隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)開始逐漸落地應(yīng)用，未來不僅IT互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的從業(yè)者需要掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)，傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)者也需要掌握一定的大數(shù)據(jù)技術(shù)，尤其是管理類崗位，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)對于提升自身的資源整合能力，以及擴展自身的能力邊界，都有比較積極的意義。

從我近些年帶大數(shù)據(jù)方向研究生的情況來看，早期選擇大數(shù)據(jù)方向的同學(xué)，往往都來自于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機大類專業(yè)的同學(xué)，近兩年管理學(xué)專業(yè)的同學(xué)也開始選擇大數(shù)據(jù)方向了，這是一個明顯的變化。

大數(shù)據(jù)是一個典型的交叉學(xué)科領(lǐng)域，而且大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系非常龐大，這導(dǎo)致學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的切入點也非常多，所以不同知識基礎(chǔ)和專業(yè)背景的同學(xué)，可以根據(jù)自身的發(fā)展規(guī)劃來制定入門規(guī)劃。

大數(shù)據(jù)技術(shù)與場景的結(jié)合非常緊密，不同的生產(chǎn)場景往往需要采用不同的大數(shù)據(jù)技術(shù)，所以一定不能脫離應(yīng)用場景來學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，這會導(dǎo)致很多問題。

對于在讀的大學(xué)生來說，可以結(jié)合自身的專業(yè)特點來選擇學(xué)習(xí)路徑，如果未來要從事大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位，那么可以從編程語言開始學(xué)起，然后學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)平臺等知識，接著通過實習(xí)崗位，或者參加老師的實驗室，來構(gòu)建實踐場景。

對于要從事數(shù)據(jù)分析類崗位的同學(xué)來說，可以從統(tǒng)計學(xué)知識開始學(xué)起，然后學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)，這也是目前進行大數(shù)據(jù)分析的兩種主要分析方式。當(dāng)然了，數(shù)據(jù)分析同樣不能離開生產(chǎn)場景來學(xué)習(xí)，不同的行業(yè)背景對于數(shù)據(jù)價值化的方式也有不同的要求。

對于職場人來說，最好能夠結(jié)合自己的行業(yè)背景來學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，對于很多從事管理類崗位的職場人來說，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)可以從報表（Excel）開始學(xué)起，然后進一步學(xué)習(xí)BI相關(guān)知識。

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析，一定離不開統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)相關(guān)知識，即使工具再強大，包括一些低代碼平臺的運用，往往也需要掌握一定的編程知識。

總之，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)一定要重視最新技術(shù)的發(fā)展，同時要重視給自己開辟出更多的交流和實踐渠道。

階段一JavaSE基礎(chǔ)核心

1深入理解Java面向?qū)ο笏枷?/p>

2掌握開發(fā)中常用基礎(chǔ)API

3熟練使用集合框架、IO流、異常

4能夠基于JDK8開發(fā)

5熟練使用MySQL，掌握SQL語法

階段二Hadoop生態(tài)體系架構(gòu)

1Linux系統(tǒng)的安裝和操作

2熟練掌握Shell腳本語法

3Idea、Maven等開發(fā)工具的使用

4Hadoop組成、安裝、架構(gòu)和源碼深度解析，以及API的熟練使用

5Hive的安裝部署、內(nèi)部架構(gòu)、熟練使用其開發(fā)需求以及企業(yè)級調(diào)優(yōu)

6Zookeeper的內(nèi)部原理、選舉機制以及大數(shù)據(jù)生態(tài)體系下的應(yīng)用

7Flume的架構(gòu)原理、組件自定義、監(jiān)控搭建，熟練使用Flume開發(fā)
實戰(zhàn)需求

8Azkaban的安裝部署，熟練使用進行工作流的調(diào)度執(zhí)行

9Kafka的安裝部署以及框架原理，重點掌握Kafka的分區(qū)分配策略、
一致性保證等，熟練掌握低級API、高級API的使用

10統(tǒng)籌Hadoop生態(tài)下的Hadoop、Flume 、Zookeeper、Kafka、Sqoop
等諸多框架，搭建數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，熟練掌握框架結(jié)構(gòu)和企業(yè)級調(diào)優(yōu)手段

階段三Spark生態(tài)體系架構(gòu)

1Scala語言的基礎(chǔ)入門、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)講解、面向?qū)ο?、函?shù)式編程、模式匹
配、高級類型、隱式轉(zhuǎn)換等重點內(nèi)容的掌握使用

2Spark的入門安裝部署、Spark Core部分的基本API使用熟練、編程進
階、自定義累加器和廣播變量的使用和原理掌握、SparkSQL的編程掌握
和如何自定義函數(shù)、SparkSreaming的應(yīng)用解析、Spark的內(nèi)核源碼詳解
（包括部署、啟動、任務(wù)劃分調(diào)度、內(nèi)存管理等）、Spark的企業(yè)級調(diào)優(yōu)
策略。

3HBase的部署使用、原理架構(gòu)講解與企業(yè)級優(yōu)化

4最新的大型離線數(shù)倉項目，對電商常見及疑難指標(biāo)的熟練掌握，完全自主
搭建整個數(shù)倉架構(gòu)

5Redis的入門、基本配置講解、jedis的熟練掌握

6熟練掌握實時分析項目的架構(gòu)及需求處理思路

階段四Flink生態(tài)體系架構(gòu)

1熟練掌握Flink的基本架構(gòu)以及流式數(shù)據(jù)處理思想，熟練使用Flink多種
Soure、Sink處理數(shù)據(jù)，熟練使用基本API、Window API 、狀態(tài)函數(shù)、
Flink SQL、Flink CEP復(fù)雜事件處理等

2使用Flink搭建實時數(shù)倉項目，熟練使用Flink框架分析計算各種指標(biāo)

3開發(fā)工具Git&Git Hub的熟練使用

4ElasticSearch的入門安裝部署及使用

階段五項目實戰(zhàn)階段

1熟練掌握在線教育從0到1搭建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，了解大數(shù)據(jù)從業(yè)人員的
真實工作流程

2以在線教育為背景，搭建實時數(shù)倉處理系統(tǒng)，獨立完成項目搭建和需求實現(xiàn)

3采用ucloud云平臺全套大數(shù)據(jù)產(chǎn)品重構(gòu)電商項目，熟悉離線數(shù)倉、實時指標(biāo)的
ucloud云解決方案。

4可選掌握推薦和機器學(xué)習(xí)項目，熟悉并使用系統(tǒng)過濾算法以及基于內(nèi)容的
推薦算法等

5可選掌握用戶畫像項目，使用數(shù)字化標(biāo)簽描述用戶個性特征、勾畫目標(biāo)用戶

每天有效學(xué)習(xí)時長要有6個小時這樣，1-2小時的筆記時間，敲代碼的時長2-3小時。

編程一定要代碼量上去?。?！

因為很多都是一學(xué)就會，一敲就廢。

俗話說，鍵盤敲爛月薪過萬；鍵盤落灰狗屎一堆。

建議按著學(xué)習(xí)路線去學(xué)習(xí)，基本這種都是針對企業(yè)的招聘來安排的課程。

你要針對性的去學(xué)習(xí)，不要一口吃個大胖子，學(xué)習(xí)是個循循漸進地過程。

B站全網(wǎng)最全大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線：

https://www.bilibili.com/read/cv5213600?spm_id_from=333.788.b_636f6d6d656e74.7

如何從零開始、系統(tǒng)地學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)？最重要的是哪種方向選擇，大數(shù)據(jù)相關(guān)的方向還是有很多的，方向不一樣學(xué)習(xí)的東西就不一樣。簡單舉例以大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析來說明。

大數(shù)據(jù)開發(fā)方向

如果選擇大數(shù)據(jù)開發(fā)方向，那最重要的就是軟件的開發(fā)。而這基本就是程序員所需要系統(tǒng)學(xué)習(xí)的知識。作為程序員那最起碼應(yīng)該掌握一門開發(fā)語言，一般從這里著手最能夠引起興趣。比如選擇Java、C#.Net、Php、Python等等其中一門從最基礎(chǔ)開始學(xué)，邊學(xué)邊實踐，慢慢能寫出一些程序后就能體會到里面的樂趣。當(dāng)然還有學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)的環(huán)境，比如Hadoop、數(shù)據(jù)庫等知識。

但要長期從事軟件開發(fā)做好項目，最好還是要系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)，基本就可以參照大學(xué)軟件工程的學(xué)習(xí)計劃進行系統(tǒng)學(xué)習(xí)。比如主要專業(yè)課程：程序設(shè)計語言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、編譯技術(shù)、軟件工程概論、統(tǒng)一建模語言、軟件體系結(jié)構(gòu)、軟件需求、軟件項目管理、數(shù)據(jù)庫與實現(xiàn)計算、計算機安全等等。當(dāng)然一般在職的人可能沒有這么多時間來學(xué)習(xí)這些比較理論性的，可以選擇必要的幾門學(xué)習(xí)，個人認(rèn)為這幾科目：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、軟件工程、軟件項目管理等是比較實用的，當(dāng)然有時間的話盡量多選學(xué)有好處。

大數(shù)據(jù)分析

選擇大數(shù)據(jù)分析方向，則理論性知識需要更扎實，當(dāng)然也得要掌握一些工具。對于數(shù)據(jù)分析來說，很重要的就是數(shù)學(xué)知識、統(tǒng)計學(xué)、概率知識等等。如果要系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)，可以參照數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)課程，比如：C（Java、Python）程序設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、大數(shù)據(jù)算法、人工智能、應(yīng)用統(tǒng)計、大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)建模、大數(shù)據(jù)分析與處理、大數(shù)據(jù)管理等等。

當(dāng)然有些大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)機構(gòu)的課程也可以參考，這些是比較注重實用性，而系統(tǒng)性不太足。比如掌握的實用知識較多：除了前端知識、還有Python、Echarts、D3、Power BI、SmartBI、SAP、Tableau、R語言分析、建模分析等等，學(xué)習(xí)后就可以上手做。

大數(shù)據(jù)相關(guān)的知識非常繁多且雜，要系統(tǒng)學(xué)習(xí)的話最好就是找一個方向進行。

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感謝邀請，如果說從零開始系統(tǒng)的學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，那我們必然是先學(xué)基礎(chǔ)的東西。

其實，我個人建議，樓主如果想學(xué)習(xí)的話，完全可以去報一個系統(tǒng)的班，在班里有老師帶著你，一來是節(jié)省時間，二來可以學(xué)習(xí)到等多的東西。

你也可以看看我寫的文章，我將從下面的順序依次簡單的介紹大數(shù)據(jù)。

第一階段：JAVA基礎(chǔ)

模塊（1）：Java編程基礎(chǔ)

Java基本語法、面向?qū)ο蟆O、集合、多線程、Socket編程、基礎(chǔ)綜合實戰(zhàn)等；

MySQL數(shù)據(jù)庫、JDBC、存儲過程和SQL查詢增強等；

模塊（3）：JAVA基礎(chǔ)編程實戰(zhàn)

數(shù)據(jù)分析綜合實戰(zhàn)案例

第二階段：Java Web階段

模塊（1）：Mybatis

Mybatis快速入門、Mybatis的架構(gòu)介紹、Mybatis實現(xiàn)增刪改查、SqlMapConfig的使用、動態(tài)sql、關(guān)聯(lián)映射

模塊（2）：SpringMVC

SpringMVC快速入門、參數(shù)綁定、RequestMapping注解、ResponseBody注解、靜態(tài)資源映射、攔截器

模塊（3）：Spring

Spring快速入門、Spring的IOC、Spring注解、Spring的AOP、整合Mybaties和SpringMVC

模塊（4）:SpringBoot

SpringBoot快速入門、SpringBoot核心、SpringBoot的Web開發(fā)

模塊（5）：數(shù)據(jù)可視化Echarts

Echarts的基本使用、創(chuàng)建餅狀圖、柱狀圖、折線圖、整合SpringBoot

第三階段：大數(shù)據(jù)分布式離線計算技術(shù)體系

模塊（1）：Linux操作系統(tǒng)

Linux系統(tǒng)簡介、Linux系統(tǒng)服務(wù)器集群安裝部署、Linux常用命令操作、Linux系統(tǒng)管理、

Linux Shell編程等；

模塊（2）：大數(shù)據(jù)HADOOP技術(shù)棧

Hadoop生態(tài)體系簡介、HDFS、MapReduce、Yarn、

Hive、Sqoop、Flume、Azkaban、HBase、

第四階段：大數(shù)據(jù)分布式內(nèi)存實時計算技術(shù)體系

模塊（1）：大數(shù)據(jù)Spark生態(tài)系統(tǒng)

Scala函數(shù)式編程

Spark生態(tài)體系、SparkCore、SparkSQL、Kafka、SparkStreaming、SparkMLlib、GraphX

模塊（2）：NoSQL數(shù)據(jù)庫

MongoDB、Redis

模塊（3）：大數(shù)據(jù)ElasticSearch生態(tài)系統(tǒng)

Lucene和ElasticSearch等；

第五階段：大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)項目

這就是我對這個問題的看法，有幫助到大家的話，關(guān)注支持一下下~~

感謝堅持關(guān)注的朋友~

世界很大，幸好有你~

歡迎在評論區(qū)留下你的問題或困惑，我將每天與你分享我的觀點和心得。

聚焦最新科技咨訊，探尋未來智能領(lǐng)域，我是Mario女陶。

最好的學(xué)習(xí)是在公司去實踐，然而沒基礎(chǔ)是進不去公司的，所以進公司之前可以拿一段時間去系統(tǒng)學(xué)習(xí)，我是自學(xué)后進入公司的，半年前，我還是一名.net程序員，每天做不完的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，不會java，不會linux，不懂分布式......后來從朋友那里獲得全套學(xué)習(xí)視頻，其實就是他們花錢去培訓(xùn)的視頻，然后一有空就看視頻學(xué)習(xí)，自己裝一個linux虛擬機，跟著視頻搭環(huán)境，寫代碼，開始的時候，我覺得里面的思想、架構(gòu)真的很厲害，所以學(xué)得很勤，而后面要學(xué)的組件越來越多，不免會感到枯燥，甚至是痛苦，但這個時候千萬不要放棄。我的視頻是三十多天的課程，而后面很多課程是跳過去的，因為要上班，所以斷斷續(xù)續(xù)學(xué)習(xí)了半年才看完，而真正學(xué)習(xí)的時間大概兩個月，每天花三個小時左右，期間我朋友經(jīng)常問我準(zhǔn)備什么時候去找大數(shù)據(jù)開發(fā)工作，我都說我沒準(zhǔn)備好，其實是沒有信心，我看完大部分視頻后，覺得那些組件已經(jīng)會使用并且知道其基本原理，然后又看了很多面試題，覺得差不多了，開始投簡歷，面試的時候你不能說你是剛自學(xué)的，也不能說你沒這方面的經(jīng)驗，面了幾家公司，感覺什么問題都答上了一些，但是什么都答得不好，當(dāng)時的想法是，面試也是學(xué)習(xí)，一個月面試不上就兩個月，而幸運的是，第一家公司給了我offer，當(dāng)時真的很驚喜，這么久的努力終于有了回報，到公司上班后，自己私底下還有繼續(xù)學(xué)習(xí)，理論加實踐，我感覺我每一天都在進步！希望我的經(jīng)歷對你有用。

感謝邀請。

目前大數(shù)據(jù)使用越來越普遍。從某種意義上來說，IT開發(fā)已經(jīng)從過去單純的用戶提供信息向以大數(shù)據(jù)為支撐的為用戶提供各種個性化智能服務(wù)系統(tǒng)轉(zhuǎn)變。

如何從零開始、系統(tǒng)學(xué)習(xí)，話題比較寬泛，如果真的系統(tǒng)學(xué)習(xí)后再去工作那么可能公司的招聘要求會更高，建議可以邊工作邊學(xué)習(xí)。

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)都需要掌握哪些知識呢？

1、Python語言數(shù)據(jù)抓取，這個沒有什么可說的，沒有數(shù)據(jù)抓取，沒有數(shù)據(jù)源，后邊的都無從談起；

2、Hadoop,storm,nosql數(shù)據(jù)抓取后需要對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，進行計算，進行存儲，這幾個要掌握的，同時各種關(guān)系型數(shù)據(jù)也還是要了解的。

3、數(shù)據(jù)抓過來了，也處理了，做為對業(yè)務(wù)的支撐要把數(shù)據(jù)提供給系統(tǒng)來使用，各種消息隊列中間件也需要了解一些。

4、大數(shù)據(jù)的處理更多的是服務(wù)端的，一般都是使用linux操作系統(tǒng)，操作系統(tǒng)的命令要掌握，大數(shù)據(jù)需要系統(tǒng)資源，一些的運維知識也需要掌握。

總之，除了常提的Hadoop,storm等常說的大數(shù)據(jù)軟件外，其它相關(guān)的知識也很重要，就算不精通也需要掌握常用的知識。

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)可以有以下幾個步驟：

1、選擇一個具體方向

大數(shù)據(jù)已經(jīng)初步形成了一個產(chǎn)業(yè)鏈，在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用等有大量的崗位，不同的崗位需要具備不同的知識結(jié)構(gòu)，所以首先要選擇一個適合自己的方向。

2、學(xué)習(xí)編程等基礎(chǔ)知識

大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機，可以從編程語言開始學(xué)起，Python、Java、Scala、R、Go等語言在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域都有一定的應(yīng)用場景，可以選擇一門學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)開發(fā)方向建議選擇Java、Scala，數(shù)據(jù)分析方向建議學(xué)習(xí)Python、R。

3、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺知識

入門學(xué)習(xí)Hadoop或者Spark，Hadoop平臺經(jīng)過多年的發(fā)展已經(jīng)形成了較為完成的應(yīng)用生態(tài)，相關(guān)的成熟案例也比較多，產(chǎn)品插件也越來越豐富。

一句話，首先要搞清楚大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的情況，接下來要明確大數(shù)據(jù)技術(shù)棧也就是相關(guān)技術(shù)體系，最后定下學(xué)習(xí)目標(biāo)和應(yīng)用方向，結(jié)合自己的興趣或工作需求，找一個點猛扎進去，掌握這個點的相關(guān)技術(shù)。

大數(shù)據(jù)時代各種技術(shù)日新月異，想要保持競爭力就必須得不斷地學(xué)習(xí)。寫這些文章的目的是希望能幫到一些人了解學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)知識 。加米谷大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)機構(gòu)，喜歡看的同學(xué)可以關(guān)注下，每天花一點時間學(xué)習(xí)，長期積累總是會有收獲的。

大數(shù)據(jù)的內(nèi)容非常的散亂 基本你只能先學(xué)一些架構(gòu)的基本知識和建模的基礎(chǔ) 然后進入一家大數(shù)據(jù)公司 這樣別人帶著你做才能真正成長 完全想自己修煉好再去公司不太現(xiàn)實 畢竟大數(shù)據(jù)的架構(gòu)成本很高 而且只有進入公司你才能真正接觸到海量的數(shù)據(jù)