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資訊專欄INFORMATION COLUMN

UCloud快杰UDB與自建數(shù)據(jù)庫性能對比測試

Tecode / 2398人閱讀

摘要：所以本文寫寫針對快杰和基于快杰自建實例的性能測試對比，為我們以后的實例選型做個技術參考?？旖艿男阅苣軌驖M足絕大多數(shù)業(yè)務運行的性能容量需求大量除外。從測試結果上來看，基于快杰的數(shù)據(jù)庫性能表現(xiàn)有比較高的漲幅，性價比還不錯。

**一 前言
**
有贊的基礎架構使用了UCloud的基礎服務，我們有相當比例的數(shù)據(jù)庫是UCloud的RDS(一部分使用云RDS，一部分使用購買他們的物理服務器自建數(shù)據(jù)庫)。

近期我們了解到 UCloud 推出一款基于快杰主機的UDB實例，因為他們在整機架構上針對CPU，OS內(nèi)核 ，磁盤，網(wǎng)絡結構有比較大的改進和增強，數(shù)據(jù)庫性能也有很大的性能提升。

所以本文寫寫針對快杰UDB和基于快杰自建實例的性能測試對比，為我們以后的實例選型做個技術參考。

什么是快杰？

其實快杰就是云主機，不是多帶帶的物理服務器，基于物理機做了一層分布式存儲系統(tǒng)，利用CPU 網(wǎng)絡等硬件技術，優(yōu)化OS內(nèi)核，它具有以下特性:

計算、存儲與網(wǎng)絡性能卓越的旗艦云主機。
支持AMD 第二代EPYC CPU(2.9GHz主頻）或 Intel Cascadelake CPU（2.5GHz主頻）
最大網(wǎng)絡性能達到1000W PPS，最大存儲性能達到120W IOPS。
規(guī)格靈活，最高支持96核768G的超大規(guī)格實例。
在Web服務，游戲服務，數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)分析處理等絕大多數(shù)場景表現(xiàn)出色，性價比極佳。
從官網(wǎng)上來看一個比較重要的特性是磁盤空間可以拓展到32T ，這個算是比較吸引我們的一個特性，運維數(shù)據(jù)庫的過程中經(jīng)常遇到空間不足的情況，必須遷移實例，調(diào)整到其他機器上，成本比較高。
本文測試的是基于Intel CPU的快杰機型，(和一些硬件的朋友聊 AMD指令集對MySQL的運行可能和Intel指令集合的結果不一樣。)

二 環(huán)境準備

UCloud的 數(shù)據(jù)庫版本 MySQL 5.7.25。

RDS 實例選擇選用他們默認的 my.cnf 模板。核心參數(shù)配置如下:

| binlog_format | ROW |
| innodb_adaptive_flushing | ON |
| innodb_adaptive_hash_index | ON |
| innodb_buffer_pool_instances | 8 |
| innodb_buffer_pool_size | 8589934592 |
| innodb_file_per_table | ON |
| innodb_flush_log_at_trx_commit | 2 |
| innodb_flush_method | O_DIRECT |
| innodb_io_capacity | 15000 |
| innodb_lock_wait_timeout | 50 |
| innodb_log_buffer_size | 8388608 |
| innodb_log_file_size | 1073741824 |
| innodb_log_files_in_group | 2 |
| innodb_max_dirty_pages_pct | 50.000000 |
| innodb_open_files | 1024 |
| innodb_read_io_threads | 8 |
| innodb_write_io_threads | 8 |
| innodb_stats_on_metadata | OFF |
| innodb_thread_concurrency | 20 |
| max_binlog_cache_size | 18446744073709547520 |
| max_binlog_size | 1073741824 |
| max_connect_errors | 1000000 |
| max_connections | 2000 |
| max_user_connections | 0 |
| open_files_limit | 1000000 |
| sync_binlog | 1 |
| table_definition_cache | 464 |
| table_open_cache | 128 |
| thread_cache_size | 50 |
參數(shù)是UCloud默認的，未做特別的優(yōu)化。

之前的壓測文章里面，沒有寫壓測機器的配置和網(wǎng)絡時延，這次加上。
壓測機器配置

萬兆帶寬

CPU

壓測機器到UDB的網(wǎng)絡時延 0.15-0.22ms 左右

壓測機器到自建Uhost 網(wǎng)絡時延0.22-0.3ms左右，的RT 大于到自建udb的0.05-0.1ms之間 。RT會影響測試效果

測試工具 sysbench 0.5 版本 。

測試場景

100張表，每張表10w行數(shù)據(jù)，共1kw數(shù)據(jù)量，數(shù)據(jù)庫內(nèi)存設置為32G
壓測腳本如下：

!/bin/bash

threads="12
24
36
48
60
72
84
96
108"
dt=date +"%Y%m%d%H%M%S"
mkdir -p /root/yace_$dt
/root/doDBA -mysql -log &

for i in $threads; do

echo $i
time=`date +"%Y%m%d%H%M%S"`
/opt/yz-sysbench/bin/sysbench --test=/opt/yz-sysbench/share/sysbench/oltp.lua --oltp-tables-count=100 --oltp-table-size=100000 --mysql-db=sysbench --mysql-user=sysbench --mysql-password=sysbench --mysql-host=xx.xx.xx.xx --mysql-port=3306  --max-time=500 --max-requests=0 --oltp-test-mode=complex   --num-threads=$i  run > /root/yace_$dt/thread_$i_$time.log
sleep 60

done
p=pidof doDBA
kill -9 $p
三 測試結果

內(nèi)存模型壓測結果對比:

QPS

insert/delete

update

從測試結果上來看，qps基于快杰的UDB性能比基于快杰自建的數(shù)據(jù)庫性能要好20%以上。

其實測試了 IO 類型的壓測結果對?，可能由于壓測時間比較短， 及云盤性能存在抖動等因素，測試數(shù)據(jù)結果波動較大，另咨詢UCloud的技術?員，我購買的 機器將進行固件升級，這個升級后可以再做?次IO 類型的測試。
兩者的價格對比

UDB數(shù)據(jù)庫費用
UHost自建機器費用

創(chuàng)建高可用的UDB和兩臺快杰Uhost的直接價格，基于快杰自建5602 元/月，基于快杰的UDB 5160 元/月價格更實惠。

從性價比上來說如果沒有自建的運維平臺，基于UHost自建數(shù)據(jù)庫需要額外的運維系統(tǒng)(備份，監(jiān)控，報警，HA等)，開發(fā)運維部署這些也需要人力成本，總而言使用基于快杰的UDB更劃算。

四 小結

近年來 云RDS 性能的突飛猛進離不開底層cpu、磁盤、網(wǎng)絡等方面技術的快速發(fā)展。UCloud快杰UDB的性能能夠滿足絕大多數(shù)業(yè)務運行的性能容量需求(大量 bad sql 除外)。

從測試結果上來看，基于快杰的數(shù)據(jù)庫性能表現(xiàn)有比較高的漲幅，性價比還不錯。對于UDB客戶而言選擇基于快杰的UDB是個不錯的選擇。

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