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資訊專欄INFORMATION COLUMN

Gartner 2022 年 12 大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)：生成式AI、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、云原生平臺(tái)、決策智能、

MiracleWong / 1578人閱讀

摘要：的分析師們?cè)谠氯罩寥张e行的美洲區(qū)年研討會(huì)博覽會(huì)上探討了若干行業(yè)趨勢(shì)。公司今天宣布了企業(yè)組織在年需要探究的幾大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)。今年的大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)凸顯了在未來(lái)到年將推動(dòng)重大顛覆和機(jī)遇的趨勢(shì)。

Gartner的分析師們?cè)?0月18日至21日舉行的Gartner美洲區(qū)2021年IT研討會(huì)/博覽會(huì)上探討了若干行業(yè)趨勢(shì)。
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Gartner公司今天宣布了企業(yè)組織在2022年需要探究的幾大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)。分析師們?cè)谡诰€上舉行的Gartner美洲區(qū)IT研討會(huì)/博覽會(huì)上介紹了他們的研究結(jié)果。
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Gartner研究副總裁David Groombridge說(shuō)：“由于眾多CEO和董事會(huì)竭力通過(guò)與客戶的直接數(shù)字化聯(lián)系來(lái)尋求增長(zhǎng)，CIO們的優(yōu)先事項(xiàng)必須體現(xiàn)同樣的業(yè)務(wù)需求，這些需求貫穿于 Gartner 的2022年12大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)中的每一個(gè)?！?/section>
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“CIO們必須找到IT力量倍增器，以實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)和創(chuàng)新，并打造可擴(kuò)展、有彈性的技術(shù)基礎(chǔ)，這種基礎(chǔ)的可擴(kuò)展性將為數(shù)字化投入騰出資金。這些需求構(gòu)成了今年趨勢(shì)的三大主題：設(shè)計(jì)信任、塑造變革和加快增長(zhǎng)。”
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2022年的12大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)包括如下：
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?生成式人工智能（AI）
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涌入市場(chǎng)的最明顯、最強(qiáng)大的AI技術(shù)之一是生成式AI——這種機(jī)器學(xué)習(xí)方法從數(shù)據(jù)中了解內(nèi)容或?qū)ο?，并利用獲取的信息來(lái)生成全新的、完全原創(chuàng)的、逼真的工件。
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生成式AI可用于一系列活動(dòng)，比如創(chuàng)建軟件代碼、促進(jìn)藥物研發(fā)和針對(duì)性營(yíng)銷，但也可用于詐騙、欺詐、政治虛假信息、偽造身份及其他非法用途。到2025年，Gartner預(yù)計(jì)生成式AI產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將占所有數(shù)據(jù)的10%，而今天這個(gè)比例不到 1%。
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?數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
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在過(guò)去這十年，數(shù)據(jù)孤島和應(yīng)用程序孤島數(shù)量激增，而數(shù)據(jù)和分析（D&A）團(tuán)隊(duì)中技能嫻熟的人員數(shù)量保持不變，甚至有所減少。如今已出現(xiàn)了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（data fabric），以簡(jiǎn)化企業(yè)組織的數(shù)據(jù)集成基礎(chǔ)設(shè)施，并打造一種可擴(kuò)展的架構(gòu)，從而減少大多數(shù)D&A團(tuán)隊(duì)因越來(lái)越多的集成挑戰(zhàn)而看到的技術(shù)債務(wù)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一種跨平臺(tái)和業(yè)務(wù)用戶，靈活、有彈性地集成數(shù)據(jù)的機(jī)制。
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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的真正價(jià)值在于它能夠通過(guò)內(nèi)置分析技術(shù)動(dòng)態(tài)改善數(shù)據(jù)使用，可以將數(shù)據(jù)管理工作量最多減少70%，并縮短實(shí)現(xiàn)價(jià)值的時(shí)間。
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?分布式企業(yè)
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隨著遠(yuǎn)程和混合工作模式日漸興起，以辦公室為中心傳統(tǒng)的組織正演變成為由地域分散的員工組成的分布式企業(yè)。
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Groombridge說(shuō)：“這需要CIO們進(jìn)行重大的技術(shù)和服務(wù)變革，以提供順暢無(wú)阻的工作體驗(yàn)，不過(guò)另一個(gè)方面是，這也給經(jīng)營(yíng)模式帶來(lái)了影響。對(duì)于從零售到教育行業(yè)的每家組織而言，它們的交付模式必須重新加以配置以擁抱分布式服務(wù)。兩年前，世人都認(rèn)為他們不會(huì)在數(shù)字化更衣室試穿衣服。”
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Gartner預(yù)計(jì)，到2023年，75%的享用分布式企業(yè)好處的組織將比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手快25%實(shí)現(xiàn)收入增長(zhǎng)。
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?云原生平臺(tái)（CNP）
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要真正隨時(shí)隨地提供數(shù)字化功能，企業(yè)必須從熟悉的“平移”遷移轉(zhuǎn)向CNP。CNP使用云計(jì)算的核心功能，為使用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的技術(shù)創(chuàng)造者提供可擴(kuò)展、有彈性的IT相關(guān)功能，采用“X即服務(wù)”的模式，從而更快地實(shí)現(xiàn)價(jià)值并降低成本。
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有鑒于此，Gartner預(yù)測(cè)，到2025年，云原生平臺(tái)將成為95%以上的新數(shù)字化計(jì)劃的基礎(chǔ)，而2021年這個(gè)比例不到40%。
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?自主系統(tǒng)
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隨著企業(yè)不斷發(fā)展，傳統(tǒng)的編程或簡(jiǎn)單的自動(dòng)化將無(wú)法擴(kuò)展。自主系統(tǒng)是自我管理的物理或軟件系統(tǒng)，可以從其環(huán)境中學(xué)習(xí)。不像自動(dòng)化甚至自治系統(tǒng)，自主系統(tǒng)可以在沒(méi)有外部軟件更新的情況下動(dòng)態(tài)修改自己的算法，從而使它們能夠像人類一樣快速適應(yīng)現(xiàn)場(chǎng)的新情況。
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Groombridge說(shuō)：“由于最近部署在復(fù)雜的安全環(huán)境中，自主行為已經(jīng)廣為人知，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，會(huì)在機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、制造設(shè)備和智能空間等物理系統(tǒng)中司空見(jiàn)慣?！?/section>
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?決策智能（DI）
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一家組織的決策能力可能是獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的一個(gè)重要來(lái)源，但其要求變得越來(lái)越高。
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決策智能是一門(mén)實(shí)用學(xué)科，用于明確理解和設(shè)計(jì)制定決策的方式以及評(píng)估結(jié)果、管理結(jié)果和通過(guò)反饋改善結(jié)果的方式，以此改進(jìn)決策制定。Gartner預(yù)測(cè)，在今后兩年，三分之一的大組織將使用決策智能用于結(jié)構(gòu)化決策，以增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
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?組合式應(yīng)用程序
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在不斷變化的業(yè)務(wù)環(huán)境下，需要業(yè)務(wù)適應(yīng)性將引導(dǎo)企業(yè)組織采用支持快速、安全和高效地改變應(yīng)用程序的技術(shù)架構(gòu)。組合式應(yīng)用程序架構(gòu)帶來(lái)了這種適應(yīng)性，已采用組合式方法的企業(yè)組織在實(shí)現(xiàn)新功能的速度方面比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手快80%。
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Groombridge說(shuō)：“在動(dòng)蕩時(shí)期，組合式業(yè)務(wù)原則可幫助企業(yè)組織駕馭節(jié)奏加快的變化，而這種變化對(duì)業(yè)務(wù)彈性和增長(zhǎng)至關(guān)重要。沒(méi)有它，現(xiàn)代組織就有可能失去市場(chǎng)動(dòng)力和客戶忠誠(chéng)度?！?/section>
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?超自動(dòng)化
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超自動(dòng)化通過(guò)快速識(shí)別、審查和自動(dòng)化盡可能多的流程來(lái)實(shí)現(xiàn)加速增長(zhǎng)和業(yè)務(wù)彈性。
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Groombridge說(shuō)：“Gartner研究表明，表現(xiàn)最佳的超自動(dòng)化團(tuán)隊(duì)專注于三大優(yōu)先事項(xiàng)，即提高工作質(zhì)量、加快業(yè)務(wù)流程和改善決策敏捷性。在過(guò)去這一年，業(yè)務(wù)技術(shù)人員也平均支持4.2個(gè)自動(dòng)化項(xiàng)目?！?/section>
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?隱私增強(qiáng)計(jì)算（PEC）
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除了應(yīng)對(duì)日趨成熟的國(guó)際隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)法律外，CIO們還必須避免因隱私事件而失去客戶信任。因此，Gartner預(yù)計(jì)到2025年，60%的大組織會(huì)使用一種或多種增強(qiáng)隱私的計(jì)算技術(shù)。
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PEC技術(shù)在數(shù)據(jù)、軟件或硬件層面保護(hù)個(gè)人敏感信息，可以安全地共享、匯集和分析數(shù)據(jù)，而不影響機(jī)密性或隱私。除了公共云基礎(chǔ)設(shè)施（比如可信執(zhí)行環(huán)境）外，當(dāng)前的使用場(chǎng)合還出現(xiàn)在許多垂直行業(yè)領(lǐng)域。
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?網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格
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Groombridge說(shuō)：“數(shù)據(jù)貫穿于今年的許多趨勢(shì)，但只有企業(yè)信任數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)才有用。今天，各種資產(chǎn)和用戶可能在任何地方，這意味著傳統(tǒng)的安全邊界不復(fù)存在。這就需要網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格架構(gòu)（CSMA）。”
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CSMA有助于提供一種集成的安全結(jié)構(gòu)和態(tài)勢(shì)，以保護(hù)所有資產(chǎn)，無(wú)論資產(chǎn)位于何處。到2024年，如果企業(yè)組織采用CSMA以整合諸多安全工具作為一個(gè)合作生態(tài)系統(tǒng)來(lái)使用，可以將單次安全事件的財(cái)務(wù)影響平均降低90%。
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?AI工程
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IT領(lǐng)導(dǎo)者竭力將AI整合到各應(yīng)用系統(tǒng)中，將時(shí)間和資金浪費(fèi)在從未投入到生產(chǎn)環(huán)境的AI項(xiàng)目上，或者設(shè)法保留發(fā)布后的AI解決方案帶來(lái)的價(jià)值。AI工程是一種用于實(shí)際運(yùn)用AI模型的集成方法。
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Groombridge說(shuō)：“對(duì)于從事AI的融合團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，對(duì)其組織而言真正的差異化優(yōu)勢(shì)在于它們能夠通過(guò)快速的AI變革不斷提升價(jià)值。到2025年，已確立AI工程最佳實(shí)踐的10%的企業(yè)從其AI項(xiàng)目中獲得的價(jià)值比90%的沒(méi)有確立最佳實(shí)踐的企業(yè)至少多三倍。”
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?總體體驗(yàn)（TX）
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TX是一種業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，結(jié)合了客戶體驗(yàn)（CX）、員工體驗(yàn)（EX）、用戶體驗(yàn)（UX）和多重體驗(yàn)（MX）等學(xué)科。TX的目標(biāo)是提高客戶和員工的信心、滿意度、忠誠(chéng)度和擁護(hù)度。企業(yè)組織將通過(guò)實(shí)現(xiàn)適應(yīng)性、有彈性的TX業(yè)務(wù)成果來(lái)增加收入和利潤(rùn)。
今年的12大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)凸顯了在未來(lái)5到10年將推動(dòng)重大顛覆和機(jī)遇的趨勢(shì)。
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