問(wèn)答專欄Q & A COLUMN
會(huì)不會(huì)python對(duì)你能不能成為數(shù)據(jù)分析師也沒(méi)有任何關(guān)系，它只是一種工具語(yǔ)言，沒(méi)有因果關(guān)系
先從2則高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的招聘看起：
第一個(gè)：
任職要求：
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)等專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3~8年或以上的數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)。
2、扎實(shí)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)，如描述性統(tǒng)計(jì)，推斷性統(tǒng)計(jì)，多元統(tǒng)計(jì)分析等。
3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘理論與方法，如聚類分析，決策樹，邏輯回歸，關(guān)聯(lián)規(guī)則等。
4、熟練使用SQL語(yǔ)言進(jìn)行各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和匯總統(tǒng)計(jì)分析。
5、熟練使用SPSS，SAS，R，Python中的任一工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作。
6、邏輯思維能力強(qiáng)，表達(dá)條理清晰，善于用PPT寫作。
7、熟悉Tableau、FineBI等BI工具，了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和可視化報(bào)表設(shè)計(jì)。
第二個(gè)：
1. 應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融學(xué)等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷。
2. 有良好的產(chǎn)品Sense和商業(yè)敏感度，有2年以上電商、物流、零售等數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)。
3. 精通SQL，有一定的Python或者R編程能力，或能使用SAS或SPSS，有海量數(shù)據(jù)分析和挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4. 對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)意識(shí)，能以創(chuàng)新的分析方法剖析復(fù)雜的商業(yè)問(wèn)題。
5. 具有高質(zhì)量的分析報(bào)告撰寫，有較強(qiáng)的溝通表達(dá)、項(xiàng)目管理及組織協(xié)調(diào)能力。
不知道大家注意到?jīng)]，SPSS，SAS，R，Python之間是并列關(guān)系，也就是說(shuō)你只要精通其中的一種即可，那么作為分析師，更看重的是什么能力呢？
什么是商業(yè)分析能力呢？我通過(guò)幾個(gè)面試題來(lái)讓大家感受一下
問(wèn)題一：
某大型品牌更換代言人之后，首月銷售額增加５０％，因此認(rèn)為代言人更換十分成功，你是否認(rèn)同，為什么？
問(wèn)題二：
以下是一家B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的一周銷售數(shù)據(jù)，該網(wǎng)站主要用戶群是辦公室女性，銷售額主要集中在5種產(chǎn)品上，如果你是這家公司的分析師
1、從數(shù)據(jù)中，你看到了什么問(wèn)題?你覺(jué)得背后的原因是什么???
2、如果你的老板要求你提出一個(gè)運(yùn)營(yíng)改進(jìn)計(jì)劃，你會(huì)怎么做?
問(wèn)題三：
這個(gè)月我們的GMV下降了20%，請(qǐng)問(wèn)你將從那些方面進(jìn)行分析？分析的邏輯是什么？
嗯？是不是有人看到這些問(wèn)題一頭霧水
那是你學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的路徑和方式不對(duì)，我接觸很多的分析師轉(zhuǎn)行都是從學(xué)python開始，誤認(rèn)為學(xué)習(xí)了python就能做好數(shù)據(jù)分析，簡(jiǎn)直是做夢(mèng)，python對(duì)數(shù)據(jù)分析有一定的影響，但不是因果關(guān)系
python對(duì)分析師來(lái)講只是工具，那你知道對(duì)分析師來(lái)講最核心的三大工具是什么嗎？
PPT、Excel、SQL
這就是你的商業(yè)分析能力，假如你還領(lǐng)悟不到，那就自己嘗試開個(gè)網(wǎng)店什么，買點(diǎn)小東西，你感受一下，什么叫商業(yè)sense
（這些工作看似不同，其實(shí)考驗(yàn)的都是你的商業(yè)分析能力）
比如，一個(gè)業(yè)務(wù)給你說(shuō)，今天我們的ROI是60%，那你瞬間就要知道60%在整個(gè)行業(yè)什么水平，是正常值還是異常值
那么這要如何做到？都背過(guò)英文單詞吧，我們分析的市場(chǎng)常見的一些指標(biāo)的數(shù)值一定要記住，這個(gè)對(duì)你瞬間的判斷很有幫助，比如：客單價(jià)、次日留存、獲客成本、活躍用戶、復(fù)購(gòu)率等等，這就是你大腦中的參考物，再加上商業(yè)分析的sense，你很快能找出一種解決方案出來(lái)，這就是為什么要求數(shù)據(jù)敏感性的原因之一
還有一種，舉個(gè)栗子，有一次你去參加某峰會(huì)，上面一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的boss說(shuō)，我們的用戶量突破1000萬(wàn)，客單價(jià)360，活躍用戶數(shù)達(dá)到400萬(wàn)
這時(shí)候的你，腦海里一定要有幾個(gè)思考：
1、同樣的時(shí)間戳，我們發(fā)展了多少用戶？差異懸殊嗎？
2、客單價(jià)和我們的差距在哪？是品類引起還是高凈值用戶引起？
3、活躍用戶的口徑是什么？最活躍的區(qū)域在哪？存在我們的機(jī)會(huì)市場(chǎng)嗎？
等等類似這樣的問(wèn)題，這都是要給予數(shù)據(jù)的敏感性去判斷，大腦永遠(yuǎn)都是碰見異常、懸殊的數(shù)據(jù)才能帶動(dòng)我們的深思，所以你的敏感性很重要
所謂的數(shù)據(jù)洞察和分析，到最后就是再用數(shù)據(jù)講一個(gè)好的故事，好的故事不但需要嚴(yán)密的邏輯，而且需要好的素材（數(shù)據(jù)），好的場(chǎng)景（框架），好的展示（可視化），好的表達(dá)能力（溝通）
很多人認(rèn)為昨晚數(shù)據(jù)分析報(bào)告就可以，其實(shí)打錯(cuò)特錯(cuò)，你要把你所有的發(fā)現(xiàn)和觀點(diǎn)能夠串起來(lái)，和匯報(bào)的對(duì)象進(jìn)行深度分享和共鳴，你才配提“價(jià)值”二字
首先要搞清楚WHO，你匯報(bào)的對(duì)象是誰(shuí)？這對(duì)你的報(bào)告能否產(chǎn)生彼此的共鳴很重要，沒(méi)有共鳴就沒(méi)有價(jià)值可言，這是底線
其實(shí)WHAT，你要講什么？整個(gè)故事的主人公是你，你要用數(shù)據(jù)和商業(yè)的sense造出一個(gè)好故事出來(lái)，而不是每一頁(yè)一頁(yè)的念下去，對(duì)別人來(lái)講，誤以為你只是做了數(shù)據(jù)到圖表的展示，還沒(méi)有到洞察，數(shù)據(jù)分析只是假設(shè)驗(yàn)證的過(guò)程，更重要的是能夠?qū)⒂^點(diǎn)都串起來(lái)講一個(gè)故事，多站在用戶的角度去分析
最后NEXT，需要下一步做什么？好的報(bào)告不是數(shù)據(jù)，也不是圖表，而是通過(guò)簡(jiǎn)潔的展示和表達(dá)，讓對(duì)方知道我要如何去做，那我們更應(yīng)該深度去思考，用什么樣的展示能夠讓對(duì)方賞心悅目，傳達(dá)精確，這需要下很大的功夫去思考，切記不要忽略?。?！
這里就不多說(shuō)了，這類說(shuō)過(guò)很多了，記住我所說(shuō)的算法是常用算法，一般人知道什么場(chǎng)景下如何應(yīng)用即可，知道結(jié)果的解讀，如何用軟件來(lái)操作就行，你不是搞科研的，你需要的只是嚴(yán)謹(jǐn)
好的分析不僅僅只是會(huì)用算法和模型，定性也很重要??！
最后想告訴大家，能不能成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，和你會(huì)不會(huì)編程沒(méi)有絕對(duì)關(guān)系，會(huì)只是能夠加分，僅此而已
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