摘要：前言一些案例中有的同學(xué)說為什么不可以用類型，類型完全可以實(shí)現(xiàn)呀我建議你看下我的專欄文章高級(jí)用法里面介紹了用類型的好處商品維度計(jì)數(shù)對(duì)商品喜歡數(shù)，評(píng)論數(shù)，鑒定數(shù)，瀏覽數(shù)進(jìn)行計(jì)數(shù)說起電商，肯定離不開商品，而附帶商品有各種計(jì)數(shù)喜歡數(shù)，評(píng)論數(shù)，鑒定數(shù)

一些案例中有的同學(xué)說為什么不可以用string類型，string類型完全可以實(shí)現(xiàn)呀
我建議你看下我的專欄文章《Redis高級(jí)用法》,里面介紹了用hash類型的好處

對(duì)商品喜歡數(shù)，評(píng)論數(shù)，鑒定數(shù)，瀏覽數(shù)進(jìn)行計(jì)數(shù)
說起電商，肯定離不開商品，而附帶商品有各種計(jì)數(shù)（喜歡數(shù)，評(píng)論數(shù)，鑒定數(shù)，瀏覽數(shù),etc）
Redis的命令都是原子性的，你可以輕松地利用INCR，DECR等命令來計(jì)數(shù)。
采用Redis 的類型: Hash. 如果你對(duì)redis數(shù)據(jù)類型不太熟悉，可以參考
http://redis.io/topics/data-types-intro
為product定義個(gè)key product:，為每種數(shù)值定義hashkey, 譬如喜歡數(shù)like_num

$redis->hSet("product:123", "like_num ", 5);  // 添加 id為123的商品 like_num 為5
 
$redis->hIncrBy("product:123", "like_num ", 1);  // 添加 id為123的商品like_num +1

$redis->hGetAll("product:123"); // 獲取id為123的商品相關(guān)信息
                                   array("like_num "=> 1)

對(duì)用戶動(dòng)態(tài)數(shù)、關(guān)注數(shù)、粉絲數(shù)、喜歡商品數(shù)、發(fā)帖數(shù)等計(jì)數(shù) 
用戶維度計(jì)數(shù)同商品維度計(jì)數(shù)都采用 Hash. 為User定義個(gè)key 為 user:
為每種數(shù)值定義hashkey, 譬如關(guān)注數(shù)follow

$redis->hSet("user:100000", "follow ", 5);  // 添加uid為10000的用戶follow 為5
 
$redis->hIncrBy("user:100000", "follow ", 1);  // 更新uid為10000的用戶follow +1

$redis->hGetAll("user:100000"); // 獲取uid為10000的用戶
                                   array("like_num "=> 1)
                                 

譬如將用戶的好友/粉絲/關(guān)注，可以存在一個(gè)sorted set中，score可以是timestamp
默認(rèn)集合按照score遞增排序
這樣求兩個(gè)人的共同好友的操作，可能就只需要用求交集命令即可

$redis->zAdd("user:1000:follow", 1463557212, "1001"); 

                                #uid為1000用戶關(guān)注uid為1001 , score值設(shè)定時(shí)間戳1463557212

$redis->zAdd("user:1000:follow", 1463557333, "1002"); 

$redis->zAdd("user:2000:follow", 1463577568, "1001"); 

$redis->zAdd("user:2000:follow", 1463896964, "1003");
 
                                #uid為2000用戶關(guān)注1001和1003用戶 , score值設(shè)定時(shí)間戳

$redis->zInter("com_fllow:1000:2000", array("user:1000:follow", "user:2000:follow")); 

        #對(duì)集合"user:1000:follow"和"user:2000:follow"取交集"com_fllow:1000:2000"
        #獲得共同關(guān)注的uid 

$redis->zRange("com_fllow:1000:2000",0,-1); // 獲取全部集合元素
        #array("10001","10002")

應(yīng)用于商品列表，評(píng)論列表，@提示列表
相對(duì)memcached 簡單的key-value存儲(chǔ)來說，redis眾多的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（list,set,sorted set,hash,
etc）
可以更方便cache各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，性能也不亞于memcached。

NOTE: RPUSH pagewviews.user: EXPIRE pagewviews.user: 60 //注意要update timeout

應(yīng)用系統(tǒng)評(píng)論、發(fā)布商品、論壇發(fā)貼的spam控制
作為一個(gè)電商網(wǎng)站被各種spam攻擊是少不免（垃圾評(píng)論、發(fā)布垃圾商品、廣告、刷自家商品排名等）
針對(duì)這些spam制定一系列anti-spam規(guī)則，其中有些規(guī)則可以利用redis做實(shí)時(shí)分析
譬如：1分鐘評(píng)論不得超過2次、5分鐘評(píng)論少于5次等（更多機(jī)制/規(guī)則需要結(jié)合drools ）
常規(guī)sorted set將最近一天用戶操作記錄起來
（為什么不全部記錄？節(jié)省memory，全部操作會(huì)記錄到log，后續(xù)利用hadoop進(jìn)行更全面分析統(tǒng)計(jì)）

#獲取5秒內(nèi)操作記錄
$res = $redis->zRangeByScore("user:1000:comment", time() - 5, time());
#判斷5秒內(nèi)不能評(píng)論
if (!$res) {
    $redis->zAdd("user:1000:comment", time(), "評(píng)論內(nèi)容");
} else {
    echo "5秒之內(nèi)不能評(píng)論";
}

#5秒內(nèi)評(píng)論不得超過2次
if($redis->zRangeByScore("user:1000:comment",time()-5 ,time())==1)
echo "5秒之內(nèi)不能評(píng)論2次";

#5秒內(nèi)評(píng)論不得少于2次

if(count($redis->zRangeByScore("user:1000:comment",time()-5 ,time()))<2)
echo "5秒之內(nèi)不能評(píng)論2次";


 

應(yīng)用于關(guān)注的人、主題、品牌及專欄
redis在這邊主要當(dāng)作cache使用
$redis->zAdd("user:2000:feed:topic", time(), "13");
//score 為timestamp uid為2000的用戶關(guān)注tid為13的topic

$redis->expire("user:2000:feed:topic",24*60*60);
#關(guān)注有效期為24小時(shí)
# ttl 30天之內(nèi)按秒數(shù)計(jì)算 30天之外以timestamp為準(zhǔn)

用于記錄用戶剛剛喜歡的商品最新列表or排行榜 等業(yè)務(wù)場景

商品最新列表-sorted set結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)

        $redis->zAdd("user:1000:product:like", time(), "3002");
        $redis->zAdd("user:1000:product:like", time(), "3001");
        $redis->zAdd("user:1000:product:like", time(), "3004");
        $redis->zAdd("user:1000:product:like", time(), "3003");
        
        $redis->zRange("user:1000:product:like", 0, -1,true); 
        #默認(rèn)喜歡時(shí)間升序序排列
        #
            Array(
                [3002] => 1463565179
                [3001] => 1463565189
                [3004] => 1463565199
                [3003] => 1463565209
            )
        
        $redis->zRevRange("user:1000:product:like", 0, -1,true); 
        #以喜歡時(shí)間降序排列
        #
            Array
            (
                [3003] => 1463565424
                [3004] => 1463565414
                [3001] => 1463565404
                [3002] => 1463565394
            )
        

排行榜-list數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)

        $redis->lPush("user:1000:product:like", "3002");
        $redis->lPush("user:1000:product:like", "3001");
        $redis->lPush("user:1000:product:like", "3004");
        $redis->lPush("user:1000:product:like", "3003");
        
        $redis->lRange("user:1000:product:like", 0, -1);
        
        Array
        (
            [0] => 3003
            [1] => 3004
            [2] => 3001
            [3] => 3002
        )

采用Hash結(jié)構(gòu)對(duì)消息通知業(yè)務(wù)場景計(jì)數(shù)

$redis->hSet("user:1000:message:notice", "system", 1);
#設(shè)置1條未讀系統(tǒng)消息

$redis->hIncrBy("user:1000:message:notice", "system", 1);
#未讀系統(tǒng)消息+1

$redis->hSet("user:1000:message:notice", "comment", 1);
#設(shè)置1條未讀評(píng)論

$redis->hIncrBy("user:1000:message:notice", "comment", 1);
#未讀評(píng)論+1

$redis->hGetAll("user:1000:message:notice");
#查看所有消息通知數(shù)量

Array
(
    [system] => 2
    [comment] => 2
)

采用Redis的List數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)分布式的消息隊(duì)列