應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)SEARCH AGGREGATION
回答:超融合架構(gòu)怎么樣？回答這個(gè)問題，首先要了解超融合架構(gòu)是針對(duì)傳統(tǒng)架構(gòu)的，相對(duì)于傳統(tǒng)架構(gòu)超融合的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：1.可靠性能更好用服務(wù)器構(gòu)建存儲(chǔ)，客戶顧慮最多的首先是可靠性，如果需要衡量可靠性：系統(tǒng)的冗余度？通俗的說(shuō)就是允許硬件壞多少？出現(xiàn)故障后是否完全自動(dòng)恢復(fù)？恢復(fù)速度和時(shí)間？因?yàn)橄到y(tǒng)處于降級(jí)狀態(tài)下是比較危險(xiǎn)的狀態(tài)，故障窗口越小，出現(xiàn)整體故障的可能性就越小。以下給出詳細(xì)的系統(tǒng)冗余與恢復(fù)機(jī)制對(duì)...
BicycleWarrior
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回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多，海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn)，暫時(shí)沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個(gè)折中方案，如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案，分鐘級(jí)別可以返回。
Paul_King
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回答:行業(yè)前景：1. 互聯(lián)網(wǎng)持續(xù)高速發(fā)展，現(xiàn)在的繁榮場(chǎng)景僅僅是剛開始；2. Linux的優(yōu)秀特性作為互聯(lián)網(wǎng)后臺(tái)服務(wù)器系統(tǒng)無(wú)可替代；3. 上網(wǎng)用戶量激增、網(wǎng)站等企業(yè)應(yīng)用規(guī)?？焖贁U(kuò)大，必然需要大量的運(yùn)維人員，現(xiàn)在企業(yè)上網(wǎng)瀏覽網(wǎng)頁(yè)，購(gòu)物，以后必然要靠網(wǎng)絡(luò)賺錢，那么運(yùn)維的價(jià)值就來(lái)了，例子：攜程宕機(jī)10個(gè)小時(shí)，損失1200萬(wàn)美金，未來(lái)企業(yè)的服務(wù)（賺錢的根）越來(lái)越重要，離開運(yùn)維損失慘重，所以離不開運(yùn)維工程師。職業(yè)發(fā)...
DandJ
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回答:以mysql為列：1：支撐高并發(fā)系統(tǒng)，一定會(huì)涉及事務(wù)，所以數(shù)據(jù)庫(kù)引擎必選innodb，innodb支持事務(wù)，事務(wù)級(jí)別根據(jù)業(yè)務(wù)而定，如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高，事務(wù)就開啟序列化級(jí)別，這樣就完全隔離事務(wù)，但是會(huì)導(dǎo)致鎖資源競(jìng)爭(zhēng)加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數(shù)據(jù)庫(kù)分成主庫(kù)和從庫(kù)，主庫(kù)負(fù)責(zé)寫數(shù)據(jù)，叢庫(kù)負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)一致性問題。3：冷熱數(shù)據(jù)分離，美團(tuán)，餓了么部分設(shè)計(jì)采用冷熱...
Vultr
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回答:現(xiàn)在有幸參與傳統(tǒng)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，負(fù)責(zé)技術(shù)架構(gòu)部分的轉(zhuǎn)型設(shè)計(jì)。高性能的數(shù)據(jù)架構(gòu)（High Performance Data Architecture），正是我們架構(gòu)轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)。隨著科技的蓬勃發(fā)展、社交網(wǎng)絡(luò)的廣泛使用、線上消費(fèi)的普及、數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)提升等大趨勢(shì)，全球銀行業(yè)正迎來(lái)一場(chǎng)聲勢(shì)浩大的數(shù)字化創(chuàng)新浪潮。數(shù)字化為消費(fèi)者的生活及行為模式帶來(lái)翻天覆地的變化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競(jìng)...
Lowky
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回答:大數(shù)據(jù)即海量的數(shù)據(jù)，一般至少要達(dá)到TB級(jí)別才能算得上大數(shù)據(jù)，相比于傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)要更加多樣化，數(shù)值、文本、視頻、語(yǔ)音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數(shù)據(jù)的內(nèi)容。提到大數(shù)據(jù)，最常見的應(yīng)用就是大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來(lái)源不僅是局限于企業(yè)內(nèi)部的信息化系統(tǒng)，還包括各種外部系統(tǒng)、機(jī)器設(shè)備、傳感器、數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，如：政府、銀行、國(guó)計(jì)民生、行業(yè)產(chǎn)業(yè)、社交網(wǎng)站等數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)...
Blackjun
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...務(wù)層，業(yè)務(wù)層也只是傳遞了這個(gè)請(qǐng)求到持久層，持久層對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)做簡(jiǎn)單的SQL查詢獲得用戶的數(shù)據(jù)。這個(gè)數(shù)據(jù)按照原理返回，不會(huì)有任何的二次處理，返回到界面上。 每個(gè)分層架構(gòu)或多或少都可能遇到這種場(chǎng)景。關(guān)鍵在于這樣的...
...持久層（persistence）：提供數(shù)據(jù)，SQL 語(yǔ)句就放在這一層。數(shù)據(jù)庫(kù)（database） ：保存數(shù)據(jù)。有的軟件在邏輯層和持久層之間，加了一個(gè)服務(wù)層（service），提供不同業(yè)務(wù)邏輯需要的一些通用接口。用戶的請(qǐng)求將依次通過(guò)這四層的處...
...化歷程-初始階段架構(gòu) 初始階段 的小型系統(tǒng) 應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫(kù)、文件等所有的資源都在一臺(tái)服務(wù)器上通俗稱為L(zhǎng)AMP 特征：應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫(kù)、文件等所有的資源都在一臺(tái)服務(wù)器上。 描述：通常服務(wù)器操作系統(tǒng)使用linux，應(yīng)用程...
...，比如分為：UI設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)、中間件團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理團(tuán)隊(duì)等。 團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)扁平化，每個(gè)團(tuán)隊(duì)服務(wù)一整個(gè)業(yè)務(wù)能力，團(tuán)隊(duì)中包含UI人員、中間件人員、業(yè)務(wù)開發(fā)人員和數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員，或者是全棧人員。 可用性 ...
...式追蹤、APM等監(jiān)控領(lǐng)域使用較多，下圖為某APM產(chǎn)品提供的應(yīng)用維度架構(gòu)可視化方案： 我們稱這種可視化方式為__埋點(diǎn)式感知法__，架構(gòu)組件的識(shí)別是依賴關(guān)鍵的核心類檢測(cè)與埋點(diǎn)，此種方案存在以下弊端： 語(yǔ)言相關(guān)性：只...
...，微服務(wù)下這種技術(shù)顯得更加復(fù)雜一些。 關(guān)于微服務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)，由于同一事務(wù)更新多個(gè)業(yè)務(wù)很普遍，這種事務(wù)操作對(duì)于單體應(yīng)用來(lái)說(shuō)很容易解決，因?yàn)橹挥幸粋€(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，而在微服務(wù)架構(gòu)中，由于每個(gè)微服務(wù)使用不同的數(shù)據(jù)...
...了團(tuán)隊(duì)的靈活性。 降低系統(tǒng)的性能：原本可以直接訪問數(shù)據(jù)庫(kù)但是現(xiàn)在多了一層。 即使只包含一個(gè)功能點(diǎn)， 也需要在各個(gè)層寫上代碼。 系統(tǒng)啟動(dòng)慢：一個(gè)進(jìn)程包含了所有業(yè)務(wù)邏輯， 涉及的啟動(dòng)模塊過(guò)多， 導(dǎo)致系統(tǒng)的啟動(dòng) 時(shí)...
...庫(kù)單表已無(wú)法滿足業(yè)務(wù)需求，為此我們將數(shù)據(jù)量大的用戶數(shù)據(jù)庫(kù)橫向拆分出多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。為了降低運(yùn)維成本，我們采用了單實(shí)例多數(shù)據(jù)庫(kù)的部署模式。業(yè)務(wù)層通過(guò)分庫(kù)路由組件透明的訪問數(shù)據(jù)庫(kù)。當(dāng)單實(shí)例多數(shù)據(jù)庫(kù)的模式無(wú)法支...
...體架構(gòu)中，不同功能的服務(wù)模塊都把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在某個(gè)中心數(shù)據(jù)庫(kù)中。 每個(gè)微服務(wù)有自己私有的數(shù)據(jù)庫(kù)，其它微服務(wù)不能直接訪問。單體架構(gòu)，用一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)所有數(shù)據(jù) 微服務(wù)方式，多個(gè)服務(wù)之間的設(shè)計(jì)相互獨(dú)立，數(shù)據(jù)也應(yīng)該...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
