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分布式緩存Redis應(yīng)用場景解析

A Loity / 2907人閱讀

摘要:而華為云分布式緩存就很好地解決了自建的一些問題,應(yīng)用場景也十分豐富。使用華為云分布式緩存服務(wù)可實(shí)現(xiàn)頁面緩存應(yīng)用緩存狀態(tài)緩存事件并行處理,能夠有效減少數(shù)據(jù)庫磁盤,提高數(shù)據(jù)查詢效率,減輕管理維護(hù)工作量,降低數(shù)據(jù)庫存儲成本。

Redis的應(yīng)用場景非常廣泛。雖然Redis是一個(gè)key-value的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,但在實(shí)際場景中,Redis經(jīng)常被作為緩存來使用,如面對數(shù)據(jù)高并發(fā)的讀寫、海量數(shù)據(jù)的讀寫等。

舉個(gè)例子,A網(wǎng)站首頁一天有100萬人訪問,其中有一個(gè)“積分商城”的板塊,要直接從數(shù)據(jù)庫查詢,那么一天就要多消耗100萬次數(shù)據(jù)庫請求。如果將這些數(shù)據(jù)儲存到Redis(內(nèi)存)中,要用的時(shí)候,直接從內(nèi)存調(diào)取,不僅可以大大節(jié)省系統(tǒng)直接讀取磁盤來獲得數(shù)據(jù)的IO開銷,提高服務(wù)器的資源利用率,還能極大地提升速度。

隨著日益增長的用戶量以及業(yè)務(wù)高峰期劇增的訪問量,通過擴(kuò)容一次資源就能夠解決問題的方式已不再有顯著成效,并且運(yùn)維Redis也比之前更易出現(xiàn)差錯(cuò)。而華為云分布式緩存Redis就很好地解決了自建Redis的一些問題,應(yīng)用場景也十分豐富。比如很多大型電商網(wǎng)站、視頻網(wǎng)站和游戲應(yīng)用等,存在大規(guī)模數(shù)據(jù)訪問,對數(shù)據(jù)查詢效率要求高。使用華為云分布式緩存Redis服務(wù)可實(shí)現(xiàn)頁面緩存、應(yīng)用緩存、狀態(tài)緩存、事件并行處理,能夠有效減少數(shù)據(jù)庫磁盤IO,提高數(shù)據(jù)查詢效率,減輕管理維護(hù)工作量,降低數(shù)據(jù)庫存儲成本。對傳統(tǒng)磁盤數(shù)據(jù)庫是一個(gè)重要的補(bǔ)充,成為了互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,尤其是支持高并發(fā)訪問的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用必不可少的基礎(chǔ)服務(wù)之一。

具體而言,分布式緩存Redis可用于以下場景:

1、頁面緩存

Redis可將Web頁面的內(nèi)容片段,包括HTML,CSS和圖片等靜態(tài)數(shù)據(jù),緩存到Redis實(shí)例,提高網(wǎng)站的訪問性能。

比如在電商類應(yīng)用中,熱銷商品展示、秒殺推薦等數(shù)據(jù)面臨高并發(fā)讀的壓力,分布式緩存Redis的高并發(fā)及靈活擴(kuò)展,可輕松支持此類應(yīng)用。

2、狀態(tài)緩存

Redis可將Session會(huì)話狀態(tài)及應(yīng)用橫向擴(kuò)展時(shí)的狀態(tài)數(shù)據(jù)等緩存到DCS實(shí)例,實(shí)現(xiàn)狀態(tài)數(shù)據(jù)共享。在應(yīng)對游戲應(yīng)用中爆發(fā)式增長的玩家數(shù)據(jù)存儲和讀寫請求時(shí),使用分布式緩存Redis可通過將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)放入緩存,加快用戶端訪問速度,提升用戶體驗(yàn)。

3、應(yīng)用對象緩存

Redis可作為服務(wù)層的二級緩存對外提供服務(wù),減輕數(shù)據(jù)庫的負(fù)載壓力,加速應(yīng)用訪問。

4、事件緩存

Redis可提供針對事件流的連續(xù)查詢(continuous query)處理技術(shù),滿足實(shí)時(shí)性需求。

分布式緩存服務(wù),上云快人一步。

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