人工智能watsonSEARCH AGGREGATION
回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難，每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展，但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù)，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國，50%在美國主導(dǎo)人工智能（AI）研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱，中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國（1萬295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數(shù)據(jù)。首先，編程這個(gè)問題問的領(lǐng)域比較大，為什么說大？如我上述，學(xué)軟件開發(fā)，要么前端，要么后端，也是編程，大數(shù)據(jù)，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個(gè)具體的方向。編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎(chǔ)都來自它，所以，你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是，現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋淼膒ytho...
劉東
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回答:人工智能是一個(gè)大的概念，具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大部分是基于Python開發(fā)的，所以要想深入人工智能項(xiàng)目開發(fā)，python語言的學(xué)習(xí)也是必須的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負(fù)責(zé)來寫一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因?yàn)槭怯?jì)算密集型，還需要非常精細(xì)的優(yōu)化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:謝樓主提問！人工智能與傳統(tǒng)編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來進(jìn)行模型擬合！AI＝大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對(duì)機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
rickchen
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...的戰(zhàn)略思維，芯片、硬件、軟件、安全、大數(shù)據(jù)與分析、人工智能，可以說已經(jīng)全部平臺(tái)化或正在平臺(tái)化。而這平臺(tái)化進(jìn)程的核心目標(biāo)就是面向行業(yè)應(yīng)用場景的認(rèn)知解決方案和云平臺(tái)，其中認(rèn)知解決方案主要指包括Watson人工智能...
如今，采用人工智能的企業(yè)遇到了一個(gè)主要障礙，那就是在內(nèi)部開發(fā)人工智能產(chǎn)品成本高昂，因此有了外包人工智能產(chǎn)品的需求。而對(duì)于從中小企業(yè)到預(yù)算受限的大型企業(yè)來說，通過云計(jì)算來采用人工智能的成本要低得多。全球...
盡管要以計(jì)算技術(shù)的發(fā)展為依托，但人工智能已然成為科技界最炙手可熱的話題。無數(shù)的初創(chuàng)公司現(xiàn)在都以人工智能為噱頭來解釋他們開展的工作，技術(shù)營銷人員紛紛利用人工智能開展品牌宣傳，令算法和基本機(jī)器學(xué)習(xí)等簡單...
...ogle的AI可以抓貓了。不得不說，云計(jì)算的成熟推動(dòng)著人工智能的飛速發(fā)展。下面我們就來看一下新云計(jì)算時(shí)代下人工智能發(fā)展的動(dòng)向及成果。Vicarious，正式開始探索管理智能的規(guī)則，并從Good Verntures獲得一筆1500萬美元的首期...
用于機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)分析的基于云計(jì)算的工具日前增多。其中的一些應(yīng)用是在基于云計(jì)算的文檔編輯和電子郵件，技術(shù)人員可以通過各種設(shè)備登錄中央存儲(chǔ)庫，并在遠(yuǎn)程位置，甚至在路上或海灘上進(jìn)行工作。云計(jì)算可...
...略商業(yè)協(xié)議。該合資企業(yè)廣泛關(guān)注數(shù)字轉(zhuǎn)型計(jì)劃和下一波人工智能（AI）、5G、邊緣計(jì)算和軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）形式的云服務(wù)。在更實(shí)際的層面上，它將確保沃達(dá)豐業(yè)務(wù)客戶能夠立即訪問IBM的整個(gè)云產(chǎn)品組合。感興趣的是聆聽行...
...自IBM和第三方的服務(wù)。Bluemix上最具特色的那些服務(wù)基于Watson，這個(gè)認(rèn)知系統(tǒng)提供了自然語言處理、假設(shè)生成及評(píng)估以及動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)等功能。Bluemix中的另外幾種服務(wù)和整合填補(bǔ)了開源版Cloud Foundry的缺口，比如自動(dòng)擴(kuò)展、移動(dòng)、大數(shù)...
...主題為智能，計(jì)算無限可能。 云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能已成為了當(dāng)下百度最為重要的發(fā)力點(diǎn)。百度總裁張亞勤在會(huì)議開始時(shí)做出了精彩的致辭，他表示：在對(duì)信息科技發(fā)展趨勢進(jìn)行判斷時(shí)，我們的看法是，由人工智...
...的雷克薩斯轎車商業(yè)廣告片，劇本來自科技巨頭IBM的Watson人工智能平臺(tái)。在這個(gè)廣告中，雷克薩斯ES轎車仿佛有了生命，行駛在開闊的道路上，沿途是美麗的的海岸線和森林，并且輕松躲過了途中的意外。 機(jī)器編寫的劇本充滿...
...客戶熟悉大量的AI框架，不過他們不認(rèn)為自己是專家。IBM Watson是使用率排名第三的AI框架，Spark-MLib名列第四。我們驚訝地發(fā)現(xiàn)，所有24種框架都有各自的粉絲和擁躉。你將這樣一份列表拿給調(diào)查用戶看時(shí)，通常會(huì)看到四五種大受...
...探究深度學(xué)習(xí)在眾多行業(yè)的應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)或認(rèn)知計(jì)算是人工智能的一種形式，這引出了下一個(gè)術(shù)語?！ ∪斯ぶ悄塄D―這個(gè)術(shù)語是指，計(jì)算機(jī)開始處理數(shù)據(jù)，并推斷出復(fù)雜關(guān)系，就像人類那樣。對(duì)此我們?nèi)绾渭右院饬?最流行...
人工智能一直都很擅長數(shù)學(xué)。它在數(shù)學(xué)方面比人類做的更好。1996年，Deep Blue 在國際象棋中擊敗了Garry Kasparov，因?yàn)閲H象棋可以歸結(jié)為是邏輯游戲。你可以毫不費(fèi)力的將邏輯方程編譯進(jìn)電腦中。 但是15年后，IBM的Watson贏得Jeo...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
