...在2.37%左右。不要小看這個占比,全球云服務市場的老大亞馬遜的云收入對總收入的占比也只有6.74%左右?! ?015年10月份,亞馬遜的財報顯示,該公司2015年第三季度實現(xiàn)了連續(xù)第二個季度的扭虧為盈,實現(xiàn)凈利潤7900萬美元。其...
...還是會受到NetApp公司全球戰(zhàn)略的波動和影響。不好說聯(lián)想凌拓可以堅持多少年?不過,聯(lián)想與HDS,與EMC的合作只是OEM,沒有合資公司,或者有了合資公司沒有研發(fā),都不會長久。即使有了合資公司、研發(fā)中心,也沒有全球代工生...
...人心。相比較財報這個振奮人心的消息,筆者更關注聯(lián)想凌拓的成立。畢竟,盈利上可以靠壓縮成本或者短時間內的業(yè)績沖刺等多種手段實現(xiàn);但業(yè)務的全新進展則是贏得未來發(fā)展機遇的重要手段,決定著整個公司未來的發(fā)展預...
新聞焦點 · 英特爾凌動 C2000 處理器產(chǎn)品家族是首款基于 Silvermont 微架構的處理器,擁有13 種可定制化配置,面向微型服務器、入門級網(wǎng)絡和冷數(shù)據(jù)存儲(cold storage)。 · 與前代產(chǎn)品相比,面向數(shù)據(jù)中心的全新 64 位片上系統(tǒng) (S...
...,無論是Web應用還是移動應用的后臺,未來都會在云端。亞馬遜、谷歌和微軟在他們的云服務中添加了多種工具,讓在其中運行的軟件服務變得越來越簡單方便,因此,在AWS、GCP或Azure上托管代碼是你能到的較好的事情——它方...
...,無論是Web應用還是移動應用的后臺,未來都會在云端。亞馬遜、谷歌和微軟在他們的云服務中添加了多種工具,讓在其中運行的軟件服務變得越來越簡單方便,因此,在AWS、GCP或Azure上托管代碼是你能到的較好的事情——它方...
...了你們對于第一版的一些反饋,包括但不限于豆瓣讀書、亞馬遜評論等,感謝你們的意見和建議。對于第二版的反饋,我在此留下一個github地址,希望能夠與大家交流:http://github.com/scaret/oojs。 祝你閱讀愉快。 陸禹淳 2014-03-09 ...
...算平臺后,基因幫最終在半年前正式切換到AWS。對于選擇亞馬遜AWS的原因,凌之浩開玩笑說,因為公司的對面就是AWS。其實選擇AWS出于成本和服務兩方面因素考慮。通過數(shù)百臺Amazon EC2 Spot實例基因幫獲得所需要的計算能力,使用...
...不過缺乏具體的落地成果。? 跟國外企業(yè)如谷歌、微軟、亞馬遜等相比,三家電信運營商則更加相形見絀。歸根結底,三家電信運營商還存有搭便車的心態(tài),看到云計算是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的 趨勢所在,但是卻不愿意在市場尚未充...
...們想象的要復雜得多。AWS很快就宣布了這一消息,聲明:?亞馬遜提到他們仍舊致力于開發(fā)中國的云計算市場。不過,為了遵守中國的相關法律法規(guī),他們必須出售特定物理基礎設施資產(chǎn)。北京光環(huán)新網(wǎng)科技昨天以不超過人民幣20...
...們想象的要復雜得多。AWS很快就宣布了這一消息,聲明:?亞馬遜提到他們仍舊致力于開發(fā)中國的云計算市場。不過,為了遵守中國的相關法律法規(guī),他們必須出售特定物理基礎設施資產(chǎn)。北京光環(huán)新網(wǎng)科技昨天以不超過人民幣20...
...的前方似乎也沒有那根終點線。美東時間10月25日,亞馬遜2018年第三季度的財報顯示,AWS在該季度的營收為66.79億美元,較去年同期又增長了45.7%之多。據(jù)悉,又一批全球知名的大型客戶選擇了AWS,甚至將自己的主數(shù)據(jù)庫...
...據(jù)中心。數(shù)據(jù)中心的容量正以驚人的速度增長,像谷歌、亞馬遜和微軟這樣的公司將更多的資金投入到使更高效的系統(tǒng)和工具中。調研機構Recode公司的研究報告表明,這些數(shù)據(jù)巨頭去年花費200億美元購買數(shù)據(jù)中心,而在2018年的...
...贏:有如國外IT巨頭紛紛搭伙中國企業(yè),微軟、IBM、亞馬遜等先后攜手世紀互聯(lián)、光環(huán)新網(wǎng)布局云市場,浪潮思科網(wǎng)絡科技有限公司成立并正式投入運營,甲骨文則聯(lián)手騰訊欲彎道超車等?! ⌒袠I(yè)預測,云計算將成為...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...