回答:數(shù)據(jù)已被國(guó)家層面定義為共創(chuàng)共享、可分配的生產(chǎn)要素,這必將極大的助力大數(shù)據(jù)在2020年的發(fā)展。這里,簡(jiǎn)單說幾點(diǎn)來年的發(fā)展趨勢(shì):1.脫敏流通可分配即可流通,但是一定是合規(guī)、合法的。怎樣才能合規(guī)、合法?這得依靠一些底層的公允脫敏技術(shù),不具體指向某個(gè)具體用戶,不可復(fù)原數(shù)據(jù)信息……有哪些就不說了。2.融合交互經(jīng)過公允的底層技術(shù)轉(zhuǎn)換之后,數(shù)據(jù)就有了合法合規(guī)流通的基本前提,這個(gè)前提一旦具備,跨企業(yè)、平臺(tái)之間的數(shù)...
回答:會(huì)的,5G時(shí)代正在到來,我們個(gè)人的數(shù)字資產(chǎn)在爆炸式增長(zhǎng),現(xiàn)有的存儲(chǔ)方式變得非常局限,要么存儲(chǔ)空間太小得不到滿足,要么實(shí)現(xiàn)不了數(shù)據(jù)的共享,要么安全性得不到保障。私有云勢(shì)必會(huì)成為未來存儲(chǔ)的大趨勢(shì),樂視網(wǎng)前高管袁斌認(rèn)準(zhǔn)了這一點(diǎn),創(chuàng)立了極空間家庭私有云品牌,并將它定義為家庭數(shù)字資產(chǎn)大管家,未來市場(chǎng)還是很大的,畢竟需求越來越多。
回答:作為一名IT行業(yè)的從業(yè)者,我來回答一下這個(gè)問題。從當(dāng)前云計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì)來看,公有云依然是發(fā)展的主流,也是更多行業(yè)企業(yè)比較普遍的選擇,原因有三點(diǎn),其一是公有云本身能夠構(gòu)建一個(gè)龐大的資源整合體系,能夠促進(jìn)行業(yè)企業(yè)的交流和發(fā)展;其二是公有云的擴(kuò)展空間大且使用成本低,隨著公有云逐漸向全棧與和智能云方向發(fā)展,未來公有云的優(yōu)勢(shì)將更加明顯;其三是公有云的技術(shù)迭代速度快,同時(shí)穩(wěn)定性及安全性也更有保障,所以目前有不...
回答:近年來,大數(shù)據(jù)非?;?,人人都談大數(shù)據(jù)。但也有人認(rèn)為,大數(shù)據(jù)是華而不實(shí),沒有什么實(shí)際意義。那么大數(shù)據(jù)究竟是什么?大數(shù)據(jù)能為我們帶來什么呢?我們一起來看一看。大數(shù)據(jù)是什么?對(duì)于很多人來說,當(dāng)?shù)谝淮温牭酱髷?shù)據(jù)這個(gè)詞的時(shí)候,就會(huì)自然而然地從字面上去理解:大數(shù)據(jù)就是大量的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)技術(shù)就是大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理技術(shù)。然而,事實(shí)并非如此,大數(shù)據(jù)比我們一般的想象更為復(fù)雜。大數(shù)據(jù)技術(shù)不只是一項(xiàng)數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)的技術(shù)...
回答:這是一個(gè)非常好的問題,作為一名IT從業(yè)者,同時(shí)也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生,所以我來回答一下這個(gè)問題。首先,從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上來看,當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)趨于成熟了,在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面,已經(jīng)形成了一整套技術(shù)框架,相關(guān)的技術(shù)生態(tài)也在不斷完善當(dāng)中。當(dāng)前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái),不同平臺(tái)也都有自身的技術(shù)特點(diǎn),總的來說,當(dāng)前在技術(shù)上已經(jīng)為大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)...
回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多,海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn),暫時(shí)沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個(gè)折中方案,如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案,分鐘級(jí)別可以返回。
...核心觀點(diǎn)進(jìn)行梳理,包含AI、移動(dòng)BI、自助式BI、云部署、數(shù)據(jù)治理、增強(qiáng)型BI等多個(gè)方向,力求為讀者呈現(xiàn)清晰的2019年商業(yè)智能藍(lán)圖。 2019年,商業(yè)智能(BI)解決方案的核心競(jìng)爭(zhēng)力,仍將取決于其是否具備使手動(dòng)工作量降到最...
...最強(qiáng)大的AI技術(shù)之一是生成式AI——這種機(jī)器學(xué)習(xí)方法從數(shù)據(jù)中了解內(nèi)容或?qū)ο螅⒗毛@取的信息來生成全新的、完全原創(chuàng)的、逼真的工件。 ? 生成式AI可用于一系列活動(dòng),比如創(chuàng)建軟件代碼、促進(jìn)藥物研發(fā)和針對(duì)性營(yíng)銷...
...勢(shì)在可預(yù)計(jì)的2016年還會(huì)持續(xù)下去。我的預(yù)測(cè)主要針對(duì)大數(shù)據(jù)范疇,但我試圖嘗試突破自己,僅供參考。 開發(fā)趨勢(shì)一:容器將統(tǒng)治世界 Docker將繼續(xù)發(fā)展,并獲得安全特性,而且添加各種形式的治理,這樣你將不能摧毀依賴于pnwd.c...
從2012年開始,幾乎人人(至少是互聯(lián)網(wǎng)界)言必稱大數(shù)據(jù),似乎不和大數(shù)據(jù)沾點(diǎn)邊都不好意思和別人聊天。從2016年開始,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)逐步開始在企業(yè)中進(jìn)入部署階段,大數(shù)據(jù)的炒作逐漸散去,隨之而來的是應(yīng)用的蓬勃發(fā)展期...
從2012年開始,幾乎人人(至少是互聯(lián)網(wǎng)界)言必稱大數(shù)據(jù),似乎不和大數(shù)據(jù)沾點(diǎn)邊都不好意思和別人聊天。從2016年開始,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)逐步開始在企業(yè)中進(jìn)入部署階段,大數(shù)據(jù)的炒作逐漸散去,隨之而來的是應(yīng)用的蓬勃發(fā)展期...
...e這些2000億美金市值的公司,都是從單點(diǎn)切入的,Oracle 從數(shù)據(jù)庫(kù)切入,SAP從ERP系統(tǒng)切入,最終都成為企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的綜合服務(wù)商。云計(jì)算時(shí)代,Salesforce從銷售云進(jìn)入,逐步涵蓋整個(gè)CRM領(lǐng)域。國(guó)內(nèi)市場(chǎng),阿里云是典型案例。2009年...
...技行業(yè)炒作周期的興衰,其中包括網(wǎng)絡(luò)時(shí)代、云計(jì)算、大數(shù)據(jù),以及最近的人工智能(AI)和區(qū)塊鏈的出現(xiàn)?;仡欉^去,很明顯這些重大變化中的每一個(gè)都是附加的,或者在某種程度上與之前發(fā)生的技術(shù)顛覆有關(guān)。例如,如果沒...
...算和區(qū)塊鏈都有望在今年取得重大進(jìn)展。如果說2018年是數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)的一年,那么對(duì)于IT專業(yè)人士來說,今年則將是企業(yè)采取具體措施來防止數(shù)據(jù)泄露的一年。下面是最近參加了@IDGTechTalk 在Twitter上的關(guān)于2019年企業(yè)技術(shù)趨...
...在持續(xù)部署之上加了一個(gè)智能層,從日志和APM中收集事件數(shù)據(jù),并通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),去分析導(dǎo)致成功和失敗部署的特征。持續(xù)驗(yàn)證還應(yīng)該提供人工介入的接口,以便工程師能提供反饋,提高模型的準(zhǔn)確度,并與系統(tǒng)建立信任。...
請(qǐng)大家不要再糾結(jié)于一塊磁盤能保存多少數(shù)據(jù)或者企業(yè)到底會(huì)不會(huì)采用Hadoop。關(guān)于大數(shù)據(jù)的真正問題在于,企業(yè)用戶將如何使用Hadoop、我們的系統(tǒng)到底能在智能化道路上走多遠(yuǎn)、我們又該如何保證這一切都處于控制之下。 過去...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...