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摘要：這些功能和詞匯聽起來非常復(fù)雜，似乎對業(yè)務(wù)人員要求很高，但像網(wǎng)易有數(shù)這樣的敏捷可視化分析工具不僅具備這樣的能力，而且易學(xué)易用，業(yè)務(wù)人員只需簡單拖拽，就能輕松制作出兼具敏捷分析與精美展示的報(bào)告。
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在回答“小企業(yè)是否需要數(shù)據(jù)分析”這個(gè)問題之前，不妨先想想下面兩個(gè)問題：
你在電腦上建過表格嗎？
你基于表格中的數(shù)據(jù)畫過柱形圖、餅狀圖、折線圖嗎？
可能你沒又意識到，這些操作已經(jīng)是數(shù)據(jù)分析了，只是程度比較淺而已。
雖然這個(gè)問題好像已經(jīng)有答案了，但還是覺得有點(diǎn)別扭，這么簡單也是數(shù)據(jù)分析？
我們先說說什么是數(shù)據(jù)分析。簡單來說，數(shù)據(jù)分析就是利用一些統(tǒng)計(jì)分析方法對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的研究，從中提取或總結(jié)出對人有用的結(jié)論。這些圖表確實(shí)利用了一些統(tǒng)計(jì)分析方法，你也可以從圖中得到一些有用的結(jié)論，例如從柱形圖、折線圖能看出數(shù)據(jù)的趨勢等。
不管企業(yè)規(guī)模大小，總有一些分析是繞不過去的。比如，留存分析、盈利分析、行業(yè)分析等。之所以有此疑問，是因?yàn)殡S著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在這些簡單的淺層的數(shù)據(jù)分析已經(jīng)不能完全滿足業(yè)務(wù)需求了，但小企業(yè)覺得自己沒有那么大的數(shù)據(jù)量，也沒有那么足夠的人力去支持?jǐn)?shù)據(jù)分析工作，更進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析工作ROI太低。
事實(shí)上，小企業(yè)自己掌握的數(shù)據(jù)并不少，在萬物互聯(lián)的時(shí)代，獲得海量數(shù)據(jù)也并不困難，誰來完成數(shù)據(jù)分析工作以及怎樣通過數(shù)據(jù)分析更好地為決策提供支持才是更重要的問題。
現(xiàn)在市面上已經(jīng)有不少智能可視化分析工具可以幫助業(yè)務(wù)人員完成數(shù)據(jù)分析工作。數(shù)據(jù)的智能分析包含了數(shù)據(jù)篩選分析、多維分析、對比拆分、數(shù)據(jù)預(yù)警、圖表聯(lián)動(dòng)等在內(nèi)的基本分析內(nèi)容，同時(shí)也包含了數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)類和深度學(xué)習(xí)類內(nèi)容，如聚類算法、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基因算法等能力。這些功能和詞匯聽起來非常復(fù)雜，似乎對業(yè)務(wù)人員要求很高，但像網(wǎng)易有數(shù)這樣的敏捷可視化分析工具不僅具備這樣的能力，而且易學(xué)易用，業(yè)務(wù)人員只需簡單拖拽，就能輕松制作出兼具敏捷分析與精美展示的報(bào)告。
在可視化方面，數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式也更多樣化，桑基圖等各種新型的圖表，聯(lián)動(dòng)的交互方式，可以通過簡單的點(diǎn)擊就可以實(shí)現(xiàn)多種不同的數(shù)據(jù)展示和圖表跳轉(zhuǎn)，做到在權(quán)限范圍內(nèi)想看什么就看什么。在結(jié)果分發(fā)方面，根據(jù)角色賦予權(quán)限，在數(shù)據(jù)展示上也可以做到“千人千面”，不僅針對性更強(qiáng)，也保證了數(shù)據(jù)安全，并且通過移動(dòng)端和web端實(shí)時(shí)更新，做到線上線下同步和分發(fā)。
以上功能，網(wǎng)易有數(shù)全都可以輕松實(shí)現(xiàn)。
最后，
小企業(yè)需要做數(shù)據(jù)分析，而且小企業(yè)可以做數(shù)據(jù)分析，借助好的工具，小企業(yè)可以做好數(shù)據(jù)分析。
網(wǎng)易有數(shù)：企業(yè)級大數(shù)據(jù)可視化分析平臺，具有全面的安全保障、強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)計(jì)算性能、先進(jìn)的智能分析、便捷的協(xié)作分享等特性，點(diǎn)擊可免費(fèi)體驗(yàn)。
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