作為一名IT從業(yè)者，同時(shí)也是一名教育工作者，我來回答一下這個(gè)問題。

首先，當(dāng)前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才缺口還是比較大的，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，未來不僅在IT（互聯(lián)網(wǎng)）行業(yè)有大量的大數(shù)據(jù)崗位，在傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域也會(huì)釋放出大量的大數(shù)據(jù)人才需求。從這個(gè)角度來看，當(dāng)前大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)前景還是非常廣闊的。

目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)崗位主要集中在大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)運(yùn)維等領(lǐng)域，從近兩年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才需求情況來看，大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位的人才需求量相對比較大，隨著大型科技（互聯(lián)網(wǎng)）公司紛紛布局大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)領(lǐng)域，未來大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位的人才需求量會(huì)進(jìn)一步攀升。

大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位可以簡單劃分為平臺開發(fā)和應(yīng)用開發(fā)兩類，大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)對于開發(fā)人員的要求相對比較高，需要從業(yè)者具有較強(qiáng)的研發(fā)能力，目前不少研究生比較愿意從事大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)崗位。相對于大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)崗位來說，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)崗位的人才需求量也是非常大的，隨著大數(shù)據(jù)平臺的落地應(yīng)用，行業(yè)領(lǐng)域也會(huì)有大量的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)需求。對于本科生來說，從事大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)是比較適合的。

最后，不論是從事大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位，還是大數(shù)據(jù)運(yùn)維和大數(shù)據(jù)分析崗位，這些崗位對于從業(yè)者的要求也都比較高，尤其要注重動(dòng)手實(shí)踐能力的培養(yǎng)，所以大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)生一方面要盡量豐富自身的知識結(jié)構(gòu)，另一方面還需要注重動(dòng)手實(shí)踐能力的培養(yǎng)。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留言，或者私信我！

事實(shí)上，大數(shù)據(jù)工作者可以施展拳腳的領(lǐng)域非常廣泛，從國防部、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司到金融機(jī)構(gòu)，到處需要大數(shù)據(jù)項(xiàng)目來做創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)處理的崗位報(bào)酬也非常豐厚，在硅谷，入門級的數(shù)據(jù)科學(xué)家的收入已經(jīng)是6位數(shù)了(美元)。

數(shù)據(jù)分析師的需求大概是1000萬，真正能成為數(shù)據(jù)分析師的只有100萬，整個(gè)需求很旺盛的，之后的互聯(lián)網(wǎng)和生活會(huì)處于大數(shù)據(jù)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)和金融等行業(yè)需求旺盛。待遇情況在08年10-30萬，現(xiàn)在一般1-2年6-8k，碩士12k，3-5年成功的數(shù)據(jù)分析，大概20-40,5年40萬-60萬。

1. 數(shù)據(jù)分析師。

數(shù)據(jù)分析師 是數(shù)據(jù)師的一種，指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員。在工作中通過運(yùn)用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。

作為一名數(shù)據(jù)分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數(shù)據(jù)魔鏡等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門，至少能用Acess等進(jìn)行數(shù)據(jù)庫開發(fā)，至少掌握一門數(shù)學(xué)軟件如matalab、mathmatics進(jìn)行新模型的構(gòu)建，至少掌握一門編程語言?？傊?，一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)該業(yè)務(wù)、管理、分析、工具、設(shè)計(jì)都不落下。

2. 數(shù)據(jù)架構(gòu)師。

數(shù)據(jù)架構(gòu)師是負(fù)責(zé)平臺的整體數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，完成從業(yè)務(wù)模型到數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)工作 ，根據(jù)業(yè)務(wù)功能、業(yè)務(wù)模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)庫建模設(shè)計(jì)，完成各種面向業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)分析模型的定義和應(yīng)用開發(fā)，平臺數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)分析。

從事數(shù)據(jù)架構(gòu)師這個(gè)職位，需要具備較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解和業(yè)務(wù)抽象能力，具備大容量事物及交易類互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)庫模型設(shè)計(jì)能力，對調(diào)度系統(tǒng)，元數(shù)據(jù)系統(tǒng)有非常深刻的認(rèn)識和理解，熟悉常用的分析、統(tǒng)計(jì)、建模方法，熟悉數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)技術(shù)，如 ETL、報(bào)表開發(fā)，熟悉Hadoop，Hive等系統(tǒng)并有過實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

3. 數(shù)據(jù)挖掘工程師。

一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中知識的工程技術(shù)專業(yè)人員。這些知識可用使企業(yè)決策智能化，自動(dòng)化，從而使企業(yè)提高工作效率，減少錯(cuò)誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處于不敗之地。

成為數(shù)據(jù)挖據(jù)工程師需要具備深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘理論基礎(chǔ)和相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉R、SAS、SPSS等統(tǒng)計(jì)分析軟件之一，參與過完整的數(shù)據(jù)采集.整理.分析和建模工作。.具有海量數(shù)據(jù)下機(jī)器學(xué)習(xí)和算法實(shí)施相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉hadoop，hive，map-reduce等。

4. 數(shù)據(jù)算法工程師。

在企業(yè)中負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)挖掘算法與模型部分的設(shè)計(jì)，將業(yè)務(wù)場景與模型算法進(jìn)行融合等；深入研究數(shù)據(jù)挖掘模型，參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估，支持產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)模型算法構(gòu)建，整合等；制定數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)安全等架構(gòu)規(guī)范并落地實(shí)施。

需要具備的知識有：扎實(shí)的數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識，精通機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)常用算法；熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)，掌握常見分布式計(jì)算框架和技術(shù)原理，如Hadoop、MapReduce、Yarn、Storm、Spark等；熟悉Linux操作系統(tǒng)和Shell編程，至少熟悉Scala/Java/Python/C++/R等語言中的一種編程；熟悉大規(guī)模并行計(jì)算的基本原理并具有實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算算法的基本能力。

5. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。

數(shù)據(jù)平臺建設(shè)及維護(hù)，客戶端數(shù)據(jù)的分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)協(xié)助，數(shù)據(jù)化運(yùn)營整理、提煉已有的數(shù)據(jù)報(bào)告，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)變化，進(jìn)行深度專題分析，形成結(jié)論，撰寫報(bào)告；負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)及開發(fā)實(shí)施，并保證業(yè)務(wù)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)；進(jìn)行數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)。

需要具備的技能有：有數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘/用戶行為研究的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn) ；有扎實(shí)的分析理論基礎(chǔ)，精通1種以上統(tǒng)計(jì)分析工具軟件，如SPSS、SAS，熟練使用Excel、SQL等工具； 熟悉SQL/HQL語句，工作經(jīng)歷有SQL server/My SQl等的優(yōu)先 ；熟練操作excel，ppt等辦公軟件,熟練使用SPSS、SAS等統(tǒng)計(jì)分析軟件其中之一 ；熟悉hadoop集群架構(gòu)、有BI實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、參與過流式計(jì)算相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者加分 ；熟悉客戶端產(chǎn)品的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開發(fā)流程 。

大數(shù)據(jù)人才的工作是，把海量信息采集、存儲(chǔ)、分析，挖掘出信息背后更多的價(jià)值，以更好地輔助企業(yè)、政府機(jī)關(guān)作出決策。

隨著大數(shù)據(jù)往各領(lǐng)域延伸發(fā)展，市場對統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)方面的專業(yè)人才，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等偏軟件領(lǐng)域的需求加大。數(shù)據(jù)分析師/大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)，加米谷大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，可預(yù)約現(xiàn)場試聽課，大數(shù)據(jù)開發(fā)零基礎(chǔ)班預(yù)報(bào)中。

大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)生可以勝任大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用，大數(shù)據(jù)運(yùn)維和云計(jì)算等工作，可以去大型互聯(lián)網(wǎng)公司就業(yè)，做前/后端開發(fā)、數(shù)據(jù)分析師、機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師，App開發(fā)、智能游戲設(shè)計(jì)與開發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)家等。

也可以進(jìn)入各行各業(yè)，在銀行、電信、電力、交通等企事業(yè)單位，政府、信息產(chǎn)業(yè)及其他國民經(jīng)濟(jì)部門，甚至醫(yī)療系統(tǒng)、媒體等單位，依托具體業(yè)務(wù)，從事大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)、數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工作。畢竟大數(shù)據(jù)作為一門技術(shù)，為具體行業(yè)的決策服務(wù)。

學(xué)大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)去向哪里

https://www.toutiao.com/i6761968944136847880/

大部分企業(yè)，近幾年在做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)，基于自己學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)組件，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，大數(shù)據(jù)分析模型與算法，結(jié)合人工智能技術(shù)，可以從事IT行業(yè)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能測試與開發(fā)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理，大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品的銷售。就業(yè)前景還是相對不錯(cuò)的，關(guān)鍵在于自己的技術(shù)積淀。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都有專門的大數(shù)據(jù)部門，建議去，

參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班的小伙伴一直在問小編：大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班出來就業(yè)怎么樣？其實(shí)有很多小伙伴都比較關(guān)注這個(gè)話題，現(xiàn)在已然進(jìn)入到了大數(shù)據(jù)時(shí)代，而且大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景還是很不錯(cuò)的，領(lǐng)域也是很寬廣的。

現(xiàn)在幾乎每個(gè)公司都需要大數(shù)據(jù)開發(fā)人才，而近幾年大數(shù)據(jù)也越發(fā)的火熱，有相當(dāng)一部分的大數(shù)據(jù)從業(yè)人員都是在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)出來的。

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班學(xué)員就業(yè)可觀嗎

大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景還是很不錯(cuò)的，原因是以現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)畢業(yè)生的人數(shù)是無法滿足市場需求的，很大一部分是需要大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)來彌補(bǔ)的，因此，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班學(xué)員的就業(yè)前景是非常好的，至于能不能就業(yè)還得看小伙伴在培訓(xùn)班學(xué)習(xí)的怎么樣了，一般情況下是沒有問題的。如果零基礎(chǔ)的小伙伴想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)還需要多方面的考察，千萬不要盲目的去選擇。

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)出來可以從事哪些崗位

Hadoop開發(fā)工程師

Hadoop開發(fā)工程師主要工作就是解決大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題。Hadoop是以一種可靠并且高效的方式來進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，現(xiàn)在每個(gè)公司基本都有大量的數(shù)據(jù)需要處理，Hadoop開發(fā)工程師的需求量還是蠻大的。

數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析師是存在于不同的行業(yè)中，專職進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并根據(jù)分析數(shù)據(jù)來研究分析行業(yè)數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義?？傊?，作為一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，在業(yè)務(wù)、管理、分析、工具、設(shè)計(jì)等幾方面都應(yīng)該有所涉獵。

以上就是關(guān)于“大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班出來就業(yè)怎么樣”作出的分析，希望對小伙伴們有所幫助！如果屏幕前的你，對大數(shù)據(jù)開發(fā)感興趣，可以了解一下尚硅谷大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程，該培訓(xùn)課程羅列了更多的大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)知識點(diǎn)，讓你更全面的、更系統(tǒng)的、更清晰的了解大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)。

http://www.atguigu.com/bigdata_video.shtml

大數(shù)據(jù)畢業(yè)出來可以做以下工作：

1、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

2、數(shù)據(jù)分析

3、算法工程師

4、數(shù)據(jù)挖掘工程師

5、數(shù)據(jù)庫開發(fā)和管理

6、系統(tǒng)架構(gòu)師

7、系統(tǒng)安全師

……

聽說優(yōu)就業(yè)的大數(shù)據(jù)不錯(cuò)，可以試試~

主要有二個(gè)方向：一是大數(shù)據(jù)維護(hù)、研發(fā)、架構(gòu)工程師方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等；二是大數(shù)據(jù)挖掘、分析方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等

大數(shù)據(jù)專業(yè)還是很好學(xué)習(xí)的，當(dāng)前，國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施已經(jīng)到了落地的關(guān)鍵時(shí)期，大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合、以及大數(shù)據(jù)安全管理與法律規(guī)制等方面都進(jìn)入了攻堅(jiān)階段大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才需求主要圍繞大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈展開，涉及到數(shù)據(jù)的采集、整理、存儲(chǔ)、安全、分析、呈現(xiàn)和應(yīng)用，崗位多集中在大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)運(yùn)維等幾個(gè)崗位。當(dāng)前整個(gè)IT行業(yè)對于大數(shù)據(jù)人才的需求量還是比較大的