資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：我們都可能聽說過名為的認(rèn)知計(jì)算平臺，它就采用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，用來將語音轉(zhuǎn)換成文本以及將文本轉(zhuǎn)換成語音。深度學(xué)習(xí)或認(rèn)知計(jì)算是人工智能的一種形式，這引出了下一個術(shù)語。據(jù)數(shù)據(jù)分析公司聲稱，年有兩家大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司可能會。
“云計(jì)算”――這個概念是指，你可以根據(jù)需要來租用應(yīng)用程序，然后通過互聯(lián)網(wǎng)來訪問它們，而不是購買應(yīng)用程序，然后將應(yīng)用程序安裝到計(jì)算機(jī)上。就是這樣，這就是“云計(jì)算”。你可能已聽說過“軟件即服務(wù)”這個術(shù)語(簡稱“SaaS”)。這實(shí)際上就是一回事。它是指通過訂閱服務(wù)來獲取的一種集中托管的軟件。對投資者來說，這個領(lǐng)域已上了軌道，像客戶關(guān)系管理(CRM)SaaS提供商Salesforce.com這些公司的10年回報(bào)率超過了780%。不過對于在計(jì)算機(jī)行業(yè)尋求下一大熱門的投資者來說，“云計(jì)算”和“SaaS”已成了舊新聞。
“大數(shù)據(jù)”――這正如其名?！按髷?shù)據(jù)”是指像“互聯(lián)網(wǎng)”和基因組學(xué)這些新技術(shù)帶來的龐大數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)集極其龐大、極其復(fù)雜，以至于我們無法使用傳統(tǒng)的應(yīng)用軟件來分析它們。我們需要開發(fā)新的應(yīng)用軟件來分析所有這些“大數(shù)據(jù)”。我們在最近的一篇文章中剖析了按收入排名前5強(qiáng)的數(shù)據(jù)存儲公司。那些公司當(dāng)中只有一家是可行的投資對象。也許如今這個領(lǐng)域最大的玩家是PalantirTechnologies公司，這家年收入250億美元的私營公司幫助解讀所有這些“大數(shù)據(jù)”。存儲這些數(shù)據(jù)是一回事，分析這些數(shù)據(jù)完全是另一回事，因?yàn)槿缃袼袛?shù)據(jù)中80%并不是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如新聞文章、研究報(bào)告和企業(yè)數(shù)據(jù)。這就引出了下一個術(shù)語。
“深度學(xué)習(xí)”――這個領(lǐng)域從本質(zhì)上來說指，我們可以教計(jì)算機(jī)拿來所有那些非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)后，開始使用各種算法來解讀數(shù)據(jù)，比如模擬人腦工作機(jī)理方式的“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。深度學(xué)習(xí)使用算法來尋找所有那些“大數(shù)據(jù)”中的復(fù)雜關(guān)系，然后我們進(jìn)一步改進(jìn)那些算法，讓它們?nèi)遮呁晟?。?jì)算機(jī)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)逐步學(xué)習(xí)的功能正是人腦自然的工作方式，有時也叫作“認(rèn)知計(jì)算”。我們都可能聽說過名為Watson的IBM認(rèn)知計(jì)算平臺，它就采用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，用來將語音轉(zhuǎn)換成文本以及將文本轉(zhuǎn)換成語音。雖然目前還沒有任何一支專業(yè)的“深度學(xué)習(xí)”股票，但是如今有好幾家初創(chuàng)公司在探究深度學(xué)習(xí)在眾多行業(yè)的應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)或認(rèn)知計(jì)算是人工智能的一種形式，這引出了下一個術(shù)語。
人工智能――這個術(shù)語是指，計(jì)算機(jī)開始處理數(shù)據(jù)，并推斷出復(fù)雜關(guān)系，就像人類那樣。對此我們?nèi)绾渭右院饬?最流行的方法被稱為“圖靈測試”(TuringTest)，不過一些研究人員對此不屑一顧，認(rèn)為只有業(yè)余愛好者才會對此有興趣。雖然IBM是人工智能專利的主要擁有者(擁有500多項(xiàng)專利)，但人工智能領(lǐng)域也有另外好多家初創(chuàng)公司，比如我們之前介紹的一家名為Vicarious的公司，實(shí)際上大家都看好這家公司。Vicarious開發(fā)的軟件代碼可以模仿人腦，同時使用相對微量的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力。雖然如今使用微量計(jì)算能力合情合理，但如果我們可以搞定量子計(jì)算，這可能不是個問題。
量子計(jì)算――這個術(shù)語是指，我們使用神奇的量子物理學(xué)，制造一種功能比現(xiàn)有的任何計(jì)算機(jī)都要強(qiáng)大得多的計(jì)算機(jī)。我們可能會開始談?wù)摗傲孔蛹m纏”，以及需要將事物冷凍到絕對零度，不過普通人不會在乎任何這種技術(shù)細(xì)節(jié)。量子計(jì)算有什么樣的潛力，我們現(xiàn)在處于什么樣的階段?就在最近谷歌宣布，它使用D-Wave2解決了一個有1000個變量的優(yōu)化問題，其速度比傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)快1億倍。形象地來說，D-Wave2在一秒鐘內(nèi)所能處理的任務(wù)需要傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)花10000年才處理得了。你在量子計(jì)算領(lǐng)域會如何投資?目前，這個領(lǐng)域的廠商數(shù)量不多。
所有這些技術(shù)預(yù)計(jì)在未來幾年都會迎來迅猛發(fā)展，那么散戶投資者如何在這方面賺到錢呢?IBM這個名字不斷提及，所以IBM是這幾個領(lǐng)域的合適投資對象嗎?由于2014年收入高達(dá)920億美元，“大數(shù)據(jù)”和Watson目前貢獻(xiàn)的部分對整個公司收入的影響微不足道。話雖如此，我們還是喜歡IBM的3.8%收益率，由不到50%的派息率作為保障。
雖然最有前途的公司依然是私營公司，但是將來會有退出事件和首發(fā)上市(IPO)讓投資者獲利頗豐。散戶投資者應(yīng)著眼的下一站是，未來涉及這些領(lǐng)域的科技公司IPO。據(jù)數(shù)據(jù)分析公司CBInsights聲稱，2016年有兩家“大數(shù)據(jù)”初創(chuàng)公司可能會IPO。實(shí)際上，CBInsights公司已列出了在2016年可能IPO的530多家科技初創(chuàng)公司，其中許多與“大數(shù)據(jù)”有關(guān)。
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