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有風(fēng)就跟風(fēng),很可能會(huì)死在風(fēng)口上,什么都得不到。但如果是真的看到了價(jià)值想要尋求創(chuàng)業(yè),那至少有這幾個(gè)忠告。
首先一定要堅(jiān)持長(zhǎng)期主義。
大數(shù)據(jù)注定是個(gè)需要積淀和時(shí)間的產(chǎn)業(yè),不管是數(shù)據(jù)的積淀,還是算法模型的演進(jìn),都需要大量的時(shí)間、金錢(qián)的投入。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在外界看來(lái)就是準(zhǔn)不準(zhǔn)的問(wèn)題,沒(méi)長(zhǎng)期的試錯(cuò)驗(yàn)錯(cuò),優(yōu)化更新,怎么可能有產(chǎn)出?
所以想要短期進(jìn)入,賺快錢(qián),還是算了吧?,F(xiàn)在不是靠ppt就能忽悠投資的的時(shí)候了。
其次,大數(shù)據(jù)包羅萬(wàn)象,有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)、數(shù)據(jù)安全,扎入哪個(gè)行業(yè),做哪些產(chǎn)品,要提前想明白。不然就是瞎搞。因?yàn)椴煌袠I(yè)數(shù)據(jù)采集的方式都不一樣,都沒(méi)想好從哪里找數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)自己編嗎?
第三,把前兩條想清楚吧。我有個(gè)朋友就是跟風(fēng)破產(chǎn),現(xiàn)在跟投資人干仗呢。
相信有不少人在從事某個(gè)行業(yè)一定時(shí)間之后都有過(guò)想要轉(zhuǎn)崗的想法,或許是薪資達(dá)不到心理預(yù)期,或者是技術(shù)上遇到瓶頸等等等等。
而對(duì)于許多小伙伴來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)可能是一個(gè)好的選擇。2019年,大數(shù)據(jù)平均薪資已經(jīng)超過(guò)20000元,一般超過(guò)3年經(jīng)驗(yàn)的大數(shù)據(jù)工程師,年薪30萬(wàn)都是很普通。
今天我們來(lái)具體分析一下,轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù),你是否適合?大數(shù)據(jù)的未來(lái)前景如何?
誰(shuí)適合轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)?
以下3類(lèi)小伙伴適合轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù):
1、0基礎(chǔ),想入行高薪行業(yè)的同學(xué)。
2、有Java基礎(chǔ)想轉(zhuǎn)高薪方向的同學(xué)。
3、其他行業(yè)發(fā)展遇到瓶頸,想轉(zhuǎn)行的同學(xué)。
當(dāng)然,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù),要求的學(xué)歷是高中以上,小伙伴可以根據(jù)自己的情況斟酌。
其實(shí)只要有點(diǎn)基礎(chǔ)的程序員轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù),都有天然的進(jìn)階優(yōu)勢(shì)。
哪怕你沒(méi)有學(xué)過(guò)任何一種編程語(yǔ)言零基礎(chǔ),也是可以學(xué)會(huì)的。畢竟,技術(shù)由人掌握。
不管是初學(xué)者還是資深程序員,應(yīng)該專(zhuān)注于<語(yǔ)言特性>,而不是糾結(jié)哪類(lèi)語(yǔ)言,只有這樣才能達(dá)到融會(huì)貫通,拿起任何語(yǔ)言基本上都會(huì)用,并寫(xiě)出高質(zhì)量的代碼來(lái)。
大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)
很多人想轉(zhuǎn)的大數(shù)據(jù),現(xiàn)在發(fā)展趨勢(shì)如何呢?
2019年-2021年,將成為未來(lái)20年間大數(shù)據(jù)及人工智能最佳的產(chǎn)業(yè)資本并購(gòu)整合窗口期,就像2003年-2006年互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)整合的窗口期一樣。
大數(shù)據(jù)與人工智能相互依托,在政策層面已經(jīng)上升為國(guó)家戰(zhàn)略,而且迅速進(jìn)入全面啟動(dòng)實(shí)施階段;技術(shù)層面,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)基本成熟,并且推動(dòng)人工智能技術(shù)以驚人的速度進(jìn)步;產(chǎn)業(yè)層面,智能安防、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療影像等都在加速落地。
人才市場(chǎng)需求大
據(jù)美國(guó)勞工局預(yù)測(cè),2022年美國(guó)市場(chǎng)將需要約85萬(wàn)大數(shù)據(jù)方面的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員;而國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)《大數(shù)據(jù)人才報(bào)告》顯示,預(yù)測(cè)未來(lái)3到5年人才缺口將達(dá)到150萬(wàn)之多。
職位薪酬水平普遍較高
據(jù)統(tǒng)計(jì),在美國(guó)大數(shù)據(jù)分析師平均每年薪酬在17.5萬(wàn)美元左右;而國(guó)內(nèi)一線互聯(lián)網(wǎng)公司,大數(shù)據(jù)分析師的薪酬水平普遍比同一級(jí)別的其他職位高20-30%,這也成為國(guó)內(nèi)轉(zhuǎn)崗人員往大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的很重要的理由之一。
高校加大對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的設(shè)立
目前,全世界有近170所大學(xué)開(kāi)設(shè)了大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)。近些年,國(guó)內(nèi)教育部也積極采取措施,加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng),開(kāi)設(shè)新專(zhuān)業(yè)如“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”等。
大軍已經(jīng)進(jìn)入,全民開(kāi)始行動(dòng)了。2019年國(guó)內(nèi)各大高校都將會(huì)開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)、人工智能專(zhuān)業(yè),真正的競(jìng)爭(zhēng)壓力馬上就會(huì)來(lái)了,已經(jīng)加入大數(shù)據(jù)行業(yè)的同學(xué)很幸運(yùn),一定要抓住一切可以抓住機(jī)會(huì),全身心的投入。
轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)的途徑
1)企業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)崗
通過(guò)企業(yè)內(nèi)部途徑進(jìn)行轉(zhuǎn)崗,這是實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)崗的最佳途徑,方便快捷、成功率高。
2)借助有實(shí)力培訓(xùn)機(jī)構(gòu)再就業(yè)
在平時(shí)沒(méi)有利用業(yè)余時(shí)間朝這個(gè)方向進(jìn)行積累的情況下,參加一個(gè)專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)班短期進(jìn)行集中充電,很有必要的。再次求職時(shí)擇業(yè)就提高標(biāo)準(zhǔn),多參加一些面試積累經(jīng)驗(yàn),找到一份大數(shù)據(jù)崗工作還是很容易的。當(dāng)然,需要有決心和毅力,付出巨大的努力,這是無(wú)可厚非的哦!
3)書(shū)籍、視頻日常積累
沒(méi)有內(nèi)部轉(zhuǎn)崗的機(jī)會(huì)、又不愿花錢(qián)參加培訓(xùn)班,那就平時(shí)乖乖看書(shū)吧,至少大數(shù)據(jù)的一些基本框架、技術(shù)和工具的經(jīng)典書(shū)籍得好好讀一讀,然后至少要有一套完整的大數(shù)據(jù)教學(xué)視頻帶著入門(mén)。
其次可以多關(guān)注關(guān)注目前行業(yè)的招聘信息,了解下需要符合哪些條件,學(xué)完一段時(shí)間就出去應(yīng)聘下,既是給自己一個(gè)警醒,又能更精準(zhǔn)的把握住面試所需。
大數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展
大數(shù)據(jù)總體可分為2大方向5大職業(yè)。
2大類(lèi)分別為技術(shù)類(lèi)和業(yè)務(wù)類(lèi),其中,技術(shù)方向側(cè)重于怎樣處理好數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)方向側(cè)重于怎樣用好數(shù)據(jù);
技術(shù)方向
技術(shù)類(lèi)方向是大數(shù)據(jù)界的碼農(nóng)、程序員。
1)大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)路線
職責(zé):主要負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)品化,包括開(kāi)源技術(shù)框架的研究、封裝和開(kāi)發(fā)
入門(mén):系統(tǒng)性了解大數(shù)據(jù)技術(shù)體系(spark、hadoop、hbase等技術(shù)),通讀一遍各技術(shù)框架的技術(shù)文檔,知道每項(xiàng)技術(shù)能夠解決什么問(wèn)題,其實(shí)現(xiàn)原理,優(yōu)缺點(diǎn)等;能夠調(diào)用各技術(shù)框架API進(jìn)行功能封裝
進(jìn)階:能夠優(yōu)化開(kāi)源框架性能及完善開(kāi)源技術(shù)、作為開(kāi)源社區(qū)的commiter
發(fā)展:數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理
2)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)路線
職責(zé):也叫ETL工程師,主要負(fù)責(zé)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)采集、處理、分析數(shù)據(jù);
入門(mén):同數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)工程師,并熟練使用SQL、存儲(chǔ)過(guò)程;
進(jìn)階:技術(shù)選型、技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、平臺(tái)性能調(diào)優(yōu)
發(fā)展:數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)DBA
3)大數(shù)據(jù)算法路線
職責(zé):俗稱(chēng)調(diào)參工程師,主要負(fù)責(zé)使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法建模,處理業(yè)務(wù)需求,基于算法引擎封裝算法工具。
入門(mén):python語(yǔ)言,sklearn、tensorflow等算法引擎,熟悉決策樹(shù)、SVM、樸素貝葉斯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等各種算法原理和適用場(chǎng)景;
進(jìn)階:業(yè)務(wù)建模、調(diào)參
發(fā)展:數(shù)據(jù)科學(xué)家
4)大數(shù)據(jù)可視化路線
職責(zé):主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用開(kāi)發(fā)
入門(mén):各種數(shù)據(jù)可視化圖表適用場(chǎng)景、echarts框架、vue、BI工具
進(jìn)階:數(shù)據(jù)應(yīng)用可視化UIUE設(shè)計(jì)、大屏展現(xiàn)設(shè)計(jì)
發(fā)展:數(shù)據(jù)藝術(shù)家
業(yè)務(wù)類(lèi)
1)大數(shù)據(jù)分析路線
崗位:主要負(fù)責(zé)結(jié)合業(yè)務(wù)問(wèn)題,使用大數(shù)據(jù)分析、制作數(shù)據(jù)分析報(bào)告、規(guī)劃數(shù)據(jù)應(yīng)用
入門(mén):熟悉各種分析圖表、數(shù)據(jù)分析工具、具備數(shù)據(jù)分析報(bào)告撰寫(xiě)能力等
進(jìn)階:熟悉各種算法概念及使用場(chǎng)景、具備敏銳的業(yè)務(wù)思維、管理思維和應(yīng)用規(guī)劃能力
發(fā)展:數(shù)據(jù)咨詢(xún)師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理
第一點(diǎn),你要清楚自己為什么轉(zhuǎn)行到大數(shù)據(jù)。只有清楚自己轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)的原因,才能夠一直堅(jiān)持下去。
第二點(diǎn),你需要選擇一個(gè)自己感興趣的大數(shù)據(jù)工作方向,比如大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)等,每個(gè)崗位工作的內(nèi)容都不盡相同。
最后,在選擇完具體的大數(shù)據(jù)方向之后,就要深入地學(xué)習(xí)你選擇方向的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和準(zhǔn)備相關(guān)的面試,之后可以開(kāi)始投遞簡(jiǎn)歷。
如果你現(xiàn)在有工作,你最好不要輕易的辭職找工作。個(gè)人建議你每天還是邊工作邊找大數(shù)據(jù)方面的工作,這樣即使你最后沒(méi)有轉(zhuǎn)行成功,你也沒(méi)有失業(yè),自己的壓力也沒(méi)有那么大,在重新好好準(zhǔn)備就是。
大家不要玩這些數(shù)字了EOS柚子生態(tài)被推薦人說(shuō)是真平臺(tái),我投資了幾十萬(wàn),幾十萬(wàn)血本無(wú)歸,還有那些老人家辛辛苦苦了一輩子的錢(qián),報(bào)警了也不抓那些推薦人社區(qū)長(zhǎng)!
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