回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源:對于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)(數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué))的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析...
回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù),你說的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本數(shù)據(jù)),和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少,幾個(gè)T就根本不行,大數(shù)據(jù)涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調(diào)度(一般是分布式系統(tǒng),不是一臺機(jī)器),計(jì)算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架(勉強(qiáng)算得上,性能差遠(yuǎn)了)。
回答:很高興能夠看到和回答這個(gè)問題!如今這個(gè)時(shí)代,大數(shù)據(jù),云計(jì)算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點(diǎn)話題,然而很多人還是搞不清楚什么是大數(shù)據(jù)。今天,每日精彩科技將根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)回答這個(gè)問題!什么是大數(shù)據(jù)?半個(gè)世紀(jì)以來,當(dāng)計(jì)算機(jī)技術(shù)全面融入社會(huì),信息不斷積累,直至變革開始。它不僅充滿了信息,而且加速了信息的增長。在天文學(xué)、遺傳學(xué)等信息爆炸的領(lǐng)域,出現(xiàn)了 大數(shù)據(jù) 的概念。如今,這一概念幾乎適用于人類思維和發(fā)...
...數(shù)據(jù)場景下,它仍然具有價(jià)值。 問題四:集成學(xué)習(xí)獲得最好學(xué)習(xí)效果 第四個(gè)叫做集成學(xué)習(xí),這個(gè)技術(shù)在各種數(shù)據(jù)挖掘比賽中特別有用,比如近些年KDD CUP的冠軍幾乎都是采用集成學(xué)習(xí)。什么是集成學(xué)習(xí)?它不是做一個(gè)模型,而...
...還是其他專業(yè)想轉(zhuǎn)行IT行業(yè)的人,想從事一門新的領(lǐng)域,最好的方式就是有人帶,專業(yè)的人教?,F(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最不缺的就是資源,我們要做的是篩選資源。比如你想學(xué)習(xí)JAVA或者大數(shù)據(jù),現(xiàn)在網(wǎng)上免費(fèi)的教程很多很多,也有些培...
...用一個(gè)一個(gè)去移動(dòng)數(shù)據(jù)騰出位置插入到中間。 所以說,最好情況的時(shí)間復(fù)雜度是 O(n),最壞情況的時(shí)間復(fù)雜度是 O(n2),然而時(shí)間復(fù)雜度這個(gè)指標(biāo)看的是最壞的情況,而不是最好的情況,所以插入排序的時(shí)間復(fù)雜度是 O(n2)。 希爾...
...重選擇。 興趣愛好: 是否對轉(zhuǎn)行的行業(yè)感興趣。興趣是最好的老師,如果自己本身對這份職業(yè)不感興趣,僅僅是因?yàn)樾剿纫恍┩獠恳蛩囟D(zhuǎn)行,那么可能也不會(huì)太發(fā)展的太久遠(yuǎn)。 基于以上問題,博主進(jìn)行了認(rèn)真的思考并最終...
...用索引而進(jìn)行全表掃描,如: select id from t where num is null最好不要給數(shù)據(jù)庫留NULL,盡可能的使用 NOT NULL填充數(shù)據(jù)庫. 備注、描述、評論之類的可以設(shè)置為 NULL,其他的,最好不要使用NULL。 不要以為 NULL 不需要空間,比如:char(100)...
...犯 年關(guān)案情多發(fā),如何避免金店被搶? 1.金店里最好安裝監(jiān)控設(shè)施,有條件的話,店外也安裝一個(gè)監(jiān)控?! ?.為了防止匪徒突然沖進(jìn)來敲碎玻璃搶劫,柜臺的玻璃最好換成更牢固的鋼化玻璃?! ?.歹徒作案,一般會(huì)踩...
...且假設(shè)存到數(shù)據(jù)庫丟數(shù)據(jù)了,哪又如何來校驗(yàn)?zāi)??所以,最好的方法是直接用文件存儲?文件存儲有個(gè)問題是還需要掛載另外一個(gè)文件盤,帶來系統(tǒng)運(yùn)維的復(fù)雜性。那么,干脆直接用源文件,直接做插入即可。 五 分塊插入 首...
...rn input; } 如果以比較次數(shù)和移動(dòng)次數(shù)來衡量算法的效率,最好情況下,比較 n-1 次,移動(dòng) 0 次,最壞情況,比較 n*(n-1)/2 次,移動(dòng) n*(n-1)/2 次。 二分插入排序 思路基本同上,只是在查找插入位置的時(shí)候,不是依次查找,而是采用...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...