目前大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系已經(jīng)非常龐大了，初學者要根據(jù)自己的發(fā)展規(guī)劃來制定學習規(guī)劃，入門大數(shù)據(jù)的方式也要結(jié)合自己的知識基礎(chǔ)。

對于要進入IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從事大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位的同學來說，入門大數(shù)據(jù)可以先從編程語言開始，接著學習大數(shù)據(jù)平臺知識，然后結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺來完成場景開發(fā)實踐。在編程語言的選擇上，可以重點考慮一下Java語言，相對于其他編程語言來說，目前Java崗位的人才需求量相對大一些。

對于要從事算法崗的同學來說，入門大數(shù)據(jù)也可以分成三個階段，第一個階段是編程語言的學習，第二個階段是學習算法基礎(chǔ)，這個階段需要學習一下統(tǒng)計學、機器學習相關(guān)知識，為后續(xù)奠定一個基礎(chǔ)，第三個階段是結(jié)合場景來開展算法實踐，這個階段也需要掌握大數(shù)據(jù)平臺的相關(guān)知識。

如果僅僅想通過學習大數(shù)據(jù)技術(shù)來提升自己的數(shù)據(jù)力，本身并沒有從事大數(shù)據(jù)崗位的想法，那么入門大數(shù)據(jù)可以從學習Python語言開始，然后進一步學習基于Python語言來完成數(shù)據(jù)分析，這個過程同樣要考慮到應(yīng)用場景的問題，可以跟自己的專業(yè)方向相結(jié)合。

從整個大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系結(jié)構(gòu)來看，大數(shù)據(jù)技術(shù)涉及到數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析、呈現(xiàn)、應(yīng)用和安全等領(lǐng)域，這些領(lǐng)域都可以采用多帶帶學習的方式，比如既可以從數(shù)據(jù)采集開始學起，也可以從數(shù)據(jù)分析開始學起，但是不論從哪個領(lǐng)域開始學起，一定要重視與場景相結(jié)合，不能脫離場景來學習大數(shù)據(jù)技術(shù)。

最后，如果有學習大數(shù)據(jù)相關(guān)的問題，可以向我發(fā)起咨詢。

一、大數(shù)據(jù)核心框架

1.尚硅谷Shell視頻教程：

【尚硅谷】Shell腳本從入門到實戰(zhàn)

2.尚硅谷Hadoop3.x視頻教程：

尚硅谷大數(shù)據(jù)Hadoop 3.x（入門搭建+安裝調(diào)優(yōu)）

3.尚硅谷Hadoop3.x高可用集群視頻教程：

【尚硅谷】Hadoop3.x高可用集群，HDFS、Yarn集群

4.尚硅谷Zookeepr視頻教程：352:39

【尚硅谷】大數(shù)據(jù)技術(shù)之Zookeeper 3.5.7版本教程

5.尚硅谷Hive（升級版）視頻教程：

尚硅谷大數(shù)據(jù)Hive教程（基于hive3.x丨h(huán)ive3.1.2）

6.尚硅谷Hive（高級進階）視頻教程：

【尚硅谷】大數(shù)據(jù)Hive高級進階教程（基于hive3.x）

7.尚硅谷HA視頻教程：

尚硅谷HA教程(大數(shù)據(jù)ha快速入門)

8.尚硅谷Flume最新版視頻教程：

【尚硅谷】大數(shù)據(jù)技術(shù)之Flume教程從入門到實戰(zhàn)

9.尚硅谷Kafka（2022版）視頻教程：

【尚硅谷】2022版Kafka3.x教程（從入門到調(diào)優(yōu)，深入全面）

10.尚硅谷HBase（升級版）視頻教程：

尚硅谷HBase教程(hbase框架快速入門)23.6萬 259

11.尚硅谷Sqoop視頻教程：

尚硅谷Sqoop教程(sqoop大數(shù)據(jù)開發(fā)標配)

12.尚硅谷Azkaban3.x視頻教程：

尚硅谷大數(shù)據(jù)Azkaban 3.x教程（全新發(fā)布）

13.尚硅谷Maxwell教程：

【尚硅谷】大數(shù)據(jù)技術(shù)之Maxwell

14.尚硅谷Canal教程：

【尚硅谷】大數(shù)據(jù)Canal教程丨Alibaba數(shù)據(jù)實時同步神器

15.尚硅谷Scala視頻教程：

尚硅谷大數(shù)據(jù)技術(shù)之Scala入門到精通教程（小白快速上手scala）

16.尚硅谷Oozie視頻教程：

尚硅谷Oozie教程(oozie大數(shù)據(jù)開發(fā)標配)

17.尚硅谷Spark視頻教程：

尚硅谷大數(shù)據(jù)Spark教程從入門到精通

18.尚硅谷Spark調(diào)優(yōu)視頻教程：

【尚硅谷】大數(shù)據(jù)Spark3.0調(diào)優(yōu)，Spark3.x性能優(yōu)化

19.尚硅谷大數(shù)據(jù)Flink從入門到實戰(zhàn)：

尚硅谷Flink教程從入門到精通(新版已上傳，推薦觀看)

20.尚硅谷大數(shù)據(jù)技術(shù)之Flink(SQL)：

尚硅谷FlinkSQLFlink SQL（武老師：清華碩士，原IBM-CDL技術(shù)負責人）

21.尚硅谷大數(shù)據(jù)技術(shù)之Flink(Java)：

尚硅谷Java版Flink（武老師清華碩士，原IBM-CDL負責人）

22.尚硅谷大數(shù)據(jù)技術(shù)之Flink（Scala）：

尚硅谷Flink（Scala版）教程丨清華碩士-武晟然老師主講

23.尚硅谷Flink內(nèi)核源碼解析：

尚硅谷Flink內(nèi)核源碼解析課程（從入門到精通）

24.尚硅谷Flink性能調(diào)優(yōu)：

【尚硅谷】大數(shù)據(jù)Flink2.0調(diào)優(yōu)，F(xiàn)link性能優(yōu)化

25.尚硅谷ClickHouse視頻教程：

一套上手ClickHouse-OLAP分析引擎，囊括Prometheus與Grafana

26.尚硅谷Flink CDC視頻教程：

尚硅谷大數(shù)據(jù)Flink CDC教程（從flinkcdc入手剖析DataStream、FlinkSQL兩種使用模式）

27.尚硅谷Superset視頻教程：

尚硅谷大數(shù)據(jù)Superset教程（數(shù)據(jù)倉庫項目首選數(shù)據(jù)可視化平臺）

28.尚硅谷Atlas數(shù)據(jù)治理視頻教程：

【尚硅谷】大數(shù)據(jù)技術(shù)之Atlas數(shù)據(jù)治理

29.尚硅谷監(jiān)控告警系統(tǒng)視頻教程：

【尚硅谷】Prometheus+Grafana+睿象云的監(jiān)控告警系統(tǒng)

30.尚硅谷Apache Kylin視頻教程：

【尚硅谷】大數(shù)據(jù)Apache Kylin（開源的分布式分析引擎）

31.尚硅谷Datax視頻教程：

【尚硅谷】Alibaba開源數(shù)據(jù)同步工具DataX技術(shù)教程

二、大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)

1.尚硅谷電信客服案例項目教程：

尚硅谷大數(shù)據(jù)項目教程(大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)電信客服)

2.尚硅谷機器學習與推薦系統(tǒng)項目教程：

尚硅谷機器學習和推薦系統(tǒng)項目實戰(zhàn)教程(初學者零基礎(chǔ)快速入門)

3.尚硅谷電商推薦系統(tǒng)項目教程：

尚硅谷大數(shù)據(jù)項目教程(大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)電商推薦系統(tǒng))

4.尚硅谷電商數(shù)倉項目2.0教程：

尚硅谷大數(shù)據(jù)項目數(shù)據(jù)倉庫,電商數(shù)倉V2.0新版

5.尚硅谷大數(shù)據(jù)Flink技術(shù)與實戰(zhàn)-課堂實錄：

尚硅谷Flink教程從入門到精通(新版已上傳，推薦觀看)

6.尚硅谷ucloud云數(shù)倉（離線）：

尚硅谷離線數(shù)據(jù)倉庫項目(ucloud云離線數(shù)倉)

7.尚硅谷ucloud云數(shù)倉（實時）：

尚硅谷實時數(shù)據(jù)倉庫項目(ucloud云實時數(shù)倉)

8.尚硅谷電商數(shù)倉項目3.0教程：

尚硅谷大數(shù)據(jù)電商數(shù)倉V3.0版本教程（數(shù)據(jù)倉庫項目開發(fā)實戰(zhàn)）

9.尚硅谷電商項目（實時處理）：

電商項目_大數(shù)據(jù)實時處理(SparkStreaming版)

10.尚硅谷電商數(shù)倉項目4.0教程：

【尚硅谷】電商數(shù)倉V4.0丨大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫項目實戰(zhàn)

11.尚硅谷Flink實時數(shù)倉視頻教程：

【尚硅谷】Flink數(shù)據(jù)倉庫視頻教程（一套精通實時數(shù)倉項目）

B站全網(wǎng)最全大數(shù)據(jù)學習路線：

https://www.bilibili.com/read/cv5213600?spm_id_from=333.788.b_636f6d6d656e74.7

在說如何學習大數(shù)據(jù)之前，我們先來了解一下大數(shù)據(jù)！有人說：“未來是大數(shù)據(jù)和人工智能的時代！”

大數(shù)據(jù)&人工智能應(yīng)用實例

• 人臉識別：應(yīng)用領(lǐng)域 - 安保，出行，監(jiān)控人工智能與大數(shù)據(jù)結(jié)合，進行海量數(shù)據(jù)庫匹配，雙重保險，更安全。

• 網(wǎng)上行為追蹤：應(yīng)用領(lǐng)域 - 購物，安防通過大數(shù)據(jù)分析，精準到一個ip，深度分析用戶，猜你喜歡很容易。

• 數(shù)據(jù)監(jiān)控：應(yīng)用領(lǐng)域 - 互聯(lián)網(wǎng)實時存儲，海量數(shù)據(jù)，橫縱對比，數(shù)據(jù)可視化。

• 車牌識別：應(yīng)用領(lǐng)域 - 交通，監(jiān)控，智能出行實時監(jiān)控，車輛路線分析，車牌識別匹配， 智慧交通構(gòu)建。

大數(shù)據(jù)的價值超出想象

越來越多的企業(yè)認識到大數(shù)據(jù)的重要性，國內(nèi)數(shù)據(jù)人才的缺口已高達百萬級。

大數(shù)據(jù)發(fā)展前景

大數(shù)據(jù)發(fā)展前景良好，薪資待遇也很高！

如何學習大數(shù)據(jù)？

看了這個線路圖，估計沒有入門的同學不明白不是學大數(shù)據(jù)嗎？怎么還要學Java呢？

大數(shù)據(jù)就是一個行業(yè)，實現(xiàn)同一個需求同樣有多種工具可以選擇，狹義一點以技術(shù)的角度講，各類框架有Hadoop，spark，storm，flink等，就這類技術(shù)生態(tài)圈來講，還有各種中間件如flume，kafka，sqoop等等 ，這些框架以及工具大多數(shù)是用Java編寫而成，但提供諸如Java，scala，Python，R等各種語言API供編程。

所以，Java之于大數(shù)據(jù)，就是一種工具罷了。

大數(shù)據(jù)框架的編寫支持很多開發(fā)語言，但是Java在大數(shù)據(jù)開發(fā)方面有很大的優(yōu)勢，目前流行的大數(shù)據(jù)Hadoop框架、map-reduce框架，很多部分都是用開源的Java語言編寫，因此Java在大數(shù)據(jù)方面有很大優(yōu)勢！

第一階段：Java語言編程基礎(chǔ)

能力養(yǎng)成：能夠掌握DOS系統(tǒng)常用基本命令； 熟練使用eclipse編寫java代碼； 熟練使用java語言的常用對象； 使用java編寫單機應(yīng)用程序；掌握面向?qū)ο缶幊趟枷?，為以后深入學習JavaEE就業(yè)課程打下堅實的基礎(chǔ)。

具備能力及市場價值：

能夠完成B/S結(jié)構(gòu)網(wǎng)站開發(fā)，具備了真實環(huán)境的項目部署能力，能夠完成中小型企業(yè)管理系統(tǒng)等傳統(tǒng)項目 的開發(fā)。

第二階段 ：JavaWeb核心技術(shù)

核心能力培養(yǎng)：運用常用的網(wǎng)頁開發(fā)技術(shù)設(shè)計網(wǎng)頁； 掌握WEB系統(tǒng)交互原理；掌握JavaWeb開發(fā)核心技術(shù)；運用JavaWeb核心技術(shù)完成簡單功能實現(xiàn)；掌握JavaWeb高級技術(shù)，創(chuàng)建更好的Web應(yīng)用程序； 具備B/S結(jié)構(gòu)軟件開發(fā)能力。

具備能力及市場價值：

能夠完成B/S結(jié)構(gòu)網(wǎng)站開發(fā)，具備了真實環(huán)境的項目部署能力，能夠完成中小型企業(yè)管理系統(tǒng)等傳統(tǒng)項目的開發(fā)。

第三階段：網(wǎng)站開發(fā)三大框架

核心能力培養(yǎng)：掌握SSM框架，使用SSH框架開發(fā)出結(jié)構(gòu)清晰、可復(fù)用性好、維護方便的Web應(yīng)用程序; 掌握如何使用Maven管理項目工程;掌握數(shù)據(jù)庫的相關(guān)技術(shù);掌握系統(tǒng)開發(fā)中的性能、可擴展性及維護性的提升; 通過項目實戰(zhàn)熟練掌握SSM框架的使用。

具備能力及市場價值：

能夠使用SSH框架完成傳統(tǒng)企業(yè)級項目開發(fā)，熟悉多種業(yè)務(wù)流程，豐富項目開發(fā)經(jīng)驗。

第四階段：互聯(lián)網(wǎng)搜索及爬蟲

核心能力培養(yǎng)：掌握網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)技術(shù)、能夠獲取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)；掌握中文分詞，并能夠進行詞庫維護及管理；了解圖片識別及驗證碼識別技術(shù)；掌握搜索技術(shù)，能夠快速搭建企業(yè)級高性能搜索系統(tǒng)理解分布式核心思想的分片及副本機制。

具備能力及市場價值：

能夠利用技術(shù)手段獲取互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)能夠構(gòu)建企業(yè)級搜索系統(tǒng)。

第五階段： 分布式電商系統(tǒng)

核心能力培養(yǎng)：電商網(wǎng)站核心業(yè)務(wù)開發(fā)：商家管理、商品管理、庫存管理、購物車、訂單、支付、物流等 高性能網(wǎng)站技術(shù):靜態(tài)化技術(shù)、緩存技術(shù)、分庫分表技術(shù)、服務(wù)化治理技術(shù)；使用分布式服務(wù)化治理框架Dubbox開發(fā)微服務(wù)系統(tǒng)使用靜態(tài)化技術(shù)、緩存技術(shù)、分庫分表技術(shù)提高系統(tǒng)性能。

具備能力及市場價值：

能夠獨立完成中小型網(wǎng)站整體架構(gòu)，承載百萬級并發(fā)訪問能夠獨立完成電商網(wǎng)站核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)。

第六階段： 大數(shù)據(jù)離線計算

核心能力培養(yǎng)：掌握離線數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)計算、任務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出、數(shù)據(jù)報表開發(fā)技術(shù) 掌握用戶日志分析系統(tǒng)（業(yè)務(wù)分析、編碼實現(xiàn)、調(diào)度配置、數(shù)據(jù)導(dǎo)出、數(shù)據(jù)可視化）；

掌握數(shù)據(jù)倉庫管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)稽查等常見處理技術(shù)掌握Hadoop高可用配置及管理。

具備能力及市場價值：

能夠勝任離線相關(guān)工作，包括ETL工程師、任務(wù)調(diào)度工程師、Hive工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師等。

第七階段：大數(shù)據(jù)實時計算

核心能力培養(yǎng)：掌握實時數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)計算、任務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出、數(shù)據(jù)報表開發(fā)技術(shù)；掌握互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù)分析/用戶看板/互聯(lián)網(wǎng)交易風險控制系統(tǒng)案例（業(yè)務(wù)知識、技術(shù)開發(fā)、實時架構(gòu)）； 掌握實時數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲（Hbase/Redis），查詢操作（ElasticSearch）等技術(shù)；掌握推薦系統(tǒng)開發(fā)整體架構(gòu)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)調(diào)度、數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出、推薦引擎開發(fā)。

具備能力及市場價值：

能夠勝任實時相關(guān)工作，包括ETL工程師、Storm工程師、搜索系統(tǒng)工程師、初級推薦系統(tǒng)工程師等。

第八階段：大數(shù)據(jù)內(nèi)存計算

核心能力培養(yǎng)：掌握Spark基礎(chǔ)、Spark RDD、Spark SQL、Spark Streaming開發(fā)技術(shù)；掌握互聯(lián)網(wǎng)電商用戶畫像建模、開發(fā)、可視化（業(yè)務(wù)知識、技術(shù)開發(fā)、架構(gòu)） 掌握數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲及存儲（Hbase+Phoenix）。

具備能力及市場價值：

能夠勝任Spark相關(guān)工作，包括ETL工程師、Spark工程師、Hbase工程師、用戶畫像系統(tǒng)工程師等 目前企業(yè)急缺Spark相關(guān)人才。

第九階段：機器學習基礎(chǔ)

核心能力培養(yǎng)：了解機器學習基本概念、流程、常見算法。能夠使用算法解決簡單的業(yè)務(wù)問題（特征提取、模型設(shè)計、代碼開發(fā)、效果評測）。

具備能力及市場價值：

機器學習入門，能夠解決簡單的業(yè)務(wù)問題。

學習視頻

1、云計算大數(shù)據(jù)linux教程

作為一個程序員，一定要學會linux，你的程序最終是跑在Linux服務(wù)器上的吆

云計算大數(shù)據(jù)linux教程

鏈接：https://pan.baidu.com/s/15StHwJaSiw-emT5bI59jcw

2、Java基礎(chǔ)

學習大數(shù)據(jù),一定要有java基礎(chǔ)，這十天的教程內(nèi)容，完全可以讓你入門！

Java編程輕松入門教程

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1o9yLBsu 密碼：wwd0

3、云計算大數(shù)據(jù)之zookeeper教程zookeeper可是Hadoop和Hbase的重要組件，集群的管理者，監(jiān)視著集群中各個節(jié)點的狀態(tài)根據(jù)節(jié)點提交的反饋進行下一步合理操作。

云計算大數(shù)據(jù)之zookeeper教程

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1wNp5QlqxfknI3p6vywxUhw 密碼：ujd6

4、云計算大數(shù)據(jù)Hive教程

云計算大數(shù)據(jù)Hive教程

資料鏈接：https://pan.baidu.com/s/1PcZny-iLuVJdqlNGdi0zKw 密碼：tm6o

5、大數(shù)據(jù)hadoop教程入門

這個可是重磅資源，學會hadoop，你的身價會倍增，現(xiàn)在一個hadoop工程師身價可在20k左右。

大數(shù)據(jù)hadoop教程入門

資料鏈接：https://pan.baidu.com/s/1smCTwRj 密碼：vp5v

除了這些教程，還有，“網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析”，“2018年大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢預(yù)測視頻”，“17節(jié)課構(gòu)建大數(shù)據(jù)電商用戶畫像”等等。

新手入門大數(shù)據(jù)，首先要搞清楚自己的基礎(chǔ)水平，學習本是一件嚴肅的事情，不能盲目，要有目標。

首先分為兩類：一是有一定的編程基礎(chǔ)，想要學習大數(shù)據(jù)以達到技術(shù)的提升和深造；

二是零基礎(chǔ)想要涉獵大數(shù)據(jù)行業(yè)。

作為零基礎(chǔ)的你，建議你不要急于涉獵大數(shù)據(jù)技術(shù)，而是先深入學習一門編程語言（java、Python等等）。當然了如果感興趣也可以看一下推薦的書籍，但主要任務(wù)還是要放在基礎(chǔ)上。

作為有基礎(chǔ)的你，可以先從以下大數(shù)據(jù)書籍入手：

大數(shù)據(jù)書籍

1、《為數(shù)據(jù)而生》

書中分別闡述在大數(shù)據(jù)1.0、大數(shù)據(jù)2.0和大數(shù)據(jù)3.0時代下，相對應(yīng)的數(shù)據(jù)分析需要做到分析、外化、集成。

2、《智能時代》

這本書作者分七章從不同角度對大數(shù)據(jù)進行介紹，分別以技術(shù)和思維方式的改變?yōu)橹骶€，從工業(yè)革命這個角度嵌入，順理成章的延伸出大數(shù)據(jù)與智能化，但是沒有將過多筆墨放在技術(shù)的深究上，而是選擇從應(yīng)用層面體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的理念。大數(shù)據(jù)應(yīng)用則會滲透到各行各業(yè)，這正是作者的用心之處。

3、《R語言預(yù)測實戰(zhàn)》

R語言橫跨了金融、生物、醫(yī)學、互聯(lián)網(wǎng)等多個領(lǐng)域，主要用于統(tǒng)計、建模及可視化。由于上手快、效率高，備受技術(shù)人員青睞。預(yù)測是大數(shù)據(jù)挖掘的主要作用之一,借助R語言來做大數(shù)據(jù)預(yù)測，可以兼具效率與價值于一身。

3、《數(shù)據(jù)之巔》

這本書中，從小數(shù)據(jù)時代到大數(shù)據(jù)的崛起，作者以宏大的歷史觀、文化觀、大數(shù)據(jù)觀，給我們描繪了一幅數(shù)據(jù)科學、智慧文化的全景圖。

4、《Hadoop權(quán)威指南》

《Hadoop權(quán)威指南(中文版)》從Hadoop的緣起開始，由淺入深，結(jié)合理論和實踐，全方位地介紹Hadoop這一高性能處理海量數(shù)據(jù)集的理想工具。

5、《Hive編程指南》

《Hive編程指南》是一本Apache Hive的編程指南，旨在介紹如何使用Hive的SQL方法HiveQL來匯總、查詢和分析存儲在Hadoop分布式文件系統(tǒng)上的大數(shù)據(jù)集合。

想要成為大數(shù)據(jù)工程師，需要以下的專業(yè)技術(shù)知識：

hadoop 、spark、storm開發(fā)、hive 數(shù)據(jù)庫、Linux 操作系統(tǒng)、分布式存儲、分布式計算框架大數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)等等

有需要更多學習資料和入門視頻教程的，點贊關(guān)注聯(lián)系我，免費分享?。。№斊饋戆?！

我是專業(yè)做數(shù)據(jù)分析的，每天都要對全國的大數(shù)據(jù)進行分析。

個人覺得，數(shù)據(jù)分析最重要的是邏輯，而不是各種技術(shù)。所謂的邏輯就是你能夠從繁瑣復(fù)雜的各種標簽中間整理出一個可以用于指導(dǎo)業(yè)務(wù)發(fā)展的模型。

然后在這個模型的基礎(chǔ)上，通過大數(shù)據(jù)實時更新，形成某種預(yù)判機制，在別人還沒有反應(yīng)過來的同時，我們就已經(jīng)搶得了商機，創(chuàng)造了利潤。

說的比較抽象，你可以看一下我相關(guān)發(fā)布的文章，里面就有大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

這個問題其實還是挺難回答的，結(jié)合個人的工作經(jīng)驗，說一下我自己的看法。上班族和大學生非常適合線上學習呢，推薦北京尚學堂，他家線上平臺是百戰(zhàn)程序員，教學質(zhì)量和師資力量都挺好的。在我看來任何事情，任何工作都是基于興趣的前提下，當然興趣和學習誰先誰后，這是一個循序漸進的過程。第一：我們掌握了一些基本的知識，統(tǒng)計學是必不可少的，概率論等都是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)的本職是發(fā)現(xiàn)潛在的事物規(guī)律，因此統(tǒng)計學是一個再好不過的學科，通過樣本來逼進總體，從而發(fā)現(xiàn)內(nèi)在的規(guī)律，指導(dǎo)我們業(yè)務(wù)工作。第二：工具類，我們有基礎(chǔ)的知識，但是我們還需要工具，工具是我們處理數(shù)據(jù)的利器。所以，我們需要掌握一些常用的工具，例如Excel、R、SQL等相關(guān)的語言。第三、興趣，永遠保持興趣，是一項工作取得成就的前提，能不能在大數(shù)據(jù)上深入的更深一些，需要我們擁有良好心態(tài)和積極主動的探索的精神。最后，大數(shù)據(jù)是一個很大的概念，或者說涉及到的職業(yè)比較多，需要我們做好提前的判斷，未來自己到底適應(yīng)哪種職業(yè)，才能取得更好的成績，如果掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)，系統(tǒng)學習才是王道，那就來北京尚學堂吧，線上品牌是百戰(zhàn)程序員。

一提到“大數(shù)據(jù)”，大家會想到什么？海量數(shù)據(jù)，快速處理，挖掘數(shù)據(jù)的價值，數(shù)據(jù)的模糊處理技術(shù)……“大數(shù)據(jù)”是一種數(shù)據(jù)，一種技術(shù)，一件事情，它還可以指代一種經(jīng)濟模式、創(chuàng)業(yè)類型。

和“大數(shù)據(jù)”這個標簽相關(guān)的工作職位也越來越多，每一個的職銜聽起來都很酷，同時存在的，還有很多很酷的說法，比如“未來10年最賺錢的就是做大數(shù)據(jù)”之類。眾多有為有志的青年學子，包括職場中人，深深為之吸引，生出投身其中的念頭。

“大數(shù)據(jù)行業(yè)”還是一個新的行業(yè)。新，意味著門檻低，意味著沒有舊有勢力，意味著大有可為。在方興未艾的窗口期內(nèi)，不管你以前是干什么的，只要真心想進來，總能進得來。但同時，也意味著巨大的泡沫，和未來迅速緊縮的風險。

進來容易，要想立足，就得不斷學習，內(nèi)外雙修——內(nèi)：理論知識的習學研究，目前主要包括：統(tǒng)計知識、機器學習知識和數(shù)據(jù)庫知識等；外：對工具的運用，Java, Python, R, SQL,SAS, SPSS, Excel, Tableau等等。

歡迎關(guān)注就業(yè)職通車頭條號，下次不迷路。

目前UI設(shè)計行業(yè)整體發(fā)展非常不錯，許多企業(yè)都急需設(shè)計方面人才，相應(yīng)設(shè)計崗位需求也在不斷增強，正是學習的好時機。想要學好UI設(shè)計，需要掌握相應(yīng)的技能。如果你想要學UI設(shè)計，需要考慮自己是否有基礎(chǔ)，市面上一般學習費用在2W左右，時間在4-6個月不等。如果你不知道到底怎么選擇，千鋒的很不錯，你可以實際去看一看，聽一聽，讓自己做出合適的決定

《爆發(fā)》《大數(shù)據(jù)時代》《大數(shù)據(jù)》

首先看巴拉巴西的《爆發(fā)》，在一個歷史故事的連續(xù)講述中，了解大數(shù)據(jù)的概念實質(zhì)；接著看舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時代》，明白大數(shù)據(jù)理念和生活工作及思維變革的關(guān)系；最后翻翻涂子沛的《大數(shù)據(jù)》，看美國政府在大數(shù)據(jù)開放上的進程與反復(fù)，算是個案。

如果想系統(tǒng)的學習話，建議去華信智原，華信智原在大數(shù)據(jù)方面還是有所做為的，想了解的話可以去了解下。

你好，很開心收到邀請來回答你的問題

大數(shù)據(jù)行業(yè)的迅速發(fā)展及高額的工資吸引著每一位想入職IT行業(yè)的小伙伴。但是你知道嗎，我國的大數(shù)據(jù)發(fā)展較晚，國內(nèi)高效的大數(shù)據(jù)專業(yè)也才剛剛開始建立。所以真正系統(tǒng)化學過大數(shù)據(jù)的人是非常少的，大多數(shù)人都是零基礎(chǔ)。

從課工場北美大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班以往的案例來說，零基礎(chǔ)學習大數(shù)據(jù)是完全靠譜的。只要是培訓(xùn)機構(gòu)的課程、教學、項目、就業(yè)能夠跟上,零基礎(chǔ)的你也一定能夠?qū)W好大數(shù)據(jù)，找到一份高薪的工作。

說到這大家都會問，零基礎(chǔ)能學好大數(shù)據(jù)嗎，怎么去學好大數(shù)據(jù)等問題。對于學員來說，進入一個新領(lǐng)域，少走彎路，節(jié)省時間成本，獲得真正企業(yè)實踐技術(shù)和經(jīng)驗，高起點入行，找對高人是關(guān)鍵。某些培訓(xùn)機構(gòu)的講師要么是教學經(jīng)驗豐富但欠缺企業(yè)實戰(zhàn)經(jīng)驗，學員學不到企業(yè)真正應(yīng)用技術(shù)。要么是不會講課的企業(yè)實戰(zhàn)專家，縱有一身經(jīng)驗，學員聽不懂。

北美大數(shù)據(jù)聘請一直在大數(shù)據(jù)開發(fā)領(lǐng)域深耕的北美大數(shù)據(jù)技術(shù)專家團隊，該團隊不但實戰(zhàn)經(jīng)驗豐富，能夠提供企業(yè)實際應(yīng)用的絕對干貨，而且常年堅持分享技術(shù)，教學經(jīng)驗豐富?？纯床糠执罂兊膹臉I(yè)經(jīng)歷，可見一斑:今天就來詳細來介紹北美大數(shù)據(jù)課程三大獨特優(yōu)勢。

前沿的大數(shù)據(jù)技術(shù)點讓你更快get新趨勢

不斷更新的大數(shù)據(jù)技術(shù)點，其中有50%的技術(shù)是其他機構(gòu)沒有的，但是卻十分重要的。

ucloud云認證提升你的就業(yè)level

我們是ucloud云大學授權(quán)培訓(xùn)合作伙伴，為你提供ucloud云大數(shù)據(jù)全套認證服務(wù)!ucloud云人才市場崗位有限推 薦!ucloud云生態(tài)合作伙伴優(yōu)先聘用!ucloud云相關(guān)崗位推 薦優(yōu)先聘用!3000+家ucloud系企業(yè)，不僅僅增加就業(yè)機會，更提升你的就業(yè)level!

真實云環(huán)境給你全真訓(xùn)練

采用企業(yè)幀數(shù)大數(shù)據(jù)開發(fā)部署環(huán)境，讓你掌握真正的大數(shù)據(jù)開發(fā)部署，真實的云環(huán)境，豐富的實驗項目，全生命周期數(shù)據(jù)開發(fā)，完美支持數(shù)據(jù)中臺，全智能化體驗，一站式大數(shù)據(jù)智能云研發(fā)平臺。

由北美大數(shù)據(jù)專 家為你提供前瞻技術(shù)，北美大數(shù)據(jù)專 家團隊全部由具備十年以上開發(fā)或研發(fā)經(jīng)驗、常年堅持技術(shù)分享、教學經(jīng)驗豐富的大數(shù)據(jù)專 家組成。深耕大數(shù)據(jù)多年的一線專 家，研發(fā)的大數(shù)據(jù)課程不僅包含國內(nèi)企業(yè)熱門技術(shù)，還包含國際前沿技術(shù)，融實用性與前瞻性于一體。課工場北美大數(shù)據(jù)在注重學員對老師評價的同時，保證大數(shù)據(jù)教學質(zhì)量以及學員接受知識的質(zhì)量。

所以零基礎(chǔ)學習大數(shù)據(jù)是完全現(xiàn)實的，大數(shù)據(jù)課程只要能遇到一個好的講師，零基礎(chǔ)也是完全是能夠?qū)W會的。課工場北美大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)的講師都是實力非常強，經(jīng)驗豐富的講師，給您提供最好的學習方案。

大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展?jié)摿Σ豢晒懒?，而且大?shù)據(jù)如今的就業(yè)前景極為可觀，人才也是非常的缺失，所以競爭相對沒有那么的激烈，而且薪資待遇已是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)薪資金字塔頂端。如果您想往這方面發(fā)展，這個時段就是最好的選擇。

希望我的回答可以幫到你，歡迎留言評論或私信交流。