目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應(yīng)用空間，對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。

1.數(shù)據(jù)來源：對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進行進一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，更大的挖掘數(shù)據(jù)本身的價值，發(fā)揮數(shù)據(jù)的意義，當然就企業(yè)自身沉淀發(fā)展的數(shù)據(jù)而言很難達到“大”的定義，“大數(shù)據(jù)”目前更多依然是政府、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)等形式獲取數(shù)據(jù)，通過企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)的標桿對比實現(xiàn)適合企業(yè)自身的發(fā)展定位，促進企業(yè)自身的發(fā)展及業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新。

2.數(shù)據(jù)價值：通過產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)的獲取、匯聚、處理、分析、歸納，通過一系列技術(shù)實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的快速計算、呈現(xiàn)，將結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進行有效存儲，對大量、動態(tài)、能持續(xù)的數(shù)據(jù)，通過運用新技術(shù)、新模型、新工具進行處理，從而獲得具有洞察力和新的價值。更為科學(xué)、直觀、準確的發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)以數(shù)據(jù)為中心的大運營、大整合、大管控的模式支撐。

3.應(yīng)用方式：目前就大環(huán)境而言，大數(shù)據(jù)更多應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)、行業(yè)分析、政務(wù)服務(wù)等環(huán)節(jié)，同時也在不同層面的進入人民的生活中，比如根據(jù)個人的興趣愛好為其推送相關(guān)的文檔鏈接，物品模式等。大數(shù)據(jù)擁有廣泛的應(yīng)用空間，結(jié)合大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進一步為企業(yè)、政府、人民生活提供更有針對性、有特色的服務(wù)。以數(shù)據(jù)為支撐作為企業(yè)戰(zhàn)略的決策的支撐，提高數(shù)據(jù)匯總的及時性，從而進一步的提升企業(yè)的核心競爭力。

作為一名大數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)者，同時也是一名計算機專業(yè)的教育工作者，我來回答一下這個問題。

大數(shù)據(jù)概念已經(jīng)出現(xiàn)多年了，所以如果單純的解釋什么是大數(shù)據(jù)，只會帶來很小的信息量，所以我將從不同的用戶角度來分析一下大數(shù)據(jù)將會帶來哪些改變。

不同人在理解大數(shù)據(jù)的時候需要從不同的角度來進行切入，一方面不同行業(yè)的從業(yè)人員具有不同的知識結(jié)構(gòu)，另一方面大數(shù)據(jù)對于不同人群來說也具有不同的意義。

對于IT行業(yè)的從業(yè)者來說，大數(shù)據(jù)意味著一個產(chǎn)業(yè)鏈，意味著一個以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈包括數(shù)據(jù)采集者、數(shù)據(jù)管理者、數(shù)據(jù)加工者、數(shù)據(jù)應(yīng)用者，以此為基礎(chǔ)可以構(gòu)建一個龐大的大數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)，不同的企業(yè)都可以參與到這個生態(tài)環(huán)境中，從而獲取自己的利益。所以，從IT行業(yè)的角度來看，大數(shù)據(jù)代表了新的發(fā)展機會和新的市場。

對于傳統(tǒng)行業(yè)的管理者來說，未來大數(shù)據(jù)意味著企業(yè)運營方式的轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變的核心就在于以數(shù)據(jù)為企業(yè)的主要驅(qū)動方式，從工作量考核到工作價值評定的轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)驅(qū)動的運營方式主要體現(xiàn)在幾個方面，分別是數(shù)據(jù)驅(qū)動設(shè)計、數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)、數(shù)據(jù)驅(qū)動市場、數(shù)據(jù)驅(qū)動管理和數(shù)據(jù)驅(qū)動服務(wù)，企業(yè)將通過大數(shù)據(jù)的方式進一步完善自身的商業(yè)模式，從而創(chuàng)造出更多的商業(yè)價值。

對于廣大的職場人來說，未來大數(shù)據(jù)意味著工作內(nèi)容的轉(zhuǎn)變。職場人在大數(shù)據(jù)時代下將從聽領(lǐng)導(dǎo)的安排轉(zhuǎn)換到聽“數(shù)據(jù)”的安排，工作價值將由數(shù)據(jù)來進行體現(xiàn)。工作的內(nèi)容也將更加具體化、規(guī)范化和效率化。對于職場人來說，不需要建立所謂的大數(shù)據(jù)思維，但是需要對數(shù)據(jù)越來越敏感，需要掌握一系列操作數(shù)據(jù)的工具和方法，進而不斷提升自身的工作價值。

在大數(shù)據(jù)時代，職場人的工作價值會得到越來越直觀的體現(xiàn)，崗位工作難度也會得到明顯的下降，這是大數(shù)據(jù)帶給職場人的“紅利”，但是職場人首先需要擁抱大數(shù)據(jù)。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)方面的問題，或者考研方面的問題，都可以咨詢我，謝謝！

大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物。由于Internet整合資源的能力在不斷提高，因此Internet本身必須通過數(shù)據(jù)反映其自身的價值，因此，從這個角度來看，大數(shù)據(jù)是Internet的價值體現(xiàn)。

隨著越來越多的社會資源被網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化，大數(shù)據(jù)可以承載的價值也將不斷被提及和提高，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍也將不斷擴大。因此，在未來的網(wǎng)絡(luò)時代，大數(shù)據(jù)本身不僅可以代表價值，而且大數(shù)據(jù)本身也可以創(chuàng)造價值。

大數(shù)據(jù)之所以能變大就是因為在傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)（如Excel數(shù)據(jù)庫）之外，又增添了大量的半結(jié)構(gòu)性和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，例如文字、圖片、語音、視頻等，這些數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)時代已遠遠超過結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的規(guī)模。

當下，大數(shù)據(jù)處理工具已基本完善，從數(shù)據(jù)的收集、記錄、清洗、提取轉(zhuǎn)化和載入（ETL）、解析、挖掘和檢測報告等全流程的工具都可以實現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用，解決具體行業(yè)問題。例如 銀行和電信網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的大量交易和分析數(shù)據(jù)，若能充分利用，將對企業(yè)的日常決策帶來效用的提升；特別是一些基于物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)平臺，它們可以實時對數(shù)據(jù)進行收集和解析，這極大地提升了企業(yè)運營的透明度，對風險管理和業(yè)績改善提供了有力支持。

山東思脈特奇企業(yè)管理咨詢有限公司（SMCTS）認為上述的大數(shù)據(jù)倉庫和基本工具，為高端新興科技 如人工智能的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。例如深度學(xué)習功能的實現(xiàn)，機器人需要接受大量“數(shù)據(jù)知識”的培養(yǎng)，這樣一個機器新生兒才能迅速成長起來、甚至在某一領(lǐng)域超過人類智慧。

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大數(shù)據(jù)可以說是如何收集和使用數(shù)據(jù)的一種思維方式的變革。大數(shù)據(jù)是相對于傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而言的。在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占統(tǒng)治地位的時代，往往是為了用信息化的手段解決某個特定的問題而去收集和處理所需要的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)收集過程中還可以一起收集到的很多數(shù)據(jù)，但因為沒有明確的使用價值而被裁剪、丟棄掉。大數(shù)據(jù)思維則是盡可能全面地收集原始的信息，哪怕是當前系統(tǒng)無法識別和處理的“無用”信息——如音頻、視頻、圖片等等，再審視自己手中所掌握的數(shù)據(jù)資源，利用各種技術(shù)手段，挖掘數(shù)據(jù)資源的價值。例如，公安部門的人口檔案系統(tǒng)里存儲人像的照片，最初的用途只是給人看的，系統(tǒng)無法處理。然后有了人臉識別技術(shù)就可以通過一張照片找出一個人的檔案信息，再然后就是我們所熟知的利用安防監(jiān)控在音樂會上抓逃犯，以及逐漸普及的手機上的各種具有刷臉功能的應(yīng)用。因此大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)形式的多樣化，也不僅僅是數(shù)據(jù)的數(shù)量大，而是數(shù)據(jù)收集與處理相分離的一種思想的變化。數(shù)據(jù)的收集都在追求全面，仔細想想，今天手機上的APP哪一個不是過度采集數(shù)據(jù)？一個新聞APP都恨自己不能采集你的心跳數(shù)據(jù)。

什么是大數(shù)據(jù)？

民間解答：互聯(lián)網(wǎng)時代，記錄下每個人所產(chǎn)生的數(shù)字行為。

官方解答：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。

大數(shù)據(jù)的特點有什么？

第一，數(shù)據(jù)體量大。一般在10TB規(guī)模左右，但在實際應(yīng)用中，很多企業(yè)已形成了PB級的數(shù)據(jù)量；

第二，數(shù)據(jù)類別大。它囊括了半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

第三，數(shù)據(jù)處理速度快。比如說億級數(shù)據(jù)，可以實現(xiàn)秒級響應(yīng)。

第四，數(shù)據(jù)真實性高。企業(yè)需要有效的信息確保其真實性及安全性。

大數(shù)據(jù)有什么應(yīng)用？

零售行業(yè)：

利用數(shù)據(jù)對不同的客戶價值群體進行特征分析，將客戶價值群體實現(xiàn)標簽化管理。對于零售行業(yè)來說，有效的客戶細分是深度分析客戶需求、應(yīng)對客戶需求變化的重要手段。企業(yè)可以通過客戶標簽，針對不同類型的客戶，結(jié)合過去歷史數(shù)據(jù)形成的消費特征，進行精細化的營銷動作。

證券行業(yè)：

借助大數(shù)據(jù)分析平臺，結(jié)合證券公司的業(yè)務(wù)場景，以風險數(shù)據(jù)平臺+智慧風控為驅(qū)動，實現(xiàn)風險分析、風險預(yù)警、風險評級等各個方面的有效監(jiān)控與管理。

您好！我是 數(shù)據(jù)僧！以下是我的理解，不對之處還望多多指教！

“大數(shù)據(jù)”中的就包含了兩層含義。

何為大？

第一層 大，是指數(shù)據(jù)很多，量很大。

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)和智能硬件的快速普及，數(shù)據(jù)以爆炸方式增長。全球數(shù)據(jù)總量增長率將維持在50%左右；到2020 年，全球的數(shù)據(jù)總量將達到40ZB。

第二層 大，是指數(shù)據(jù)的相互關(guān)系更加復(fù)雜，多樣，有連續(xù)性

隨著智能手機的普及，網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展3G/4G/5G，人與人的連結(jié)，人與物的連結(jié)，物與物的連結(jié) 變得越來越容易。隨之產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，也更加復(fù)雜。

截至2016 年，我國手機網(wǎng)民數(shù)量已近7.0億，占整體網(wǎng)民數(shù)量的95.1%。

2016 年中國移動互聯(lián)網(wǎng)用戶每日在線時長超過2,500百萬小時，同比增長率超過30%。手機網(wǎng)民持續(xù)增長，使得大數(shù)據(jù)采集群體更加廣泛；移動端使用時長增加，信息采集更加豐富連貫；場景化特征為大數(shù)據(jù)發(fā)展帶來新契機。

何為數(shù)據(jù)？

人類在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)，基本衣、食、住、行；以及其它各種負責的商業(yè)活動等等，最終在計算機留下的只有0，1。

這些0，1 卻包含著很多的關(guān)聯(lián)性。僅僅通過傳統(tǒng)的計算機處理手段，已經(jīng)無法做到及時發(fā)現(xiàn)，及時更新，及時下結(jié)論。所以圍繞著大數(shù)據(jù) 產(chǎn)生了相關(guān)的技術(shù)，挖掘手段，應(yīng)用場景，更加方便幫助人們生活、工作。

在另外一個層面講 大數(shù)據(jù)值得是圍繞著大數(shù)據(jù)的整個數(shù)據(jù)處理產(chǎn)業(yè)。

目前全球大數(shù)據(jù)市場中，行業(yè)解決方案、計算分析服務(wù)、存儲服務(wù)、數(shù)據(jù)庫服務(wù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用為市場份額排名最靠前的細分市場，分別占據(jù) 33.0%、14.7%、17.2%、15.2% 和 7.1% 的市場份額。

以上就是我對大數(shù)據(jù)的理解，歡迎來找 數(shù)據(jù)僧 一起探討大數(shù)據(jù)相關(guān)的問題。

我們：數(shù)據(jù)僧

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1.大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是利用大數(shù)據(jù)，找出數(shù)據(jù)相關(guān)性，消除不確定性。

2.大數(shù)據(jù)思維VS機械思維，機械思維是確定性和因果關(guān)系，大數(shù)據(jù)思維是不確定性和相關(guān)性，當然如果能找出因果關(guān)系更好。

3.大數(shù)據(jù)技術(shù)包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)安全性等，每一項都有技術(shù)瓶頸，需要大量資源。

4.原有產(chǎn)業(yè)+大數(shù)據(jù)技術(shù)=新產(chǎn)業(yè)

5.鑒于第四、第五點，建議是擁有大量數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)公司與大數(shù)據(jù)科技公司合作。

靜心科技，打造靜心科研。

大數(shù)據(jù)時代，人們越發(fā)越期待，可是在期待的同時，人們是不是真的理解這個“大數(shù)據(jù)”。小編將從以下幾個方面展開對“大數(shù)據(jù)”的理解。

“大數(shù)據(jù)”體現(xiàn)在數(shù)據(jù)量之大。

大數(shù)據(jù)，顧名思義，就是數(shù)據(jù)量很大。工信部總工程師峰表示，全球大數(shù)據(jù)進入加速發(fā)展時期，數(shù)據(jù)總量每年增長50%。數(shù)據(jù)的發(fā)展也呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)形式多樣，數(shù)據(jù)內(nèi)容多元、數(shù)據(jù)規(guī)模多體的特點?，F(xiàn)如今，我們社會不僅有科學(xué)采集數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)、瀏覽訪問數(shù)據(jù)以及媒體文字數(shù)據(jù)等，讓我們切身感受到了數(shù)據(jù)量之大。

“大數(shù)據(jù)”體現(xiàn)在數(shù)據(jù)深度之廣。

可是面對體量如此之大的數(shù)據(jù)，人們是該高興，還是該擔心如何分析數(shù)據(jù)可利用的價值呢，也就是如何在如此多的數(shù)據(jù)中，提取有用的價值。數(shù)據(jù)本身是沒有多少意義，關(guān)鍵是數(shù)據(jù)本身蘊含的內(nèi)部規(guī)律和信息價值是有利于人類生產(chǎn)生活的。因此，“大數(shù)據(jù)”目前更多蘊含著從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有利價值，體現(xiàn)出數(shù)據(jù)深度之廣。

“大數(shù)據(jù)”體現(xiàn)在數(shù)據(jù)提取、存儲、保護之難。

大數(shù)據(jù)會催生我們技術(shù)的變革，比如數(shù)據(jù)提取的方式（深度學(xué)習），比如數(shù)據(jù)存儲（云存儲），以及數(shù)據(jù)壓縮、數(shù)據(jù)安全等等。大數(shù)據(jù)帶來的新生事物，必將推動人類社會朝著更加便捷、舒適的方向發(fā)展。

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