大數(shù)據(jù)挖掘dt機器學習SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:大數(shù)據(jù)的學習有一定難度，但是如果能有一個系統(tǒng)的學習計劃，入門大數(shù)據(jù)也并不是那么困難。要想入門大數(shù)據(jù)需要做好以下幾個方面的準備：第一，根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)找切入點。大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識涵蓋三部分內(nèi)容，分別是計算機、數(shù)學和統(tǒng)計學，如果是這三個專業(yè)的畢業(yè)生，那么可以比較容易的進入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，可以從事的崗位也比較多（數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等）。如果是非相關(guān)專業(yè)，那么要從計算機基礎(chǔ)知識入...
Hegel_Gu
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回答:大數(shù)據(jù)學習對于零基礎(chǔ)學習者來說還是存在一定的難度的，在現(xiàn)在我們可以接觸到的一些比較火的編程開發(fā)培訓中相對來說，大數(shù)據(jù)的學習難度是比較大的一個學科，這可不是道聽途說得來的結(jié)論，而是根據(jù)學員學習的真實情況反映得到的結(jié)論。比如對于同樣的編程語言培訓的Java學科來說，它對于學員的要求就比大數(shù)據(jù)低一些，基本上只要是大專學歷以上的學員就可以學習，而且也不需要任何基礎(chǔ)，對于邏輯思維能力也相對沒有那么強，只要正...
wuyangchun
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回答:這是一個非常好的問題，作為一名IT從業(yè)者，同時也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上來看，當前的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)趨于成熟了，在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面，已經(jīng)形成了一整套技術(shù)框架，相關(guān)的技術(shù)生態(tài)也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數(shù)據(jù)平臺，不同平臺也都有自身的技術(shù)特點，總的來說，當前在技術(shù)上已經(jīng)為大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)...
alexnevsky
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回答:大數(shù)據(jù)的入門學習有多條學習路線，可以根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)進行選擇，并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統(tǒng)開始，然后是Java、Hadoop、Spark等，學習大數(shù)據(jù)也可以從數(shù)據(jù)分析開始。對于職場人來說，學習數(shù)據(jù)分析的工具如何使用，遠比學習Hadoop更加實際。大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)價值化，只要圍繞這個核心所做的一系列數(shù)據(jù)價值化的操作都是大數(shù)據(jù)的分內(nèi)之事，所以大數(shù)據(jù)學習的出發(fā)點比學習內(nèi)容本身更重要...
felix0913
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回答:謝謝邀請！大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，同時也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。學習大數(shù)據(jù)首先要根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)選擇學習方向，比如數(shù)學和統(tǒng)計學專業(yè)的學生可以選擇數(shù)據(jù)分析方向，而計算機專業(yè)的學生可以選擇大數(shù)據(jù)開發(fā)方向，不同的學習方向需要制定不同的學習計劃。雖然不同的學習方向往往需要學習不同的內(nèi)容，但是對于零基礎(chǔ)的學習者來說，以下三方面基礎(chǔ)知識是都需要學習的：第一：編程語言。不論是選...
546669204
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...的刀，一把可以屠龍的刀。集成學習在眾多的機器學習/數(shù)據(jù)挖掘競賽中往往探囊取物，屢試不爽，像屠龍刀一樣當之無愧排行兵器譜第一。?集成學習是什么：通俗的講，就是多算法融合。它的思想相當簡單直接，以至于用一句...
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...際應(yīng)用案例分享與討論，分析工具，ETL工具，數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)挖掘工具，報表系統(tǒng)等全方位知識QQ群：81035754
從實驗到生產(chǎn)，簡單快速部署機器學習模型一直是一個挑戰(zhàn)。這個過程要做的就是將訓練好的模型對外提供預(yù)測服務(wù)。在生產(chǎn)中，這個過程需要可重現(xiàn)，隔離和安全。這里，我們使用基于Docker的TensorFlow Serving來簡單地完成這...
...中經(jīng)常遇到空間不足的情況，必須遷移實例，調(diào)整到其他機器上，成本比較高。本文測試的是基于Intel CPU的快杰機型，(和一些硬件的朋友聊 AMD指令集對MySQL的運行可能和Intel指令集合的結(jié)果不一樣。)二 環(huán)境準備UCloud的 數(shù)據(jù)庫版...
...eepSQL特性來呈現(xiàn)。這里提供了一整套基于SQL的機器學習、數(shù)據(jù)挖掘以及統(tǒng)計學的算法，用戶可以直接使用SQL語句進行機器學習工作。DeepSQL能夠抽象出端到端的、從數(shù)據(jù)到模型的數(shù)據(jù)研發(fā)過程，配合底層的計算引擎及數(shù)據(jù)庫自動...
...數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)存取，基礎(chǔ)架構(gòu)，數(shù)據(jù)處理，統(tǒng)計分析，數(shù)據(jù)挖掘，模型預(yù)測，結(jié)果呈現(xiàn)等八個方面。而以上幾個方面都離不開云平臺和云計算能力，比如說數(shù)據(jù)采集之后的數(shù)據(jù)存儲，現(xiàn)在很多非核心敏感數(shù)據(jù)都可以存儲在云端...
...mean() df_resample.shape 對特征進行歸一化 數(shù)據(jù)歸一化處理是數(shù)據(jù)挖掘的一項基礎(chǔ)工作。不同指標往往具有不同的量綱，數(shù)值間的差別可能很大，不進行處理可能會影響數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。為了消除指標間的量綱和取值范圍差異的影響...
...利用一組公開的鮑魚各項指標的數(shù)據(jù)來實驗，數(shù)據(jù)源來自機器學習平臺的公開數(shù)據(jù) url = (https://archive.ics.uci.edu/ml/ machine-learning-databases/abalone/abalone.data) cols = [sex, length, diam, height, weight, rings] abalone = pd.re...
...加，打通數(shù)據(jù)采集、計算引擎、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)分析、機器學習、數(shù)據(jù)應(yīng)用等數(shù)據(jù)生產(chǎn)全鏈條，為開發(fā)者提供最豐富的云端數(shù)據(jù)開發(fā)套件，幫助企業(yè)快速搭建數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，實現(xiàn)對用戶行為、行業(yè)走勢、天氣、交通等的預(yù)測。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
