數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析教程SEARCH AGGREGATION
回答:數(shù)據(jù)分析是干什么的？在企業(yè)里收集數(shù)據(jù)、計(jì)算數(shù)據(jù)、提供數(shù)據(jù)給其他部門使用的。數(shù)據(jù)分析有什么用?從工作流程的角度看，至少有5類分析經(jīng)常做：工作開始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預(yù)測型分析：預(yù)測一下目前走勢，預(yù)計(jì)效果工作中的監(jiān)控型分析：監(jiān)控指標(biāo)走勢，發(fā)現(xiàn)問題工作中的原因型分析：分析問題原因，找到對策工作后的復(fù)盤型分析：積累經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)教訓(xùn)那數(shù)據(jù)分析是什么的？數(shù)據(jù)分析大體上分3步：1：獲...
B0B0
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回答:謝謝邀請！數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種，一種是應(yīng)用級數(shù)據(jù)分析師，另一種是研發(fā)級數(shù)據(jù)分析師，區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具，把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上，從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多，比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...
txgcwm
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回答:實(shí)變函數(shù)和泛函分析的難度其實(shí)是很高的，對于普通的工科生而言，這些課程都是不作要求，直到研究生的時(shí)候才會開放類似的選課。其中，實(shí)變函數(shù)是數(shù)學(xué)分析的進(jìn)階版，相當(dāng)于數(shù)學(xué)分析中增加了測度的概念，從而讓原本就半懂不懂的數(shù)學(xué)理論變得更加抽象；泛函分析就更加不用說了，這門基于測度和度量的學(xué)科，大部分人看到其中的抽象概念時(shí)，都是云里霧里，很難摸到頭緒。但是好就好在，這些課一般來說考試比較容易，比如說像我們研究生時(shí)...
kgbook
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回答:謝謝邀請！首先答案是肯定的，市場營銷人員掌握Python語言是有一定必要的。對于市場人員來說，數(shù)據(jù)分析是非常重要的，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，通過Python做數(shù)據(jù)分析是一個(gè)比較流行的做法。通過Python做數(shù)據(jù)分析至少能為市場營銷人員帶來以下幾點(diǎn)好處：第一：數(shù)據(jù)分析是制定營銷策略的依據(jù)。市場營銷人員制定策略的一個(gè)重要依據(jù)就是數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，數(shù)據(jù)分析可以從客觀的角度來呈現(xiàn)出基本的市場規(guī)律，所以數(shù)據(jù)分析對...
Yang_River
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回答:作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時(shí)候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫，當(dāng)然，Oracle數(shù)據(jù)庫也會用到，尤其是在金融行業(yè)或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫，可能是因?yàn)镸ySQL數(shù)據(jù)庫免費(fèi)吧。另外，在一家互聯(lián)網(wǎng)公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多，這個(gè)當(dāng)時(shí)是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣的。作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師，可能對數(shù)據(jù)庫的使用一般是存取數(shù)據(jù)...
陳江龍
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回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成，但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》，沒錯(cuò)，七周。第一周：Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多，完全不...
zhigoo
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... 監(jiān)督學(xué)習(xí) 寫給人類的機(jī)器學(xué)習(xí) 2.2 監(jiān)督學(xué)習(xí) II Python 數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn) 第5章 挖掘建模 Python 數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn) 第13章 財(cái)政收入影響因素分析及預(yù)測模型 與 TensorFlow 的初次接觸 2. TensorFlow 中的線性回歸 SciPyCon 2018 sklearn ...
...9月啟動(dòng) iBrand 產(chǎn)品，iBrand以O(shè)2O交易、會員權(quán)益、數(shù)據(jù)跟蹤分析、內(nèi)容體驗(yàn)四大體系形成戰(zhàn)略整合方案，打造智能商業(yè)生態(tài)。 iBrand 產(chǎn)品包含H5微商城、小程序商城、互動(dòng)體驗(yàn)平臺、門店導(dǎo)購、品牌官網(wǎng)打造等功能及服務(wù)，迎合場...
...原文鏈接:智能合約語言 Solidity 教程系列4 - 數(shù)據(jù)存儲位置分析原文已更新，請讀者前往原文閱讀 Solidity教程系列第4篇 - Solidity數(shù)據(jù)位置分析。 寫在前面 Solidity 是以太坊智能合約編程語言，閱讀本文前，你應(yīng)該對以太坊、智能合...
...以進(jìn)一步閱讀以下幾篇，理解分布式網(wǎng)絡(luò)，交易驗(yàn)證。 分析比特幣網(wǎng)絡(luò)：一種去中心化、點(diǎn)對點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 比特幣區(qū)塊結(jié)構(gòu) Merkle 樹及簡單支付驗(yàn)證分析 比特幣腳本及交易分析 - 智能合約雛形 看完上面這些，區(qū)塊鏈應(yīng)該理解...
知乎專欄 歡迎關(guān)注我的知乎專欄：https://zhuanlan.zhihu.com/geektutu 基礎(chǔ)教程 Pandas 數(shù)據(jù)處理(三) - Cheat Sheet 中文版 來源，2張圖覆蓋了幾乎所有常用的 Pandas 用法。 Pandas_Cheat_Sheet_中文版.pdf 下載 Pandas 數(shù)據(jù)處理(二) - 篩選數(shù)據(jù) 選...
ArcGIS水文分析實(shí)戰(zhàn)教程（10）河流平均比降計(jì)算 本章導(dǎo)讀：河流比降指的是河流任意兩端點(diǎn)間的高程差與兩點(diǎn)間的水平距離之比值，簡單的概括為單位河長內(nèi)的落差，其單位一般都是‰ 。 河流（縱）比降對地質(zhì)災(zāi)害、水運(yùn)、...
... 作者：xiaoyu 微信公眾號：Python數(shù)據(jù)科學(xué) 知乎：python數(shù)據(jù)分析師 上一篇主要分享了博主親身轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的經(jīng)歷： 【從零學(xué)起到成功轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析，我是怎么做的？】 本篇繼上一篇將分享轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的一些經(jīng)驗(yàn)和學(xué)習(xí)方法...
...單易用；Parcel 內(nèi)置了開箱即用的開發(fā)服務(wù)器，其會自動(dòng)分析依賴、監(jiān)測文件變化，并且完成線上熱替換。本文即是對于 Parcel 用法的介紹，首先分析了 Parcel 的優(yōu)勢，然后具體討論了現(xiàn)代 Web 開發(fā)中常見的技術(shù)棧的集成方式，包...
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...提出（[email protected]） 教程流程簡介 教程將會從如何分析微信協(xié)議開始，第一部分將教你如何從零開始獲取并模擬擴(kuò)展個(gè)人微信號所需要的協(xié)議。 第二部分將會就這些協(xié)議進(jìn)行利用，以微信機(jī)器人為例介紹我給出的項(xiàng)目基...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
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