數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方案SEARCH AGGREGATION
回答:個(gè)人的觀點(diǎn)，這種大表的優(yōu)化，不一定上來(lái)就要分庫(kù)分表，因?yàn)楸硪坏┍徊鸱?，開(kāi)發(fā)、運(yùn)維的復(fù)雜度會(huì)直線上升，而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬(wàn)甚至小幾千萬(wàn)的表，先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個(gè)角度出發(fā)：表分區(qū)：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù)，用戶需要在建表的時(shí)候加上分區(qū)參數(shù)；分區(qū)表底層由多個(gè)物理子表組成，但是對(duì)于代碼來(lái)...
周國(guó)輝
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回答:謝謝邀請(qǐng)！數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種，一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師，另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析師，區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具，把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上，從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多，比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...
txgcwm
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回答:作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師來(lái)回答一下：我做這行兩年多了，剛開(kāi)始的時(shí)候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，當(dāng)然，Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)也會(huì)用到，尤其是在金融行業(yè)或者國(guó)企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，可能是因?yàn)镸ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)吧。另外，在一家互聯(lián)網(wǎng)公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多，這個(gè)當(dāng)時(shí)是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣的。作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師，可能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的使用一般是存取數(shù)據(jù)...
陳江龍
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回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成，但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》，《七周七編程語(yǔ)言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》，沒(méi)錯(cuò)，七周。第一周：Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜，可以略過(guò)這一周。但很多人并不會(huì)vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多，完全不...
zhigoo
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回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該掌握網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)：Python或R數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗：數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析：線性回歸等數(shù)據(jù)可視化：Python或R的可視化包進(jìn)階級(jí)數(shù)據(jù)分析師：統(tǒng)計(jì)知識(shí)運(yùn)籌學(xué)知識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)掌握以上三個(gè)技能點(diǎn)便可稱之為數(shù)據(jù)科學(xué)家至于面試要準(zhǔn)備些啥？Simply按照上面技能點(diǎn)一一準(zhǔn)備但是今天要說(shuō)的是一項(xiàng)奇淫技巧那就是--寫(xiě)一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2）數(shù)據(jù)存取： 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL、SQL等。3）基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4）數(shù)據(jù)處理： 自然語(yǔ)言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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...用現(xiàn)有的開(kāi)源配置方案，可能會(huì)使工作事倍功半。 問(wèn)題分析 規(guī)模化應(yīng)用統(tǒng)一的 ESLint 代碼規(guī)范，會(huì)涌現(xiàn)各類問(wèn)題，根源在于大型團(tuán)隊(duì)和小團(tuán)隊(duì)（或獨(dú)立開(kāi)發(fā)者）的差異性： 技術(shù)層面上： 技術(shù)場(chǎng)景更加廣泛：對(duì)于大型團(tuán)隊(duì)，其...
...針對(duì)熱點(diǎn)賬戶在實(shí)踐中引發(fā)的問(wèn)題，梳理和拆解業(yè)務(wù)流，分析問(wèn)題點(diǎn)，提出七種常用解決方案。 一、性能問(wèn)題初現(xiàn) 上線初期數(shù)據(jù)量較小，運(yùn)行正常！一次大促后，賬戶流水的總數(shù)目接近億級(jí)別，初現(xiàn)性能問(wèn)題：系統(tǒng)整體的qps也...
...程，這其中包括了數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)降維、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、關(guān)聯(lián)分析、離群分析等子任務(wù)，這些是機(jī)器學(xué)習(xí)工作開(kāi)展的基礎(chǔ)。 而另一方面，數(shù)據(jù)挖掘還包含了之后的數(shù)據(jù)聚類、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)分類的一些內(nèi)容，這些正...
...力，仍將取決于其是否具備使手動(dòng)工作量降到最低的高級(jí)分析功能?！渡虡I(yè)應(yīng)用研究中心（BARC）2018商業(yè)智能調(diào)查》顯示，全球BI服務(wù)市場(chǎng)預(yù)計(jì)將發(fā)生重大的技術(shù)變革。BI用戶在2019年可以期待的主要技術(shù)舉措是云BI部署，移動(dòng)BI，...
之前提到動(dòng)態(tài)加載就兩個(gè)解決方案——手動(dòng)分析和selenium。接下來(lái)的文章我們會(huì)來(lái)深入探討它們，本文將首先，重點(diǎn)介紹前者——手動(dòng)分析 手動(dòng)分析是一個(gè)比較有難度，比較麻煩的解決方案，但優(yōu)點(diǎn)也很明顯：速度快，又能...
...全評(píng)估可以又以下四個(gè)部分組成： 資產(chǎn)等級(jí)劃分、威脅分析、風(fēng)險(xiǎn)分析、確認(rèn)解決方案。 資產(chǎn)等級(jí)劃分 資產(chǎn)等級(jí)劃分是所有工作的基礎(chǔ)，明確我們目標(biāo)是什么，要保護(hù)什么。 互聯(lián)網(wǎng)安全的核心問(wèn)題，是數(shù)據(jù)安全的問(wèn)題。 在這...
...穿一切的戰(zhàn)略思維，芯片、硬件、軟件、安全、大數(shù)據(jù)與分析、人工智能，可以說(shuō)已經(jīng)全部平臺(tái)化或正在平臺(tái)化。而這平臺(tái)化進(jìn)程的核心目標(biāo)就是面向行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的認(rèn)知解決方案和云平臺(tái)，其中認(rèn)知解決方案主要指包括Watson人...
...些大數(shù)據(jù)，無(wú)疑將為生命科學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)無(wú)限機(jī)遇，但如何分析利用也帶來(lái)了全新挑戰(zhàn)。生物云計(jì)算便能很好的解決這些問(wèn)題；1）云存儲(chǔ)：利用世界上成百上千臺(tái)服務(wù)器云，通過(guò)分布式計(jì)算系統(tǒng)，取得廉價(jià)、便捷的服務(wù)；2）云計(jì)...
...物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中培養(yǎng)的，放置在網(wǎng)絡(luò)邊緣，為企業(yè)在云端的分析平臺(tái)提供他們需要的信息。例如，在制造業(yè)中，裝配中的機(jī)器可以通過(guò)讀取傳感器數(shù)據(jù)來(lái)檢測(cè)問(wèn)題甚至未來(lái)的問(wèn)題，以便將其反饋到分析平臺(tái)以供企業(yè)采取行動(dòng)。 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
