數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶋H應(yīng)用SEARCH AGGREGATION
回答:題主給的問(wèn)題描述太過(guò)簡(jiǎn)短，那么答主只能根據(jù)自己理解的方向來(lái)說(shuō)說(shuō)可能出現(xiàn)錯(cuò)誤的原因：代碼的原因一般情況下Java連接數(shù)據(jù)庫(kù)用的都是jdbc，不知道題主的用最基本的jdbc去寫的連接access還是使用框架去配置連接的。使用框架做配置連接題主也提到了查詢能正常查詢，那就證明配置信息內(nèi)容是完全沒(méi)有問(wèn)題的，能夠正常使用。那這樣的話有可能你做增，刪，改的的時(shí)候?qū)?yīng)的數(shù)據(jù)本來(lái)是沒(méi)有刪除，你的判斷寫的有問(wèn)題導(dǎo)致...
atinosun
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回答:大數(shù)據(jù)即海量的數(shù)據(jù)，一般至少要達(dá)到TB級(jí)別才能算得上大數(shù)據(jù)，相比于傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)要更加多樣化，數(shù)值、文本、視頻、語(yǔ)音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數(shù)據(jù)的內(nèi)容。提到大數(shù)據(jù)，最常見(jiàn)的應(yīng)用就是大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來(lái)源不僅是局限于企業(yè)內(nèi)部的信息化系統(tǒng)，還包括各種外部系統(tǒng)、機(jī)器設(shè)備、傳感器、數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，如：政府、銀行、國(guó)計(jì)民生、行業(yè)產(chǎn)業(yè)、社交網(wǎng)站等數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)...
Blackjun
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回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問(wèn)題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...
silenceboy
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回答:底層的算法很多都是C，C++實(shí)現(xiàn)的，效率高。上層調(diào)用很多是Python實(shí)現(xiàn)的，主要是Python表達(dá)更簡(jiǎn)潔，容易。
王笑朝
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回答:云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)， 當(dāng)進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池（資源包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、應(yīng)用軟件、服務(wù)），這些資源能夠被快速提供，而我們只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互就可以。云計(jì)算主要應(yīng)用的領(lǐng)域有公有云、私有云、云存儲(chǔ)、桌面云、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、智能制造、智慧城市等。各行各業(yè)也都需要云計(jì)算，像政府、金融、電力、教育、交通...
susheng
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何計(jì)算服務(wù)器實(shí)際帶寬這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
陸斌
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...有4個(gè)名詞需要解釋一下： Wall Clock Time：壁鐘時(shí)間，表示實(shí)際經(jīng)過(guò)的時(shí)間，即進(jìn)入某個(gè)方法到退出該方法的時(shí)間，不考慮線程是活動(dòng)還是休眠狀態(tài)。 Thread time：線程時(shí)間，表示實(shí)際經(jīng)過(guò)的時(shí)間減去線程沒(méi)有消耗 CPU 資源（處于休...
...基于（或應(yīng)該基于）微服務(wù)的。那么，微服務(wù)是什么？ 實(shí)際上，界定什么是微服務(wù)、什么不是微服務(wù)，這其間的標(biāo)準(zhǔn)是有些模糊的。這種情況其實(shí)是一種必然，因?yàn)椴煌脑O(shè)計(jì)容器化應(yīng)用程序的方法（我們稍后會(huì)提到），正是...
...基于（或應(yīng)該基于）微服務(wù)的。那么，微服務(wù)是什么？ 實(shí)際上，界定什么是微服務(wù)、什么不是微服務(wù)，這其間的標(biāo)準(zhǔn)是有些模糊的。這種情況其實(shí)是一種必然，因?yàn)椴煌脑O(shè)計(jì)容器化應(yīng)用程序的方法（我們稍后會(huì)提到），正是...
...把Kubernetes的概念或術(shù)語(yǔ)大概分為以下三類： 組件：指實(shí)際在集群中運(yùn)行的Kubernetes程序集，分為Master組件、Node組件及附加組件。 對(duì)象：對(duì)象是一個(gè)抽象的概念實(shí)體，Kubernetes把應(yīng)用、運(yùn)行場(chǎng)景、功能、集群狀態(tài)等都抽象成一個(gè)...
數(shù)據(jù)挖掘的流程與方法 1.任務(wù): 關(guān)聯(lián)分析 聚類分析 分類分析 異常分析 特異組群分析 演變分析 2.方法: 統(tǒng)計(jì) 在線處理分析 情報(bào)檢索 機(jī)器學(xué)習(xí) 分類 實(shí)際應(yīng)用: 應(yīng)用分類/趨勢(shì)預(yù)測(cè)/推薦關(guān)聯(lián)類商品 回歸分析 實(shí)際應(yīng)用: 預(yù)...
...冪等的，可重復(fù)性更強(qiáng)。兩種臟數(shù)據(jù)的處理方式可以根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)量靈活采用。2、保障數(shù)據(jù)一致性在割接準(zhǔn)備階段時(shí)候進(jìn)行的數(shù)據(jù)同步所得到的數(shù)據(jù)就是割接和割接后的生產(chǎn)數(shù)據(jù)了，所以需要通過(guò)一定的手段，保障數(shù)據(jù)的持續(xù)...
...大家探索熟悉的視頻場(chǎng)景中，AI技術(shù)如何應(yīng)用落地，解決實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的問(wèn)題。 眾所周知，全民視頻時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，用戶的注意力已經(jīng)從傳統(tǒng)的文字、圖片向視頻轉(zhuǎn)移，相信絕大部分用戶的手機(jī)中都會(huì)有幾個(gè)點(diǎn)播、直播、短視...
...：console.log(GirlFriend)。同時(shí)筆者需要預(yù)個(gè)警，本篇注重實(shí)際中的應(yīng)用情況，中規(guī)中矩，不搞花里胡哨。所以主要是對(duì)數(shù)組和字面量對(duì)象進(jìn)行討論，畢竟前端開(kāi)發(fā)中遇到最多的對(duì)象就是這兩個(gè)了。在正式分析對(duì)象的深復(fù)制這個(gè)問(wèn)...
...不到的。雖然這些成本未必會(huì)降低企業(yè)從云計(jì)算中獲得的實(shí)際商業(yè)價(jià)值，但它們會(huì)給云服務(wù)的總體成本效益分析帶來(lái)影響。 ? 遷移和存儲(chǔ)數(shù)據(jù) 把大量數(shù)據(jù)遷移到公共云上并長(zhǎng)期存儲(chǔ)它們，每年需要花費(fèi)數(shù)萬(wàn)美元，而目...
...瀏覽器每次都會(huì)都會(huì)去服務(wù)器拉取最新的資源，用戶本機(jī)實(shí)際上沒(méi)有持久化儲(chǔ)存web應(yīng)用的代碼 瀏覽器緩存也算是在用戶本機(jī)存儲(chǔ)了前端代碼，但是在web應(yīng)用需要更新的時(shí)候，肯定是會(huì)禁用緩存的，否則這次發(fā)布對(duì)有緩存的用戶...
...瀏覽器每次都會(huì)都會(huì)去服務(wù)器拉取最新的資源，用戶本機(jī)實(shí)際上沒(méi)有持久化儲(chǔ)存web應(yīng)用的代碼 瀏覽器緩存也算是在用戶本機(jī)存儲(chǔ)了前端代碼，但是在web應(yīng)用需要更新的時(shí)候，肯定是會(huì)禁用緩存的，否則這次發(fā)布對(duì)有緩存的用戶...
...用方式和一些常用的方法，這篇文章就來(lái)演示一下stream的實(shí)際應(yīng)用。 實(shí)際應(yīng)用： 先創(chuàng)建一個(gè)訂單類和商品類，每個(gè)訂單都有年份、商品數(shù)量和商品對(duì)象屬性，而商品類里面則包含了名字和價(jià)格屬性。像這種結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)在日常...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
