回答:超融合架構(gòu)怎么樣?回答這個(gè)問(wèn)題,首先要了解超融合架構(gòu)是針對(duì)傳統(tǒng)架構(gòu)的,相對(duì)于傳統(tǒng)架構(gòu)超融合的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn):1.可靠性能更好用服務(wù)器構(gòu)建存儲(chǔ),客戶顧慮最多的首先是可靠性,如果需要衡量可靠性:系統(tǒng)的冗余度?通俗的說(shuō)就是允許硬件壞多少?出現(xiàn)故障后是否完全自動(dòng)恢復(fù)?恢復(fù)速度和時(shí)間?因?yàn)橄到y(tǒng)處于降級(jí)狀態(tài)下是比較危險(xiǎn)的狀態(tài),故障窗口越小,出現(xiàn)整體故障的可能性就越小。以下給出詳細(xì)的系統(tǒng)冗余與恢復(fù)機(jī)制對(duì)...
回答:Redis作為主流的NoSQL產(chǎn)品,在現(xiàn)代技術(shù)架構(gòu)中也算是標(biāo)配了,當(dāng)前主流的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言都能很便捷的引用Redis,Java也不便外。Java中操作Redis在Java項(xiàng)目中如何使用Redis呢?我們推薦使用Jedis,Jedis是Redis的Java版客戶端(驅(qū)動(dòng)),具體如何引入呢?方法主要有兩種:如果你的項(xiàng)目是用Maven管理的,我們?cè)趐om.xml中添加Jedis的引用即可,代碼如下:redis...
回答:OnceDB是基于Redis實(shí)現(xiàn)的全文搜索數(shù)據(jù)庫(kù),可以像SQL數(shù)據(jù)庫(kù)那樣創(chuàng)建輔助索引,提高條件搜索的性能。OnceDB并不改變Redis的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),Redis數(shù)據(jù)庫(kù)文件可以直接在OnceDB中操作,然后再返回Redis中使用。# 索引搜索## 搜索原理全文搜索的性能比較差,可通過(guò)創(chuàng)建索引的辦法提高性能,辦法是為索引字段創(chuàng)建一個(gè)有序列表,然后在條件查詢時(shí),對(duì)這些有序列表做交集查詢操作。# 創(chuàng)建4...
回答:1)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在不斷地增長(zhǎng),不可能將所有數(shù)據(jù)全部存儲(chǔ)在 Redis 緩存中,內(nèi)存的價(jià)格遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于磁盤(pán)。所以需要做淘汰機(jī)制的設(shè)計(jì);(2)緩存的淘汰就是根據(jù)一定的策略,將不太重要的數(shù)據(jù)從緩存中進(jìn)行刪除;(3)Redis 一共有 8 種淘汰策略,在 Redis 4.0 之前有 6 種,4.0 之后又增加了 2 種,如下圖:(4)緩存策略的解釋: ◆ volatile-random:在設(shè)置了過(guò)期時(shí)間的數(shù)據(jù)中...
回答:容災(zāi)的作用就是保證服務(wù)99.9999%的不間斷。利用云平臺(tái)的特性,快速部署,伸縮性。可以確保服務(wù)的穩(wěn)定,更主要是的,可以很大程度節(jié)省成本。當(dāng)某一段時(shí)間無(wú)人訪問(wèn)時(shí),云平臺(tái)縮減節(jié)點(diǎn)數(shù)量,當(dāng)出現(xiàn)峰值是,云平臺(tái)能在秒級(jí)下增加節(jié)點(diǎn),確保用戶正常訪問(wèn)。
回答:一、區(qū)別:1、Hbase: 基于Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù),是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù);HBase表是物理表,適合存放非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。2、hive:本身不存儲(chǔ)數(shù)據(jù),通過(guò)SQL來(lái)計(jì)算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),依賴HDFS和MapReduce;hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢問(wèn)題,Hive主要解決數(shù)據(jù)處理和計(jì)算問(wèn)題,二者通常協(xié)作配合使用。二、適用場(chǎng)景:1、Hbase:海量明細(xì)數(shù)據(jù)的隨機(jī)...
Redis的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛。雖然Redis是一個(gè)key-value的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),但在實(shí)際場(chǎng)景中,Redis經(jīng)常被作為緩存來(lái)使用,如面對(duì)數(shù)據(jù)高并發(fā)的讀寫(xiě)、海量數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)等。 舉個(gè)例子,A網(wǎng)站首頁(yè)一天有100萬(wàn)人訪問(wèn),其中有一個(gè)積分商城...
...) Set(集合) Sort Set(有序集合) Hash(哈希) Redis-應(yīng)用場(chǎng)景 Redis作者antirez描述了Redis比較適合的一些應(yīng)用場(chǎng)景,NoSQLFan簡(jiǎn)單列舉在這里,供大家一覽: 取最新N個(gè)數(shù)據(jù)的操作 排行榜應(yīng)用,取TOP N操作 需要精準(zhǔn)設(shè)定過(guò)期時(shí)間的...
...is的介紹,及使用Redis帶來(lái)的優(yōu)勢(shì),這章整理了一下Redis的應(yīng)用場(chǎng)景,也是非常重要的,學(xué)不學(xué)得好,能正常落地是關(guān)鍵。 下面一一來(lái)分析下Redis的應(yīng)用場(chǎng)景都有哪些。 1、緩存 緩存現(xiàn)在幾乎是所有中大型網(wǎng)站都在用的必殺技,合...
...數(shù)據(jù)的I/O開(kāi)銷,更重要的是可以極大提升速度。 Redis 的應(yīng)用非常廣泛,可謂服務(wù)器中的一件利器,現(xiàn)在我們就來(lái)一步步學(xué)習(xí) Redis 吧。 Redis 安裝 Redis簡(jiǎn)介、數(shù)據(jù)類型應(yīng)用場(chǎng)景 Redis,一個(gè)開(kāi)源的 key-value,內(nèi)存中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)系...
在大流量程序開(kāi)發(fā)中,必然會(huì)遇到高并發(fā)的應(yīng)用的場(chǎng)景。解決方案大致分為兩個(gè)方向,消息隊(duì)列、鎖 redis 實(shí)現(xiàn)消息隊(duì)列核心簡(jiǎn)單版本 $key = quque; /** * 秒殺商品數(shù)量有限,預(yù)先存儲(chǔ)到消息隊(duì)列 */ ...
...集合元素 #array(10001,10002) 用作緩存代替memcached 應(yīng)用于商品列表,評(píng)論列表,@提示列表 相對(duì)memcached 簡(jiǎn)單的key-value存儲(chǔ)來(lái)說(shuō),redis眾多的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(list,set,sorted set,hash,etc) 可以更方便cache各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),性能也不亞于mem...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...