回答:云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能都是當(dāng)前科技界的熱門技術(shù),它們支撐了各行各業(yè)的發(fā)展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算,就會用喝水的故事來通俗的解釋,這里我擴展一下來來講。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就請人在自家門口挖了口水井,于是一家人喝上了水。這就是本地計算,也就是自己買服務(wù)器、裝網(wǎng)絡(luò)、裝軟件為自己的業(yè)務(wù)提供服務(wù)。這種模式投入成本比較高,需要自己建設(shè)、自...
回答:人工智能將由機器人或者智能化的系統(tǒng)代替人工,會有一些從事簡單工作的勞動者失業(yè)。信息的富集,資本的力量將衰落,共享、共治、共贏經(jīng)濟模式和組織模式主流。
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應(yīng)用空間,對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源:對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進行進一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
回答:云計算是一種按使用量付費的模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問, 當(dāng)進入可配置的計算資源共享池(資源包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲、應(yīng)用軟件、服務(wù)),這些資源能夠被快速提供,而我們只需投入很少的管理工作,或與服務(wù)供應(yīng)商進行很少的交互就可以。云計算主要應(yīng)用的領(lǐng)域有公有云、私有云、云存儲、桌面云、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、智能制造、智慧城市等。各行各業(yè)也都需要云計算,像政府、金融、電力、教育、交通...
...Party,共同研究用機器模擬智能的問題,也是在那時,人工智能(AI)的理念正式被提出!人工智能(Artificial Intelligence)簡稱AI,AI能根據(jù)大量的歷史資料和實時觀察(real-time observation)找出對于未來預(yù)測性的洞察(predictive in...
...Party,共同研究用機器模擬智能的問題,也是在那時,人工智能(AI)的理念正式被提出!人工智能(Artificial Intelligence)簡稱AI,AI能根據(jù)大量的歷史資料和實時觀察(real-time observation)找出對于未來預(yù)測性的洞察(predictive in...
...然極度匱乏。 4年之后,輿論熱點已經(jīng)逐漸從大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向人工智能,大數(shù)據(jù)行業(yè)也歷經(jīng)整合。近一年間,一些大數(shù)據(jù)公司相繼出現(xiàn)裁員、業(yè)務(wù)大調(diào)整等情況,部分公司出現(xiàn)虧損。那都是什么公司面臨危機呢? 基于數(shù)據(jù)歸屬,涉及...
...然極度匱乏。 4年之后,輿論熱點已經(jīng)逐漸從大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向人工智能,大數(shù)據(jù)行業(yè)也歷經(jīng)整合。近一年間,一些大數(shù)據(jù)公司相繼出現(xiàn)裁員、業(yè)務(wù)大調(diào)整等情況,部分公司出現(xiàn)虧損。那都是什么公司面臨危機呢? 基于數(shù)據(jù)歸屬,涉及...
...理,最終實現(xiàn)一站式的大數(shù)據(jù)智能分析實踐。 一、前言 人工智能的誕生可以追溯到上世紀(jì)50年代,在達特茅斯會議上,麥卡錫提出了AI的概念,但在初期的熱度過后,人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了多次低谷,直到從90年代中末期開始至...
...數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)體系中,最高價值技術(shù)到底是什么,以及在人工智能領(lǐng)域中反對派的聲音越來越大的時候,人工智能是否還能走下去,還能走多遠? 大數(shù)據(jù)技術(shù):計算資源無限,世界將會是怎樣 大數(shù)據(jù)分析并不雞肋 在計算機誕生...
...聘算法工程師難」的苦水。盡管「算法」背后代表的是「人工智能、機器學(xué)習(xí)」等被看作是未來發(fā)展方向的前沿技術(shù),但招聘相關(guān)領(lǐng)域人才確實是擺在不少創(chuàng)業(yè)公司面前的一道難題。100offer 的平臺數(shù)據(jù)也側(cè)面論證了這一點。截至...
...好的效果。綜合來說,可以理解為:所有的機器學(xué)習(xí)都是人工智能,但不是所有的人工智能都是機器學(xué)習(xí)。例如,符號邏輯、規(guī)則引擎、專家系統(tǒng)和知識圖都可以被描述為人工智能,它們都不是機器學(xué)習(xí)。將機器學(xué)習(xí)與知識圖和...
...的戰(zhàn)略思維,芯片、硬件、軟件、安全、大數(shù)據(jù)與分析、人工智能,可以說已經(jīng)全部平臺化或正在平臺化。而這平臺化進程的核心目標(biāo)就是面向行業(yè)應(yīng)用場景的認(rèn)知解決方案和云平臺,其中認(rèn)知解決方案主要指包括Watson人工智能...
...探究深度學(xué)習(xí)在眾多行業(yè)的應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)或認(rèn)知計算是人工智能的一種形式,這引出了下一個術(shù)語?! ∪斯ぶ悄塄D―這個術(shù)語是指,計算機開始處理數(shù)據(jù),并推斷出復(fù)雜關(guān)系,就像人類那樣。對此我們?nèi)绾渭右院饬?最流行...
...017年間,隨著《十三五國家信息化規(guī)劃》和《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的發(fā)布,國家5G頂層設(shè)計基本完成。隨后,各部委出臺配套實施細則,政策逐步落地。2017年11月,國家發(fā)展改革委印發(fā)《關(guān)于組織實施2018年新一代信息...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...