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云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能都是當(dāng)前科技界的熱門技術(shù),它們支撐了各行各業(yè)的發(fā)展。下面我通俗地回答一下。
①、云計算概念通俗講解
IT界只要講云計算,就會用“喝水的故事”來通俗的解釋,這里我擴(kuò)展一下來來講。故事如下:
某村子里有一家人要喝水,于是就請人在自家門口挖了口水井,于是一家人喝上了水。這就是本地計算,也就是自己買服務(wù)器、裝網(wǎng)絡(luò)、裝軟件為自己的業(yè)務(wù)提供服務(wù)。這種模式投入成本比較高,需要自己建設(shè)、自己維護(hù)。同時,不喝水時,水井也就閑置著。
可是,這家人還養(yǎng)了很多家禽家畜,它們也要喝水。而且周邊還種了果樹和菜地,這里也需要經(jīng)常澆水。以前按照傳統(tǒng)的“本地計算”模式,就在每個地方都打口井,很費(fèi)錢。于是,家長想了個整合的辦法。先打一口大井,然后在多個用水點裝上水管聯(lián)通。這樣哪里要用水就開水龍頭即可。這就是私有云。就是將本地服務(wù)器進(jìn)行資源整合,提供本地計算存儲資源的共享和彈性使用。
上面私有云模式,依然還是要自己打井,自己買裝備,自己維護(hù),一次性投入比較高。而且,整個村子的村民都按這種方式搞,村里面還是比較浪費(fèi)投資。于是村長決定,成立自來水公司。由自來水公司負(fù)責(zé)打井,取水,儲水,凈化等工作,同時,自來水公司為每一戶用水的村民接上水管,裝上水表。這樣,村民用水時,只需要打開水龍頭就可以用水。水表會記錄用了多少水,每個月按量付費(fèi)給自來水公司就可以了。這就是公有云。這種公有云模式只是提供了基礎(chǔ)水資源,我們可以稱之為IAAS,翻譯成中文就是基礎(chǔ)架構(gòu)既服務(wù)。就是有云服務(wù)商統(tǒng)一提供IT基礎(chǔ)架構(gòu),租戶可以彈性使用資源,按量付費(fèi)。而服務(wù)商可以將資源共享提供給很多租戶。
村民要想真正靠賣豬、賣菜、賣水果賺錢。他們還需要在水資源到位的基礎(chǔ)上,各自做圍蔽、豬圈、安防等環(huán)境設(shè)施。這又是一種投資浪費(fèi)。于是,村長決定建設(shè)養(yǎng)殖基地和種植基地。基地按承包的面積來付計費(fèi),水按水表計費(fèi)。這樣,村民只管使用這些基礎(chǔ)水資源和環(huán)境就可以了。這就是PAAS,翻譯成中文平臺即服務(wù)。就是在IAAS的服務(wù)基礎(chǔ)上,又增加了軟件的開發(fā)環(huán)境、運(yùn)行環(huán)境、維護(hù)環(huán)境等等服務(wù)。用戶只需專心自己的業(yè)務(wù)即可。
有了PAAS模式,村民方便了很多。但還是需要自己購買化肥、農(nóng)藥、疫苗等等來為養(yǎng)殖、種植服務(wù)。這時候,村長決定,既然大家都在一起種植,就飛機(jī)統(tǒng)一噴灑農(nóng)藥,統(tǒng)一施肥。養(yǎng)殖的也可以統(tǒng)一打疫苗。村民只管使用這些服務(wù),最后按照用量來付費(fèi)就可以了。這種模式就是SAAS,翻譯成中文是軟件即服務(wù)。就是在PAAS的基礎(chǔ)上,再次增加了租戶生產(chǎn)需要的各類應(yīng)用軟件。這回用戶只要有云賬戶就可以為他們自己的生產(chǎn)提供服務(wù)了。
②、云計算計算什么
了解了概念,其實就不難理解云計算在計算什么了。云計算和本地服務(wù)器計算是一樣的,他們都在運(yùn)行計算機(jī)軟件。計算機(jī)軟件按照程序員設(shè)定的程序在計算各種數(shù)據(jù)。云計算相比本地計算,只是一種更加彈性的資源,資源共享程度更高的集中環(huán)境。它比較依賴于網(wǎng)絡(luò)。
①、大數(shù)據(jù)的通俗解釋
什么是大數(shù)據(jù)?顧名思義就是有大量的數(shù)據(jù)。還是拿上面的故事接著說。
每個村民每一次使用水、環(huán)境、化肥都是一條數(shù)據(jù)。村民每一次買原來、賣產(chǎn)品的價格、數(shù)量也是一條數(shù)據(jù)。村民想知道自己什么時候用水最多,村長也想知道什么時候是用水高峰。于是這些數(shù)據(jù)需要被匯總起來做統(tǒng)計分析。這些被匯總起來的各類數(shù)據(jù),就是大數(shù)據(jù)。當(dāng)然計算機(jī)行業(yè)里的大數(shù)據(jù)至少也要上個幾百T,或者PB級別。只有這樣才能真正稱得上大數(shù)據(jù)。
②、大數(shù)據(jù)是什么數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)包含的數(shù)據(jù)非常廣泛,包括結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)以及文本、圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這里聽起來有點過于專業(yè)。那我們還是以上面的故事來說一下:村長的大數(shù)據(jù)其實就包括:自來水廠記錄的有標(biāo)準(zhǔn)表頭的數(shù)據(jù)(結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))。還有村民各自寫的賬本、電話錄音、平時生產(chǎn)拍的照片、視頻(非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))。
人工智能就比前面兩個概念先進(jìn)很多了。它是計算機(jī)通過算法獲得了一種類似人類思考方式的決策能力。還是用上面的故事來講。
在整個村子的運(yùn)營過程中,有些村民的菜種的特別好,豬養(yǎng)的特別肥。村長為了大家都能做到最好,決定找出竅門。但多帶帶問村民,村民也描述不出來,或者不愿意全盤說出。于是,村長就利用前面收集的大數(shù)據(jù)內(nèi)容。將它全部交給計算機(jī)的深度學(xué)習(xí)算法去學(xué)習(xí),計算機(jī)在學(xué)習(xí)的過程中,村民只需要告訴它哪些行為是正確的,哪些是不正確的。計算機(jī)在不斷學(xué)習(xí)的過程中,就能總結(jié)出一套自己的經(jīng)驗決策。這些經(jīng)驗決策的形成過程就是人工智能?,F(xiàn)實生產(chǎn)生活中,現(xiàn)在的智能客服、智能機(jī)器人都是在模仿和學(xué)習(xí)人類的思維提供服務(wù)。
以上就是云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能的通俗解釋。故事未必非常貼切,但基本是這個邏輯。
感謝閱讀!我是數(shù)智風(fēng),如果有不同看法,歡迎評論指出。如果有所幫助,歡迎關(guān)注討論。
感謝邀請!
作為IT行業(yè)的多年從業(yè)人員,我來回答下這個問題,供您解惑。
云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能都是當(dāng)前社會熱點,在人類的預(yù)想中,未來的大部分產(chǎn)業(yè)都會受到這些高新技術(shù)的影響。同時,我們都對這些熱點產(chǎn)業(yè)充滿期待。
云計算:可以成為云服務(wù)。簡單的說,是在軟件云端開發(fā)運(yùn)行的一種服務(wù),現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)軟件大多都屬于終端化。而5G的推行促進(jìn)軟件云端化的進(jìn)程。云服務(wù)分為三種,Iaas、SaaS與PaaS服務(wù),最基礎(chǔ)的好處就是可以省去軟件提供者購買一些高價的計算機(jī)硬件服務(wù)器。所有的服務(wù)、業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)處理均可以在云端實現(xiàn)。未來PaaS服務(wù),有望形成,企業(yè)人員提供相關(guān)的軟件想法以及需求文檔。云端幫忙定制化,這個問題不需要企業(yè)自己的開發(fā)維護(hù)軟件的生產(chǎn)到運(yùn)行,云端服務(wù)幫忙解決一切問題。
大數(shù)據(jù):大數(shù)據(jù)是集數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用為一體的產(chǎn)業(yè),目的是實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值化服務(wù),大數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)的收集到集中處理到最后的分析應(yīng)用,為龐大的數(shù)據(jù)搜尋價值?,F(xiàn)在市場中其實已經(jīng)有相關(guān)產(chǎn)業(yè)在應(yīng)用“今日我們的推薦系統(tǒng)”,應(yīng)該就是根據(jù)用戶的喜好綜合分析之后進(jìn)行針對化推薦。大數(shù)據(jù)收集的數(shù)據(jù)其實多種多樣,但是在當(dāng)今,收集的數(shù)據(jù)大多側(cè)重于互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中的數(shù)據(jù),畢竟現(xiàn)在是互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)時代,一些消費(fèi)數(shù)據(jù)的收集、綜合分析處理可以更加容易實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值化服務(wù)。
人工智能:人工智能應(yīng)該是集自然語言、機(jī)器語言等為一體的智能化操作產(chǎn)業(yè)。人工智能未來應(yīng)該會體現(xiàn)在可穿戴智能化設(shè)備、智能家居、智慧城市、無人駕駛等領(lǐng)域。人工智能產(chǎn)業(yè)是我國在某些高技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)彎道超車的重要依據(jù),所以也受到國家的高度重視,但是現(xiàn)在人工智能更多的還處于實驗狀態(tài),未來有望投入市場。
希望回答對您有所幫助。
我本人從事多年互聯(lián)網(wǎng)Java開發(fā),感興趣的朋友可以關(guān)注私聊,共同努力,共同進(jìn)步。
謝謝!
這個確實要簡單的說一下。其實不是什么高大上的東西。
可以簡單的理解為硬件和軟件的網(wǎng)絡(luò)租用。在硬件上的例子就是ucloud云和ucloud云。你們開個互聯(lián)網(wǎng)公司,做一個PC端網(wǎng)站,服務(wù)器一般都是租用ucloud云或者百度云。這樣可以省下一大筆硬件購買費(fèi)用。軟件的網(wǎng)絡(luò)租用,最簡單的就是OFFICE365。隨著5G時代的來臨,這種硬件和軟件的網(wǎng)絡(luò)租用會更加的普及。所以當(dāng)初ucloud拿螞蟻金融做云服務(wù)的小白兔時,螞蟻金融的老大要求馬云放他一馬。馬云說不行,這個是未來。
比方說ucloud占據(jù)了網(wǎng)絡(luò)交易的入口,通過大量的數(shù)據(jù)分析。那他就能知道什么產(chǎn)品的精準(zhǔn)客戶是誰。什么產(chǎn)品在什么時候、什么地點受歡迎。乃至用戶的家庭收入情況消費(fèi)情況如何,所以可以開發(fā)出支付寶和花唄,借唄。并評估每個人的信用。要知道這個大數(shù)據(jù)分析,是讓各個銀行都流口水的啊?,F(xiàn)在各地都在搞大數(shù)據(jù)建設(shè),但是一般只能做硬件,做不了軟件。就是因為大數(shù)據(jù)的采集流量入口。形成不了大數(shù)據(jù)洞察一切的效果。所以在未來經(jīng)濟(jì)里,誰掌握了數(shù)據(jù),就相當(dāng)于捏了經(jīng)濟(jì)原子彈在手里。
比方說挑戰(zhàn)了圍棋而勝利的阿爾法狗。設(shè)計師只是告訴程序的圍棋的下法,然后給他一堆棋譜,讓他自己去研究。然后阿爾法狗就用了幾個月挑戰(zhàn)了全世界。還有我們現(xiàn)在炒的很火的無人駕駛,也是這種人工智能的表現(xiàn)。簡單的說,現(xiàn)在的科技,云計算,大數(shù)據(jù)給人工智能提供了可以學(xué)習(xí)的途徑和內(nèi)容。否則人工智能再聰明,只能像過去的人那樣靠讀萬卷書,行萬里路來學(xué)習(xí),那就聰明不到哪里去了。
題主的三個問題,都是和我們現(xiàn)在生活密切相關(guān)的東西。在未來也會更加的深入到生活的方方面面。了解了這些簡單的概念,對我們在工作中和生活中,還是有蠻大的幫助的。
作為大數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)者簡單的說一下自己的見解
云計算:主要是一種共享理念,任何個人或者企業(yè)都可以通過租用的方式來獲得強(qiáng)大運(yùn)算能力
大數(shù)據(jù):隨著科技的發(fā)展人們?nèi)粘I钸^程中就會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),例如每天使用的網(wǎng)絡(luò)都會把你的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄,隨著數(shù)據(jù)的越來越多傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不能滿足了,所以大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,我們通常所說的數(shù)據(jù)一般指的是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)(文本數(shù)據(jù)),然而隨著信息的多樣化的發(fā)展,出現(xiàn)了很多非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)(音頻,視頻,網(wǎng)頁等)。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)既可以解決結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)又可以解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
人工智能:簡的說人工智能就是研究如何使計算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作,人工智能發(fā)展較早,20世紀(jì)60年代就已經(jīng)出現(xiàn),早期的人工智能我們稱之為‘符號主義人工智能’,就是代碼程序的控制機(jī)器去做的每一個步驟。而現(xiàn)在在的人工智能完全顛覆了以前的理論,主要有機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí),自然語言處理,圖像識別等,以前的人工智能是,人們輸入問題——機(jī)器通過程序——最后輸出答案,而現(xiàn)在的人工智能則是人們同時輸入問題和答案——機(jī)器自己學(xué)——最后輸出規(guī)則,就是說通過輸入讓機(jī)器自己知道怎么解決問題。這就需要大量的輸入數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練機(jī)器。所以人工智能需要大數(shù)據(jù)的支撐。
知道的有限望大家指正
云計算,大數(shù)據(jù),人工智能,是當(dāng)下全世界各國爭奪的制高點。因為二十一世紀(jì)是智能時代,與蒸汽時代電子時代信息時代相比,智能時代是人類社會的新紀(jì)元。我依據(jù)云計算,大數(shù)據(jù),人工智能當(dāng)前應(yīng)用實踐,中國????????對這三項的基本情況,及未來應(yīng)用,進(jìn)行描述,供讀者參考。
一是對云計算的簡單介紹。
云計算:英文(c|oudcomput;ng)是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加增強(qiáng),使用和交互模式,通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云,是互聯(lián)網(wǎng),網(wǎng)絡(luò)的一種比喻說法。以前在圖中往往用云來表示電信網(wǎng),后來也用于表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象。因此,云計算甚至可以讓你體驗秒十萬次的運(yùn)算能力。巨大計算能力,可模擬核爆炸,預(yù)測氣候變化,市場發(fā)展趨勢等。用戶電腦,筆記本,手機(jī)等,接入數(shù)據(jù)中心,按自己的需求進(jìn)行運(yùn)算。
二是大數(shù)據(jù)問題的介紹。
英文(b;gdate),巨量數(shù)據(jù)集合(lT行業(yè)術(shù)語)。指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉,管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才擁有更強(qiáng)決策力,洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量,高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
大數(shù)據(jù)指智能數(shù)據(jù)庫,大數(shù)據(jù)的5v特點是:大量巨大量,高速,多樣,高效,低價值密度,直實性。
三是人工智能簡單介紹。
英文縮寫:A|。它是研究,開發(fā)用于模擬延伸和擴(kuò)展人的智能的理論,方法,技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并產(chǎn)生一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,包括機(jī)器人,語言識別,圖像識別,自然語言處理和專家系統(tǒng)??梢詫θ说囊庾R,思維信息過程模擬。
人工智能應(yīng)包括計算機(jī)知識,心理學(xué)和哲學(xué),也是廣泛的科學(xué)集合。如機(jī)械學(xué)習(xí),計算機(jī)視覺等。
四是簡介中國????????在人工智能領(lǐng)域的實踐及本世紀(jì)第四次工業(yè)革命的作用。
2018年5月3日,中國????????科學(xué)院發(fā)布云端人工智能芯片,理論峰值速度達(dá)秒128萬億次定點運(yùn)算,這是中國????????人工智能領(lǐng)域取得的重要成果之一。今年6月17日,第五十三屆國際超算大會,中國????????擁有219臺超級計算機(jī),美國116臺。中國????????超級計算中心:天津,深圳,長沙,濟(jì)南,廣州等,中國????????云計算中心:成都無錫,上海,北京,青島等。
智能時代,即第四次工業(yè)革命,中國????????當(dāng)引領(lǐng)主導(dǎo)引爆!全國已構(gòu)建二十多大科學(xué)技術(shù)研究創(chuàng)新城(十公里平方以上),集萬名博士院士投入巨大資金資源人才協(xié)調(diào)開放,建七百多國家級試驗室試驗中心,在人工智能,信息通訊,生命科學(xué),材料科學(xué),航天科技,海洋工程,聚變反應(yīng)堆新能源新動能,量子工程,全界面發(fā)力!二十年后,中國????????是經(jīng)濟(jì)大國強(qiáng)國也是科技大國強(qiáng)國!
謝謝各位讀者!
云計算就是分布式計算的一種。就是將一個計算任務(wù)拆解成小的任務(wù)。然后將這些任務(wù)放到不同的計算機(jī)集群上去計算,計算完成以后將計算結(jié)果進(jìn)行匯總。目前ucloud、亞馬遜都有公共的云計算平臺。像我們平常使用的ucloud云就是云計算服務(wù)的一種。 大數(shù)據(jù)就是海量數(shù)據(jù)。例如氣象數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)用戶行為數(shù)據(jù)等。這是一種海量的、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。我們用傳統(tǒng)的軟件是很難進(jìn)行分析。所以,大數(shù)據(jù)一般借助云計算提供的服務(wù)進(jìn)行分析。 人工智能你就想小愛機(jī)器人、小度這就是人工智能的應(yīng)用。說的通俗一點,就是機(jī)器在人為設(shè)計的算法下,自己學(xué)習(xí),自己成長。背后也用到了云計算和大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。 總之,三者有相互的聯(lián)系,并且三者目前都已經(jīng)開始大規(guī)模使用,它們是未來的技術(shù)的發(fā)展方向。
云計算,大數(shù)據(jù),人工智能,這三個東西是相輔相成的,比如一個公司積累了大量數(shù)據(jù),那必然要通過一些人工智能的算法進(jìn)行數(shù)據(jù)的篩選和甄別,當(dāng)強(qiáng)大的算法都無法處理大量數(shù)據(jù)的時候,那就需要超強(qiáng)算力的云計算了。
什么是計算資源?
我們使用的電腦,其中的CPU、內(nèi)存就是計算資源。
什么是網(wǎng)絡(luò)資源?
我們的手機(jī)和電腦如果需要上網(wǎng)的話,就得簽寬帶入戶,然后我們的電腦通過有線網(wǎng)口或無線網(wǎng)卡或路由器進(jìn)行上網(wǎng),那這些就是網(wǎng)絡(luò)資源。
什么是存儲資源?
這個就很好理解了,簡單來說就是硬盤,硬盤或存儲器就是存儲資源。
云計算就是來管理這些資源的,但這只是最初目的,現(xiàn)在的云計算需要靈活動態(tài)的去管理。
這就是現(xiàn)在云計算的兩個特點:
只有保證了時間和空間的靈活性才真正叫做云計算。
小的時候我們獲取信息就是看書看報,信息量是很有限的,一般的服務(wù)器就能處理完。
但是隨著信息化時代的到來,尤其的3、4G網(wǎng)絡(luò)的帶來,人們獲取信息的方式開始變得多了起來,從電腦到手機(jī),到現(xiàn)在的可穿戴設(shè)備。
那大數(shù)據(jù)是什么呢?
大數(shù)據(jù)按照類型非為三種:結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。
沒有經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)是沒有用的,經(jīng)過篩選和甄別后的數(shù)據(jù),有價值的我們叫做信息,沒價值的我們稱為垃圾數(shù)據(jù)或者臟數(shù)據(jù)。
得到有價值的信息后,那就看個人的智慧了,比如2013年移動手機(jī)用戶達(dá)到7.32億,首次超過PC,根據(jù)這一數(shù)據(jù),很多人意識到了移動互聯(lián)網(wǎng)時代的帶來,但是做的事情卻不同,比如團(tuán)購?fù)赓u、打車出行、網(wǎng)上購物平臺,信息雖然一樣,但人的智慧不一樣,做出來的反應(yīng)也不一樣。
最開始的機(jī)器程序都是我們設(shè)定好的,遠(yuǎn)遠(yuǎn)做不到人工智能,比如搜索,出來一大堆東西,但其實99%的內(nèi)容都不算我想要的。
后面隨著技術(shù)的發(fā)展,我們讓機(jī)器學(xué)會了推理能力,比如證明數(shù)學(xué)公式,這一成果很是令人驚喜,但是驚喜過后,人們發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)公式非常嚴(yán)謹(jǐn),能推理出來也沒太大難度,用
程序也能做到。
如果不是數(shù)學(xué)公式,是正常的語言呢?比如冬天:能穿多少穿多少,夏天:能穿多少穿多少。這樣的語境,早期的機(jī)器是無法識別出真正的意思的。
后來人工智能訓(xùn)練模型的強(qiáng)大,從監(jiān)督學(xué)習(xí)跨越到強(qiáng)化學(xué)習(xí)。
這時候就是真正的人工智能了,比如谷歌的阿爾法狗,下圍棋贏了柯潔。
但背后阿爾法狗是基于深度學(xué)習(xí),結(jié)合了數(shù)百萬人類圍棋專家的棋譜,以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行了自我訓(xùn)練。
所以現(xiàn)在訓(xùn)練人工智能,就是需要數(shù)據(jù)去讓它去學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)越多越智能。
比如現(xiàn)在我們的靈犬反低俗助手,也是基于人工智能,我經(jīng)常用它幫我文章排雷,還是很好用的,畢竟我們的數(shù)據(jù)量足夠大。
另外人工智能也需要足夠的算力,算法能讓他更聰明,而算力讓他更持久。
現(xiàn)在的云計算平臺上基本上能找到這三兄弟,公司的數(shù)據(jù)積累到一定程度必然需要使用人工智能的算法進(jìn)行篩選甄別,而人工智能公司也需要大數(shù)據(jù)的支持,云服務(wù)則是提供底層服務(wù)和算力支撐。
我是非著名攻城獅,希望我的回答對你有用,感謝您的關(guān)注與支持!
近幾年關(guān)于人工智能的討論好像突然爆發(fā)了一樣,人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)頻頻出現(xiàn)在我們的眼前。但是,究竟這些詞語代表著什么,相信很多人都云里霧里。
通俗一點講,人工智能就是利用計算機(jī)技術(shù)將“機(jī)器”智能化,給它賦予一定程度的人類的功能,而云計算和大數(shù)據(jù)則是達(dá)成這種目的的重要,甚至是不可或缺的條件。
人工智能即Artificial Intelligence,我們常見的AI也就是人工智能的英文縮寫。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的重要內(nèi)容,人工智能對“經(jīng)驗”的依賴性很強(qiáng),當(dāng)數(shù)據(jù)積累到相當(dāng)?shù)某潭炔拍苁埂皩W(xué)習(xí)”達(dá)到理想的效果。原理框架理解起來非常簡單,機(jī)器通過大量的學(xué)習(xí)使自己形成慣性(不是常規(guī)意義上死板的慣性),然后做出人類想要的智能行為,這其中的關(guān)鍵在于摸清機(jī)器學(xué)習(xí)的邏輯以及運(yùn)用到的輔助素材。
如今各種設(shè)備的互通互連而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量的增長以及促使日常生活數(shù)字化的高級傳感器的使用的增長,為人工智能的發(fā)展提供了龐大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。而云計算則給這些龐大的數(shù)據(jù)賦予了能量和意義,他可以將巨大的數(shù)據(jù)計算處理程序分解成無數(shù)個小程序,然后通過多部服務(wù)器組成的系統(tǒng)進(jìn)行處理和分析這些小程序得到結(jié)果并返回給用戶。
大數(shù)據(jù)相當(dāng)于我們儲備的大量知識,云計算相當(dāng)于我們的大腦,而人工智能就像是人類通過不斷學(xué)習(xí),經(jīng)過大腦思考,實現(xiàn)創(chuàng)造性行為的過程。所以我們不得不說云數(shù)據(jù)和云計算的蓬勃發(fā)展是人工智能爆發(fā)的關(guān)鍵條件。
云計算,大數(shù)據(jù)還有人工智能都離不開互聯(lián)網(wǎng)的功勞。
人類社會從有了文化開始,每個人都成為了模因的基本傳播者與被傳播者,人類也就徹底擺脫了低等動物的命運(yùn),從此開始了積極探索世界,改造世界,建設(shè)世界的征程。
從古代至今,文化讓每一個人都成為了模因基本粒子,也就是說每個人都是文化的一個組成部分,會通過自己的思想,文字,語言與行動去影響別人,并讓別人產(chǎn)生或多或少模仿的沖動與復(fù)制,并再次傳播下去,這就和人體基因保持一致,讓心理不斷得到進(jìn)化,升級,最終來到了我們的時代,信息電子化階段。
大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)就是每個人,這個模因基本粒子在互聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的各種行為,比如自媒體發(fā)布的內(nèi)容,購物網(wǎng)站用戶的購買行為,以及廣告商投放的營銷內(nèi)容點擊閱讀方式等等的信息記錄,我們的所有網(wǎng)絡(luò)行為都會被收集在網(wǎng)絡(luò)云中,成為大數(shù)據(jù)的供給者。
這些龐雜的大數(shù)據(jù)很難通過個人電腦來運(yùn)算,于是商人就用科技迅速打造了更加強(qiáng)大的云服務(wù)器,來適應(yīng)這些大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計,歸納以及運(yùn)算,得出一個有規(guī)律的結(jié)果,了解市場,并豐富個人對于更好要求的計算得以實現(xiàn)。
誰掌握了入口誰也就掌握了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ),能夠更多的收集用戶的各種行為,更加的了解用戶,了解市場,并對未來的趨勢有更加明確的判斷力,會提高效率和提升競爭力,形成節(jié)約資源快速整合的良好效果。
在不斷發(fā)展的信息電子化浪潮中,漸漸發(fā)現(xiàn)人已經(jīng)不能適應(yīng)巨量的信息處理,而大數(shù)據(jù)的收集與云計算的結(jié)合需要進(jìn)行更加準(zhǔn)確的預(yù)測與效率提升,并在應(yīng)用科技上取代人本身的普通重復(fù)勞動,這樣人工智能就誕生了。
人工智能實際上就是大數(shù)據(jù)的采集,并賦予電子設(shè)備某種合理的算法,通過邏輯與選擇達(dá)到云計算的效果,并取代人無法更加精確完成的工作,人工智能只需要電能即可24小時運(yùn)作,而且可以同時處理很多問題,這就是它的誘人之處,是大數(shù)據(jù),云計算后的新浪潮。
未來,大數(shù)據(jù)不斷的由人類基本模因粒子繼續(xù)產(chǎn)生,通過云計算不斷進(jìn)化,摸出規(guī)律,做出預(yù)測,現(xiàn)在的新成員人工智能也成為了新的模因基本粒子,而它的下一次升級將是人類所無法估量的。
因為那個時代會是人工智能制造人工智能,最終會發(fā)生什么,人:已經(jīng)無法掌控。
云計算(cloud computing)是分布式計算的一種,指的是通過網(wǎng)絡(luò)“云”將巨大的數(shù)據(jù)計算處理程序分解成無數(shù)個小程序,然后,通過多部服務(wù)器組成的系統(tǒng)進(jìn)行處理和分析這些小程序得到結(jié)果并返回給用戶。云計算早期,簡單地說,就是簡單的分布式計算,解決任務(wù)分發(fā),并進(jìn)行計算結(jié)果的合并。因而,云計算又稱為網(wǎng)格計算。通過這項技術(shù),可以在很短的時間內(nèi)(幾秒鐘)完成對數(shù)以萬計的數(shù)據(jù)的處理,從而達(dá)到強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。
大數(shù)據(jù)(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過主流軟件工具,在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。
隨著云時代的來臨,大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來越多的關(guān)注。
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
云計算的核心是資源池,通過專門的軟件實現(xiàn)和管理,無須人參與。云計算通過網(wǎng)絡(luò)把多個成本相對較低的計算實體整合成一個具有強(qiáng)大計算能力的完美系統(tǒng),即為云計算平臺。云計算平臺需要將服務(wù)器設(shè)備(CPU、內(nèi)存、磁盤)、存儲設(shè)備(磁盤陣列)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備(路由器、交換機(jī)、負(fù)載均衡)等硬件資源和軟件資源(操作系統(tǒng)、集成開發(fā)環(huán)境IDE、數(shù)據(jù)庫、web服務(wù)器、中間件、緩存等)整合起來。云計算系統(tǒng)提供非常簡單的圖形界面或API(應(yīng)用編程接口)接口,為用戶根據(jù)需求實現(xiàn)隨時隨地便捷地從可配置計算資源共享池中獲取所需的服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲、應(yīng)用程序和服務(wù)等資源。這些資源能夠被快速申請、配置、發(fā)布、使用、釋放和管理,把這一強(qiáng)大的計算能力分布到終端用戶手中。使管理資源的工作量和與服務(wù)服務(wù)商的交互減小到最低限度。
大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費(fèi)過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起,因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。
大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù),以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù),包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲系統(tǒng)。
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