回答:大數(shù)據(jù)的入門學(xué)習(xí)有多條學(xué)習(xí)路線,可以根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)進(jìn)行選擇,并不是所有的學(xué)習(xí)路線都是從學(xué)Linux操作系統(tǒng)開始,然后是Java、Hadoop、Spark等,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)也可以從數(shù)據(jù)分析開始。對于職場人來說,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的工具如何使用,遠(yuǎn)比學(xué)習(xí)Hadoop更加實際。大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)價值化,只要圍繞這個核心所做的一系列數(shù)據(jù)價值化的操作都是大數(shù)據(jù)的分內(nèi)之事,所以大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的出發(fā)點比學(xué)習(xí)內(nèi)容本身更重要...
回答:有很多小伙伴都問道自己想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)不知道選擇自學(xué)還是大數(shù)據(jù)培訓(xùn),我在這里統(tǒng)一回答一下這個問題。其實哪種學(xué)習(xí)方式比較好,這已經(jīng)是一個老生常談的問題,我在其他的回答中也反復(fù)的提到選擇適合自己的學(xué)習(xí)方式才是最重要的。本身大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)所包含的編程技術(shù)知識比較多且雜,因此,選擇哪種方式來學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)知識,還得看自身是否有編程基礎(chǔ),有編程基礎(chǔ)無論是自學(xué)還是通過大數(shù)據(jù)培訓(xùn)來學(xué)習(xí),都是非常有利的,...
回答:作為一名大數(shù)據(jù)方向的研究生導(dǎo)師,我來回答一下這個問題。從大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系來看,主要涉及到三大方面的內(nèi)容,其一是大數(shù)據(jù)平臺;其二是大數(shù)據(jù)開發(fā);其三是大數(shù)據(jù)分析,對于具有Java編程基礎(chǔ)的人來說,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)會相對容易一些,但是依然需要一個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程,具體需要多長的學(xué)習(xí)時間取決于自身的學(xué)習(xí)計劃、學(xué)習(xí)環(huán)境等因素。大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系目前已經(jīng)趨于成熟,而且大數(shù)據(jù)涉及到的知識量也比較龐大,所以應(yīng)該找一個切入點...
回答:這是一個非常好的問題,作為一名IT從業(yè)者,同時也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上來看,當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)趨于成熟了,在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面,已經(jīng)形成了一整套技術(shù)框架,相關(guān)的技術(shù)生態(tài)也在不斷完善當(dāng)中。當(dāng)前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數(shù)據(jù)平臺,不同平臺也都有自身的技術(shù)特點,總的來說,當(dāng)前在技術(shù)上已經(jīng)為大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)...
回答:大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)有一定難度,但是如果能有一個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)計劃,入門大數(shù)據(jù)也并不是那么困難。要想入門大數(shù)據(jù)需要做好以下幾個方面的準(zhǔn)備:第一,根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)找切入點。大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識涵蓋三部分內(nèi)容,分別是計算機、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué),如果是這三個專業(yè)的畢業(yè)生,那么可以比較容易的進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,可以從事的崗位也比較多(數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等)。如果是非相關(guān)專業(yè),那么要從計算機基礎(chǔ)知識入...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
...的幾種 Time 詳解 11、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Flink 讀取 Kafka 數(shù)據(jù)寫入到 ElasticSearch 12、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Flink 項目如何運行? 13、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Flink 讀取 Kafka 數(shù)據(jù)寫入到 Kafka 14、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Flink JobManager 高可用...
...。主要問題如下: 1:如何選擇前端這個方向 2:Vue雙向數(shù)據(jù)綁定的實現(xiàn) 3:react和vue有哪些不同 說說你對這兩個框架的看法 4:let和const的區(qū)別 5:const類型的數(shù)組可以向其再push一個元素嗎 6:平時用了es6的哪些特性,體驗如何 7...
...的幾種 Time 詳解 11、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Flink 讀取 Kafka 數(shù)據(jù)寫入到 ElasticSearch 12、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Flink 項目如何運行? 13、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Flink 讀取 Kafka 數(shù)據(jù)寫入到 Kafka 14、Flink 從0到1學(xué)習(xí) —— Flink JobManager 高可用...
...更多網(wǎng)易技術(shù)產(chǎn)品運營經(jīng)驗。 在回答小企業(yè)是否需要數(shù)據(jù)分析這個問題之前,不妨先想想下面兩個問題: 你在電腦上建過表格嗎? 你基于表格中的數(shù)據(jù)畫過柱形圖、餅狀圖、折線圖嗎? 可能你沒又意識到,這些操作已經(jīng)...
...接入能夠提供10Mbps、100Mbps、1000Mbps的高速帶寬;實現(xiàn)雙向數(shù)據(jù)同步傳輸,上網(wǎng)速度快、質(zhì)量穩(wěn)定、丟包率低、更具安全性,能滿足用戶對各種業(yè)務(wù)的需求,比如CRM、ERP、視頻、語音、VPN等。二、傳輸距離遠(yuǎn)光纖連接距離可達(dá)70公里...
...到相關(guān)資料,從測試基礎(chǔ)理論開始學(xué)起,到功能,接口,數(shù)據(jù)庫,自動化等課程從淺入深學(xué)起。 ??找相關(guān)的項目去練習(xí),但自學(xué)的難度較大,沒有氛圍,沒人指導(dǎo),沒學(xué)習(xí)方向,沒面試相關(guān)技能的培養(yǎng),所以自學(xué)一般人建議...
...軟件可以包含多個引擎,而每個引擎之間相對獨立,通過數(shù)據(jù)做流轉(zhuǎn)和連接。 數(shù)據(jù),模型,邏輯分離。 清晰的編碼規(guī)范和思路,讓別人在你的框架約束下寫代碼,讓代碼整潔又可控。 能力沉淀,通過這次重構(gòu),有哪些技術(shù)能力...
...如何解決的,差不讀就這些吧。 可能是我前面說了我會數(shù)據(jù)庫優(yōu)化,然后面試官就開始問索引、事務(wù)隔離級別、悲觀鎖和樂觀鎖、索引、ACID、MVVC這些問題。 瀏覽器輸入URL發(fā)生了什么? TCP和UDP區(qū)別? TCP如何保證傳輸可靠性? 講下...
...。 immutable 我是知道的,但是我了解的是通常處理不可變數(shù)據(jù)的。后來查了一下,應(yīng)該是這種操作。 import { formJS } from immutable; const obj1 = { a: { b: { c: { d: 1 } } } } const obj2 = Immutable.fromJS(obj1).updateIn([a, b, c, d], value => ...
...機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)? 大家好,我是楊鋒,作為一個大數(shù)據(jù)從業(yè)人員,相信大家整天都在被 AI、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等一些概念轟炸。有時候甚至有點誠惶誠恐,一方面作為一個業(yè)內(nèi)人士而自豪,二方面覺得新概念一個接...
摘要: 隱私數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)看似矛盾,其實不然。如何有效保護(hù)機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的隱私數(shù)據(jù)?谷歌專家給出了答案——PATE框架,就算你不太懂隱私保護(hù)的知識,也可以通過PATE框架來保護(hù)機器學(xué)習(xí)里的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。 最近關(guān)于互...
...,構(gòu)建一個軟件比編程難多了。 最簡單的編程是,輸入數(shù)據(jù)到電腦,處理后輸出數(shù)據(jù)。 而構(gòu)建一個軟件是集設(shè)計、編寫、測試和維護(hù)于一身的,其目的是要滿足用戶的需求。這要求創(chuàng)建健壯的代碼,經(jīng)得起時間考驗的安全解決...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...