大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)有一定難度，但是如果能有一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)計(jì)劃，入門大數(shù)據(jù)也并不是那么困難。要想入門大數(shù)據(jù)需要做好以下幾個(gè)方面的準(zhǔn)備：

第一，根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)找切入點(diǎn)。大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)涵蓋三部分內(nèi)容，分別是計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)，如果是這三個(gè)專業(yè)的畢業(yè)生，那么可以比較容易的進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，可以從事的崗位也比較多（數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等）。如果是非相關(guān)專業(yè)，那么要從計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)入手，比如首先要熟練使用Linux系列操作系統(tǒng)（CentOS、Ubuntu等），因?yàn)榇蟛糠执髷?shù)據(jù)平臺(tái)都是基于Linux系統(tǒng)搭建的。

第二，了解大數(shù)據(jù)平臺(tái)。目前Hadoop與Spark是比較常見的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，很多商用大數(shù)據(jù)平臺(tái)也是基于Hadoop構(gòu)建的，所以掌握Hadoop和Spark平臺(tái)的搭建是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。Hadoop平臺(tái)對計(jì)算機(jī)硬件的要求并不高，個(gè)人電腦就可以完成搭建，所以比較適合初學(xué)者。

第三，掌握編程語言。不管從事大數(shù)據(jù)哪個(gè)方面的工作，掌握一門編程語言都是很有必要的，比如Java、Python、Scala、R等語言在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域都有廣泛的使用。

入門大數(shù)據(jù)需要一段時(shí)間，畢竟大數(shù)據(jù)涉及到的內(nèi)容比較多，也比較雜。按照歷史經(jīng)驗(yàn)來看，入門大數(shù)據(jù)最好的辦法是以用促學(xué)，一邊使用一邊學(xué)習(xí)能促進(jìn)大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，也能夠讓學(xué)習(xí)逐漸深入。所以，建議學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)要跟著案例走。

大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，目前我也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，我會(huì)陸續(xù)在頭條上寫一些關(guān)于大數(shù)據(jù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我的頭條號(hào)，相信一定會(huì)有所收獲。

如果有大數(shù)據(jù)方面的問題，也可以咨詢我。

謝謝！

因?yàn)榇髷?shù)據(jù)前景好，薪資高，很多人想通過參加學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，然后進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展。但是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的門檻較高，對于學(xué)習(xí)人員有一定的要求，那么學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要什么基礎(chǔ)知識(shí)呢？

大家一起來了解下對于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)者本身的學(xué)歷水平的要求。

目前大多數(shù)的機(jī)構(gòu)，對于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)者要求必須是大專學(xué)歷以上，而且大專學(xué)歷還要求是理工科相關(guān)專業(yè)的，如果是本科及本科以上的，則對專業(yè)要求適當(dāng)?shù)姆艑挕Ｍ瑫r(shí)大數(shù)據(jù)分為兩大方向：大數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)分析。

這兩大方向的對于基礎(chǔ)知識(shí)的要求不同，數(shù)據(jù)分析偏向應(yīng)用層面，對于編程要求不高，相較而言對于基礎(chǔ)知識(shí)這塊要求低一點(diǎn)。

一、大數(shù)據(jù)相關(guān)工作介紹

大數(shù)據(jù)方向的工作目前主要分為三個(gè)主要方向:

大數(shù)據(jù)工程師

數(shù)據(jù)分析師

大數(shù)據(jù)科學(xué)家

其他（數(shù)據(jù)挖掘等）

二、大數(shù)據(jù)工程師的技能要求

附上大數(shù)據(jù)工程師技能圖：

我還是要推薦下我自己創(chuàng)建的大數(shù)據(jù)分享群142973723，這是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)交流的地方，不管你是小白還是大牛，小編都?xì)g迎，不定期分享干貨，包括我整理的一份適合零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)資料和入門教程

Java高級(jí)(虛擬機(jī)、并發(fā))

Linux 基本操作

Hadoop（HDFS+MapReduce+Yarn ）

HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）

Hive(Hql基本操作和原理理解）

Kafka

Storm/JStorm

Scala

Python

Spark (Core+sparksql+Spark streaming ）

輔助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)

高階技能6條

機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及mahout庫加MLlib

R語言

Lambda 架構(gòu)

Kappa架構(gòu)

Kylin

Alluxio

學(xué)習(xí)路徑

假設(shè)每天可以抽出3個(gè)小時(shí)的有效學(xué)習(xí)時(shí)間，加上周末每天保證10個(gè)小時(shí)的有效學(xué)習(xí)時(shí)間；

3個(gè)月會(huì)有（21*3+4*2*10）*3=423小時(shí)的學(xué)習(xí)時(shí)間。

（基礎(chǔ)階段）

1）Linux學(xué)習(xí)

Linux操作系統(tǒng)介紹與安裝。

Linux常用命令。

Linux常用軟件安裝。

Linux網(wǎng)絡(luò)。

防火墻。

Hadoop入門，了解什么是Hadoop

1、Hadoop產(chǎn)生背景

2、Hadoop在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算中的位置和關(guān)系

3、國內(nèi)外Hadoop應(yīng)用案例介紹

4、國內(nèi)Hadoop的就業(yè)情況分析及課程大綱介紹

5、分布式系統(tǒng)概述

6、Hadoop生態(tài)圈以及各組成部分的簡介

7、Hadoop核心MapReduce例子說明

二、分布式文件系統(tǒng)HDFS，是數(shù)據(jù)庫管理員的基礎(chǔ)課程

1、分布式文件系統(tǒng)HDFS簡介

2、HDFS的系統(tǒng)組成介紹

3、HDFS的組成部分詳解

4、副本存放策略及路由規(guī)則

5、NameNode Federation

6、命令行接口

7、Java接口

8、客戶端與HDFS的數(shù)據(jù)流講解

9、HDFS的可用性（HA）

三、初級(jí)MapReduce，成為Hadoop開發(fā)人員的基礎(chǔ)課程

1、如何理解map、reduce計(jì)算模型

2、剖析偽分布式下MapReduce作業(yè)的執(zhí)行過程

3、Yarn模型

4、序列化

5、MapReduce的類型與格式

6、MapReduce開發(fā)環(huán)境搭建

7、MapReduce應(yīng)用開發(fā)

8、更多示例講解，熟悉MapReduce算法原理

四、高級(jí)MapReduce，高級(jí)Hadoop開發(fā)人員的關(guān)鍵課程

1、使用壓縮分隔減少輸入規(guī)模

2、利用Combiner減少中間數(shù)據(jù)

3、編寫Partitioner優(yōu)化負(fù)載均衡

4、如何自定義排序規(guī)則

5、如何自定義分組規(guī)則

6、MapReduce優(yōu)化

7、編程實(shí)戰(zhàn)

五、Hadoop集群與管理，是數(shù)據(jù)庫管理員的高級(jí)課程

1、Hadoop集群的搭建

2、Hadoop集群的監(jiān)控

3、Hadoop集群的管理

4、集群下運(yùn)行MapReduce程序

六、ZooKeeper基礎(chǔ)知識(shí)，構(gòu)建分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)框架

1、ZooKeeper體現(xiàn)結(jié)構(gòu)

2、ZooKeeper集群的安裝

3、操作ZooKeeper

七、HBase基礎(chǔ)知識(shí)，面向列的實(shí)時(shí)分布式數(shù)據(jù)庫

1、HBase定義

2、HBase與RDBMS的對比

3、數(shù)據(jù)模型

4、系統(tǒng)架構(gòu)

5、HBase上的MapReduce

6、表的設(shè)計(jì)

八、HBase集群及其管理

1、集群的搭建過程講解

2、集群的監(jiān)控

3、集群的管理

九、HBase客戶端

1、HBase Shell以及演示

2、Java客戶端以及代碼演示

十、Pig基礎(chǔ)知識(shí)，進(jìn)行Hadoop計(jì)算的另一種框架

1、Pig概述

2、安裝Pig

3、使用Pig完成手機(jī)流量統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)

十一、Hive，使用SQL進(jìn)行計(jì)算的Hadoop框架

1、數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)知識(shí)

2、Hive定義

3、Hive體系結(jié)構(gòu)簡介

4、Hive集群

5、客戶端簡介

6、HiveQL定義

7、HiveQL與SQL的比較

8、數(shù)據(jù)類型

9、表與表分區(qū)概念

10、表的操作與CLI客戶端演示

11、數(shù)據(jù)導(dǎo)入與CLI客戶端演示

12、查詢數(shù)據(jù)與CLI客戶端演示

13、數(shù)據(jù)的連接與CLI客戶端演示

14、用戶自定義函數(shù)（UDF）的開發(fā)與演示

十二、Sqoop，Hadoop與rdbms進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的框架

1、配置Sqoop

2、使用Sqoop把數(shù)據(jù)從MySQL導(dǎo)入到HDFS中

3、使用Sqoop把數(shù)據(jù)從HDFS導(dǎo)出到MySQL中

十三、Storm

1、Storm基礎(chǔ)知識(shí)：包括Storm的基本概念和Storm應(yīng)用

場景，體系結(jié)構(gòu)與基本原理，Storm和Hadoop的對比

2、Storm集群搭建：詳細(xì)講述Storm集群的安裝和安裝時(shí)常見問題

3、Storm組件介紹: spout、bolt、stream groupings等

4、Storm消息可靠性：消息失敗的重發(fā)

5、Hadoop 2.0和Storm的整合：Storm on YARN

6、Storm編程實(shí)戰(zhàn)

如果對你有幫助 請關(guān)注點(diǎn)贊謝謝

你好，很高興回答你的問題。

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，物聯(lián)網(wǎng)，是未來計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的主要三個(gè)方向，出來的話都是搶手的人才，但是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)起來并不是那么容易的，首先自學(xué)就非常難。

都說最好的學(xué)習(xí)是在實(shí)踐中，首先應(yīng)該抱著學(xué)習(xí)的心態(tài)，雖說大數(shù)據(jù)薪資待遇非?？捎^，就業(yè)前景也非常不錯(cuò)，但是不建議在最初帶過多功利心理，容易影響學(xué)習(xí)心態(tài)，然后就是要了解什么是大數(shù)據(jù)，再來就是給自己一個(gè)學(xué)習(xí)目標(biāo)，找個(gè)靠譜的地方進(jìn)行系統(tǒng)專業(yè)的學(xué)習(xí)。

我對IT非常有興趣，有朋友也感興趣的話可以私聊我，咱們一起交流學(xué)習(xí)[靈光一閃]

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)需要多久能夠?qū)W會(huì)？這個(gè)跟您本身情況來決定的，有基礎(chǔ)的和沒有基礎(chǔ)的學(xué)員學(xué)習(xí)需要是時(shí)間不同，難度也不一樣。同樣是零基礎(chǔ)的學(xué)員，學(xué)習(xí)能力不同學(xué)習(xí)的時(shí)間長短也不相同，難度也是不一樣的。具體情況大家可以通下邊的回答進(jìn)行參考：

第一、零基礎(chǔ)人群學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的話要5個(gè)月左右的時(shí)間，至于學(xué)不學(xué)的會(huì)，就看個(gè)人學(xué)習(xí)理解能力了，我大學(xué)學(xué)的也不是相關(guān)專業(yè)，也是從零基礎(chǔ)開始學(xué)的，沒錯(cuò)，大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)的東西是很多，也存在一定的困難，但是只要您能認(rèn)真地學(xué)，遇到困難及時(shí)解決，并堅(jiān)持下來，是沒問題的，好不好學(xué)別人只能是談一下自己的感受，能不能把它學(xué)會(huì)還是要看看你了，誰也幫不了你。

第二、有基礎(chǔ)人群如果是自己自學(xué)大數(shù)據(jù)的話那就要有一定的編程基礎(chǔ)，或者在大學(xué)學(xué)習(xí)過相關(guān)知識(shí)。比如說是Java開發(fā)基礎(chǔ)，python開發(fā)基礎(chǔ)等，如果再加上一些數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方面的知識(shí)就更加完美了，有了這些基礎(chǔ)的話那么自學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)的話還是比較容易的。當(dāng)然如果是零基礎(chǔ)的話最好是安靜得選個(gè)專業(yè)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)報(bào)個(gè)班進(jìn)行大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)，沒有一點(diǎn)基礎(chǔ)的話自學(xué)是非常困難的，很容易半途而廢。如果您有基礎(chǔ)，且理解能力也不錯(cuò)的話，自學(xué)也是不錯(cuò)的。

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)首先要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)選擇學(xué)習(xí)方向，比如數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生可以選擇數(shù)據(jù)分析方向，而計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生可以選擇大數(shù)據(jù)開發(fā)方向，不同的學(xué)習(xí)方向需要制定不同的學(xué)習(xí)計(jì)劃。

即將學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，一點(diǎn)建議：

1、在校生：

學(xué)好數(shù)學(xué)，特別是概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)；學(xué)好計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)，比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、操作系統(tǒng)等這些是內(nèi)功，工作之后沒那么時(shí)間讓你系統(tǒng)的學(xué)習(xí)這些知識(shí)。

2、已畢業(yè)的：

現(xiàn)在流行hadoop，流行內(nèi)存計(jì)算、內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)格等等，以后還會(huì)有更多的概念和技術(shù)，但本質(zhì)都是為大數(shù)據(jù)服務(wù)。由于發(fā)展太快，大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)在國內(nèi)并沒有非常嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)范的學(xué)院教學(xué)。這種時(shí)候?qū)W歷的說服力遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有實(shí)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)來的強(qiáng)，進(jìn)行大數(shù)據(jù)培訓(xùn)是個(gè)不錯(cuò)的選擇，加米谷大數(shù)據(jù)培訓(xùn)中心提供的企業(yè)項(xiàng)目實(shí)踐就能給學(xué)員帶來巨大的附加值。

不要聽信他人學(xué)大數(shù)據(jù)沒用這樣說法，如果你適合學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，適合做大數(shù)據(jù)工程師，只要你認(rèn)真學(xué)習(xí)，認(rèn)真練習(xí)，認(rèn)真做項(xiàng)目，就業(yè)不會(huì)是個(gè)大問題。

加米谷大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，大數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析挖掘，雙11報(bào)名優(yōu)惠中

相關(guān)：

給計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)畢業(yè)學(xué)生的職業(yè)建議

https://www.toutiao.com/i6611375931896365575/

要看你的專業(yè)基礎(chǔ)，但是我認(rèn)為重要的有兩點(diǎn)，一是目標(biāo)，學(xué)以致用，你學(xué)了想干嘛？人的精力有限，找到你需要的。二是興趣，這是你能否堅(jiān)持及深入學(xué)習(xí)的動(dòng)力所在。希望能幫助到你！

近年來，大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)發(fā)展已經(jīng)逐漸成熟化，企業(yè)對大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的需求量逐漸增多，市場上有越來越多的小伙伴選擇學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)，原因在于大數(shù)據(jù)在我們生活、工作中運(yùn)用的比較多，薪資待遇也非常好。

大數(shù)據(jù)是一項(xiàng)比較復(fù)雜的編程語言，學(xué)習(xí)起來肯定會(huì)有一些難度，尤其是對零基礎(chǔ)小伙伴而言。小伙伴在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)過程中，如果能有一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)路線，入門大數(shù)據(jù)應(yīng)該不算很難。

對于零基礎(chǔ)想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)的小伙伴來說，參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)來學(xué)習(xí)是一個(gè)比較靠譜的學(xué)習(xí)方式。如果小伙伴對編程語言一無所知，那就更應(yīng)該系統(tǒng)的學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)知識(shí)，相比較而言，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)要比自學(xué)大數(shù)據(jù)開發(fā)更容易學(xué)習(xí)。

那小伙伴該如何入門學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)呢？小伙伴需要注意哪幾方面呢？

1.學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)要從自身知識(shí)結(jié)構(gòu)入手。也就是說小伙伴有沒有編程基礎(chǔ)，你所了解的編程基礎(chǔ)都是哪些方面的知識(shí)，適不適合學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)，有沒有基礎(chǔ)對于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)的難度是不同的。

2.根據(jù)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班學(xué)習(xí)路線制定適合自己的學(xué)習(xí)思路。雖然大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班有自己比較成熟的培訓(xùn)課程內(nèi)容，只是給小伙伴提供了你需要學(xué)習(xí)的知識(shí)框架，這些框架是適合所有人的，小伙伴要想豐富自身知識(shí)結(jié)構(gòu)，還需要在學(xué)習(xí)中不斷總結(jié)適合自己的學(xué)習(xí)思路和學(xué)習(xí)路線。

3.掌握相應(yīng)的編程基礎(chǔ)。想要入門大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)，需要學(xué)習(xí)相關(guān)java、Python、web等編程基礎(chǔ)，不過小伙伴放心，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)會(huì)根據(jù)小伙伴不同的基礎(chǔ)分配到不同的班級(jí)來學(xué)習(xí)編程基礎(chǔ)。

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相對來說是比較困難的，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的難易程度要根據(jù)小伙伴的編程基礎(chǔ)和所選擇的學(xué)習(xí)方式來決定。尚硅谷大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班是全日制面授教學(xué)，以理論實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)方式傳授大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)知識(shí)，培訓(xùn)班還有更多的大數(shù)據(jù)視頻供小伙伴下載學(xué)習(xí)！

http://www.atguigu.com/bigdata_video.shtml

會(huì)很難，但有志者事競成

大數(shù)據(jù)這個(gè)詞在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中的熱度持續(xù)走高，各大互聯(lián)網(wǎng)公司都將大數(shù)據(jù)納入戰(zhàn)略規(guī)劃中;國務(wù)院和政府報(bào)告中也多次提到“大數(shù)據(jù)”，將大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略;最近發(fā)布的13個(gè)新行業(yè)中，大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員也在其中。由此可見，大數(shù)據(jù)在未來的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中有著不可估量的作用。大數(shù)據(jù)為什么這么火呢?以今日頭條、小紅書、抖音等大熱的APP為例，通過大數(shù)據(jù)算法，給用戶推送他們關(guān)注的內(nèi)容，能夠更快實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式增長。各大電商平臺(tái)也通過大數(shù)據(jù)分析，精準(zhǔn)定位，大大提升了消費(fèi)者購買率。大數(shù)據(jù)開發(fā)學(xué)習(xí)有一定難度，零基礎(chǔ)入門首先要學(xué)習(xí)Java語言打基礎(chǔ)，一般而言，Java學(xué)習(xí)SE、EE，需要約3個(gè)月的時(shí)間;然后進(jìn)入大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的學(xué)習(xí)，主要學(xué)習(xí)Hadoop、Spark、Storm等。

首先，讓我們來了解一下，大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)哪些技術(shù)?

1、Java——Java可以編寫桌面應(yīng)用程序、Web應(yīng)用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序，是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ);

2、Linux——大數(shù)據(jù)開發(fā)通常在Linux環(huán)境下進(jìn)行;

3、Hadoop——分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)，用戶可以充分利用集群的威力進(jìn)行高速運(yùn)算和存儲(chǔ);

4、Avro與Protobuf——數(shù)據(jù)序列化系統(tǒng)，可以提供豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型;

5、HBase——分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫，是一個(gè)適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫;

6、ZooKeeper——Hadoop和Hbase的重要組件;

7、Hive——基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫工具 ;

8、phoenix——用Java編寫的基于JDBC API操作HBase的開源SQL引擎;

9、Redis——key-value存儲(chǔ)系統(tǒng);

10、Flume——高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和傳輸?shù)南到y(tǒng);

11、SSM——Spring、SpringMVC、MyBatis三個(gè)開源框架;

12、Kafka——一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng);

13、Spark——專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎 ;

14、Scala——大數(shù)據(jù)開發(fā)重要框架的編程語言;

15、Azkaban——可完成大數(shù)據(jù)流任務(wù)調(diào)度;

16、Python與數(shù)據(jù)分析——可用于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)可視化;對于沒有基礎(chǔ)的人來說，學(xué)大數(shù)據(jù)難嗎?

如果是計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生，學(xué)大數(shù)據(jù)相對來說還是有一定基礎(chǔ)的，會(huì)比非計(jì)算機(jī)專業(yè)的人士好很多。由于現(xiàn)在各大高校幾乎沒有大數(shù)據(jù)專業(yè)，想學(xué)大數(shù)據(jù)的話，到計(jì)算機(jī)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)效果會(huì)更好。而沒有任何計(jì)算機(jī)相關(guān)基礎(chǔ)的，想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，難度還是很高的。因?yàn)榕嘤?xùn)機(jī)構(gòu)的培訓(xùn)學(xué)習(xí)期一般都是4-6個(gè)月，要想在這短短的時(shí)間內(nèi)學(xué)有所成，要付出的努力肯定要比別人多非常多!一旦在學(xué)習(xí)中有怠慢心理，那么培訓(xùn)結(jié)束后的學(xué)習(xí)成果肯定會(huì)比別人差很多。

當(dāng)然，除了個(gè)人的努力之外，選擇好的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)也是十分重要的，這決定了你在這段時(shí)間內(nèi)的學(xué)習(xí)是否有效、有用。建議在選擇培訓(xùn)機(jī)構(gòu)時(shí)，一定要多方面了解該培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的資質(zhì)，不要隨意聽信宣傳而導(dǎo)致誤選，畢竟學(xué)習(xí)成本高，只有真正學(xué)到知識(shí)了，花費(fèi)才是值得的。

大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)有一定難度，但是如果能有一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)計(jì)劃，入門大數(shù)據(jù)也并不是那么困難。要想入門大數(shù)據(jù)需要做好以下幾個(gè)方面的準(zhǔn)備：

第一，根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)找切入點(diǎn)。大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)涵蓋三部分內(nèi)容，分別是計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)，如果是這三個(gè)專業(yè)的畢業(yè)生，那么可以比較容易的進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，可以從事的崗位也比較多（數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等）。如果是非相關(guān)專業(yè)，那么要從計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)入手，比如首先要熟練使用Linux系列操作系統(tǒng)（CentOS、Ubuntu等），因?yàn)榇蟛糠执髷?shù)據(jù)平臺(tái)都是基于Linux系統(tǒng)搭建的。