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問(wèn)答專欄Q & A COLUMN

想轉(zhuǎn)行,轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)分析,敢問(wèn)各位大牛有什么好的學(xué)習(xí)路線嗎?

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2條回答

Neilyo

Neilyo

回答于2022-06-28 15:17

1. 掌握數(shù)據(jù)分析工具

A. 基礎(chǔ)工具:excel

excel能夠幫助你實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)透視并可視化,只需用到其中部分功能即可完成日常量數(shù)據(jù)的計(jì)算工作。

B. 提取數(shù)據(jù)工具:MySQL

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中包含基本的增、刪、改、查等語(yǔ)法,你可以利用它對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和規(guī)范化。

C. 分析工具:python

爬取數(shù)據(jù),并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘收集,python有非常豐富的庫(kù)去訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)文檔的api以及后期網(wǎng)頁(yè)文檔的快速處理。

D. 可視化工具:excel、PPT、FineBI

可視化就是將原本比較抽象的數(shù)據(jù)用圖表的方式呈現(xiàn)出來(lái),使數(shù)據(jù)變得更加清晰,便于理解。excel和PPT就是相當(dāng)常用的可視化工具。

E. 機(jī)器學(xué)習(xí)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法

算法的作用就是把事物的已有特征跟這件事的結(jié)果,這個(gè)“特征x”和“結(jié)果y”之間建立一個(gè)數(shù)學(xué)公式之間的聯(lián)系。從無(wú)數(shù)個(gè)已知的x,y之中找到x,y最優(yōu)的關(guān)系的數(shù)學(xué)公式,最終找到一個(gè)數(shù)學(xué)公式能在已知很多x的情況下,預(yù)測(cè)它的y值。這個(gè)聽(tīng)起來(lái)或許沒(méi)那么直觀。但是它的應(yīng)用是及其廣泛的。比如:如果已知各個(gè)森林的各種實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),就能夠知道哪個(gè)森林更容易著山火,下次就避免這種山火。

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CarlBenjamin

CarlBenjamin

回答于2022-06-28 15:17

感謝閱讀!

一、總結(jié)下來(lái)主要學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計(jì)、Excel、SQL、python基礎(chǔ)知識(shí)、numpy包、pandas包、matplotlib包。

二、初級(jí)數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)書單

第1本《誰(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不會(huì)數(shù)據(jù)分析入門篇》很有趣的數(shù)據(jù)分析書!基本看過(guò)就能明白,以小說(shuō)的形式講解,很有代入感。包含了數(shù)據(jù)分析的結(jié)構(gòu)化思維、數(shù)據(jù)處理技巧、數(shù)據(jù)展現(xiàn)的技術(shù),很能幫我們提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力。找不到工作的,學(xué)好了它,自然沒(méi)問(wèn)題。


第2本《拯救你的Excel數(shù)據(jù)的分析、處理、展示(動(dòng)畫版)》一本用手機(jī)看的Excel操作書,大部分例子都配置了二維碼,手機(jī)掃掃就能看,基本上可以躺著把書學(xué)了。所有數(shù)據(jù)的分析、處理也都帶了職場(chǎng)范例(有會(huì)計(jì)、HR、銷售場(chǎng)景),很貼合實(shí)際。拯救我們小白的Excel,職場(chǎng)加薪不是夢(mèng)想!


第3本《Excel圖表之道:如何制作專業(yè)有效的商務(wù)圖表》職場(chǎng)大牛的書,教我們做圖表的,好看到不能再好看??梢栽O(shè)計(jì)和制作達(dá)到雜志級(jí)質(zhì)量的、專業(yè)有效的商務(wù)圖表。相信平時(shí)我們很難做到吧,看了你就知道,也許一切沒(méi)那么難。


第4本《絕了!Excel可以這樣用:數(shù)據(jù)分析經(jīng)典案例實(shí)戰(zhàn)圖表書》挺好的一個(gè)系列,都是Excle常用的技巧,適合銷售和HR。也是職場(chǎng)故事,很接地氣,帶視頻的,全都是Excel數(shù)據(jù)分析的常用理念和方法。


第5本《深入淺出數(shù)據(jù)分析》深入淺出系列是對(duì)新手非常友好的叢書,用生動(dòng)但啰嗦的語(yǔ)言講解案例。厚厚的一本書翻起來(lái)很快。本書涉及的基礎(chǔ)概念比較廣,包含一點(diǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí),學(xué)下來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)分析思維會(huì)有一個(gè)大概了解。


第6本《MySQL必知必會(huì)》如果真想買書看,可以看這本,適合新手向的學(xué)習(xí),看基礎(chǔ)概念和查詢相關(guān)的章節(jié)即可。網(wǎng)絡(luò)上大部分MySQL都是偏DBA的。


第7本《深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)》大概是最啰嗦的深入淺出系列,從賣橡皮鴨到賭博機(jī)的案例,囊括了常用的統(tǒng)計(jì)分析如假設(shè)檢驗(yàn)、概率分布、描述統(tǒng)計(jì)、貝葉斯等。


第8本《網(wǎng)站分析實(shí)戰(zhàn)》互聯(lián)網(wǎng)不再是網(wǎng)站的天下,但是移動(dòng)端依舊有Web,我們?cè)谂笥讶吹降乃蠬5活動(dòng)、第三方內(nèi)容等,都是依托網(wǎng)頁(yè)實(shí)現(xiàn)。網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析依舊有存在空間,網(wǎng)站的數(shù)據(jù)指標(biāo)還是能夠指導(dǎo)我們運(yùn)營(yíng)!


第9本《深入淺出Python》還是深入淺出系列,完全適合零基礎(chǔ)的新人。需要注意的是,編程學(xué)習(xí)不同于其他知識(shí),如果計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)不穩(wěn)固,在使用中會(huì)遇到各類問(wèn)題。知其然不知其所以然!


第10本《Python學(xué)習(xí)手冊(cè)》對(duì)于擁有編程基礎(chǔ)的人,這本書系無(wú)巨細(xì)的有些啰嗦,不過(guò)對(duì)新人,可以避免不必要的坑。把它當(dāng)作一本工具文檔吧,當(dāng)遇到不理解的內(nèi)容隨時(shí)翻閱。


第11本《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》這本書是你學(xué)習(xí)python不二之選,對(duì)著書,著重學(xué)習(xí)numpy,pandas兩個(gè)包!每段代碼都敲打一遍,千萬(wàn)行的數(shù)據(jù)清洗基本不會(huì)有大問(wèn)題了。


第12本《R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn)》R語(yǔ)言的入門書籍,從數(shù)據(jù)讀取到各類統(tǒng)計(jì)函數(shù)的使用。雖然沒(méi)有涉及機(jī)器學(xué)習(xí),依靠這本書入門R是綽綽有余了。


第13本《統(tǒng)計(jì)學(xué):從數(shù)據(jù)到結(jié)論》這本書是將R語(yǔ)言和統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)合的教材,可以利用這本書再?gòu)?fù)習(xí)一遍統(tǒng)計(jì)知識(shí)。


第14本《深入淺出SQL》帶你進(jìn)入SQL語(yǔ)言的心臟地帶,從使用INSERT和SELECT這些基本的查詢語(yǔ)法到使用子查詢(subquery)、連接(join)和事務(wù)(transaction)這樣的核心技術(shù)來(lái)操作數(shù)據(jù)庫(kù)。到讀完《深入淺出SQL》之時(shí),你將不僅能夠理解高效數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和創(chuàng)建,還能像一個(gè)專家那樣查詢、歸一(normalizing)和聯(lián)接數(shù)據(jù)。你將成為數(shù)據(jù)的真正主人。


第15本《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摗愤@本書絕對(duì)是一本良心教材,拿到手從第一章開(kāi)始閱讀,能看多少就看多少。但是要盡量多看點(diǎn),因?yàn)榇藭憧赡芤匆惠呑拥摹?/p>


第16本《算法導(dǎo)論中文版》本書將嚴(yán)謹(jǐn)性和全面性融為一體,深入討論各類算法,并著力使這些算法的設(shè)計(jì)和分析能為各個(gè)層次的讀者接受。算法以英語(yǔ)和偽代碼的形式描述,具備初步程序設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)的人就能看懂;說(shuō)明和解釋力求淺顯易懂,不失深度和數(shù)學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性。

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