什么是需求分析SEARCH AGGREGATION
回答:專業(yè)程序員來回答一下：Python 語言是一種全功能的語言，除了貼近硬件的設(shè)備驅(qū)動(dòng)和需要高性能的應(yīng)用以外可以開發(fā)各種程序，但目前最熱門的應(yīng)用是數(shù)據(jù)分析和 Web 開發(fā)。題主如果是入門學(xué)習(xí)，可以假設(shè)沒接觸過 Linux，那就建議直接使用 Windows 系統(tǒng)進(jìn)行開發(fā)和學(xué)習(xí)，可以使用 PyCharm 之類的 IDE，也可以使用 VSCode 之類的編輯器。大部分公司的 Python 項(xiàng)目都是部署在 L...
Jinkey
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多?，F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:作為一名剛轉(zhuǎn)行不久成為一名數(shù)據(jù)分析師且最近在一家相對可以的互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)分析師來說，我覺得數(shù)據(jù)分析師學(xué)習(xí)流程有3個(gè)大的方面：1 數(shù)據(jù)分析工具的學(xué)習(xí) 2 數(shù)據(jù)思維的學(xué)習(xí) 3 數(shù)據(jù)分析的面試，接下來我就從這3個(gè)方向做出回答。 數(shù)據(jù)分析工具的學(xué)習(xí)：python：如果你想做的師數(shù)據(jù)挖掘工程師，那python 得學(xué)好，如果只是像我一樣僅僅是成為商業(yè)數(shù)據(jù)分析師，那學(xué)習(xí)最基礎(chǔ)的掌握，numpy,pandas...
Sleepy
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為什么測試人員要參加需求分析？也就是進(jìn)行測試需求分析的目的是什么？ 第一、把用戶需求轉(zhuǎn)化為功能需求 1）對測試范圍進(jìn)度量 2）對處理分支進(jìn)行度量 3）對需求業(yè)務(wù)的場景進(jìn)行度量 ...
...變化的數(shù)據(jù)狀態(tài)，這些都是行為數(shù)據(jù)。 行為數(shù)據(jù)能用做什么？ 行為數(shù)據(jù)能做什么？有一個(gè)簡單的例子 —— 分析訪客行為的路徑，我們拿一個(gè)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，針對網(wǎng)站的訪客，我們可以通過分析其訪問前期、中期、后期...
...Bug進(jìn)行分析時(shí)，一般很容易能想到的問題有： 這個(gè)Bug是什么？ 為什么會(huì)出現(xiàn)這個(gè)Bug？ 實(shí)際上，如果做Bug分析，只做到這個(gè)層次，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，上面只對Bug產(chǎn)生的原因進(jìn)行分析，除此之外，還要更加注意： Bug的發(fā)現(xiàn)階段 Bug的...
...計(jì)APP測試案例的時(shí)候，需要有清晰的測試思路，對要測試什么，按照什么順序測試，覆蓋哪些需求做到心中有數(shù)。測試用例編寫者不僅要掌握軟件測試的技術(shù)和流程，而且要對被測軟件的設(shè)計(jì)、功能規(guī)格說明、用戶試用場景以及...
... 做軟件測試要想保質(zhì)保量，就要做到測試充分，什么是測試充分，就是把所需要覆蓋的場景都要覆蓋到。 如何做到場景全面覆蓋，特別是在時(shí)間緊任務(wù)重的時(shí)候？ 我把我這些年來工作的一點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)一下分享給大家，...
...有小伙伴在各種渠道問我，數(shù)據(jù)分析師怎么入門？應(yīng)該讀什么書？如何能成為被大公司認(rèn)可的數(shù)據(jù)分析師？ Facebook 數(shù)據(jù)分析師鄒昕曾分享過這樣一張數(shù)據(jù)分析核心技能地圖： 如果按照圖上的標(biāo)準(zhǔn)，你正處于數(shù)據(jù)分析師的哪...
...關(guān)文檔手冊。 于是特意追問了一下，測試總結(jié)中都包含什么內(nèi)容。 答復(fù)上基本都是：執(zhí)行了多少用例、發(fā)現(xiàn)了多少問題、解決了多少問題，待解決的問題還有多少、bug的修復(fù)率是多少，很少有其它方面的延伸。 于是自己也思考...
...，解決上述問題呢？如果能，數(shù)據(jù)中臺(tái)可以或者應(yīng)該提供什么樣的數(shù)據(jù)智能化能力？如果不能，中臺(tái)戰(zhàn)略又應(yīng)該如何敏捷支持智能化業(yè)務(wù)需求？ 1.3 從數(shù)據(jù)中臺(tái)到AI中臺(tái) 我們先來看看數(shù)據(jù)中臺(tái)的智能化支持能力，試分析如下問題...
...，尤其是很多教育機(jī)構(gòu)不在一線城市，一般的招聘策略是什么樣的？3.結(jié)合大數(shù)據(jù)運(yùn)用的用戶行為分析管理工具（DMP），業(yè)界有成熟的工具和使用案例嗎？4.大數(shù)據(jù)如何使設(shè)計(jì)作品全過程分析。5.企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)收集和分析問題如何...
...、測試，到最終發(fā)布，整體周期可能很長。而最早決定做什么是在產(chǎn)品的需求分析階段，也就是在產(chǎn)品項(xiàng)目知識最缺乏的時(shí)候進(jìn)行的決定，這就是一個(gè)悖論，即在知識積累最少時(shí)，為產(chǎn)品的未來做來決定，決定產(chǎn)品的未來發(fā)展方...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
未東興
劉德剛
陳偉
