回答:如題所言,現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代,的確大數(shù)據(jù)很火。但是想學(xué),我們得先搞清楚大數(shù)據(jù)!大數(shù)據(jù)是什么大數(shù)據(jù)是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的來源由于移動(dòng)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)獲取的方式和便捷性大大提高,數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和類型也多種多樣化,到此一人一面的大數(shù)據(jù)時(shí)代來了。如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)...
回答:推薦的學(xué)習(xí)書單1.《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)挖掘、推理與預(yù)測》盡管應(yīng)用的是統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,但強(qiáng)調(diào)的是概念,而不是數(shù)學(xué)?!督y(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ):數(shù)據(jù)挖掘、推理與預(yù)測》內(nèi)容廣泛,從有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)(預(yù)測),到無指導(dǎo)的學(xué)習(xí);從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī),到分類樹、提升等主題,應(yīng)有盡有,許多例子還附以彩圖,是同類書籍中介紹最全面的。計(jì)算和信息技術(shù)的飛速發(fā)展帶來了醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、財(cái)經(jīng)和營銷等諸多領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)。理解這些數(shù)據(jù)是一種挑戰(zhàn),這...
回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多,海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn),暫時(shí)沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個(gè)折中方案,如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案,分鐘級(jí)別可以返回。
回答:有風(fēng)就跟風(fēng),很可能會(huì)死在風(fēng)口上,什么都得不到。但如果是真的看到了價(jià)值想要尋求創(chuàng)業(yè),那至少有這幾個(gè)忠告。首先一定要堅(jiān)持長期主義。大數(shù)據(jù)注定是個(gè)需要積淀和時(shí)間的產(chǎn)業(yè),不管是數(shù)據(jù)的積淀,還是算法模型的演進(jìn),都需要大量的時(shí)間、金錢的投入。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在外界看來就是準(zhǔn)不準(zhǔn)的問題,沒長期的試錯(cuò)驗(yàn)錯(cuò),優(yōu)化更新,怎么可能有產(chǎn)出?所以想要短期進(jìn)入,賺快錢,還是算了吧?,F(xiàn)在不是靠ppt就能忽悠投資的的時(shí)候了。其次,大數(shù)...
回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析,比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場、運(yùn)營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性,但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運(yùn)營過程中的分析需求定義了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多時(shí)候客戶也會(huì)因?yàn)樘`活反而有一定門檻,所以,當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...
回答:作為一名IT從業(yè)者,同時(shí)也是一名教育工作者,我來回答一下這個(gè)問題。首先,當(dāng)前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才缺口還是比較大的,隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,未來不僅在IT(互聯(lián)網(wǎng))行業(yè)有大量的大數(shù)據(jù)崗位,在傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域也會(huì)釋放出大量的大數(shù)據(jù)人才需求。從這個(gè)角度來看,當(dāng)前大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)前景還是非常廣闊的。目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)崗位主要集中在大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)運(yùn)維等領(lǐng)域,從近兩年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才需求情況來看,大數(shù)...
... TiDB DevCon 2019 上,我司聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 黃東旭分享了對數(shù)據(jù)庫行業(yè)大趨勢以及未來數(shù)據(jù)庫技術(shù)的看法。以下是演講實(shí)錄,enjoy~ 我司聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 黃東旭 大家今天在這里看到了 TiDB 社區(qū)用戶實(shí)踐分享和我們自己的一些技術(shù)...
... TiDB DevCon 2019 上,我司聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 黃東旭分享了對數(shù)據(jù)庫行業(yè)大趨勢以及未來數(shù)據(jù)庫技術(shù)的看法。以下是演講實(shí)錄,enjoy~ 我司聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 黃東旭 大家今天在這里看到了 TiDB 社區(qū)用戶實(shí)踐分享和我們自己的一些技術(shù)...
...。另外的話,框架只是其中一環(huán),還有配套呢。 如果是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型,尤其是要用到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,那么選擇Django足以,ORM會(huì)比較省事,但是性能損耗是個(gè)很明顯的問題。不過還是看團(tuán)隊(duì),如果大家玩flask或者bottle都賊溜,那么還...
...。另外的話,框架只是其中一環(huán),還有配套呢。 如果是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型,尤其是要用到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,那么選擇Django足以,ORM會(huì)比較省事,但是性能損耗是個(gè)很明顯的問題。不過還是看團(tuán)隊(duì),如果大家玩flask或者bottle都賊溜,那么還...
...。主要問題如下: 1:如何選擇前端這個(gè)方向 2:Vue雙向數(shù)據(jù)綁定的實(shí)現(xiàn) 3:react和vue有哪些不同 說說你對這兩個(gè)框架的看法 4:let和const的區(qū)別 5:const類型的數(shù)組可以向其再push一個(gè)元素嗎 6:平時(shí)用了es6的哪些特性,體驗(yàn)如何 7...
...造財(cái)富,只分配財(cái)富的行業(yè)。? 1.為什么很多人進(jìn)入IT/大數(shù)據(jù)行業(yè)? ? ? ? ?工作這些年,參與和負(fù)責(zé)的面試人數(shù)在百人以上,也算見識(shí)過形形色色的面試者,有初出校園的大學(xué)生,有深入行業(yè)多年的佼佼者,有某個(gè)領(lǐng)域的專家...
...是這篇文章介紹的重點(diǎn)。此外,由于測試過程中會(huì)涉及到數(shù)據(jù)庫的連接和對執(zhí)行結(jié)果的查看,所以有關(guān)于利用Jmeter連接數(shù)據(jù)庫和斷言也會(huì)做必要的介紹。 一、Jmeter核心功能之參數(shù)化 所謂參數(shù)化,其實(shí)就和python里面的函數(shù)一樣,...
...,宣稱要在上一代 V5 新零售解決方案的基礎(chǔ)上,圍繞數(shù)據(jù)智能+開放生態(tài)構(gòu)建企業(yè)云服務(wù),目標(biāo)直指中小微企業(yè)。當(dāng)下,云服務(wù)大多數(shù)追隨BAT等大佬的搞法,喜歡打著賦能的旗幟提供服務(wù)。不過,隨著零售企業(yè)本身需...
...軟件可以包含多個(gè)引擎,而每個(gè)引擎之間相對獨(dú)立,通過數(shù)據(jù)做流轉(zhuǎn)和連接。 數(shù)據(jù),模型,邏輯分離。 清晰的編碼規(guī)范和思路,讓別人在你的框架約束下寫代碼,讓代碼整潔又可控。 能力沉淀,通過這次重構(gòu),有哪些技術(shù)能力...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...