很高興能夠看到和回答這個問題！

如今這個時代，大數(shù)據(jù)，云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數(shù)據(jù)。今天，每日精彩科技將根據(jù)自己的經(jīng)驗回答這個問題！

什么是大數(shù)據(jù)？

半個世紀(jì)以來，當(dāng)計算機技術(shù)全面融入社會，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長。在天文學(xué)、遺傳學(xué)等信息爆炸的領(lǐng)域，出現(xiàn)了 "大數(shù)據(jù) "的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發(fā)展的所有領(lǐng)域。

在大數(shù)據(jù)時代，生活是樂觀的。你對客觀世界的認(rèn)識又提高了。你的決定不再依賴于主觀判斷。甚至在你的日常生活中，你的一個消費行為和你的一個咨詢協(xié)議都融入了一個巨大的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)。移動互聯(lián)網(wǎng)的浪潮正在成為一種威脅。龐大的數(shù)據(jù)包圍著我們。甚至世界經(jīng)濟的模式也發(fā)生了巨大的變化!

數(shù)據(jù)來源的廣泛多樣性決定了基本數(shù)據(jù)形式的多樣性。任何形式的數(shù)據(jù)都是有用的。目前各種推薦系統(tǒng)都在使用，如 "taobo"、"青春音樂劇"、"筆記本電腦 "等。

大數(shù)據(jù)的特點？

大數(shù)據(jù)來的非常快，主要是通過互聯(lián)網(wǎng)。每個人的生活都離不開互聯(lián)網(wǎng)。另外，這些數(shù)據(jù)需要及時處理，因為歷史層面的數(shù)據(jù)存儲成本是一個相當(dāng)大的資本損失。它只能存儲最近幾天或幾個月的平臺數(shù)據(jù)，并且可以額外刪除。要及時處理，否則成本太高。因此，大數(shù)據(jù)需要高速處理，大量服務(wù)器資源用于數(shù)據(jù)處理和計算，許多平臺需要實時分析。不斷出現(xiàn)的數(shù)據(jù)表明，誰跑得最快，誰就占了上風(fēng)。

更多的數(shù)據(jù)在數(shù)量上，信息資源的快速增長和多樣化。需要新的方法使他們能夠做出更合理的決策，更深入地理解和優(yōu)化這個過程。大數(shù)據(jù)是 "未來的新石油"。

過去，數(shù)據(jù)處理僅限于計算機，但現(xiàn)在計算機的生產(chǎn)力提高了，我們?nèi)匀幌菰谟嬎銠C繪畫的圈子里。其實，理性的數(shù)學(xué)家都明白，抽樣的智慧是非常重要的，真正的問題可能比數(shù)學(xué)書上的嬰兒平均身高要復(fù)雜得多。否則，你可能會丟失很多關(guān)鍵信息!

大數(shù)據(jù)發(fā)展前景？

電力是第一個利用大數(shù)據(jù)進行精準(zhǔn)營銷的行業(yè)。工業(yè)可以加快生產(chǎn)和物流管理，幫助更好的社會提高生產(chǎn)。隨著電子貿(mào)易的日益集中，越來越多的海洋環(huán)保數(shù)據(jù)。在未來的電子貿(mào)易中，大量的數(shù)據(jù)似乎占據(jù)了主導(dǎo)地位，包括趨勢預(yù)測、消費趨勢、區(qū)域消費特征、消費習(xí)慣、消費行為、消費熱點和影響消費的重要因素。

大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用非常廣泛，主要是在商業(yè)領(lǐng)域。目前，很多股票交易都是利用大數(shù)據(jù)算法進行的。這些算法可以越來越多地考慮到社交媒體和新聞網(wǎng)站，并在接下來的幾秒鐘內(nèi)決定購買或出售。

基因技術(shù)是解決人類未來問題的重要武器。科學(xué)家可以利用不同的數(shù)據(jù)處理方法來加速其基因和其他動物的遺傳過程，并可能成為人類對抗未來疾病的重要工具之一?？茖W(xué)技術(shù)不僅可以提高農(nóng)作物的產(chǎn)量，還可以利用基因技術(shù)開發(fā)人體器官，消滅細(xì)菌等。

總結(jié)：

說了這么多，我想您應(yīng)該已經(jīng)明白了，數(shù)據(jù)引領(lǐng)我們走向數(shù)據(jù)智能化時代，我們已經(jīng)離不開大數(shù)據(jù)了！大數(shù)據(jù)正深深地影響著我們的生活，是正因為如此，我們有必要認(rèn)真了解什么是大數(shù)據(jù)，了解大數(shù)據(jù)的特點和未來發(fā)展趨勢，讓大數(shù)據(jù)更好地為我們的生活和工作服務(wù)！

以上便是我的一些見解和回答，可能不能如您所愿，但我真心希望能夠?qū)δ兴鶐椭?！不清楚的地方您還可以關(guān)注我的我們“每日精彩科技”我將竭盡所知幫助您！

碼字不易，感覺寫的還行的話，還請點個贊哦！

現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時代。人們的
日常生活已與數(shù)據(jù)緊密接觸，
老百姓購物刷卡就是一例。
顯示的就是數(shù)字，數(shù)據(jù)。
也許，這只是個小數(shù)據(jù)，而
國家級的運作，不管哪行哪
業(yè)，講的都是大數(shù)據(jù)。

作為一個每天和“大數(shù)據(jù)”打交道的IT從業(yè)者，分享下個人理解的大數(shù)據(jù)：

一、大數(shù)據(jù)必須具備的幾個特點

根據(jù)IBM提出的大數(shù)據(jù)模型，作為大數(shù)據(jù)必須要具備Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）五個特點。

描述大數(shù)據(jù)的五個維度

1、大量：是數(shù)據(jù)大小的一個相對定量描述。不同行業(yè)、不同業(yè)務(wù)，對“大量”的界定不同，在互聯(lián)網(wǎng)ToC業(yè)務(wù)行業(yè)，一般都是PB級別以上才稱為大數(shù)據(jù)。而對于ToB的企業(yè)，行業(yè)業(yè)務(wù)不同，衡量數(shù)據(jù)大小規(guī)模也不同，一般100TB級別以上也稱為大數(shù)據(jù)。我們稱此為“泛大數(shù)據(jù)”；

2、高速：大數(shù)據(jù)一般是和云計算“孿生”出現(xiàn)的。一般行業(yè)性積累起來的數(shù)據(jù)，只有通過云計算提供普適性服務(wù)，才能稱為大數(shù)據(jù)，此時就需要對數(shù)據(jù)訪問具有一定的速度要求。

3、多樣：對數(shù)據(jù)形態(tài)、內(nèi)容、屬性等不能局限在小范圍，比如：描述終端用戶屬性如果只有一個身份證號屬性，而沒有其他任何屬性，則即使擁有全中國15億人口身份證號碼，也不能稱為大數(shù)據(jù)。

4、低價值密度：大數(shù)據(jù)是通過規(guī)模、類別等進行量的積累來體現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的，少量數(shù)據(jù)不能具有廣泛代表性，也不能作為價值衡量的依據(jù)。

5、真實性：任何虛假的數(shù)據(jù)，都只能叫做數(shù)據(jù)，不能廣泛作為業(yè)務(wù)支撐，更談不上大數(shù)據(jù)。

二、大數(shù)據(jù)的價值和意義

大數(shù)據(jù)的價值尚未得到廣泛應(yīng)用

目前雖然云計算開始普及，部分行業(yè)也逐步具有一定的AI特性，但大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)平臺尚未普及，大數(shù)據(jù)的價值尚未得到廣泛開發(fā)和利用。目前通過大數(shù)據(jù)至少可以實現(xiàn)以下價值和意義：

1、精準(zhǔn)營銷。對企業(yè)發(fā)展而言，業(yè)務(wù)拓展是必須經(jīng)營中心，而通過對所在行業(yè)、潛在客戶等做大數(shù)據(jù)分析，可以實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。如：ucloud巴巴擁有廣大消費者的全面用戶畫像大數(shù)據(jù)，所以螞蟻金服就能精準(zhǔn)的對那些需要小額資金實施消費貸款，而傳統(tǒng)銀行由于沒有這一類大數(shù)據(jù)，因此在消費金融方面，傳統(tǒng)銀行的業(yè)務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)金融不在一個Level！

2、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。對許多線下重業(yè)務(wù)企業(yè)，通過日積月累的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做綜合比對分析，可找到那些可以在線上運行、且風(fēng)險小、投入小、利潤率高的業(yè)務(wù)，從而逐步將業(yè)務(wù)中心進行轉(zhuǎn)型，達到企業(yè)轉(zhuǎn)型的目的。

3、趨勢分析。大到國家發(fā)展戰(zhàn)略，小到個人職業(yè)生涯規(guī)劃，基于大數(shù)據(jù)做趨勢分析，在通過對比判斷已成為必不可少的環(huán)節(jié)。

4、“殺熟”，對此我只好呵呵了！

三、大數(shù)據(jù)相關(guān)平臺及服務(wù)

目前常用的大數(shù)據(jù)平臺多數(shù)都是國外為主，且基本屬于開源框架，如：Hadoop系列、Spark、Storm、Flink、Kafka等。

大數(shù)據(jù)平臺

國內(nèi)大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)主要是以ucloud云、ucloud云、ucloud云等云計算服務(wù)提供商為主，提供包括計算、存儲、加速訪問等一系列大數(shù)據(jù)相關(guān)服務(wù)。

總之，個人認(rèn)為，大數(shù)據(jù)對于我們而言，尙無準(zhǔn)確定義，在大多數(shù)場景下，根據(jù)應(yīng)用場景、應(yīng)用效果、應(yīng)用數(shù)據(jù)量、計算規(guī)模等綜合衡量，正如：你覺得它是，那么它就是，你覺得它不是，那么它就不是！但大數(shù)據(jù)正在深入走進我們的生活中，且越來越深刻的影響著我們的生活，如：出行、購物、學(xué)習(xí)等，無不充斥著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的影子！

大數(shù)據(jù)指的就是盡可能的把信息收集統(tǒng)計起來進行分析，來分析你的行為和你周邊的人的行為。大數(shù)據(jù)的核心價值在于存儲和分析海量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握大量數(shù)據(jù)信息，而在于專業(yè)處理這些有意義的數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)技術(shù)，是指從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的能力。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)，分布式文件系統(tǒng)，分布式數(shù)據(jù)庫，云計算平臺，互聯(lián)網(wǎng)，和可擴展的存儲系統(tǒng)。

定義
大數(shù)據(jù)英文名叫Big Data，它是一種IT行業(yè)術(shù)語，是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。通俗的理解就是海量的數(shù)據(jù)，就是多而廣的信息、技術(shù)、以及數(shù)據(jù)資料。

特點
1.體量巨大：伴隨著各種隨身設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、云存儲等技術(shù)的發(fā)展，人和物的所有軌跡都可以被記錄，數(shù)據(jù)因此被大量生產(chǎn)出來。
2.類型繁多：數(shù)據(jù)格式變得多樣，涵蓋了文本、音頻、圖片、視頻、模擬信號等不同類型；數(shù)據(jù)來源也變得多樣，不僅產(chǎn)生于組織內(nèi)部運作的各個環(huán)節(jié)，也來自于組織外部。
3.價值性：數(shù)據(jù)的價值真實性是獲得真知的最重要因素，因為處理大數(shù)據(jù)的實質(zhì)就是為企業(yè)提供決策支持，如果不能保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)分析只成空談。
4.速度快：包括兩方面，一是數(shù)據(jù)產(chǎn)生快，二是數(shù)據(jù)處理快，在數(shù)據(jù)處理方面，要在妙極時間范圍內(nèi)分析出結(jié)果，超出這個時間，數(shù)據(jù)就失去了價值。

用途
1.精準(zhǔn)營銷：為企業(yè)營銷投放渠道、營銷內(nèi)容、反饋等提供有效的數(shù)據(jù)支撐。
2.業(yè)務(wù)升級：通過數(shù)據(jù)反映產(chǎn)品、業(yè)務(wù)帶來的影響和客戶的反饋，為業(yè)務(wù)迭代、流程優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐。
3.趨勢預(yù)測：為企業(yè)預(yù)測新的市場趨勢，使企業(yè)可以衡量新產(chǎn)品是否會帶來新市場，從而決定是否批量生產(chǎn)。
4.風(fēng)險預(yù)警：通過數(shù)據(jù)分析進行風(fēng)險預(yù)測，及時提供警告，便于企業(yè)進行相關(guān)調(diào)整與決斷。
5.智能推送：分析用戶行為，刻畫人物畫像，為用戶提供智能所需消息推送。

應(yīng)用舉例
1.內(nèi)容推送：今日我們、網(wǎng)易、ucloud、新浪等網(wǎng)站會分析各種數(shù)據(jù)后，進行精準(zhǔn)推送。
2.廣告計算：百度、谷歌、淘寶、ucloud等根據(jù)廣告主的價格和廣告的效果計算廣告的排序。
3.智慧城市：如通過車流控制紅綠燈的變化，減少道路擁堵。
4.信用計算：支付寶的芝麻信用加入了更多的維度信息，比如人際關(guān)系、學(xué)歷、車等等來評估個人信用值，給信用值高的人提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，如信用度高的用戶住酒店不用交押金。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用是未來的一個“趨勢”。“趨勢”都是由人類的思維方式、社會結(jié)構(gòu)、科技發(fā)展這三者交互作用催生的。大數(shù)據(jù)正是科技發(fā)展量變累積、和人類思維方法論革新交匯作用下的產(chǎn)物，期待看到大數(shù)據(jù)為世界產(chǎn)生更多的價值。

數(shù)通暢聯(lián)專注于企業(yè)IT架構(gòu)、SOA綜合集成、數(shù)據(jù)治理分析領(lǐng)域，感謝您的閱讀與關(guān)注。

通俗地來說大數(shù)據(jù)就是匯總各個方面的信息組成一個巨大數(shù)據(jù)資源中心，以便提供更好的分析和決策服務(wù)！而在這個過程中，就會涉及到很多技術(shù)能力。

以網(wǎng)購平臺為例，通過收集買家的網(wǎng)購記錄分析，可以得出買家的購買偏號、性別、年齡段、購買能力等，繼而給買家推薦對應(yīng)的商品以促銷，這就是用戶畫像營銷。

通過買家的購買記錄推薦同類商品，或者找出和買家有同樣購買愛好的人買過的商品推薦給買家，這就是推薦系統(tǒng)。

通過購買記錄發(fā)現(xiàn)你經(jīng)常買男士用品到A地，時不時買些女性用品到B地，發(fā)現(xiàn)了B地住的是你的女票，這就是常說的數(shù)據(jù)分析和挖掘。

通過對過去每天的平臺收益進行建模，預(yù)測明天的收益是100萬，這個就是機器學(xué)習(xí)預(yù)測。

還有很多很多。。。。。。

總的來說，就是通過收集數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策！

大數(shù)據(jù)是具有事件日志性質(zhì)和統(tǒng)計正確性等信息特征的數(shù)據(jù)，它對分布式存儲、并行數(shù)據(jù)處理和易于擴展的解決方案提出了技術(shù)要求。

一、舉個例子

想象一個由分析系統(tǒng)支持的電子商務(wù)網(wǎng)站，該網(wǎng)站通過監(jiān)控每個用戶購買或感興趣的產(chǎn)品(根據(jù)在產(chǎn)品頁面上花費的時間)來識別每個用戶的喜好?；谶@些信息，系統(tǒng)推薦“你也可以”的產(chǎn)品。這是一個獨立的系統(tǒng)。

二、大數(shù)據(jù)有哪些特征呢？

信息特征與任何時候可能發(fā)生變化的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)(如銀行賬戶、倉庫中的貨物數(shù)量)不同，大數(shù)據(jù)表示記錄的日志。其中每個描述某些事件(例如，商店中的購買、網(wǎng)頁視圖、給定時刻的傳感器值、社交網(wǎng)絡(luò)上的評論)。由于其本身的性質(zhì)，事件數(shù)據(jù)不會改變。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)

Hadoop 是用于分布式存儲大量數(shù)據(jù)的框架(ITS)。HDFS組件)和并行數(shù)據(jù)處理(Hadoop MapReduce)。它將一個大塊分解成較小的塊，在不同的數(shù)據(jù)節(jié)點(計算機)上多帶帶處理，并在多個節(jié)點上自動收集結(jié)果以返回單個結(jié)果。Hadoop通常意味著覆蓋多個大數(shù)據(jù)技術(shù)的生態(tài)系統(tǒng)。

Spark是一個用于內(nèi)存中并行數(shù)據(jù)處理的框架，它使實時大數(shù)據(jù)分析有可能。例如，分析系統(tǒng)可能會發(fā)現(xiàn)訪問者在特定的產(chǎn)品頁面上花費了相當(dāng)長的時間，但還沒有將它們添加到購物車中。為了激勵購買，該系統(tǒng)可以為感興趣的產(chǎn)品提供折扣券。

現(xiàn)在你知道什么是大數(shù)據(jù)了，不是嗎？

大數(shù)據(jù)其實是把人或物的運動軌跡收集進行分析歸類，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)用得最多的是購物平臺，因為數(shù)據(jù)來自于個人的搜索，購買行為，最早還沒有智能手機的年代就已經(jīng)有數(shù)據(jù)收集了，最早的是ucloud巴巴的黃頁，也就是淘寶的前身，通過PC端的企業(yè)注冊名錄到PC端的搜索企業(yè)，可以通過企業(yè)分類分析出行業(yè)的占比，通過PC瀏覽器的搜索次數(shù)可以分析到大家在尋找什么產(chǎn)品，所以淘寶有今天的成功來自于最早的黃頁數(shù)據(jù)一直發(fā)展過來的。

最早的ucloud最早通過QQ實時聊天工具獲取個人聊天信息，愛好，男生還是女生而開發(fā)后來的游戲（QQ農(nóng)場和QQ停車的交友游戲），當(dāng)時國家通信管理局是不允許搞即時聊天系統(tǒng)的，因為會對通信運營商的業(yè)務(wù)沖擊（當(dāng)時只能用手機發(fā)短信或者傳呼機發(fā)信息），當(dāng)時最大的移動通信就是現(xiàn)在的中國移動集團，而且會進入信息不可管控的局面，當(dāng)時只有QQ可以拿到這個即時通訊牌照。

越早懂得大數(shù)據(jù)收集的企業(yè)越早成為現(xiàn)在智能系統(tǒng)的領(lǐng)頭羊，現(xiàn)在國家要求數(shù)據(jù)保密數(shù)據(jù)跟蹤數(shù)據(jù)分析引申到AI智能系統(tǒng)信用系統(tǒng)再建立到現(xiàn)在的農(nóng)業(yè)、電能、氣候、安保、醫(yī)療、消費、交通的各種數(shù)據(jù)分析，可以說有了大數(shù)據(jù)可以洞察每一個人和物的行為軌跡和習(xí)慣去做到精準(zhǔn)布局。

所謂的大數(shù)據(jù)，就一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合。

數(shù)據(jù)規(guī)模大

數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)快

數(shù)據(jù)類型多

價值密度低

大數(shù)據(jù)具有上述四大主要的特征。

我國在大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)方面已經(jīng)走在美國及世界其他國家的前面，因為我們國家有先天的優(yōu)勢，即個體生活消費和企業(yè)生產(chǎn)消費龐大的基數(shù)。

在以前人口多，消耗有限的資源多，是一個國家經(jīng)濟發(fā)展的劣勢，限制人口增長是我們國家的國策。在今天大數(shù)據(jù)時代，人口的本身就是經(jīng)濟發(fā)展的有利資源，我們國家14億人口反而成為經(jīng)濟發(fā)展的優(yōu)勢。

一個國家的大數(shù)據(jù)生成與應(yīng)用，與這個國家的人口多少有直接關(guān)系，這就是為什么美國、中國在大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域領(lǐng)先世界其他國家的原因。

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，我們老百姓的生活已經(jīng)在不知不覺中發(fā)生變化。

比如，我們穿什么樣的衣服適合自己，并且還是當(dāng)下最流行的？我身體不適，肚子疼是什么原因？需要吃什么樣的藥？過去我們要跑商場、跑醫(yī)院，才能解決問題。今天我們可以足不出戶，坐在家里，刷一下手機就把問題解決了。

過去企業(yè)生產(chǎn)什么樣產(chǎn)品？生產(chǎn)多少？賣給誰？的問題，在沒有大數(shù)據(jù)之前，企業(yè)需要做市場調(diào)研，人工收集的數(shù)據(jù)有限，時效慢，分析結(jié)果與實際有差距。大數(shù)據(jù)時代只需要上網(wǎng)查詢一下，就能夠解決上述問題。

還有戰(zhàn)爭，國家之間發(fā)生爭端，采用什么方式解決，協(xié)商方式、戰(zhàn)爭方式，現(xiàn)在通過利用大數(shù)據(jù)模擬推演一下，看哪一個結(jié)果對國家更有利，答案就出來了。

如果當(dāng)年的德國希特勒有大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，就不會貿(mào)然發(fā)動第二次世界大戰(zhàn)了，人類就可以避免戰(zhàn)爭損失。

之前技術(shù)無法使用的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在通過新技術(shù)可能可以獲取有效信息的數(shù)據(jù)