數(shù)據(jù)可視化這個行業(yè)近年來確實比較火熱，很多數(shù)據(jù)行業(yè)的大佬們都把目光轉(zhuǎn)向了可視化這個香餑餑，像行業(yè)內(nèi)專注數(shù)據(jù)可視化做的比較好的有：袋鼠云、數(shù)字冰雹、帆軟。包括一些互聯(lián)網(wǎng)大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開始涉及可視化業(yè)務(wù)。

那么你要成為一個數(shù)據(jù)可視化工程師首先就是要了解目前數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀呀～

說實話哈，過去數(shù)據(jù)可視化的開發(fā)流程可能要經(jīng)歷非常復(fù)雜的流程，什么要設(shè)計師先設(shè)計版式啦，再到前端開發(fā)，又是后端開發(fā)，不停的測試/聯(lián)調(diào)，最后再部署上線，這個流程走下來，往往耗費很久時間。所以目前很多數(shù)據(jù)可視化廠商都研發(fā)了自己的可視化應(yīng)用平臺，去改變傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化開發(fā)模式，為用戶來節(jié)省時間，時間就是金錢嘛，提高工作效率自然就是為金主爸爸省錢啦～～其實像袋鼠云就有自己的數(shù)據(jù)可視化平臺EasyV，ucloud云有自己的DataV、ucloud有合作的raydata！之前也寫過一個國內(nèi)十大數(shù)據(jù)可視化平臺的對比大家有興趣可以看看

2020年最好用的十大數(shù)據(jù)可視化平臺，你值得擁有

「然后我在袋鼠云官網(wǎng)扒了一個他們做的傳統(tǒng)和EasyV開發(fā)工具的對比介紹 大家可以看看，比我介紹的詳細(xì) 」

那么一個數(shù)據(jù)可視化工程師了解目前的數(shù)據(jù)可視化工具發(fā)展現(xiàn)狀之后，肯定是要去嘗試使用數(shù)據(jù)可視化平臺工具的～所以這邊我就給大家推薦我覺得比較不錯的一個工具 ，EasyV?。?！為什么推薦這個哈～是因為我把國內(nèi)全部品牌都試用了一遍才推薦最好的嘛～「不然你以為上面那個十大盤點文章怎么來的」

最重要的是目前有免費試用十天的活動??！哈哈哈哈！作為一個前期了解學(xué)習(xí)者，真的白嫖不要太爽了?。?！

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之前總結(jié)一些實用教程文章也可以作為參考！嘻嘻 ，記得點贊點關(guān)注哦?。?！

3分鐘帶你快速了解，一個數(shù)據(jù)可視化工具EasyV

一分鐘，帶你了解數(shù)據(jù)可視化EasyV的優(yōu)勢與賣點

官方教程：

數(shù)據(jù)可視化EasyV的基礎(chǔ)組件操作教程

數(shù)據(jù)可視化EasyV的進(jìn)階組件操作教程

當(dāng)然除了會使用數(shù)據(jù)可視化工具，肯定是不夠的，那么除了工具，數(shù)據(jù)可視化工程師還需要具備什么樣的特質(zhì)呢？

那么入行數(shù)據(jù)可視化，你要會什么技能？

數(shù)據(jù)可視化工程師應(yīng)該是多才多藝的，并且具有良好的收集和分析復(fù)雜數(shù)據(jù)的經(jīng)驗，無論是敘述還是統(tǒng)計。具體應(yīng)該掌握以下幾點：

1. 強大的分析能力
2. 良好的溝通及人際交往能力，才能建立良好的工作關(guān)系
3. 要具備在技術(shù)/非技術(shù)人員面前解釋事物的能力
4. 有能力自主工作，也可在團(tuán)隊工作
5. 具備時間管理技能
6. 項目管理技能，與利益相關(guān)者進(jìn)行規(guī)劃、組織和協(xié)調(diào)項目的方方面面
7. 有能力處理壓力和解決問題的能力
8. 積極自我激勵，快速學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的人
9. 掌握一些列數(shù)據(jù)分析工具「重點掌握」

了解以上的幾點知識，你就掌握了數(shù)據(jù)可視化的基本入門技能～

所以趕緊行動起來吧～只有具備基本的專業(yè)技能，才能在面試的時候擁有足夠的底氣～～

想了解數(shù)據(jù)可視化更多姿勢，關(guān)注我關(guān)注我關(guān)注我?。。?！知識多多，福利也多多?。?！

看書-->實操-->產(chǎn)生新的問題-->看更多的書找到答案-->實操

我覺得是這樣一個不斷循環(huán)過程吧，畢竟我們進(jìn)入職場，不是大學(xué)生了，沒有整塊的時間來讓你“系統(tǒng)學(xué)習(xí)”。所謂“系統(tǒng)學(xué)習(xí)”里面也有很多知識是你在工作中不一定能夠遇到的。“小步快跑、敏捷迭代”是更適合職場人的學(xué)習(xí)方式。

第一周我的建議是讀一本數(shù)據(jù)可視化的書，這本書我建議是《最簡單的圖形與最復(fù)雜的信息》，作者是華爾街日報圖形設(shè)計總監(jiān)Dona Wong，每天看一章，一共五章，連公休日都不占用，保準(zhǔn)你對“什么是數(shù)據(jù)可視化”、“什么是好的數(shù)據(jù)化”內(nèi)心有底。怎么說呢，讓大神來幫助你建立最初的是非與審美吧！

第二周我的建議是拿一份你工作中的數(shù)據(jù)進(jìn)行實戰(zhàn)。利用excel分析也好，用那種自助式的免費的分析工具（比如bdp、數(shù)據(jù)觀）也罷，運用你在上一周學(xué)到的知識，做一份圖表出來。這一階段不要求你用數(shù)據(jù)解決什么問題，就對歷史數(shù)據(jù)做一個客觀陳述就好，主要目的是熟悉工具、熟悉數(shù)據(jù)、鞏固數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)知識。

第三周你對數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)培養(yǎng)出了一份隱隱的自信，那么現(xiàn)在你可以給自己提一個業(yè)務(wù)問題了，然后嘗試可視化分析。你會發(fā)現(xiàn)當(dāng)你提問的時候，新的問題也會找上你——明顯，《最簡單的圖形與最復(fù)雜的信息》里面的知識可能不夠用了，你發(fā)現(xiàn)自己需要學(xué)習(xí)一些更深入的東西，比方說函數(shù)，這個階段你可以求助于百度知道或知乎，免費的資源依舊一大把，只要你好學(xué)就會得到答案。

第四周你應(yīng)該已經(jīng)在“邊做邊學(xué)”中學(xué)會了一些基本的函數(shù)了：case when、datediff、substring、substring_index、nullif等；然后你發(fā)現(xiàn)你處于一種“腦子里東西好像很多又好像不夠”的階段，這時候你需要一本稍微深點的書來幫助你重新梳理一下了，是時候看這本書了——《鮮活的數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)可視化指南》，作者是Nathan Yau，加州大學(xué)洛杉磯分校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)博士，為《紐約時報》、CNN、Mozilla等工作過的超級數(shù)據(jù)迷，在這本書里你將看到大量優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化案例，同時被作者根據(jù)時間趨勢、比例、關(guān)系、差異、空間關(guān)系這幾大維度對你的底層邏輯“拿龍”，看書的過程會非常爽，甚至有可能影響你對可視化工具的選擇～同時你還能從中獲知大量的數(shù)據(jù)來源（然后可勁兒地操練自己吧?。?/p>

就這樣，一個月的時間，你已經(jīng)不是數(shù)據(jù)可視化小白了，手里應(yīng)該會有2～3份做好的數(shù)據(jù)可視化成果，心里也知道下一步該做什么、該學(xué)什么——你已經(jīng)正式啟航了～

如果覺得有用，就贊我讓我知道哦：）

祝你成功！

最后附上我的作品：

數(shù)據(jù)可視化入門并不困難，這里我們從什么是數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)可視化的價值、什么是好的數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)可視化難在哪、怎么做數(shù)據(jù)可視化、可視化進(jìn)階路線、可視化工具推薦、數(shù)據(jù)可視化注意事項這八個方面簡單介紹一下：

可視化可簡明地定義為：通過可視表達(dá)增強人們完成某些任務(wù)的效率。

任何形式的數(shù)據(jù)可視化都會由豐富的內(nèi)容、引人注意的視覺效果、精細(xì)的制作三個要素組成，概括起來就是新穎而有趣、充實而高效、美感且悅目三個特征。

很多數(shù)據(jù)產(chǎn)品在幫助數(shù)據(jù)分析的同時提供了內(nèi)置的可視化圖表，也提供了配色參考建議，諸如以下我用FineReport做的產(chǎn)品分析。

數(shù)據(jù)可視化都有一個共同的目的，那就是準(zhǔn)確而高效、精簡而全面地傳遞信息和知識。可視化能將不可見的數(shù)據(jù)現(xiàn)象轉(zhuǎn)化為可見的圖形符號，能將錯綜復(fù)雜、看起來沒法解釋和關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，建立起聯(lián)系和關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)規(guī)律和特征，獲得更有商業(yè)價值的洞見和價值。因此，數(shù)據(jù)可視化能夠加深和強化受眾對于數(shù)據(jù)的理解和記憶。

數(shù)據(jù)可視化能做到準(zhǔn)確、充實、高效、美感就是好的可視化：

準(zhǔn)確：用最簡單的方式傳遞最準(zhǔn)確的信息， 最簡單方式就是最合理的圖表，需要根據(jù)比較關(guān)系、數(shù)據(jù)維數(shù)、數(shù)據(jù)多少選擇。

充實：一份數(shù)據(jù)分析報告或者解釋清楚一個問題，需要多個指標(biāo)或者同一指標(biāo)的不同維度相互配合佐證分析結(jié)論。

高效：成功的可視化，雖表面簡單卻富含深意，可以讓觀察者一眼就能洞察事實并產(chǎn)生新的理解。

美感：分為兩個層次，第一層是整體協(xié)調(diào)美，沒有多余元素，圖表中的坐標(biāo)軸、形狀、線條、字體、標(biāo)簽、標(biāo)題排版等元素是經(jīng)過合理安排的 ， 第二層是讓人愉悅的視覺美，色彩應(yīng)用恰到好處。

好的產(chǎn)品體驗不是一件容易的事情，需要具備一定的數(shù)據(jù)分析能力、熟練使用可視化工具、較好的美術(shù)素養(yǎng)、良好的用戶體驗感覺。

1. 數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、結(jié)論不是很清晰，所以數(shù)據(jù)可視化的最大難點在數(shù)據(jù)可視化之外的基礎(chǔ)性工作，數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析沒有做好，可視化就是徒勞無功。

2. 數(shù)據(jù)可視化是用高度抽象的圖表展示復(fù)雜的數(shù)據(jù)、信息，需要邏輯及其嚴(yán)密。

3. 維度多、變量多，不確定應(yīng)該展示哪些信息？數(shù)據(jù)過多，需要采用交互式的展現(xiàn)可視化。

4. 和UI圖形界面相比，圖表只有有限的文圖指引，不能很好的說明數(shù)據(jù)的上下文關(guān)系。

5.圖表高度抽象，對于閱讀者素質(zhì)要求很高。

6.選擇正確的圖表不容易，各類圖表都有自己的優(yōu)勢和局限性。

7.圖表細(xì)節(jié)處見真功夫，圖表需要考慮細(xì)節(jié)實在是太多，布局、元素、刻度、單位、圖例等等都需要合理。

1. 明確圖表想說明什么業(yè)務(wù)問題、業(yè)務(wù)邏輯 、數(shù)據(jù)分析結(jié)論

2. 確定關(guān)系和對比的維度，是時間趨勢、比較，還是分布關(guān)系，對比維度（時間： 同比 環(huán)比 定基）、空間（華南 華北 區(qū)域與全國）、特定標(biāo)準(zhǔn)（實際和計劃）

3. 根據(jù)對比關(guān)系，數(shù)據(jù)維度，數(shù)據(jù)分類多少選擇合理的圖表，每一種圖表都有它自身的優(yōu)點和局限性

4. 生成圖表并驗證是否正確，是否和預(yù)期一致

5. 細(xì)節(jié)調(diào)整，坐標(biāo)軸（刻度標(biāo)記類型、間隙、刻度標(biāo)簽位置、數(shù)據(jù)類型、小數(shù)位、是否千分位）、顏色取值、圖例位置、圖上標(biāo)簽、圖表標(biāo)題等細(xì)節(jié)

6. 在恰當(dāng)處備注文字說明，例如標(biāo)注特殊事件

我推薦幾本數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的經(jīng)典圖書，有時候網(wǎng)上刷再多的文章不如好好閱讀一本書：

數(shù)據(jù)可視化一般是整個數(shù)據(jù)分析鏈路的最后一個環(huán)節(jié)。在數(shù)據(jù)可視化之前，我們需要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行大量的整理和清洗處理，這一環(huán)節(jié)首選數(shù)據(jù)庫SQL，數(shù)據(jù)處理之后才是分析和可視化。數(shù)據(jù)可視化有兩個方向很值得去嘗試：商業(yè)智能BI與動態(tài)交互圖表。

SQL是數(shù)據(jù)分析師的核心技能之一。有些公司并不給數(shù)據(jù)庫權(quán)限,需要分析師寫郵件提需求,這非常不好。數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常有各類假設(shè)需要驗證,很多時候?qū)懯畮仔蠸QL就能得到的答案,還得麻煩其他部門導(dǎo)出數(shù)據(jù)。

所以，這里推薦一個數(shù)據(jù)可視化技能的進(jìn)階路線：SQL+BI+Echarts

對于數(shù)據(jù)可視化，有諸多工具，如：

1、圖表類插件：ECharts、Highcharts、D3js等功能都十分強大。

2、數(shù)據(jù)報表類：Excel、金蝶、FineReport等，對于日常的報表制作，更加易學(xué)實用。

3、可視化BI類：比如cognos、tableau、FineBI等，更直接地針對業(yè)務(wù)分析。

以上，前兩者是純粹的可是化圖標(biāo)，后兩者涵蓋從數(shù)據(jù)采集、分析、管理、挖掘、可視化在內(nèi)的一系列復(fù)雜數(shù)據(jù)處理。

總結(jié)幾點注意事項，少走些彎路：

1. 數(shù)據(jù)圖表主要作用是傳遞信息，不要用它們選技巧，不要追求過分漂亮，以反映業(yè)務(wù)問題為主

2. 不要試圖在一張圖中表達(dá)所有的信息，不要讓圖表太沉重，適得其反

3. 數(shù)據(jù)可視化是以業(yè)務(wù)邏輯為主線串聯(lián)，不要隨意堆砌圖表

4. 避免過度開發(fā)，什么數(shù)據(jù)都想展現(xiàn)，數(shù)據(jù)太多就選擇最核心的數(shù)據(jù)指標(biāo)、和正常偏差大的、能支持分析結(jié)論的

5. 不要試圖掩蓋問題，回避“不良結(jié)論”，真實反映業(yè)務(wù)，暴露問題

6. 避免過度設(shè)計，一般不適用3D、陰影，合理運用色彩同樣能讓圖表顯示的很高級

我覺得最好的方式就是學(xué)習(xí)并歸納總結(jié)別人總結(jié)下來的經(jīng)驗、觀點，并經(jīng)過自己的大腦進(jìn)行吸收和消化，最后經(jīng)過消化吸收創(chuàng)造出自己的東西。

小白學(xué)數(shù)據(jù)可視化系列，從小白的角度，學(xué)習(xí)和應(yīng)用數(shù)據(jù)可視化，將會包括為什么要數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)可視化是什么，如何用工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化工作等內(nèi)容。

一、為什么要數(shù)據(jù)可視化

"一圖勝千言”，“人大部分信息來源視覺化信息”，說明了數(shù)據(jù)可視化的重要性。

二、一些必看的圖和網(wǎng)站

接下來就是一些可以學(xué)習(xí)的網(wǎng)站了。

數(shù)據(jù)可視化門戶導(dǎo)航網(wǎng)站，里面有數(shù)據(jù)可視化工具、教程、分析、設(shè)計、色彩、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)源、書籍等等，可以慢慢的吸收。

數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)樣式目錄

三、工具

數(shù)據(jù)可視化是借助工具把數(shù)據(jù)做視覺化的呈現(xiàn)（常用的是圖像）。能夠做數(shù)據(jù)可視化的工具有很多，比方說微軟的Excel軟件，Python語言，F(xiàn)inebi，F(xiàn)ineReport等。

圖表的式樣也是各種各樣，關(guān)鍵是要針對實際的數(shù)據(jù)，選擇合適的工具和視覺化表示，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的最佳可視化，做到簡潔，清晰和準(zhǔn)確的效果。

我覺得在這方面，對于小白來說，肯定是不會選擇那些需要代碼和編程的，即使再簡單，也需要成本，所以最簡單，零代碼的工具，如FineReport和FineBI才是合適的。

首先打個基礎(chǔ)：

課程：

必學(xué)且免費的基礎(chǔ)課：統(tǒng)計學(xué) | Udacity（http://cn.udacity.com/course/statistics--st095）

書籍：

必看的入門書：《精益數(shù)據(jù)分析》［美］埃里克－萊斯 叢書主編

《最簡單的圖形與最復(fù)雜的信息》［美］黃慧敏

接下來嘗試把把紙上知識實際操練起來。這里你可以用excel，也可以用更智能、更fashion一點的工具，比如說：

工具：

數(shù)據(jù)觀

好處就是操作起來特別簡單，不需要編程，也不需要懂什么excel技巧，很適合新手在演練中梳理、內(nèi)化數(shù)據(jù)分析的知識與思路。相信如果工具不好用的話，你花在“kao這一步怎么實現(xiàn)的”上的時間會遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于“哪個指標(biāo)、什么圖表類型更適合解決我現(xiàn)在的問題”上。

畢竟咱們拼的不是編程技術(shù)高低，而是用數(shù)據(jù)解決問題的能力。

可視化效果也棒棒的，還可以實現(xiàn)下鉆、過濾等交互功能：

可以免費試用一下哈：數(shù)據(jù)觀（https://www.shujuguan.cn/?from=2018060804）

現(xiàn)在的數(shù)據(jù)可視化都挺簡單的吧，只需要借助可視化報表統(tǒng)計就可以輕松搞定了，在這我推薦雀書無代碼平臺數(shù)據(jù)可視化也可以用可視化報表引擎來實現(xiàn)。

報表引擎起源于流行的工作流引擎的原理、報表格式的定義、報表內(nèi)容的各種算法，產(chǎn)生報表引擎的思想。它主要是引用工作流引擎的流程運轉(zhuǎn)原理，在原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，定義報表的格式、報表的算法，根據(jù)定義的算法自動執(zhí)行計算，并輸出計算后的結(jié)果，再根據(jù)定義的報表格式顯示報表的內(nèi)容。

在市面上有很多的報表數(shù)據(jù)分析大屏，今天小編就主要介紹雀書無代碼開發(fā)平臺的，請往下看：

組件：

柱狀圖，折線圖，餅狀圖，漏斗圖，儀表盤，雙軸圖，排名表，雷達(dá)圖，指標(biāo)卡，表格，透視圖，地圖。查詢按鈕，日歷一個14個組件。

展示：

按鈕，應(yīng)用，待辦流程，輪播圖，日程，公告，帖子，7種展示。

選擇數(shù)據(jù)集：

根據(jù)想呈現(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行配置數(shù)據(jù)，可表隊標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，分組，函數(shù)公式的計數(shù)，最大值，最小值，求和，平均值，還可對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，給字段排序，限制數(shù)據(jù)量。

配置報表：

先選擇報表組件，然后配置數(shù)據(jù)。

報表統(tǒng)計：

企業(yè)相關(guān)人員可以通過大數(shù)據(jù)報表可視化形成的圖形，進(jìn)行數(shù)據(jù)方面的分析，可以將一些企業(yè)運營中存在的問題或者產(chǎn)品出現(xiàn)的數(shù)據(jù)問題，進(jìn)行合理的避免。大數(shù)據(jù)形成的圖形，可以很直觀、很清晰地顯示數(shù)據(jù)，并且可以節(jié)約工作人員的時間，從而可以間接的節(jié)約時間。

數(shù)據(jù)大屏：

結(jié)語：

雀書平臺的報表搭建操作簡單，業(yè)務(wù)人員可在線完成報表設(shè)計、修改等、縮減開發(fā)時間、成本、測試等環(huán)節(jié)、有效地提高了企業(yè)的辦公效率，可以去試試，，溜了。趕緊去試試吧。