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人工智能標(biāo)注SEARCH AGGREGATION

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人工智能標(biāo)注

企業(yè)名片 UCNAM

企業(yè)名片服務(wù),以智能手機(jī)為載體,企業(yè)真實(shí)商業(yè)信息為依據(jù),面向各類終端展示統(tǒng)一認(rèn)證信息。助力企業(yè)建立品牌信任感,有效提升接通率和轉(zhuǎn)化機(jī)會(huì)。

人工智能標(biāo)注問(wèn)答精選

人工智能需要會(huì)什么編程?

回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域,涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此,人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難,每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過(guò)了60多年的發(fā)展,但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語(yǔ)言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具,不少編程語(yǔ)言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)任務(wù),比如C、Python、Java、C...

xuhong | 1064人閱讀

人工智能教育是什么?

回答:頂尖AI人才:10%在中國(guó),50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能(AI)研究和開(kāi)發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱,中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷,統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示,全球有2.24萬(wàn)AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)(1萬(wàn)295人),其次是...

happyfish | 728人閱讀

如何學(xué)習(xí)編寫人工智能軟件?

回答:我是學(xué)軟件開(kāi)發(fā)專業(yè)的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數(shù)據(jù)。首先,編程這個(gè)問(wèn)題問(wèn)的領(lǐng)域比較大,為什么說(shuō)大?如我上述,學(xué)軟件開(kāi)發(fā),要么前端,要么后端,也是編程,大數(shù)據(jù),也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒(méi)有明確一個(gè)具體的方向。編程世界,有一門古老的語(yǔ)言叫做C語(yǔ)言,它是C++和JAVA的祖先,一切語(yǔ)言的基礎(chǔ)都來(lái)自它,所以,你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是,現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋?lái)的pytho...

劉東 | 640人閱讀

人工智能和python是什么關(guān)系?

回答:人工智能是一個(gè)大的概念,具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架,這些框架大部分是基于Python開(kāi)發(fā)的,所以要想深入人工智能項(xiàng)目開(kāi)發(fā),python語(yǔ)言的學(xué)習(xí)也是必須的!

Bryan | 922人閱讀

人工智能學(xué)習(xí)用什么編程軟件好?

回答:人工智能目前主流還是用的python語(yǔ)言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python語(yǔ)言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負(fù)責(zé)來(lái)寫一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的,因?yàn)槭怯?jì)算密集型,還需要非常精細(xì)的優(yōu)化,還需要GPU,還需要專用硬件的接口之類的。而這些,只有C/C++可以做到。而...

Corwien | 1885人閱讀

人工智能的本質(zhì)就是軟件編程嗎?

回答:謝樓主提問(wèn)!人工智能與傳統(tǒng)編程并沒(méi)有太多差異,唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來(lái)進(jìn)行模型擬合!AI=大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對(duì)機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...

rickchen | 1337人閱讀

人工智能標(biāo)注精品文章

  • 新時(shí)代的「數(shù)字富士康」:揭秘 AI 風(fēng)口下的數(shù)據(jù)標(biāo)注生意

    ...于語(yǔ)音交互的聲音標(biāo)記一樣,他們共同的行業(yè)學(xué)名叫做「人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注」——這是整個(gè) AI 產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),是機(jī)器感知現(xiàn)實(shí)世界原點(diǎn)。和小孩一樣,機(jī)器要認(rèn)識(shí)「蘋果」,就需要不斷有人教給它哪些東西是蘋果:渾圓的、帶把...

    ssshooter 評(píng)論0 收藏0
  • 如何運(yùn)營(yíng)一家數(shù)據(jù)標(biāo)注公司 (基礎(chǔ)架構(gòu)篇)

    數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè),一個(gè)因?yàn)槿斯ぶ悄茚绕鸲屡d的行業(yè)。 大多數(shù)AI實(shí)驗(yàn)室、初創(chuàng)型AI公司在發(fā)展初期如果雇傭大量的人力進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注,就不得不面臨下面兩種處境:首先對(duì)公司的管理方面就是巨大的挑戰(zhàn),在研發(fā)產(chǎn)品的同時(shí)還...

    vvpale 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)標(biāo)注-人工智能高速路上的基石

    ...美兩國(guó)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他國(guó)家。典型的例子有兩個(gè),互聯(lián)網(wǎng)和人工智能。這兩個(gè)都是普遍被認(rèn)為對(duì)于未來(lái)非常重要,最有想象空間的,值得我們仔細(xì)分析。 前四個(gè)格局有興趣的朋友可以自行搜索全文,這里因?yàn)槠虿蛔龈?..

    zoomdong 評(píng)論0 收藏0
  • 如何運(yùn)營(yíng)一家數(shù)據(jù)標(biāo)注公司 (資源特點(diǎn)篇)

    ...面對(duì)的甲方:AI公司、AI企業(yè)、AI研究所。那么問(wèn)題來(lái)了,人工智能公司、人工智能企業(yè)、人工智能研究所多種多樣,作為一個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)注公司應(yīng)該如何定義自己的服務(wù)方向呢? 首先我們要能夠準(zhǔn)確的了解資源公司的特點(diǎn),這樣才...

    Tony 評(píng)論0 收藏0
  • 下個(gè)時(shí)代的前端研發(fā),效率還能提升。PxCook 3.0,最高效的設(shè)計(jì)研發(fā)利器

    這世上哪有什么天才,有的人只是把大家設(shè)計(jì)標(biāo)注、寫前端的時(shí)間拿來(lái)喝咖啡,和思考罷了 PxCook 3.0是什么 設(shè)計(jì)師一鍵拖拽上傳,可智能標(biāo)注,支持畫板、項(xiàng)目。做完后導(dǎo)出的pxcp 程序員點(diǎn)擊即可生成css xml swift objective-c還有R...

    marek 評(píng)論0 收藏0
  • 下個(gè)時(shí)代的前端研發(fā),效率還能提升。PxCook 3.0,最高效的設(shè)計(jì)研發(fā)利器

    這世上哪有什么天才,有的人只是把大家設(shè)計(jì)標(biāo)注、寫前端的時(shí)間拿來(lái)喝咖啡,和思考罷了 PxCook 3.0是什么 設(shè)計(jì)師一鍵拖拽上傳,可智能標(biāo)注,支持畫板、項(xiàng)目。做完后導(dǎo)出的pxcp 程序員點(diǎn)擊即可生成css xml swift objective-c還有R...

    sydMobile 評(píng)論0 收藏0
  • 下個(gè)時(shí)代的前端研發(fā),效率還能提升。PxCook 3.0,最高效的設(shè)計(jì)研發(fā)利器

    這世上哪有什么天才,有的人只是把大家設(shè)計(jì)標(biāo)注、寫前端的時(shí)間拿來(lái)喝咖啡,和思考罷了 PxCook 3.0是什么 設(shè)計(jì)師一鍵拖拽上傳,可智能標(biāo)注,支持畫板、項(xiàng)目。做完后導(dǎo)出的pxcp 程序員點(diǎn)擊即可生成css xml swift objective-c還有R...

    Songlcy 評(píng)論0 收藏0
  • 華為云EI ModelArts,從0到1開(kāi)發(fā)訓(xùn)練AI模型,通過(guò)“極快”和“極簡(jiǎn)”實(shí)現(xiàn)普惠AI

    ...究導(dǎo)向,仍然離產(chǎn)業(yè)界的需求相去甚遠(yuǎn)。并且隨著新一波人工智能的熱潮,人們發(fā)現(xiàn)手里的數(shù)據(jù)多了,電腦運(yùn)算的更快了,但實(shí)際上,這些 AI 開(kāi)發(fā)者使用的工具并不順手。ModelArts——更快的普惠 AI 開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts 是面向 AI 開(kāi)...

    Alex 評(píng)論0 收藏0
  • AI Challenger開(kāi)賽,千萬(wàn)量級(jí)數(shù)據(jù)開(kāi)放,AI高手將上演巔峰對(duì)決

    ...r全球AI挑戰(zhàn)賽是由創(chuàng)新工場(chǎng)、搜狗和今日頭條三家國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)共同發(fā)起的競(jìng)賽活動(dòng),面向人工智能領(lǐng)域科研人才,致力于打造大型、全面的科研數(shù)據(jù)集與世界級(jí)競(jìng)賽平臺(tái)。 自8月14日開(kāi)放報(bào)名以來(lái),AI Challenger平...

    Ali_ 評(píng)論0 收藏0
  • AI中臺(tái):一種敏捷的智能業(yè)務(wù)支持方案|宜信技術(shù)學(xué)院沙龍分享實(shí)錄

    ...能化業(yè)務(wù)支持是不合適的。 詳細(xì)來(lái)說(shuō),我們可以從目前人工智能(AI)所涵蓋的內(nèi)容進(jìn)行分析。廣義上人工智能指利用科學(xué)方法和技術(shù),研制能夠模仿、延伸、擴(kuò)展人類智能的機(jī)器系統(tǒng),涉及了計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)...

    makeFoxPlay 評(píng)論0 收藏0
  • 阿里巴巴直播內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)防控中的AI力量

    ...里巴巴集團(tuán)安全部今年在直播管控中的特色在于大量采用人工智能和深度學(xué)習(xí)等技術(shù),配合優(yōu)化后的高性能多媒體計(jì)算集群,大幅度降低人工審核成本的同時(shí),提升了對(duì)內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)的防控能力。系統(tǒng)在峰值期間成功處理5400路直播...

    lvzishen 評(píng)論0 收藏0
  • AI重新定義Web安全

    ...數(shù)權(quán)重,反之則可以適當(dāng)減少。 類似的想法出現(xiàn)于國(guó)際人工智能頂級(jí)會(huì)議CVPR 2016的最佳論文之一,AI2: Training a big data machine to defend,MIT的startup團(tuán)隊(duì),提出了基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的AI2系統(tǒng),可以在有限人工參與的情況下,讓安全...

    617035918 評(píng)論0 收藏0

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