xiàng)目，經(jīng)常用于搜索引擎和游戲產(chǎn)品。c還允許廣泛使用算法，在使用AI技術(shù)統(tǒng)計(jì)時效率很高。另一個重要因素是繼承和數(shù)據(jù)隱藏，c在開發(fā)時支持代碼重用，從而節(jié)省了時間和成本。
適用于c機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)。
缺點(diǎn)
1、多任務(wù)處理不太強(qiáng)；僅適用于實(shí)施特定系統(tǒng)或算法的核心或基礎(chǔ)。
2，c遵循自下而上的方法，開發(fā)非常復(fù)雜。
Java
Java也是一種多范式語言，它遵循面向?qū)ο箝_發(fā)和一次性寫入讀取、隨處執(zhí)行(WORA)的原則。它也是一種AI編程語言，可以在任何支持Java的平臺上運(yùn)行，無需重新編譯。
Java是最常用的語言之一，而不僅僅是AI開發(fā)領(lǐng)域。從c和c派生出很多語法。Java不僅適用于NLP和搜索算法，還適用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
Lisp
優(yōu)點(diǎn)
Lisp是繼fortran之后計(jì)算機(jī)編程語言系列中第二古老的編程語言。隨著時間的推移，LISP發(fā)展成了強(qiáng)大、動態(tài)的編碼語言。
有些人認(rèn)為Lisp是為開發(fā)者提供最大自由的最佳AI編程語言。使用Lisp作為人工智能具有靈活性，因此可以快速設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)原型，進(jìn)而促進(jìn)Lisp在AI開發(fā)中的發(fā)展。例如，Lisp具有獨(dú)特的微系統(tǒng)，用于發(fā)現(xiàn)和實(shí)現(xiàn)不同級別的智能。與大多數(shù)AI語言不同，Lisp在解決特定問題方面效率更高，并接受開發(fā)人員編寫的解決方案的整體要求。也適用于總結(jié)邏輯項(xiàng)目和機(jī)器學(xué)習(xí)。
缺點(diǎn)
很少開發(fā)人員熟悉Lisp編程。
作為一種復(fù)古的編程語言，Lisp需要根據(jù)用途配置新的軟件和硬件。
prolog
prolog也是古代的編程語言之一，也適用于編程AI的開發(fā)。與Lisp類似，它是人工智能的主要開發(fā)語言，具有開發(fā)人員首選的靈活框架的獨(dú)特機(jī)制。Prolog是基于規(guī)則的和聲明語言，包含規(guī)定人工智能語言編碼的事實(shí)和規(guī)則。
prolog支持人工智能的基本機(jī)制，如模式匹配、基于樹的數(shù)字結(jié)構(gòu)和AI編程所需的自動回溯機(jī)制。
Prolog除了AI項(xiàng)目外，還廣泛用于醫(yī)療軟件系統(tǒng)的構(gòu)建。
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