這是一個(gè)非常好的問題，作為一名IT從業(yè)者，同時(shí)也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來回答一下這個(gè)問題。

首先，從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上來看，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)趨于成熟了，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面，已經(jīng)形成了一整套技術(shù)框架，相關(guān)的技術(shù)生態(tài)也在不斷完善當(dāng)中。當(dāng)前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，不同平臺(tái)也都有自身的技術(shù)特點(diǎn)，總的來說，當(dāng)前在技術(shù)上已經(jīng)為大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)。

從大數(shù)據(jù)的生態(tài)體系來看，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)鏈正在逐漸形成和完善，行業(yè)內(nèi)逐漸形成了一定的行業(yè)分工，比如有的公司專注于數(shù)據(jù)采集，有的公司專注于數(shù)據(jù)分析，有的公司專注于數(shù)據(jù)應(yīng)用等等，這種產(chǎn)業(yè)鏈的豐富和發(fā)展將為大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用奠定一個(gè)扎實(shí)的基礎(chǔ)。

當(dāng)然，從大數(shù)據(jù)自身的發(fā)展空間來看，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈還遠(yuǎn)沒有成熟，在大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用過程中，依然還需要一大批具有行業(yè)垂直能力的大數(shù)據(jù)企業(yè)，這也為眾多創(chuàng)業(yè)者在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)奠定了基礎(chǔ)。

從大數(shù)據(jù)當(dāng)前的落地應(yīng)用情況來看，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用依然處在初期階段，雖然大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用有巨大的空間和潛力，但是也有很多制約大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用的因素，這些因素可以總結(jié)為三點(diǎn)，其一是基礎(chǔ)信息系統(tǒng)；其二是大數(shù)據(jù)建設(shè)成本過高；其三是大數(shù)據(jù)人才短缺。

以產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?yàn)槔髷?shù)據(jù)未來在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場景非常大，產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域也確實(shí)有大量的場景需要使用大數(shù)據(jù)，但是大數(shù)據(jù)要想在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域落地，首先就要解決如何通過大數(shù)據(jù)為產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展，帶來新的價(jià)值增量。

大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的落地應(yīng)用，往往需要企業(yè)從上云開始，基于云計(jì)算來完成企業(yè)眾多資源的整合，同時(shí)基于云計(jì)算來完成大數(shù)據(jù)應(yīng)用的落地。所以說，企業(yè)要想全面打開大數(shù)據(jù)的價(jià)值空間，首先要考慮云計(jì)算平臺(tái)的搭建，從這個(gè)角度來看，大數(shù)據(jù)方案的落地是一個(gè)系統(tǒng)且復(fù)雜的過程，不僅僅需要技術(shù)方案，同時(shí)還需要管理方案。實(shí)際上，從當(dāng)前大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用情況來看，制約當(dāng)前大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用的核心問題已經(jīng)不是技術(shù)問題了，而是企業(yè)的管理問題，企業(yè)能不能打造，或者認(rèn)可大數(shù)據(jù)的價(jià)值體系，是大數(shù)據(jù)在行業(yè)落地應(yīng)用的關(guān)鍵問題之一。

從大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景來看，大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景還是非常廣闊的，一方面大數(shù)據(jù)自身能夠打造出一個(gè)龐大的價(jià)值空間，而且大數(shù)據(jù)的價(jià)值體系具有非常大的成長性，在互聯(lián)網(wǎng)從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)階段時(shí)，大數(shù)據(jù)的價(jià)值會(huì)得到越來越多的體現(xiàn)。另一方面，大數(shù)據(jù)當(dāng)前被列入到“新基建”計(jì)劃，這能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)帶來更強(qiáng)的資源整合能力，從而全面推動(dòng)大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用。

最后，對于當(dāng)前的大學(xué)生、職場人和創(chuàng)業(yè)者來說，在當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)化時(shí)代，掌握一定的大數(shù)據(jù)技術(shù)還是很有必要的，對于大學(xué)生來說，掌握大數(shù)據(jù)能夠提升自身的就業(yè)競爭力，對于職場人來說，掌握大數(shù)據(jù)能夠提升自身的職場價(jià)值，同時(shí)會(huì)為職場人打開新的發(fā)展空間，而對于創(chuàng)業(yè)者來說，如果能夠抓住大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展紅利，能夠獲得更快的發(fā)展速度。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留言，或者私信我！

目前高校正在建設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)，包括本人也在高校課程體系建設(shè)和實(shí)驗(yàn)室建設(shè)的領(lǐng)域工作。我們國家人口基數(shù)大，互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民的基數(shù)大，首先在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)有廣泛的應(yīng)用場景，比如淘寶網(wǎng)通過海量得用戶行為數(shù)據(jù)分析（用戶的點(diǎn)擊行為、瀏覽行為、收藏行為、購買行為、評價(jià)行為等數(shù)據(jù)），為用戶推薦適合自己的商品，達(dá)到精準(zhǔn)用戶畫像的目的。這次新冠狀肺炎疫情我們國家就借助大數(shù)據(jù)分析無癥狀感染的全國患者分布情況，預(yù)測病人發(fā)病的概率，預(yù)測病毒是否是新冠狀病毒等等。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域不限上述領(lǐng)域，我列舉幾個(gè)領(lǐng)域和場景：

1、金融大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)分析

分析存在風(fēng)險(xiǎn)的金融平臺(tái)和金融用戶，使用大數(shù)據(jù)對用戶進(jìn)行征信分析等等。

2、物聯(lián)網(wǎng)智慧城市

使用大數(shù)據(jù)預(yù)測最佳出行路線，全球智慧園區(qū)的分布情況等。

3、物流大數(shù)據(jù)智能決策分析

物流網(wǎng)點(diǎn)的全國分布，最優(yōu)化物流路線，最優(yōu)配送等等

關(guān)注《大數(shù)據(jù)和人工智能交流》我們，看最新高科技動(dòng)態(tài)。

技術(shù)方面的學(xué)習(xí)的話，最快的方式莫過于直接學(xué)習(xí)相關(guān)的主流框架。

1.Hadoop基于google的論文的開源大數(shù)據(jù)框架實(shí)現(xiàn)，這是最早的大數(shù)據(jù)處理框架，后續(xù)hdfs、hive、hbase都是圍繞Hadoop建立起來的社區(qū)，先從Hadoop入手，深入學(xué)習(xí)并嘗試運(yùn)用它處理一定規(guī)模的數(shù)據(jù)集，等你能比較熟練的運(yùn)用Hadoop生態(tài)的幾個(gè)框架進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的時(shí)候，你就基本算是入門大數(shù)據(jù)了。

2.Spark基于內(nèi)存的大數(shù)據(jù)處理框架，使用有向無環(huán)圖RDD為數(shù)據(jù)抽象單位，提供比Hadoop的MapReduce更加豐富的數(shù)據(jù)操作，并由于基于內(nèi)存使得運(yùn)算速度上升了幾個(gè)數(shù)量級(jí)，hadoop適合做非實(shí)時(shí)計(jì)算的離線計(jì)算，而spark則更適合做實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。學(xué)習(xí)并運(yùn)用上面兩個(gè)主流的大數(shù)據(jù)處理框架處理數(shù)據(jù)之后基本上可以說是對大數(shù)據(jù)入門了，當(dāng)然還有其他的一些框架有時(shí)間也可以學(xué)習(xí)一下，比如最近風(fēng)頭很盛的Flink(對標(biāo)spark)?？蚣苌鲜趾筮€只是停留在『會(huì)』處理較大規(guī)模的數(shù)據(jù)這個(gè)層面上，之后就需要更深入的學(xué)習(xí)了，還是從框架入手，需要深入了解Hadoop的MapReduce原理、shuffle的完整過程以及優(yōu)化點(diǎn)等等，相應(yīng)的spark里面的rdd各類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化的過程和原理以及優(yōu)化點(diǎn)等等，這時(shí)候建議從閱讀源碼開始:搭建Hadoop源碼閱讀環(huán)境搭建 Spark 源碼研讀和代碼調(diào)試的開發(fā)環(huán)境這是要對整個(gè)大數(shù)據(jù)處理的過程有一個(gè)總體的認(rèn)知，為你后續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)處理打好基礎(chǔ)，當(dāng)然這期間最好可以學(xué)習(xí)Hadoop&Spark生態(tài)中的其他框架入hbase、spark streaming等，加強(qiáng)個(gè)人的大數(shù)據(jù)技術(shù)棧。

現(xiàn)在有些學(xué)校有一些技能加學(xué)歷的政策 ,不過主要看你自己的選擇，上大學(xué)雖說聽起來好，但是很多大學(xué)生都是畢業(yè)即失業(yè)的，還不如趁早學(xué)習(xí)門技術(shù)，畢業(yè)就可以工作，選對了好的行業(yè)，以后的發(fā)展空也會(huì)很大的?？梢匀W(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，現(xiàn)在學(xué)網(wǎng)絡(luò)就是不錯(cuò)的選擇

目前高校正在建設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)，包括本人也在高校課程體系建設(shè)和實(shí)驗(yàn)室建設(shè)的領(lǐng)域工作。我們國家人口基數(shù)大，互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民的基數(shù)大，首先在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)有廣泛的應(yīng)用場景，比如淘寶網(wǎng)通過海量得用戶行為數(shù)據(jù)分析（用戶的點(diǎn)擊行為、瀏覽行為、收藏行為、購買行為、評價(jià)行為等數(shù)據(jù)），為用戶推薦適合自己的商品，達(dá)到精準(zhǔn)用戶畫像的目的。這次新冠狀肺炎疫情我們國家就借助大數(shù)據(jù)分析無癥狀感染的全國患者分布情況，預(yù)測病人發(fā)病的概率，預(yù)測病毒是否是新冠狀病毒等等。

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)準(zhǔn)確定位意向客戶;通過數(shù)據(jù)分析我們可以建立城市規(guī)劃、解決醫(yī)療發(fā)展難題;傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)也可以利用大數(shù)據(jù)價(jià)值。所以大數(shù)據(jù)技術(shù)被廣泛應(yīng)用在各行各業(yè)，現(xiàn)在越來越多的企業(yè)開始重視大數(shù)據(jù)技術(shù)，并招聘大數(shù)據(jù)人才。

目前大數(shù)據(jù)人才缺口巨大，據(jù)TDU研究顯示，至2025年中國數(shù)據(jù)人才缺口將達(dá)到200萬。大數(shù)據(jù)人才缺口大，目前卻少有開設(shè)了大數(shù)據(jù)專業(yè)課的高校，所以大數(shù)據(jù)人才供不應(yīng)求?，F(xiàn)在學(xué)大數(shù)據(jù)還是很有出路的。

據(jù)職友集數(shù)據(jù)顯示目前大數(shù)據(jù)相關(guān)工作的日招聘量為34362條每天，全國大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的平均薪資為18880元/月，招聘量和薪資水平都比較高，所以目前企業(yè)還是很注重大數(shù)據(jù)人才的，現(xiàn)在學(xué)大數(shù)據(jù)還是比較容易找工作的。

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)緊密結(jié)合，需要云計(jì)算的地方就需要大數(shù)據(jù)技術(shù)，同時(shí)近幾年崛起的物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新興計(jì)算形態(tài)也和大數(shù)據(jù)技術(shù)息息相關(guān)，所以大數(shù)據(jù)行業(yè)的前景還是比較好的。

綜上大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景還是很好的，目前大數(shù)據(jù)人才供不應(yīng)求，企業(yè)爭相用豐厚的福利待遇來吸引大數(shù)據(jù)人才，所以目前學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)還是很有出路的。不過大數(shù)據(jù)行業(yè)還是很看重技術(shù)的，所以想找到滿意的大數(shù)據(jù)開發(fā)工作還是需要大家先努力學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識(shí)。

在回答之前，得先說一下，大數(shù)據(jù)不光是有出路的，而且還是有門檻的。

一、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的條件

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)是有門檻的，一般如下：

1、大專及以上學(xué)歷

2、20-32歲最佳

3、理工科專業(yè)比較容易上手

如果你符合以上的條件，那么我們再接著往下看。

二、就業(yè)前景

1、大數(shù)據(jù)應(yīng)用廣泛，未來將覆蓋全行業(yè)

2、大數(shù)據(jù)人才缺口巨大（2-3年內(nèi)人才缺口預(yù)計(jì)達(dá)到120萬+）

3、大數(shù)據(jù)是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎(chǔ)，隨著時(shí)代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)人才需求也會(huì)急劇增加

所以，大數(shù)據(jù)行業(yè)的就業(yè)前景是一片光明的。

三、就業(yè)薪資

1、招聘平臺(tái)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，大數(shù)據(jù)崗位起薪平均15k/月。

2、海牛學(xué)院2019年數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，當(dāng)年畢業(yè)學(xué)員最高月薪43K，最低月薪高于10K。2020年上半年數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前畢業(yè)學(xué)員最高月薪達(dá)到38K，最低月薪不低于13K。

數(shù)年的崗位高薪壟斷，也妥妥的讓大數(shù)據(jù)坐實(shí)了貴族程序員的稱號(hào)。

四、總結(jié)

國家政策對大數(shù)據(jù)行業(yè)的支持力度日益增大，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展十分迅猛，不僅覆蓋了大多數(shù)行業(yè)，而且還將進(jìn)一步向細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展，可以預(yù)見未來大數(shù)據(jù)將會(huì)引起人才市場的巨大缺口。

但是，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)不能只看到行業(yè)高薪，也要看自己是否合適。如果你符合大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)要求，并對大數(shù)據(jù)非常感興趣，想要嘗試，海牛學(xué)院十分歡迎你加入大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)行列中來。

在大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)初期，我建議你先去了解大數(shù)據(jù)系統(tǒng)化學(xué)習(xí)線路，相較于自學(xué)，標(biāo)準(zhǔn)化的學(xué)習(xí)過程會(huì)為你打下更堅(jiān)實(shí)的根基，對以后的深入學(xué)習(xí)和就業(yè)實(shí)戰(zhàn)都有非常大的幫助。

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隨著社會(huì)的進(jìn)步和信息通信技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用在各行業(yè)、各領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用也意味著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量越來越大，因而，近年來全球數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量呈爆發(fā)式增長。在大數(shù)據(jù)行業(yè)的快速增長過程中，中美兩國以先進(jìn)的技術(shù)優(yōu)勢占據(jù)行業(yè)重要地位。未來大數(shù)據(jù)行業(yè)在經(jīng)歷爆發(fā)式增長后，增速將逐漸放緩。

全球大數(shù)據(jù)行業(yè)正處在高速增長階段，不論是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)模還是整個(gè)行業(yè)的市場規(guī)模都在迅速成長，行業(yè)發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量爆發(fā)式增長

近兩年來，大數(shù)據(jù)發(fā)展浪潮席卷全球。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，2013年全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量為4.3ZB(相當(dāng)于47.24億個(gè)1TB容量的移動(dòng)硬盤)，2014年和2015年全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量分別為6.6ZB和8.6ZB。

近幾年全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量的增速每年都保持在40%，2016年甚至達(dá)到了87.21%的增長率。2016年和2017年全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量分別為16.1ZB和21.6ZB，2018年全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量達(dá)到33.0ZB，2019年全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量達(dá)到41ZB。

2019年全球大數(shù)據(jù)整體市場規(guī)模達(dá)500億美元

從市場規(guī)模來看，根據(jù)Wikibon發(fā)布的大數(shù)據(jù)市場報(bào)告數(shù)據(jù)顯示。2014年以來，全球大數(shù)據(jù)硬件、軟件和服務(wù)整體市場規(guī)模穩(wěn)步提升。2019年全球大數(shù)據(jù)硬件、軟件和服務(wù)整體市場規(guī)模達(dá)500億美元。

中美兩國在大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量方面占據(jù)重要地位

根據(jù)IDC最新發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，中國的數(shù)據(jù)產(chǎn)生量約占全球數(shù)據(jù)產(chǎn)生量的23%，美國的數(shù)據(jù)產(chǎn)生量占比約為21%，EMEA(歐洲、中東、非洲)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生量占比約為30%，APJxC(日本和亞太)數(shù)據(jù)產(chǎn)生量占比約為18%，全球其他地區(qū)數(shù)據(jù)產(chǎn)生量占比約為8%。

大數(shù)據(jù)企業(yè)是資本追逐的熱點(diǎn)

2019年，很多處于成長階段的大數(shù)據(jù)初創(chuàng)企業(yè)拿到了不少的可觀融資，其中包括：Databricks(4億美元F輪)，Celonis(2.9億美元C輪)，Peernova(7400萬美元戰(zhàn)略融資)，Orbital Insight(5000萬美元D輪)等。

2025年大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達(dá)920億美元

雖然全球經(jīng)濟(jì)預(yù)期下行，但不論是企業(yè)還是政府對大數(shù)據(jù)的需求依然旺盛。據(jù)Wikibon預(yù)計(jì)，2020至2025年，大數(shù)據(jù)增長率將出現(xiàn)較小幅度的放緩，維持在10%-15%之間，據(jù)此推測，2025年全球大數(shù)據(jù)硬件、軟件和服務(wù)整體市場規(guī)模將達(dá)到920億美元。

—— 以上數(shù)據(jù)及分析均來自于前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國行業(yè)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。

大數(shù)據(jù)開發(fā) 就業(yè)方向 大數(shù)據(jù)作為一門比較基礎(chǔ)型的學(xué)科，無論是從數(shù)據(jù)開發(fā)及分析、還是從物聯(lián)網(wǎng)一級(jí)人工智能算法訓(xùn)練領(lǐng)域來看，它都有著非常核心的技術(shù)以及職位需求，那么接下來可以來具體分析一下關(guān)于大數(shù)據(jù)開發(fā)方向都會(huì) 哪些對口的工作職位①：大數(shù)據(jù)工程師，大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，大數(shù)據(jù)維護(hù)工程 師，大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師，等；②：大數(shù)據(jù)分析師，大數(shù)據(jù)高級(jí)工程師，大數(shù)據(jù)分析師專家，大數(shù)據(jù)挖掘師，大數(shù)據(jù)算法師等； ③：大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師等等......