人工智能痛點(diǎn)SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難，每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過(guò)了60多年的發(fā)展，但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語(yǔ)言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具，不少編程語(yǔ)言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)任務(wù)，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國(guó)，50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能（AI）研究和開(kāi)發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱，中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示，全球有2.24萬(wàn)AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)（1萬(wàn)295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學(xué)軟件開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數(shù)據(jù)。首先，編程這個(gè)問(wèn)題問(wèn)的領(lǐng)域比較大，為什么說(shuō)大？如我上述，學(xué)軟件開(kāi)發(fā)，要么前端，要么后端，也是編程，大數(shù)據(jù)，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒(méi)有明確一個(gè)具體的方向。編程世界，有一門(mén)古老的語(yǔ)言叫做C語(yǔ)言，它是C++和JAVA的祖先，一切語(yǔ)言的基礎(chǔ)都來(lái)自它，所以，你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是，現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋?lái)的pytho...
劉東
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回答:人工智能是一個(gè)大的概念，具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大部分是基于Python開(kāi)發(fā)的，所以要想深入人工智能項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，python語(yǔ)言的學(xué)習(xí)也是必須的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流還是用的python語(yǔ)言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語(yǔ)言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫(xiě)的。python只是負(fù)責(zé)來(lái)寫(xiě)一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫(xiě)的，因?yàn)槭怯?jì)算密集型，還需要非常精細(xì)的優(yōu)化，還需要GPU，還需要專(zhuān)用硬件的接口之類(lèi)的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:謝樓主提問(wèn)！人工智能與傳統(tǒng)編程并沒(méi)有太多差異，唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來(lái)進(jìn)行模型擬合！AI＝大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對(duì)機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
rickchen
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...部分企業(yè)仍缺乏足夠的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能了解不足，無(wú)法正確預(yù)估投入產(chǎn)出比、無(wú)法正確選擇技術(shù)平臺(tái)和架構(gòu)模式。例如，企業(yè)耗費(fèi)大量精力和資金建設(shè)私有云，但并不一定能降低IT的成本，特別是在建...
...數(shù)據(jù)中剝絲抽繭般地分析異常原因。這個(gè)狀況伴生了運(yùn)維痛點(diǎn)：一是告警量大；二是分析耗時(shí)長(zhǎng)。解決這一問(wèn)題的關(guān)鍵是建立對(duì)象和指標(biāo)的關(guān)聯(lián)模型。通過(guò)相關(guān)性收斂對(duì)象和指標(biāo)，減少告警量。并通過(guò)關(guān)聯(lián)模型中的調(diào)用關(guān)系模型...
...據(jù)中剝絲抽繭般地分析異常原因。 這個(gè)狀況伴生了運(yùn)維痛點(diǎn)：一是告警量大；二是分析耗時(shí)長(zhǎng)。 解決這一問(wèn)題的關(guān)鍵是建立對(duì)象和指標(biāo)的關(guān)聯(lián)模型。通過(guò)相關(guān)性收斂對(duì)象和指標(biāo)，減少告警量。并通過(guò)關(guān)聯(lián)模型中的調(diào)用關(guān)系模型...
...會(huì)產(chǎn)生新的價(jià)值。 如圖中所示行業(yè)，都在利用最新的人工智能(Artificial Intelligence, AI)技術(shù)產(chǎn)生新的價(jià)值，同時(shí)也引入新的需求： 手機(jī)相冊(cè)。它早已不是簡(jiǎn)單的圖片備份，iOS通過(guò)AI構(gòu)建人臉相冊(cè)、場(chǎng)景標(biāo)簽、編輯應(yīng)用，變成吸引...
在圍棋和Atari游戲、圖像識(shí)別與語(yǔ)言翻譯等領(lǐng)域，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都取得了巨大的成功。但經(jīng)常被忽視的一點(diǎn)是，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在這些特定應(yīng)用中的成功往往取決于研究開(kāi)始時(shí)做出的一系列選擇，包括：使用何種類(lèi)型的網(wǎng)絡(luò)、用于訓(xùn)練的數(shù)...
...戰(zhàn)。也就使得企業(yè)在采用云服務(wù)時(shí)，多云管理成為首要痛點(diǎn)。多云時(shí)代正迎面而來(lái) RightCloud云管理平臺(tái)有何神通企業(yè)應(yīng)用多種云計(jì)算技術(shù)時(shí)離不開(kāi)多云管理平臺(tái)的支持。多云管理平臺(tái)可以解決企業(yè)IT面臨的多云統(tǒng)一管理...
...產(chǎn)品體驗(yàn)的不斷升級(jí)和通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)拉更多的新用戶(hù)。1. 痛點(diǎn)通過(guò)整個(gè)業(yè)務(wù)目標(biāo)，發(fā)現(xiàn)在應(yīng)對(duì)運(yùn)營(yíng)的時(shí)候，傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)體系會(huì)非常多的痛點(diǎn)。首先，玩法層面創(chuàng)意匱乏，大多數(shù)的公司企業(yè)都有類(lèi)似的情況。比如說(shuō)，在營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景給...
...客戶(hù)的外包采購(gòu)團(tuán)隊(duì)或者說(shuō)是CDN運(yùn)維部門(mén)。原有CDN服務(wù)的痛點(diǎn)并沒(méi)有得到解決：客戶(hù)流量突發(fā)，仍要人工四下詢(xún)問(wèn)，看誰(shuí)能接；出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障，仍要挨個(gè)詢(xún)問(wèn)、排查、解決，如需切換，也得反復(fù)溝通。流程沒(méi)變，效率沒(méi)變，...
...的新時(shí)代，人們可以為企業(yè)云添加各種強(qiáng)大的功能，比如人工智能、區(qū)塊鏈、高級(jí)分析和物聯(lián)網(wǎng)管理。這些新工具雖然可以改變企業(yè)，但與將數(shù)據(jù)庫(kù)或ERP功能遷移到云上有所不同，比如說(shuō)，目前沒(méi)有添加這些功能的即插即用式的...
...值服務(wù)，如車(chē)位預(yù)定、優(yōu)惠券、車(chē)位服務(wù)等，在解決停車(chē)痛點(diǎn)時(shí)，也創(chuàng)造了停車(chē)新體驗(yàn)。 智慧停車(chē)也有痛點(diǎn) 智慧停車(chē)領(lǐng)域作為投資藍(lán)海的一面已逐漸顯現(xiàn)，許多資本也在競(jìng)相涌入其中。這個(gè)行業(yè)還需要沉淀一段時(shí)間...
...牌影響力和優(yōu)勢(shì)資源，以亞馬遜AWS的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、IoT物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)為切入點(diǎn)，結(jié)合德勤Deloitte的戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、技術(shù)咨詢(xún)能力，為大中華地區(qū)的企業(yè)提供具有創(chuàng)新能力的優(yōu)質(zhì)服務(wù)，幫助其實(shí)現(xiàn)數(shù)字...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
