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摘要：知乎專欄歡迎關(guān)注我的知乎專欄基礎教程數(shù)據(jù)處理三中文版來源，張圖覆蓋了幾乎所有常用的用法。
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基礎教程 Pandas 數(shù)據(jù)處理(三) - Cheat Sheet 中文版來源，2張圖覆蓋了幾乎所有常用的 Pandas 用法。
Pandas_Cheat_Sheet_中文版.pdf 下載
Pandas 數(shù)據(jù)處理(二) - 篩選數(shù)據(jù)選取列，使用方括號
選取行，行標簽使用loc，行號使用iloc，ix兼容處理loc與iloc(deprecated)
簡單的邏輯判斷（<, >, ==, &, |, ~ 等）
自定義函數(shù)，loc，apply，lambda
Pandas 數(shù)據(jù)處理(一) - DataFrame 與 Series創(chuàng)建Series，切片與取值
創(chuàng)建DataFrame，獲取列與行，修改，刪除
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摘要：數(shù)據(jù)分析的發(fā)展方向一般有商業(yè)方向，行業(yè)分析業(yè)務方向，和機器學習數(shù)據(jù)挖掘方向。機器學習的書籍推薦統(tǒng)計學習方法，機器學習，機器學習實戰(zhàn)三本書。 作者：xiaoyu 微信公眾號：Python數(shù)據(jù)科學 知乎：python數(shù)據(jù)分析師 上一篇主要分享了博主親身轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的經(jīng)歷： 【從零學起到成功轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析，我是怎么做的？】 本篇繼上一篇將分享轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的一些經(jīng)驗和學習方法，看完這篇你將會解...
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