回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多,海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn),暫時(shí)沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個(gè)折中方案,如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案,分鐘級(jí)別可以返回。
回答:有風(fēng)就跟風(fēng),很可能會(huì)死在風(fēng)口上,什么都得不到。但如果是真的看到了價(jià)值想要尋求創(chuàng)業(yè),那至少有這幾個(gè)忠告。首先一定要堅(jiān)持長(zhǎng)期主義。大數(shù)據(jù)注定是個(gè)需要積淀和時(shí)間的產(chǎn)業(yè),不管是數(shù)據(jù)的積淀,還是算法模型的演進(jìn),都需要大量的時(shí)間、金錢的投入。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在外界看來就是準(zhǔn)不準(zhǔn)的問題,沒長(zhǎng)期的試錯(cuò)驗(yàn)錯(cuò),優(yōu)化更新,怎么可能有產(chǎn)出?所以想要短期進(jìn)入,賺快錢,還是算了吧?,F(xiàn)在不是靠ppt就能忽悠投資的的時(shí)候了。其次,大數(shù)...
回答:作為一名IT從業(yè)者,同時(shí)也是一名教育工作者,我來回答一下這個(gè)問題。首先,當(dāng)前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才缺口還是比較大的,隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,未來不僅在IT(互聯(lián)網(wǎng))行業(yè)有大量的大數(shù)據(jù)崗位,在傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域也會(huì)釋放出大量的大數(shù)據(jù)人才需求。從這個(gè)角度來看,當(dāng)前大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)前景還是非常廣闊的。目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)崗位主要集中在大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)運(yùn)維等領(lǐng)域,從近兩年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才需求情況來看,大數(shù)...
回答:大數(shù)據(jù)即海量的數(shù)據(jù),一般至少要達(dá)到TB級(jí)別才能算得上大數(shù)據(jù),相比于傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)要更加多樣化,數(shù)值、文本、視頻、語音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數(shù)據(jù)的內(nèi)容。提到大數(shù)據(jù),最常見的應(yīng)用就是大數(shù)據(jù)分析,大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來源不僅是局限于企業(yè)內(nèi)部的信息化系統(tǒng),還包括各種外部系統(tǒng)、機(jī)器設(shè)備、傳感器、數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù),如:政府、銀行、國(guó)計(jì)民生、行業(yè)產(chǎn)業(yè)、社交網(wǎng)站等數(shù)據(jù),通過大數(shù)...
回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析,比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性,但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運(yùn)營(yíng)過程中的分析需求定義了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多時(shí)候客戶也會(huì)因?yàn)樘`活反而有一定門檻,所以,當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...
回答:近年來,大數(shù)據(jù)非?;穑巳硕颊劥髷?shù)據(jù)。但也有人認(rèn)為,大數(shù)據(jù)是華而不實(shí),沒有什么實(shí)際意義。那么大數(shù)據(jù)究竟是什么?大數(shù)據(jù)能為我們帶來什么呢?我們一起來看一看。大數(shù)據(jù)是什么?對(duì)于很多人來說,當(dāng)?shù)谝淮温牭酱髷?shù)據(jù)這個(gè)詞的時(shí)候,就會(huì)自然而然地從字面上去理解:大數(shù)據(jù)就是大量的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)技術(shù)就是大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理技術(shù)。然而,事實(shí)并非如此,大數(shù)據(jù)比我們一般的想象更為復(fù)雜。大數(shù)據(jù)技術(shù)不只是一項(xiàng)數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)的技術(shù)...
...積分就給你解出來了;幾何題都做過對(duì)么,幾何題難的是什么?做輔助線?。≥o助線出來,人人都是華羅庚,還喜歡后面跟一句,我要是畫出來了,我也會(huì)做。 這是什么?就是知識(shí)邊界啊。你所知道的星辰大海,只是別人的滄...
...業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用比較晚,但是空間廣闊。根據(jù)客戶需求的數(shù)據(jù)挖掘,還能夠把客戶的需求擴(kuò)展到其他行業(yè)上,譬如對(duì)客戶增值的需求挖掘出來,通過用數(shù)據(jù)挖掘和分析實(shí)現(xiàn)增值服務(wù)。
...,我想跟大家聊一聊我心目中未來的 Database 應(yīng)該是一個(gè)什么樣子。 其實(shí)我們并不是一個(gè)特別擅長(zhǎng)發(fā)明名詞的公司,我記得我們第一次去用 HTAP 這個(gè)詞的時(shí)候,應(yīng)該是 2016 左右。在使用 HTAP 這個(gè)詞的時(shí)候,我們市場(chǎng)部同事還跟我...
...,我想跟大家聊一聊我心目中未來的 Database 應(yīng)該是一個(gè)什么樣子。 其實(shí)我們并不是一個(gè)特別擅長(zhǎng)發(fā)明名詞的公司,我記得我們第一次去用 HTAP 這個(gè)詞的時(shí)候,應(yīng)該是 2016 左右。在使用 HTAP 這個(gè)詞的時(shí)候,我們市場(chǎng)部同事還跟我...
...是特別合理,我們幫它們做排名算法、引擎、基于模 型數(shù)據(jù)挖掘的工作。做了一段時(shí)間我們發(fā)現(xiàn)犯了一個(gè)錯(cuò)誤,這個(gè)市場(chǎng)是非常非常淺的,后來就轉(zhuǎn)型到現(xiàn)在這個(gè)方向上。因?yàn)榇蟛糠珠_發(fā)者需要的只是特別簡(jiǎn)單的東 西,TalkingDat...
云主機(jī)可以做什么?1、放置企業(yè)網(wǎng)站及電商平臺(tái)隨著越來越多企業(yè)開始通過互聯(lián)網(wǎng)去開拓業(yè)務(wù)渠道,很多企業(yè)會(huì)選擇將網(wǎng)站放置在云主機(jī)上,通過云主機(jī)讓用戶可以直接通過網(wǎng)絡(luò)訪問。不僅僅是企業(yè)網(wǎng)站,還有博客、電商平臺(tái)...
...比如提供高可靠平臺(tái)支持大規(guī)模用戶在線并發(fā)訪問,利用數(shù)據(jù)挖掘分析學(xué)生行為做個(gè)性化課程學(xué)習(xí)并提高課程滿意度,通過機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別作業(yè)、互相評(píng)判,用技術(shù)讓人們平等便捷的獲取教育服務(wù)。 Coursera作為創(chuàng)業(yè)公司,非常想...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...