大數(shù)據(jù)即海量的數(shù)據(jù)，一般至少要達(dá)到TB級別才能算得上大數(shù)據(jù)，相比于傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)要更加多樣化，數(shù)值、文本、視頻、語音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數(shù)據(jù)的內(nèi)容。

提到大數(shù)據(jù)，最常見的應(yīng)用就是大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來源不僅是局限于企業(yè)內(nèi)部的信息化系統(tǒng)，還包括各種外部系統(tǒng)、機(jī)器設(shè)備、傳感器、數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，如：政府、銀行、國計民生、行業(yè)產(chǎn)業(yè)、社交網(wǎng)站等數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及工具將海量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計匯總后，以圖形圖表的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)展現(xiàn)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化，在此基礎(chǔ)上結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，發(fā)掘數(shù)據(jù)的潛在價值。

應(yīng)用部分，大數(shù)據(jù)不僅包括企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，還包括與行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的深度融合，大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場景具有行業(yè)性，不同行業(yè)所呈現(xiàn)的內(nèi)容與分析維度各不相同，具體場景包括：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、政府行業(yè)、金融行業(yè)、傳統(tǒng)企業(yè)中的地產(chǎn)、醫(yī)療、能源、制造、電信行業(yè)等等。

1. 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用代表為電商、社交、網(wǎng)絡(luò)檢索領(lǐng)域，可以根據(jù)銷售數(shù)據(jù)、客戶行為（活躍度、商品偏好、購買率等）數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、商品收藏數(shù)據(jù)、售后數(shù)據(jù)等、搜索數(shù)據(jù)刻畫用戶畫像，根據(jù)客戶的喜好為其推薦對應(yīng)的產(chǎn)品。

2. 政府行業(yè)在大數(shù)據(jù)分析部分包括質(zhì)檢部門、公安部門、氣象部門、醫(yī)療部門等，質(zhì)檢部門包括對商品生產(chǎn)、加工、物流、貿(mào)易、消費全過程的信息進(jìn)行采集、驗證、檢查，保證食品物品安全；氣象部門通過構(gòu)建大氣運動規(guī)律評估模型、氣象變化關(guān)聯(lián)性分析等路徑，精準(zhǔn)地預(yù)測氣象變化，尋找最佳的解決方案，規(guī)劃應(yīng)急、救災(zāi)工作。

3. 金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析多應(yīng)用于銀行、證券、保險等細(xì)分領(lǐng)域，在大數(shù)據(jù)分析方面結(jié)合多種渠道數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，客戶在社交媒體上的行為數(shù)據(jù)、在網(wǎng)站上消費的交易數(shù)據(jù)、客戶辦理業(yè)務(wù)的預(yù)留數(shù)據(jù)，結(jié)合客戶年齡、資產(chǎn)規(guī)模、消費偏好等對客戶群進(jìn)行精準(zhǔn)定位，分析其在金融業(yè)的需求等。

4. 傳統(tǒng)行業(yè)包括：能源、電信、地產(chǎn)、零售、制造等。電信行業(yè)借助大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析傳感器數(shù)據(jù)異常情況，預(yù)測設(shè)備故障，提高用戶滿意度；能源行業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析挖掘客戶行為特征、消費規(guī)律，提高能源需求準(zhǔn)確性；地產(chǎn)行業(yè)通過內(nèi)外部數(shù)據(jù)的挖掘分析，使管理者掌握和了解房地產(chǎn)行業(yè)潛在的市場需求，掌握商情和動態(tài)，針對細(xì)分市場實施動態(tài)定價和差別定價等；制造行業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)設(shè)備預(yù)測維護(hù)、優(yōu)化生產(chǎn)流程、能源消耗管控、發(fā)現(xiàn)潛在問題并及時預(yù)警等。

伴隨著信息化的快速發(fā)展、數(shù)據(jù)量加大，已經(jīng)進(jìn)入數(shù)據(jù)時代，相信各行業(yè)間日后對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用會更多、更深入。

大數(shù)據(jù)的核心作用是數(shù)據(jù)價值化，簡單的說就是大數(shù)據(jù)讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生各種“價值”，這個數(shù)據(jù)價值化的過程就是大數(shù)據(jù)要做的主要事情。

數(shù)據(jù)價值化的過程涉及到一個完整的產(chǎn)業(yè)鏈，包括數(shù)據(jù)的采集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現(xiàn)以及應(yīng)用。其中數(shù)據(jù)的采集主要來源于物聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)，而數(shù)據(jù)的存儲和安全則依賴于云計算平臺，可以說大數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)和云計算發(fā)展到一定階段的必然結(jié)果，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)也被稱為第三次信息化浪潮的代表技術(shù)。

大數(shù)據(jù)有哪些具體的應(yīng)用呢？目前大數(shù)據(jù)的應(yīng)用體現(xiàn)在諸多領(lǐng)域，比較常見的有決策分析、推薦系統(tǒng)（電商平臺）、自動駕駛、語音識別、計算機(jī)視覺等領(lǐng)域，隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將普及到越來越多的領(lǐng)域。

按照應(yīng)用的對象來說，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對象可以簡單的分為給人類提供輔助服務(wù)，以及為智能體提供決策服務(wù)。比如目前比較常見的大數(shù)據(jù)場景數(shù)據(jù)分析，場景數(shù)據(jù)分析的結(jié)果大部分情況下是給人類看的，通過這個分析的結(jié)果可以進(jìn)一步輔助人類作出各種決策。

未來，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將更多的服務(wù)于人工智能產(chǎn)品（智能體），現(xiàn)在人工智能的研究也開始以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)展開，很多產(chǎn)品已經(jīng)開始落地使用了。

從就業(yè)的角度來說，由于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈能夠容納各種人才，所以未來大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)⑹且粋€比較大的就業(yè)渠道，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)是一個不錯的選擇。

大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，目前我也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，我會陸續(xù)在我們寫一些關(guān)于大數(shù)據(jù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我的我們，相信一定會有所收獲。

如果有大數(shù)據(jù)方面的問題，也可以咨詢我。

謝謝！

答，什么是大數(shù)據(jù)，這句詞意我熱衷想說的，應(yīng)該算是我們國家的高端技術(shù)北斗衛(wèi)星GPS吧，它的科技的魅力和技術(shù)功能，促發(fā)了人們第一生產(chǎn)力，科技含量至力于 當(dāng)今的軍事國防的強(qiáng)盛，高鐵制造技術(shù)領(lǐng)先，橋梁工程民用建設(shè)，電力網(wǎng)絡(luò)，科技l通訊，電信網(wǎng)絡(luò)，智能手機(jī)，行車導(dǎo)航，人們生活息息相關(guān)事情，都離不開我們國家領(lǐng)先世界高尖端技術(shù)，北斗衛(wèi)星GPS導(dǎo)航的功能。中國高端技術(shù)北斗衛(wèi)星GPS作用給人類杰出貢獻(xiàn)，算得上是我們國家富民強(qiáng)國，人們盛夏共享科技的大數(shù)據(jù)。

“Big Data is like teenage sex:Everyone talks about it，nobody really knows how to do it，everyone thinks everyone else is doing it，so everyone claims they are doing it too.”

2013年被稱為大數(shù)據(jù)元年，各行各業(yè)都逐漸開啟大數(shù)據(jù)應(yīng)用時代。直至現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)依然為人所津津樂道。

何為大數(shù)據(jù)？

1PB夠大嗎？

如果你沒有直觀印象，可以聯(lián)想一下你的電腦硬盤容量，標(biāo)配是500G-1TB，大部分人用了一兩年，可能這部分容量都沒用完。而1PB=1024TB=1048576GB。

在實際中，一個小有名氣的游戲一天的數(shù)據(jù)量就在數(shù)十TB左右，甚至更多。

如果你以為PB單位已經(jīng)是最大了？那就大錯特錯了?。。。?/p>

在PB之上，還有EB（Exabyte 百億億字節(jié) 艾字節(jié)），ZB（Zettabyte 十萬億億字節(jié) 澤字節(jié)），YB（Yottabyte 一億億億字節(jié) 堯字節(jié)），而這些單位也只是為了方便統(tǒng)計海量數(shù)據(jù)所給出的當(dāng)前單位，在未來還可能出現(xiàn)更大的單位。

因特爾公司首席執(zhí)行官Brian Krzanich表示，2020年互聯(lián)網(wǎng)用戶每天將產(chǎn)生1.5GB的數(shù)據(jù)。

HIS數(shù)據(jù)預(yù)測，到2025年，全球互聯(lián)網(wǎng)（IoT）連接設(shè)備的總安裝量預(yù)計將達(dá)到754.4億，這部分設(shè)備每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可想而知。

按照前面的數(shù)據(jù)關(guān)系，得出1ZB大概是1.1萬億GB，等同于全世界沙子數(shù)量總和。

從上圖中不難看出，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)每年都在爆炸式增長。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)并不只是數(shù)據(jù)量大而已，它還有其他更深的含義。

對于大數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：

”一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合?！?/p>

大數(shù)據(jù)具有五大特點，稱為5V。

1. 多樣（Variety）

大數(shù)據(jù)的多樣性是指數(shù)據(jù)的種類和來源是多樣化的，數(shù)據(jù)可以是結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化的以及非結(jié)構(gòu)化的，數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)形式包括但不僅限于文本，圖像，視頻，HTML頁面等等。

2. 大量（Volume）

大數(shù)據(jù)的大量性是指數(shù)據(jù)量的大小，這個就是上面筆者介紹的內(nèi)容，不再贅述。

3. 高速（Velocity）

大數(shù)據(jù)的高速性是指數(shù)據(jù)增長快速，處理快速，每一天，各行各業(yè)的數(shù)據(jù)都在呈現(xiàn)指數(shù)性爆炸增長。在許多場景下，數(shù)據(jù)都具有時效性，如搜索引擎要在幾秒中內(nèi)呈現(xiàn)出用戶所需數(shù)據(jù)。企業(yè)或系統(tǒng)在面對快速增長的海量數(shù)據(jù)時，必須要高速處理，快速響應(yīng)。

4. 低價值密度（Value）

大數(shù)據(jù)的低價值密度性是指在海量的數(shù)據(jù)源中，真正有價值的數(shù)據(jù)少之又少，許多數(shù)據(jù)可能是錯誤的，是不完整的，是無法利用的?？傮w而言，有價值的數(shù)據(jù)占據(jù)數(shù)據(jù)總量的密度極低，提煉數(shù)據(jù)好比浪里淘沙。

5. 真實性（Veracity）

大數(shù)據(jù)的真實性是指數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度和可信賴度，代表數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

數(shù)據(jù)一直都在，變革的是方式

大數(shù)據(jù)的意義不僅僅在于生產(chǎn)和掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，更重要的是對有價值的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。

人類從來不缺數(shù)據(jù)，缺的是對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度價值挖掘與利用?？梢哉f，從人類社會有了文字以來，數(shù)據(jù)就開始存在了，現(xiàn)在亦是如此。這其中唯一改變的是數(shù)據(jù)從產(chǎn)生，到記錄，再到使用這整個流程的形式。

1. 數(shù)據(jù)生產(chǎn)

在人類社會的早期，民以食為天，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生大多與商品，食物，土地等掛鉤。舊石器時代的部落人民在樹枝或骨頭上刻下凹痕來記錄日常的交易活動或物品供應(yīng)。

為了衡量商品長度，中國人發(fā)明了尺、里、寸、丈、步、仞等長度單位；為了衡量重量，發(fā)明了升、斗，斛等重量單位。

在互聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)據(jù)的生產(chǎn)變得更為容易。美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心曾指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年都將增長50%，每兩年便將翻一倍，而目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。

每人每天都會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，如視頻數(shù)據(jù)，電商數(shù)據(jù)，社交數(shù)據(jù)等等。

全球每60秒產(chǎn)生的數(shù)據(jù)

2. 數(shù)據(jù)記錄

千年之前，人們用龜甲石鼓、簡牘絹帛到造紙術(shù)成熟后的刻本等一切觸手可及的器物來作為數(shù)據(jù)的載體。

千年之后，人們用圖書，報紙，硬盤，光盤，存儲器等各種更為靈活，簡便的方式記錄數(shù)據(jù)。

3. 數(shù)據(jù)利用

古人利用利用甲骨文占卜判斷兇吉，利用占星術(shù)預(yù)測朝代興衰；利用螞蟻搬家，燕子低飛，蚯蚓出洞來預(yù)測天氣。

互聯(lián)網(wǎng)時代，企業(yè)或產(chǎn)品利用電商數(shù)據(jù)為用戶推薦商品，利用社交數(shù)據(jù)做廣告營銷等等。

在大數(shù)據(jù)概念興起之前，大部分企業(yè)并沒有注意到數(shù)據(jù)的寶貴價值，只是在純粹的生產(chǎn)和記錄數(shù)據(jù)。更有甚者視海量數(shù)據(jù)為累贅，因為數(shù)據(jù)的存儲與管理需要耗費企業(yè)大量的成本，極少有企業(yè)能把數(shù)據(jù)作為一種資源，嗅到大數(shù)據(jù)背后的價值，從而加以利用。就算到現(xiàn)在，數(shù)據(jù)資源的整合利用能力依然是考驗每個企業(yè)的一大難點。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用

大數(shù)據(jù)作為一個能夠改變產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的技術(shù)，只有切實落地才能帶來真正的價值。

其實大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍非常廣，不單單限于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，在其他諸如金融，制造業(yè)，交通物流方面也都有非常大的應(yīng)用價值。

1. 大數(shù)據(jù)讓借貸款更加放心

在金融行業(yè)中，以借貸款為例。在貸款前，貸款借出方會先利用大數(shù)據(jù)對借款人進(jìn)行貸前審核，以此來保障貸后的還款率。

借出方從各個渠道合法收集借款人的標(biāo)簽信息，如學(xué)歷，職業(yè)，薪資狀況，歷史借還款情況等（據(jù)說一個用戶的標(biāo)簽維度可以達(dá)到7000個）。海量數(shù)據(jù)被放入反欺詐模型，還款能力模型，身份驗證模型等數(shù)個中做訓(xùn)練，最終得出是否通過本次貸款申請，貸款的額度，貸款人的還款意愿等評估信息。

借款人數(shù)據(jù)收集的越多，標(biāo)簽維度越細(xì)，數(shù)據(jù)越真實，則審核效果越全面。

2. 大數(shù)據(jù)讓廣告營銷更高效

廣告作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最常見的變現(xiàn)手段之一，大數(shù)據(jù)賦能廣告營銷，讓廣告從惹人惱轉(zhuǎn)變?yōu)閺V告即內(nèi)容，廣告即服務(wù)。

曾幾何時，你會發(fā)現(xiàn)日常生活中看到的廣告居然那么懂你。點開淘寶，你最愛的商品被推薦在Banner首頁；打開微信朋友圈，映入眼簾的是你正想要做的汽車保養(yǎng)；打開百度搜索，你前兩天看的別墅信息赫然出現(xiàn)。

這一切的實現(xiàn)都得益于大數(shù)據(jù)賦能廣告。

在廣告投放前期，通過大數(shù)據(jù)手段大量的整合、分析數(shù)據(jù)，包括用戶的瀏覽習(xí)慣、消費行為、瀏覽記錄、對廣告的點擊數(shù)量等，并從中挖掘出有效的信息；構(gòu)建全面的用戶畫像，結(jié)合廣告業(yè)務(wù)，精準(zhǔn)定位目標(biāo)用戶，保證廣告定向投放。

大數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫像

在廣告投放的中后期，通過實時數(shù)據(jù)反饋，結(jié)合用戶所處地域，時間的變化，動態(tài)優(yōu)化廣告素材，調(diào)整廣告的呈現(xiàn)方式與廣告的展覽位置，讓同一個用戶在不同的場景下享受不一樣的廣告服務(wù)，實現(xiàn)一人千面，增加廣告營銷效果，提升廣告主KPI。

3. 大數(shù)據(jù)賦能零售

新零售時代，客戶的需求無時無刻不在變化，大數(shù)據(jù)賦能零售，讓零售在人，貨，場上進(jìn)行變革。

零售商可以借助大數(shù)據(jù)對未來市場需求進(jìn)行預(yù)測，搶先一步對庫存進(jìn)行管理。在流量高發(fā)的前期，及時補(bǔ)足庫存，提升商品供應(yīng)率；在流量散去的前期，及時去庫存，避免庫存積壓。

借助大數(shù)據(jù)分析用戶地域分布情況，商店流量，消費者習(xí)慣等那個，在合適的地區(qū)開設(shè)商店，建造倉庫。在物流發(fā)貨時，從數(shù)據(jù)出發(fā)，合理規(guī)劃運輸路勁，降低運輸成本。

利用數(shù)據(jù)還可以統(tǒng)一上下游供應(yīng)鏈交互，解決數(shù)據(jù)不對成問題，減小牛鞭效應(yīng)，提升供應(yīng)鏈中每個環(huán)節(jié)的利用效率。

總結(jié)

數(shù)據(jù)一直都在，大數(shù)據(jù)變革的只是方式。大數(shù)據(jù)并不神秘，神秘的是對未知數(shù)據(jù)的探索與利用。

精準(zhǔn)分析。

大數(shù)據(jù)就是將宏觀的經(jīng)濟(jì)調(diào)控，通過計算機(jī)進(jìn)行云計算后，將微觀的供求信息準(zhǔn)確、快速的提供給供需雙方的過程。直觀的說，就是將供需雙方同時置于一個較大的〝商品展銷會〞現(xiàn)場，讓供需雙方能夠以最快的時間實現(xiàn)自已的目的。例如，目前國內(nèi)的ucloud巴巴、滴滴平臺、美團(tuán)等等，都是應(yīng)用的大數(shù)據(jù)。

做判斷，采取符合現(xiàn)實行動。大數(shù)據(jù)就是現(xiàn)實的匯總

首先，結(jié)合了大數(shù)據(jù)分析和天氣建模技術(shù)的能源電力系統(tǒng)能夠提高風(fēng)電的可靠性。以往對風(fēng)資源的預(yù)測不夠精準(zhǔn)，在風(fēng)能無法貢獻(xiàn)預(yù)期功力時，火電就要作為后備電力。這樣，電網(wǎng)對風(fēng)電的依賴程度越高，需要建設(shè)后備電站的成本就越高。另外，啟用火電站的就等于向環(huán)境中釋放碳排。然而，在大數(shù)據(jù)分析的幫助下，溫度、氣壓、濕度、降雨量、風(fēng)向和風(fēng)力等變量都得到充分考慮，對風(fēng)電的預(yù)測更加精準(zhǔn)。電網(wǎng)調(diào)度人員可以提前做好調(diào)度安排，也有助于電網(wǎng)消納更多風(fēng)電。

除了做到更精準(zhǔn)的預(yù)測，檢測和采集風(fēng)機(jī)的運轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)、風(fēng)場的運營數(shù)據(jù)還有利于風(fēng)機(jī)制造商更好地改善風(fēng)機(jī)的性能，風(fēng)電場業(yè)主在追求風(fēng)場效益最大化時也離不開大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)在風(fēng)電領(lǐng)域的應(yīng)用前景看起來很美，但當(dāng)前存在的問題是，將風(fēng)機(jī)、風(fēng)場的數(shù)據(jù)匯集起來并非易事。這些數(shù)據(jù)分散在風(fēng)機(jī)制造商、風(fēng)場業(yè)主、系統(tǒng)運營商和運維服務(wù)商等多個環(huán)節(jié)手中，他們能從這些數(shù)據(jù)中得到利益卻無法做到合理分配，所以，有些利益相關(guān)方寧愿不分享這些數(shù)據(jù)。

知識產(chǎn)權(quán)問題也是大數(shù)據(jù)影響風(fēng)電進(jìn)程的一個攔路虎。試想，如果多家風(fēng)機(jī)制造商都公開風(fēng)機(jī)的設(shè)計數(shù)據(jù)，那將是整個行業(yè)的幸事，通過交流和分享，風(fēng)機(jī)的設(shè)計會有所改善性，性能會提高。但出于商業(yè)競爭考慮，風(fēng)機(jī)制造商往往將這些數(shù)據(jù)視為商業(yè)機(jī)密、競爭利器，不愿公開。同理，風(fēng)場業(yè)主收集和保存的風(fēng)電運行數(shù)據(jù)不但有助于他們做出更好的業(yè)務(wù)決策，也有利于第三方運維企業(yè)提供更好的服務(wù)，但在實際情況下，運維商卻很難得到這些數(shù)據(jù)。

風(fēng)電行業(yè)的意義在于向終端消費者提供更穩(wěn)定、更清潔、更廉價的電力，這是行業(yè)存在合理性的根據(jù)，也是業(yè)界努力的方向。共建并分享運營數(shù)據(jù)，進(jìn)而激發(fā)這些數(shù)據(jù)的全部潛力才是風(fēng)電行業(yè)迎接大數(shù)據(jù)時代的應(yīng)有姿態(tài)。

還用于網(wǎng)絡(luò)日志，RFID，傳感器網(wǎng)絡(luò)，社會網(wǎng)絡(luò)，社會數(shù)據(jù)（由于數(shù)據(jù)革命的社會），互聯(lián)網(wǎng)文本和文件;互聯(lián)網(wǎng)搜索索引;呼叫詳細(xì)記錄，天文學(xué)，大氣科學(xué)，基因組學(xué)，生物地球化學(xué)，生物，和其他復(fù)雜和/或跨學(xué)科的科研，軍事偵察，醫(yī)療記錄;攝影檔案館視頻檔案;和大規(guī)模的電子商務(wù) ?；@球比賽當(dāng)中利用大數(shù)據(jù)對球員的個人在比賽場上的數(shù)據(jù)分析，可以幫助比賽變得更加精彩。

大數(shù)據(jù)的意思就是在線數(shù)據(jù)，這樣你的數(shù)據(jù)才能有價值，用于分析或者處理，大量的數(shù)據(jù)在線后的分析才更有意義，得到你想要的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用如今越來越廣泛，基本上各行各業(yè)都可以運用到大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)化的應(yīng)用、分析、預(yù)測等。對于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的工具有很多，據(jù)我所知，國內(nèi)的finereport也不錯，類excel界面，特色功能報表制作，報表權(quán)限分配，報表管理，還有填報（網(wǎng)數(shù)據(jù)庫填數(shù)），支持各種數(shù)據(jù)庫，能去各種數(shù)據(jù)源，專門解決復(fù)雜的中國式報表。

大數(shù)據(jù)指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。通過大量的統(tǒng)計了解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準(zhǔn)營銷，征信分析，消費分析等等