摘要：持久化到中反向代理的負(fù)載均衡基于的集群搭建如何實(shí)現(xiàn)從中訂閱消息轉(zhuǎn)發(fā)到客戶端的擴(kuò)展是阻塞式，使用訂閱發(fā)布模式時(shí)，會(huì)導(dǎo)致整個(gè)進(jìn)程進(jìn)入阻塞。緩存是用于解決高并發(fā)場(chǎng)景下系統(tǒng)的性能及穩(wěn)定性問(wèn)題的銀彈。

Redis 是由意大利程序員 Salvatore Sanfilippo（昵稱：antirez）開發(fā)的一款內(nèi)存高速緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。Redis 全稱為 Remote Dictionary Server（遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)服務(wù)），使用 C 語(yǔ)言編寫，是一個(gè) key-value 存儲(chǔ)系統(tǒng)，支持豐富的數(shù)據(jù)類型，如：string、list、set、zset(sorted set)、hash等。

Redis 以內(nèi)存作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)介質(zhì)，所以讀寫數(shù)據(jù)的效率極高，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)，在服務(wù)器中常用來(lái)存儲(chǔ)一些需要頻繁調(diào)取的數(shù)據(jù)，這樣可以大大節(jié)省系統(tǒng)直接讀取磁盤來(lái)獲得數(shù)據(jù)的I/O開銷，更重要的是可以極大提升速度。

Redis 的應(yīng)用非常廣泛，可謂服務(wù)器中的一件利器，現(xiàn)在我們就來(lái)一步步學(xué)習(xí) Redis 吧。

Redis簡(jiǎn)介、數(shù)據(jù)類型應(yīng)用場(chǎng)景

Redis，一個(gè)開源的 key-value，內(nèi)存中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)系統(tǒng)，它可以用作數(shù)據(jù)庫(kù)、緩存和消息中間件。 它支持多種類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets）。>
Redis 使用C語(yǔ)言開發(fā)，支持的客戶端語(yǔ)言也非常豐富，如C、C#、C++、Object-C、PHP、Python、 Java、Perl、Lua等。Redis 支持 master-slave（主-從）模式應(yīng)用，支持?jǐn)?shù)據(jù)的持久化，可以將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)村春在硬盤中，重啟、斷電的時(shí)候并不會(huì)丟失數(shù)據(jù)。

Redis的11種Web應(yīng)用場(chǎng)景簡(jiǎn)介

下面列出11種Web應(yīng)用場(chǎng)景，在這些場(chǎng)景下可以充分的利用Redis的特性，大大提高效率。

在主頁(yè)中顯示最新的項(xiàng)目列表

刪除和過(guò)濾

排行榜及相關(guān)問(wèn)題

按照用戶投票和時(shí)間排序

過(guò)期項(xiàng)目處理

計(jì)數(shù)

特定時(shí)間內(nèi)的特定項(xiàng)目

實(shí)時(shí)分析正在發(fā)生的情況，用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與防止垃圾郵件等

Pub/Sub

隊(duì)列

緩存

走進(jìn)Redis：Redis的安裝、使用以及集群的搭建

一、Redis的安裝

二、Redis的啟動(dòng)與基本操作

三、Redis的持久化方案

四、Redis集群的搭建

五、使用Java操作Redis

【Redis】Redis安裝+主從部署

Redis開機(jī)啟動(dòng)配置

redis Q&A

10分鐘快速入門Redis

Redis安裝

服務(wù)管理

更改配置

基本操作

支持的數(shù)據(jù)類型

開啟通知

開啟遠(yuǎn)程登錄連接

提供的原生監(jiān)控

配置說(shuō)明

Redis快速入門及應(yīng)用

Redis的使用難嗎？不難，Redis用好容易嗎？不容易。Redis的使用雖然不難，但與業(yè)務(wù)結(jié)合的應(yīng)用場(chǎng)景特別多、特別緊，用好并不容易。我們希望通過(guò)一篇文章及Demo，即可輕松、快速入門并學(xué)會(huì)應(yīng)用。

redis 學(xué)習(xí)筆記

這篇 redis 學(xué)習(xí)筆記主要介紹 redis 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)類型，并討論數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的選擇以及應(yīng)用場(chǎng)景的優(yōu)化。

【Redis】Redis常用命令

一、全局命令

二、針對(duì)key的操作

三、 Hash操作

四、列表List操作

五、Set操作（不可重復(fù)）

六、ZADD操作（有序集合）

七、pub/sub(發(fā)布、訂閱)

八、Transaction（事務(wù)）

九、Connection（連接）

十、Server(服務(wù)器)

Redis--主從復(fù)制--主從切換

配置文件

redis持久化

主從復(fù)制

sentinel 主從切換

Redis 實(shí)現(xiàn)隊(duì)列

場(chǎng)景說(shuō)明：

用于處理比較耗時(shí)的請(qǐng)求，例如批量發(fā)送郵件，如果直接在網(wǎng)頁(yè)觸發(fā)執(zhí)行發(fā)送，程序會(huì)出現(xiàn)超時(shí)

高并發(fā)場(chǎng)景，當(dāng)某個(gè)時(shí)刻請(qǐng)求瞬間增加時(shí)，可以把請(qǐng)求寫入到隊(duì)列，后臺(tái)在去處理這些請(qǐng)求

搶購(gòu)場(chǎng)景，先入先出的模式

redis & redis-cluster

redis在年初發(fā)布了3.0.0,官方支持了redis cluster,也就是集群。redis cluster在設(shè)計(jì)的時(shí)候，就考慮到了去中心化，去中間件，也就是說(shuō)，集群中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都是平等的關(guān)系，都是對(duì)等的，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都保存各自的數(shù)據(jù)和整個(gè)集群的狀態(tài)。每個(gè)節(jié)點(diǎn)都和其他所有節(jié)點(diǎn)連接，而且這些連接保持活躍，這樣就保證了我們只需要連接集群中的任意一個(gè)節(jié)點(diǎn)，就可以獲取到其他節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)。

Redis中5種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的使用場(chǎng)景介紹

這篇文章主要介紹了Redis中5種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的使用場(chǎng)景介紹,本文對(duì)Redis中的5種數(shù)據(jù)類型String、Hash、List、Set、Sorted Set做了講解,需要的朋友可以參考下。

［Redis源碼閱讀］sds字符串實(shí)現(xiàn)

通過(guò)詳細(xì)地閱讀sds的源碼，不僅學(xué)習(xí)到sds的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，還學(xué)習(xí)到了一些常用字符串操作函數(shù)的實(shí)現(xiàn)。如果只是僅僅看看數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的定義也可以初步了解，但是要深入了解的話還是需要詳細(xì)的閱讀具體函數(shù)的實(shí)現(xiàn)代碼。還是那句，寫代碼的，需要閱讀更多代碼來(lái)增強(qiáng)靈感。

Redis 源碼學(xué)習(xí)之 Redis 事務(wù)

Redis作為一個(gè)內(nèi)存型數(shù)據(jù)庫(kù)，同樣支持傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)特性。這篇文章會(huì)從源代碼角度來(lái)分析Redis中事務(wù)的實(shí)現(xiàn)原理。

What

How

Why

Other

Redis 通信協(xié)議-了解 Redis 客戶端實(shí)現(xiàn)原理

幾乎所有的主流編程語(yǔ)言都有Redis的客戶端（http://redis.io/clients），不考慮Redis非常流行的原因，如果站在技術(shù)的角度看原因還有兩個(gè)：

客戶端與服務(wù)端之間的通信協(xié)議是在 TCP 協(xié)議之上構(gòu)建的。

客戶端和服務(wù)器通過(guò) TCP 連接來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互， 服務(wù)器默認(rèn)的端口號(hào)為 6379 。


客戶端和服務(wù)器發(fā)送的命令或數(shù)據(jù)一律以 rn （CRLF）結(jié)尾。
Redis制定了 RESP（REdis Serialization Protocol，Redis序列化協(xié)議）實(shí)現(xiàn)客戶端與服務(wù)端的正常交互，這種協(xié)議簡(jiǎn)單高效，既能夠被機(jī)器解析，又容易被人類識(shí)別。

Redis Shell

Redis提供了redis-cli、redis-server、redis-benchmark等Shell工具。它們雖然比較簡(jiǎn)單，但是麻雀雖小五臟俱全，有時(shí)可以很巧妙地解決一些問(wèn)題。

Redis 服務(wù)器管理相關(guān)命令

查看客戶端列表

獲取/設(shè)置名稱

客戶端限制

關(guān)閉客戶端

阻塞客戶端

客戶端回復(fù)設(shè)定

監(jiān)控

其他配置

源碼查看



INFO

Redis 圖形化監(jiān)控方案 RedisLive 介紹

作為一款開源的 Redis 圖形化監(jiān)控工具，RedisLive 提供對(duì) Redis 實(shí)例的內(nèi)存使用情況，接收的客戶端命令，接收的請(qǐng)求數(shù)量以及鍵進(jìn)行監(jiān)控。RedisLive 的工作原理基于 Redis 的 INFO 和 MONITOR 命令，通過(guò)向 Redis 實(shí)例發(fā)送 INFO 和 MONITOR 命令來(lái)獲取 Redis 實(shí)例當(dāng)前的運(yùn)行數(shù)據(jù)。

服務(wù)端指南 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)篇 | 聊聊 Redis 使用場(chǎng)景

緩存

會(huì)話緩存

時(shí)效性

訪問(wèn)頻率

計(jì)數(shù)器

社交列表

記錄用戶判定信息

交集、并集和差集

熱門列表與排行榜

最新動(dòng)態(tài)

消息隊(duì)列

redis五種常見使用場(chǎng)景下PHP實(shí)現(xiàn)

redis等nosql簡(jiǎn)單高效的解決了高并發(fā)場(chǎng)景下的一系列問(wèn)題，并很大程度的解放了持久化DB的業(yè)務(wù)壓力。
實(shí)現(xiàn)：

基于redis字符串string類型的簡(jiǎn)單緩存實(shí)現(xiàn)

基于redis列表list類型的簡(jiǎn)單隊(duì)列實(shí)現(xiàn)

基于redis字符串setnx的悲觀鎖實(shí)現(xiàn)

基于redis事務(wù)的樂(lè)觀鎖實(shí)現(xiàn)

基于redis的發(fā)布訂閱實(shí)現(xiàn)

redis的簡(jiǎn)單使用 異步發(fā)送郵件

你是否也困在redis，知其然不知其所以然~~ 項(xiàng)目中，到底怎么用？？ 一個(gè)簡(jiǎn)單的實(shí)例，使用消息隊(duì)列實(shí)現(xiàn)下yii異步發(fā)送郵件。

準(zhǔn)備工作

同步與異步

郵件發(fā)送

使用redis watch實(shí)現(xiàn)秒殺搶購(gòu)，避免超賣

涉及搶購(gòu)、秒殺、抽獎(jiǎng)、搶票等活動(dòng)時(shí)，為了避免超賣，那么庫(kù)存數(shù)量是有限的，但是如果同時(shí)下單人數(shù)超過(guò)了庫(kù)存數(shù)量，就會(huì)導(dǎo)致商品超賣問(wèn)題。那么我們?cè)趺磥?lái)解決這個(gè)問(wèn)題呢？

redis 常用場(chǎng)景-慢慢完善中

獲取最新插入的100記錄

Redis拾遺

最近幾天拜讀了Josiah L. Carlson的《Redis in Action》，對(duì)Redis有了更深入的理解。不由感嘆它真是應(yīng)了”重劍無(wú)鋒，大巧不工“。幾種簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，不同的組合與運(yùn)用，竟然可以優(yōu)雅的解決各種項(xiàng)目中常見的需求，甚至獨(dú)立的支持很多應(yīng)用的存儲(chǔ)與業(yè)務(wù)邏輯。
這是接下來(lái)要寫的一系列Redis文章的第一篇，介紹基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、持久化與事務(wù)，以及關(guān)于Redis性能的測(cè)試。

[深入學(xué)習(xí)Redis]RedisAPI的原子性分析

原子性是數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)中的特性。在數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)的情景下，原子性指的是：一個(gè)事務(wù)（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不會(huì)結(jié)束在中間某個(gè)環(huán)節(jié)。【維基百科】
對(duì)于Redis而言，命令的原子性指的是：一個(gè)操作的不可以再分，操作要么執(zhí)行，要么不執(zhí)行。

Redis 集群方法

配置 Redis

安裝 ruby

安裝 rubygems

安裝配置集群管理

[ERR] Sorry, can"t connect to node 127.0.0.1:6370

測(cè)試

Java Jedis 訪問(wèn)

Redis高級(jí)功能 - 慢查詢?nèi)罩?/p>

許多存儲(chǔ)系統(tǒng)(如:MySQL)提供慢查詢?nèi)罩編椭_發(fā)與運(yùn)維人員定位系統(tǒng)存在的慢操作.所謂慢查詢?nèi)罩揪褪窍到y(tǒng)在命令執(zhí)行前后計(jì)算每條命令的執(zhí)行時(shí)間,當(dāng)超過(guò)預(yù)設(shè)閾值,就將這條命令的相關(guān)信息(例如:發(fā)生時(shí)間,耗時(shí),命令的詳細(xì)信息)記錄到慢查詢?nèi)罩局?Redis也提供了類似的功能.

搭建Tomcat集群&通過(guò)Redis緩存共享session的一種流行方案

如果有一個(gè)Tomcat集群都能訪問(wèn)的公共session存取區(qū)就好了，基于這個(gè)概念，我們想到了使用Redis來(lái)做這個(gè)session公共存取區(qū)，這樣子的話就有一個(gè)統(tǒng)一管理回話的地方了。

持久化Tomcat Session到Redis中

nginx反向代理的負(fù)載均衡

基于sentinel的redis集群搭建

如何實(shí)現(xiàn)從 Redis 中訂閱消息轉(zhuǎn)發(fā)到 WebSocket 客戶端

PHP 的redis擴(kuò)展是阻塞式 IO ，使用訂閱/發(fā)布模式時(shí)，會(huì)導(dǎo)致整個(gè)進(jìn)程進(jìn)入阻塞。因此必須使用SwooleRedis異步客戶端來(lái)實(shí)現(xiàn)。

負(fù)載均衡中使用Redis實(shí)現(xiàn)共享Session

首先要明確session和cookie的區(qū)別。瀏覽器端存的是cookie每次瀏覽器發(fā)請(qǐng)求到服務(wù)端是http 報(bào)文頭是會(huì)自動(dòng)加上你的cookie信息的。服務(wù)端拿著用戶的cookie作為key去存儲(chǔ)里找對(duì)應(yīng)的value(session).
同一域名下的網(wǎng)站的cookie都是一樣的。所以無(wú)論幾臺(tái)服務(wù)器,無(wú)論請(qǐng)求分配到哪一臺(tái)服務(wù)器上同一用戶的cookie是不變的。也就是說(shuō)cookie對(duì)應(yīng)的session也是唯一的。
所以，這里只要保證多臺(tái)業(yè)務(wù)服務(wù)器訪問(wèn)同一個(gè)redis服務(wù)器(或集群)就行了。

面對(duì)緩存，我需要思考哪些問(wèn)題？

緩存可以說(shuō)是無(wú)處不在，比如 PC 電腦中的內(nèi)存、CPU 中的二級(jí)緩存、HTTP 協(xié)議中的緩存控制、CDN 加速技術(shù)都是使用了緩存的思想來(lái)解決性能問(wèn)題。
緩存是用于解決高并發(fā)場(chǎng)景下系統(tǒng)的性能及穩(wěn)定性問(wèn)題的銀彈。
本文主要是討論我們經(jīng)常使用的分布式緩存 Redis 在開發(fā)過(guò)程中的相關(guān)思考。

redis持久化策略淺析

作為目前作為流行的cash，redis除了支持豐富的數(shù)據(jù)類型之外，還支持對(duì)內(nèi)存中u數(shù)據(jù)的持久化，這樣一來(lái)便可以防止因?yàn)橐恍┍罎⑶闆r（突然間斷電、內(nèi)存吃滿）造成的整個(gè)內(nèi)存數(shù)據(jù)的丟失，這對(duì)我們來(lái)說(shuō)無(wú)疑是巨大的幫助。這里我們簡(jiǎn)單的了解一下redis持久化的策略。
redis實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)持久化的兩種策略：

rdb（redis database）-- 快照持久化

aof（append only file ） -- 只追加文件持久化

Redis集群實(shí)現(xiàn)原理探討

Redis集群是一個(gè)distribute、fault-tolerant的Redis實(shí)現(xiàn)，主要設(shè)計(jì)目標(biāo)是達(dá)到線性可擴(kuò)展性、可用性、數(shù)據(jù)一致性。

Redis中bitmap的妙用

在Redis中我們經(jīng)常用到set,get等命令，細(xì)心的你有沒(méi)有發(fā)現(xiàn)，還有幾個(gè)相似的命令叫setbit,getbit，它們是用來(lái)干嘛的？
BitMap是什么?就是通過(guò)一個(gè)bit位來(lái)表示某個(gè)元素對(duì)應(yīng)的值或者狀態(tài),其中的key就是對(duì)應(yīng)元素本身。我們知道8個(gè)bit可以組成一個(gè)Byte，所以bitmap本身會(huì)極大的節(jié)省儲(chǔ)存空間。

Redis 未授權(quán)訪問(wèn)漏洞利用

使用Redis記錄系統(tǒng)日志

在構(gòu)建一個(gè)系統(tǒng)時(shí)，我們常常需要記錄當(dāng)前發(fā)生的事情，以及記錄特定消息出現(xiàn)的頻率，根據(jù)出現(xiàn)頻率的高低來(lái)決定消息的排列信息，幫助我們找到重要的信息。
常見記錄日志的方法有兩種：

將日志記錄在文件中。隨時(shí)時(shí)間流逝將日志行不斷添加到文件里面，并在一段時(shí)間后創(chuàng)建新的日志文件。這種方式為每個(gè)不同的服務(wù)創(chuàng)建不同的日志，由于服務(wù)輪換日志的機(jī)制不同，也缺少一種能夠方便地聚合所有日志并對(duì)其進(jìn)行處理的常見方法。

syslog服務(wù)。這種服務(wù)幾乎運(yùn)行在Linux服務(wù)器和Unix服務(wù)器的514號(hào)TCP端口和UDP端口上。syslog接受其他程序發(fā)來(lái)的日志消息，并將這個(gè)消息路由至存儲(chǔ)在硬盤上的各個(gè)日志文件，并且負(fù)責(zé)舊日志的輪換和刪除工作。甚至還可以將日志消息轉(zhuǎn)發(fā)給其他服務(wù)來(lái)做進(jìn)一步的處理。

Redis的發(fā)布與訂閱

Redis的發(fā)布訂閱功能由 PUBLISH、SUBSCRIBE、PSUBSCRIBE等命令組成。
通過(guò)執(zhí)行SUBSCRIBE命令，客戶端可以訂閱一個(gè)或多個(gè)頻道從而成為這些頻道的訂閱者（subscriber），當(dāng)有其它客戶端向被訂閱的頻道發(fā)送消息時(shí)，頻道的所有訂閱者都能收到這條消息。

購(gòu)物網(wǎng)站的redis相關(guān)實(shí)現(xiàn)

需求:

（1）登錄和cookie緩存

（2）使用redis實(shí)現(xiàn)購(gòu)物車

（3）網(wǎng)頁(yè)緩存

（4）數(shù)據(jù)行緩存

（5）網(wǎng)頁(yè)分析

使用Redis Zset來(lái)處理活動(dòng)常用排行榜（精確排行）

一個(gè)嚴(yán)格的排行榜，必須要滿足每個(gè)人的排序都是有實(shí)際意義的，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是即使兩個(gè)人的分?jǐn)?shù)一樣，那么也要分出先后來(lái)。
活動(dòng)周期在92天以內(nèi)的話，那么我們就可以使用200w加活動(dòng)結(jié)束時(shí)間作為數(shù)字A來(lái)保證排行榜的順序正確。

Redis分布式鎖解決搶購(gòu)問(wèn)題

廢話不多說(shuō)，首先分享一個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景-搶購(gòu)。一個(gè)典型的高并發(fā)問(wèn)題，所需的最關(guān)鍵字段就是庫(kù)存，在高并發(fā)的情況下每次都去數(shù)據(jù)庫(kù)查詢顯然是不合適的，因此把庫(kù)存信息存入Redis中，利用redis的鎖機(jī)制來(lái)控制并發(fā)訪問(wèn)，是一個(gè)不錯(cuò)的解決方案。

一步步實(shí)現(xiàn) Redis 搜索引擎

這是某購(gòu)物網(wǎng)站的搜索條件：搜索總共分為6大類，每大類中又分了各個(gè)子類。這中間，各大類條件之間是取的交集，各子類中有單選、多選、以及自定義的情況，最終輸出符合條件的結(jié)果集。
如果讓你實(shí)現(xiàn)這樣的一個(gè)搜索接口，你會(huì)如何實(shí)現(xiàn)？

途牛原創(chuàng)｜無(wú)線中心運(yùn)營(yíng)研發(fā)Redis酷實(shí)踐

Redis固然很贊，切記當(dāng)你手上有一把錘子的時(shí)候，看所有的東西都是釘子，理解他，用好他。
運(yùn)營(yíng)研發(fā)－場(chǎng)景：

武器一覽

CMS頁(yè)面緩存

API限速器

性能分析

API狀態(tài)統(tǒng)計(jì)

CMS智能提醒－異常線路

Redis在京東到家的訂單中的使用

Redis作為一款性能優(yōu)異的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，在互聯(lián)網(wǎng)公司有著多種應(yīng)用場(chǎng)景，下面介紹下Redis在京東到家的訂單列表中的使用場(chǎng)景。主要從以下幾個(gè)方面來(lái)介紹：

訂單列表在Redis中的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)

Redis和DB數(shù)據(jù)一致性保證

Redis中的分布式鎖

緩存防穿透和雪崩

Redis 應(yīng)用案例 - 在問(wèn)題中不斷成長(zhǎng)

本文翻譯整理自 Andy Grunwald 發(fā)布的一篇文章，寫的是作者所在公司使用 Redis 時(shí)遇到的問(wèn)題，以及處理過(guò)程，在不斷解決調(diào)整中積累了很多 Redis 的使用經(jīng)驗(yàn)。
問(wèn)題描述：

用戶量快速增長(zhǎng)，訪問(wèn)量在短時(shí)間內(nèi)翻倍，由于前期容量規(guī)劃做得比較好，硬件資源可以支撐，可是軟件系統(tǒng)方面出現(xiàn)了大問(wèn)題：

40% 的請(qǐng)求都會(huì)返回 HTTP 500: Internal Server Error

通過(guò)查看日志，發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤是在 PHP <-> Redis 的連接處理上

使用 阿里巴巴 Canal 增量訂閱&消費(fèi)組件 同步 MySQL 數(shù)據(jù)到 Redis

早期，阿里巴巴B2B公司因?yàn)榇嬖诤贾莺兔绹?guó)雙機(jī)房部署，存在跨機(jī)房同步的業(yè)務(wù)需求。不過(guò)早期的數(shù)據(jù)庫(kù)同步業(yè)務(wù)，主要是基于trigger的方式獲取增量變更，不過(guò)從2010年開始，阿里系公司開始逐步的嘗試基于數(shù)據(jù)庫(kù)的日志解析，獲取增量變更進(jìn)行同步，由此衍生出了增量訂閱&消費(fèi)的業(yè)務(wù)，從此開啟了一段新紀(jì)元。

秒殺活動(dòng)的設(shè)計(jì)

業(yè)務(wù)的基本說(shuō)明

運(yùn)營(yíng)評(píng)估最高的并發(fā)會(huì)達(dá)到 10W（根據(jù)推廣的力度，以及以往的經(jīng)驗(yàn)）

業(yè)務(wù)現(xiàn)有的服務(wù)器架構(gòu) 反向代理 4臺(tái)，前端機(jī) 8臺(tái)， db 2臺(tái)（主從），redis 2臺(tái)（主從）。

本期完
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