問答專欄Q & A COLUMN
作為一名剛轉(zhuǎn)行不久成為一名數(shù)據(jù)分析師且最近在一家相對可以的互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)分析師來說，我覺得數(shù)據(jù)分析師學(xué)習(xí)流程有3個大的方面：1 數(shù)據(jù)分析工具的學(xué)習(xí) 2 數(shù)據(jù)思維的學(xué)習(xí) 3 數(shù)據(jù)分析的面試，接下來我就從這3個方向做出回答。
python：如果你想做的師數(shù)據(jù)挖掘工程師，那python 得學(xué)好，如果只是像我一樣僅僅是成為商業(yè)數(shù)據(jù)分析師，那學(xué)習(xí)最基礎(chǔ)的掌握，numpy,pandas 就足夠了。參考書籍有《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》，《python基礎(chǔ)教程》同樣還有對應(yīng)的官方網(wǎng)站，比如廖雪峰的python基礎(chǔ)教程等，網(wǎng)上其實(shí)一堆，我開始就是用的廖雪峰的教程。
sql：sql我覺得是比較重要的，我面試的百分之70公司都會問關(guān)于sql 的問題。如果完全不會可以看一下《sql必知必會》，網(wǎng)上也有對應(yīng)教程，可以去看一下菜鳥教程，里面基本包含了很多想學(xué)的東西。
excel/bi:一般人都會excel，數(shù)據(jù)分析的excel 主要涉及到鉆取，透視圖等幾個功能，其他的可能就是求中位數(shù)，差方那些函數(shù)，掌握這些基本的函數(shù)，exceL數(shù)據(jù)分析基本都會了。bi工具用的最多的就是他的可視化分析，市面上最多的就是powerbi ,tableau,finebi等。
我的建議是先看一下對應(yīng)的書籍，比如《增長黑客》，《精益數(shù)據(jù)分析》，《數(shù)據(jù)驅(qū)動：從方法到實(shí)踐》，《如何用數(shù)據(jù)解決實(shí)際問題》，《統(tǒng)計學(xué)原理》，《概率統(tǒng)計》等，這些是我認(rèn)為比較好的思維書籍。數(shù)據(jù)思維也是很重要的，一般面試官很多考察你解決問題的思路，比如漏斗分析，你怎么從數(shù)據(jù)中找問題等。
我當(dāng)時面試的時候，面試的主要是sql,還有數(shù)據(jù)思維，面試前主要在一些網(wǎng)站上實(shí)戰(zhàn)看看自己的sql 能力過不過關(guān)（牛客網(wǎng)，leedcode等），或者基礎(chǔ)的python 會不會，思維方向，大致就在我介紹的那幾本書中。
評論0
加載中...
想成為數(shù)據(jù)分析師，首先要學(xué)習(xí)幾項基本技能，例如：統(tǒng)計學(xué)，編程，數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)分析方法，以及數(shù)據(jù)分析工具。
1、統(tǒng)計學(xué)推薦看《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》一本書就夠了。
2、編程，建議學(xué)習(xí)python作為編程語言，上手快而且最適合大數(shù)據(jù)的處理。
3、數(shù)據(jù)庫，學(xué)習(xí)SQL語言，為進(jìn)行的數(shù)據(jù)收集等建立庫和關(guān)系，可學(xué)習(xí)MySQL，Oracle，SqlSever等。
4、數(shù)據(jù)倉庫適用于大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)倉庫面向歷史數(shù)據(jù)，是一個面向主題的，集成的，隨時間變化的數(shù)據(jù)集合，可學(xué)習(xí)AWS Redshift，Greenplum，Hive等。
5、數(shù)據(jù)分析方法，由簡入深，可結(jié)合語言從《python與數(shù)據(jù)挖掘》看起，再看《精益數(shù)據(jù)分析》等。
6、數(shù)據(jù)分析工具，例如SAS，Matlab，SPSS等，可以非常方便的做計算和統(tǒng)計等，還要學(xué)習(xí)一些可視化工具來呈現(xiàn)結(jié)果，如Tableau。
想成為數(shù)據(jù)分析師，按照以上流程，循序漸進(jìn)地學(xué)習(xí)，一定能達(dá)到你的目標(biāo)。
評論0
加載中...0
回答0
回答0
回答0
回答0
回答1
回答0
回答0
回答1
回答0
回答
